Persimpangan antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain dengan cepat menjadi salah satu batasan yang paling menarik di era digital. Seiring dengan pertumbuhan eksponensial AI, pertanyaan tentang kontrol, transparansi, dan aksesibilitas menjadi sangat penting. Lanskap yang terus berkembang ini memerlukan solusi inovatif, dan satu perusahaan siap untuk mengambil langkah dengan dukungan yang signifikan.
Dalam lanskap blockchain dan kecerdasan buatan yang berkembang pesat, sebuah perkembangan yang terobosan baru saja muncul: Manifold, kekuatan pelopor dalam infrastruktur AI terdesentralisasi, telah berhasil mengamankan pendanaan Seri A yang signifikan sebesar $10,5 juta. Investasi monumental ini, yang dipimpin oleh OSS Capital, bukan hanya tonggak finansial; ini adalah validasi kuat dari potensi yang berkembang dari teknologi terdesentralisasi dan perannya dalam membentuk masa depan AI. Bagi siapa pun yang mengikuti konvergensi crypto dan teknologi mutakhir, berita ini menandakan momen penting, menjanjikan untuk mempercepat penerapan layanan AI canggih dengan cara yang lebih terbuka, transparan, dan berfokus pada pengguna daripada sebelumnya.
Memahami Manifold dan Targon: Pelopor dalam AI Terdesentralisasi
Jadi, apa sebenarnya Manifold, dan mengapa putaran pendanaan ini sangat penting untuk kemajuan AI terdesentralisasi? Manifold berada di garis depan membangun infrastruktur yang memungkinkan paradigma baru untuk kecerdasan buatan – yang beralih dari sistem terpusat dan terpisah menuju model yang lebih terdistribusi dan kolaboratif. Penawaran unggulan mereka, Targon, bukan hanya layanan cloud AI lainnya; ini adalah platform revolusioner yang dibangun langsung di atas jaringan Bittensor. Bayangkan dunia di mana model AI tidak dimiliki oleh beberapa raksasa teknologi tetapi dikembangkan, dibagikan, dan digunakan di seluruh jaringan terdesentralisasi, mendorong inovasi dan mengurangi hambatan untuk masuk. Itulah visi yang dibawa Manifold ke kehidupan dengan Targon.
Kekuatan Transformatif AI Terdesentralisasi: Mengapa Ini Lebih Penting Dari Sebelumnya Sekarang
Mengapa AI terdesentralisasi mendapatkan daya tarik yang begitu besar, dan apa yang membuatnya begitu menarik dalam iklim teknologi saat ini? Selama bertahun-tahun, pengembangan dan penerapan kecerdasan buatan sebagian besar terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa teknologi. Meskipun model-model terpusat ini telah mendorong kemajuan yang luar biasa, mereka juga datang dengan keterbatasan dan risiko yang melekat, termasuk:
Silo Data dan Kontrol: Entitas terpusat sering mengontrol kumpulan data yang besar, yang mengarah pada kurangnya transparansi dalam penggunaan data dan potensi penyalahgunaan. Konsentrasi kekuasaan ini dapat menghambat inovasi di luar pemain yang sudah mapan.
Sensor dan Bias: Titik kontrol yang tunggal dapat menyebabkan model AI yang bias atau sensor aplikasi tertentu, membatasi inovasi dan perspektif yang beragam. Algoritma dapat bersifat tidak transparan, menyulitkan untuk mendeteksi bias yang melekat.
Titik Kegagalan Tunggal: Sistem terpusat secara inheren rentan terhadap pemadaman, pelanggaran keamanan, atau tekanan regulasi yang dapat menghentikan operasi, berdampak pada banyak pengguna dan bisnis.
Hambatan Masuk yang Tinggi: Daya komputasi yang besar, perangkat keras khusus, dan akses data yang bersifat proprietary yang diperlukan untuk melatih model AI canggih sering kali menjadikannya sulit bagi inovator kecil, startup, atau peneliti independen untuk bersaing secara efektif.
AI terdesentralisasi menawarkan alternatif yang menarik, mengatasi banyak kekhawatiran ini secara langsung. Dengan mendistribusikan kekuatan komputasi, kepemilikan data, dan pengambilan keputusan di antara jaringan peserta, ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem AI yang lebih tangguh, adil, dan transparan.
Berikut adalah tinjauan lebih dekat tentang keuntungan utama dan tantangan yang terus-menerus:
Manfaat AI Terdesentralisasi:
Transparansi dan Kepercayaan yang Ditingkatkan: Dengan beroperasi di jaringan blockchain, sistem AI terdesentralisasi dapat menawarkan transparansi yang tak tertandingi dalam bagaimana model dilatih, data digunakan, dan keputusan dibuat. Ini mendorong kepercayaan yang lebih besar di antara pengguna dan pengembang, karena prosesnya dapat diverifikasi di buku besar yang tidak dapat diubah.
Pengurangan Sensor dan Monopoli: Berbeda dengan platform terpusat yang dapat mengontrol akses atau menyensor konten, AI terdesentralisasi mendistribusikan kekuasaan, menjadikannya lebih tahan terhadap titik kegagalan tunggal atau pembatasan sewenang-wenang. Ini mempromosikan ekosistem AI yang lebih terbuka dan setara di mana inovasi dapat berkembang dengan bebas.
Privasi dan Keamanan Data yang Ditingkatkan: Arsitektur terdesentralisasi dapat memanfaatkan teknik kriptografi canggih, seperti pembelajaran terfederasi atau bukti tanpa pengetahuan, untuk melindungi data sensitif. Ini memungkinkan model AI dilatih pada dataset pribadi tanpa langsung mengekspos informasi yang mendasarinya, secara signifikan meningkatkan privasi pengguna.
Demokratisasi Pengembangan AI: Menurunkan hambatan untuk pengembangan dan penerapan AI, jaringan terdesentralisasi memungkinkan lebih banyak peserta untuk berkontribusi, berkolaborasi, dan mendapatkan manfaat dari inovasi AI. Ini membuka peluang bagi talenta global untuk berkontribusi.
Efisiensi Biaya: Dengan memanfaatkan jaringan peer-to-peer dan insentif token, AI terdesentralisasi dapat menawarkan solusi yang lebih hemat biaya untuk komputasi dan penyimpanan AI dibandingkan dengan penyedia cloud tradisional, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya.
Tantangan dan Pertimbangan untuk AI Terdesentralisasi:
Skalabilitas: Memastikan bahwa jaringan terdesentralisasi dapat menangani permintaan komputasi yang sangat besar dari model AI yang kompleks, terutama yang memerlukan dataset besar dan pemrosesan waktu nyata, tetap menjadi rintangan yang signifikan.
Interoperabilitas: Mengintegrasikan berbagai protokol dan model AI terdesentralisasi bisa menjadi kompleks, memerlukan standar dan kerangka kerja yang kuat untuk memastikan komunikasi dan kolaborasi yang mulus di berbagai platform.
Ketidakpastian Regulasi: Lanskap regulasi yang terus berkembang untuk blockchain dan AI menghadirkan tantangan untuk kepatuhan dan adopsi yang luas, karena kerangka hukum masih mengejar kemajuan teknologi.
Adopsi Pengguna: Mendidik pasar yang lebih luas tentang manfaat dan fungsionalitas AI terdesentralisasi sangat penting untuk penerimaan arus utama. Kompleksitas teknis dapat menjadi penghalang bagi pengguna baru.
Meskipun tantangan ini, potensi AI terdesentralisasi untuk merevolusi berbagai industri, dari kesehatan hingga keuangan dan hiburan, tidak dapat disangkal, menjanjikan masa depan di mana AI lebih mudah diakses dan dapat dipercaya.
Bagaimana Pendanaan Ini Akan Mendorong Visi AI Terdesentralisasi Manifold?
Putaran pendanaan Seri A senilai $10,5 juta ini adalah pengubah permainan bagi Manifold, memberikan modal yang diperlukan untuk mempercepat rencana ambisius mereka. Dipimpin oleh OSS Capital, sebuah perusahaan modal ventura yang dikenal karena fokusnya pada perangkat lunak sumber terbuka, investasi ini menyoroti keyakinan yang kuat terhadap masa depan AI yang terbuka dan kolaboratif. Pengumuman resmi dari Manifold menekankan bahwa dana tersebut akan dialokasikan terutama untuk dua area kritis:
Optimasi Targon: Ini melibatkan penyempurnaan teknologi inti Targon, meningkatkan efisiensinya, kinerjanya, dan pengalaman pengguna. Ini berarti pemrosesan yang lebih cepat, model yang lebih kuat, dan interaksi yang lebih lancar bagi pengembang dan pengguna. Optimasi ini akan memastikan Targon dapat menangani tugas AI yang semakin kompleks dengan keandalan yang lebih besar.
Skalasi Penerapan Komersial: Tujuannya adalah untuk memperluas jangkauan Targon dan membuat layanan cloud AI terdesentralisasi yang kuat dapat diakses oleh audiens komersial yang lebih luas. Ini bisa melibatkan perluasan infrastruktur, menjalin kemitraan baru, dan membangun sistem dukungan komprehensif untuk perusahaan yang ingin mengintegrasikan AI terdesentralisasi ke dalam operasi mereka. Fokusnya adalah menjadikan Targon sebagai solusi utama untuk bisnis dari semua ukuran.
Investasi strategis ini akan memungkinkan Manifold untuk menguatkan posisinya sebagai pemimpin di ruang AI terdesentralisasi, mengubah Targon dari konsep inovatif menjadi solusi komersial yang diadopsi secara luas dan benar-benar dapat bersaing dengan penawaran terpusat.
Jaringan Bittensor: Dasar untuk Inovasi AI Terdesentralisasi
Tidak mungkin untuk membahas Manifold dan Targon tanpa mengakui peran dasar dari jaringan Bittensor. Bittensor (TAO) adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang bertujuan untuk menciptakan pasar peer-to-peer untuk kecerdasan. Pada dasarnya, ini memungkinkan berbagai model AI untuk bekerja sama, berbagi pengetahuan, dan mendapatkan imbalan berdasarkan nilai yang mereka kontribusikan untuk kecerdasan kolektif. Targon, dengan membangun langsung di atas Bittensor, memanfaatkan arsitektur unik ini untuk menyediakan layanan cloud AI yang benar-benar terdesentralisasi. Integrasi ini berarti:
Memanfaatkan Kecerdasan Kolektif: Targon dapat memanfaatkan kumpulan model AI dan sumber daya komputasi yang luas dan beragam yang tersedia di jaringan Bittensor. Lingkungan kolaboratif ini mendorong inovasi cepat dan akses ke kemampuan AI yang khusus.
Partisipasi yang Diinsentifkan: Tokenomik Bittensor memberikan insentif kepada peserta untuk berkontribusi dengan kekuatan komputasi dan model AI mereka, mendorong ekosistem yang kuat dan dinamis di mana sumber daya dialokasikan dan digunakan secara efisien.
Infrastruktur yang Skalabel dan Tahan Banting: Dengan mendistribusikan tugas AI di seluruh jaringan terdesentralisasi, Targon mendapatkan manfaat dari ketahanan dan skalabilitas yang lebih baik, mengurangi ketergantungan pada pusat data terpusat tunggal dan meningkatkan waktu operasional serta keandalan.
Hubungan simbiotik antara Targon dan Bittensor adalah kunci bagi kemampuan Manifold untuk menyediakan solusi AI terdesentralisasi yang benar-benar kuat dan dapat diskalakan, membedakannya di lanskap AI yang kompetitif.
Apa yang Selanjutnya untuk Manifold dan Lanskap AI Terdesentralisasi yang Lebih Luas?
Dengan pendanaan yang substansial ini, Manifold siap untuk pertumbuhan dan dampak yang signifikan, tidak hanya untuk ekosistemnya sendiri tetapi juga untuk AI terdesentralisasi yang lebih luas. Optimasi dan skala Targon dapat mengarah pada beberapa perkembangan menarik:
Proliferasi Aplikasi Inovatif: Saat Targon menjadi lebih kuat dan dapat diakses, kita dapat mengharapkan melihat lonjakan aplikasi inovatif yang dibangun di atas infrastruktur terdesentralisasi. Ini bisa berkisar dari analisis data canggih dan pembelajaran mesin yang menjaga privasi hingga model AI generatif yang canggih, semuanya beroperasi dengan transparansi dan keamanan yang ditingkatkan. Bayangkan organisasi otonom terdesentralisasi yang didukung AI (DAOs) atau agen AI sumber terbuka yang berkolaborasi dalam masalah kompleks, yang mengarah pada terobosan yang sebelumnya tidak terbayangkan.
Peningkatan Adopsi dan Proposisi Nilai untuk Bittensor: Keberhasilan Manifold dan adopsi luas Targon akan tak terhindarkan menarik lebih banyak perhatian dan adopsi ke jaringan Bittensor yang mendasarinya. Seiring semakin banyak pengembang dan bisnis yang memanfaatkan Targon, permintaan untuk token asli Bittensor (TAO) dan sumber daya komputasi yang mendasarinya dapat meningkat, memperkuat seluruh ekosistem AI terdesentralisasi dan berpotensi mempengaruhi valuasi pasarnya.
Kemitraan dan Integrasi Industri Strategis: Dengan sumber daya yang meningkat dan teknologi yang terverifikasi, Manifold kemungkinan besar akan menjalin kemitraan strategis dengan proyek blockchain lainnya, perusahaan teknologi tradisional, perusahaan besar, dan lembaga penelitian. Kolaborasi ini dapat lebih mengintegrasikan AI terdesentralisasi ke dalam operasi arus utama, mulai dari optimalisasi rantai pasokan hingga solusi kesehatan yang dipersonalisasi, menunjukkan utilitas di dunia nyata dan mendorong adopsi massal.
Membentuk Standar AI Masa Depan: Komitmen Manifold terhadap prinsip open-source dan tata kelola terdesentralisasi, yang tertanam dalam fondasi Bittensor-nya, dapat mempengaruhi standar masa depan untuk pengembangan AI. Seiring dengan meningkatnya kekhawatiran tentang AI etis, kedaulatan data, dan inovasi yang bertanggung jawab, model terdesentralisasi mungkin menjadi kerangka kerja yang lebih disukai untuk membangun sistem AI yang adil dan tidak bias.
Peluang Investasi: Bagi para investor dan penggemar di ruang crypto dan AI, mengawasi perkembangan Manifold dengan dekat akan menjadi sangat penting. Kemajuan mereka bisa saja menetapkan standar baru untuk cara layanan AI disampaikan dan dikonsumsi secara global, berpotensi membuka jalur baru untuk investasi di sektor AI terdesentralisasi, di luar sekadar eksposur token langsung.
Masa depan AI semakin terlihat terdesentralisasi, dan Manifold tentu saja memimpin dalam hal ini, membangun lapisan dasar untuk ekonomi AI yang terbuka, adil, dan dapat diakses oleh semua.
Putaran pendanaan Seri A yang berhasil sebesar $10,5 juta dari Manifold menandai momen penting bagi sektor AI terdesentralisasi. Investasi ini, yang dipimpin oleh OSS Capital, akan secara signifikan meningkatkan pengembangan dan penerapan komersial Targon, layanan cloud AI inovatif dari Manifold yang dibangun di atas jaringan Bittensor. Dengan mengatasi keterbatasan AI terpusat dan memanfaatkan kekuatan blockchain, Manifold membuka jalan bagi masa depan kecerdasan buatan yang lebih transparan, aman, dan terdemokratisasi. Suntikan modal strategis ini tidak hanya membuktikan potensi besar AI terdesentralisasi tetapi juga memposisikan Manifold sebagai pemain kunci dalam membentuk generasi berikutnya dari infrastruktur AI. Saat Targon berkembang, ia menjanjikan untuk membuka kemungkinan baru dan mempercepat integrasi solusi AI yang benar-benar terbuka dan tangguh di berbagai industri.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQs)
Q1: Apa itu Manifold, dan apa itu Targon?
A1: Manifold adalah perusahaan yang mengembangkan infrastruktur AI terdesentralisasi. Targon adalah layanan cloud AI unggulan mereka, dirancang untuk dijalankan di jaringan Bittensor, yang bertujuan untuk menyediakan lingkungan pengembangan dan penerapan AI yang lebih terbuka dan transparan.
Q2: Apa itu AI terdesentralisasi?
A2: AI Terdesentralisasi mengacu pada sistem kecerdasan buatan yang beroperasi di jaringan terdistribusi, sering memanfaatkan teknologi blockchain. Tidak seperti AI terpusat, tujuannya adalah untuk meningkatkan transparansi, mengurangi sensor, meningkatkan privasi data, dan mendemokratisasi pengembangan AI dengan mendistribusikan kontrol dan sumber daya di antara banyak peserta.
Q3: Bagaimana Manifold akan menggunakan pendanaan sebesar $10,5 juta?
A3: Pendanaan akan digunakan terutama untuk mengoptimalkan teknologi Targon untuk kinerja dan efisiensi yang lebih baik, serta untuk memperluas penerapan komersialnya, sehingga layanan cloud AI terdesentralisasi lebih mudah diakses oleh bisnis dan pengembang.
Q4: Apa peran jaringan Bittensor dalam operasi Manifold?
A4: Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang berfungsi sebagai jaringan dasar untuk Targon. Manifold membangun Targon di atas Bittensor untuk memanfaatkan pasar kecerdasan peer-to-peer-nya, memungkinkan pengembangan AI kolektif, partisipasi yang diinsentif, dan infrastruktur yang dapat diskalakan dan tahan banting.
Q5: Mengapa AI terdesentralisasi dianggap penting untuk masa depan?
A5: AI terdesentralisasi sangat penting untuk masa depan karena menawarkan solusi untuk tantangan utama AI terpusat, seperti masalah privasi data, potensi kontrol monopoli, dan kurangnya transparansi. Ini mempromosikan ekosistem AI yang lebih adil, aman, dan inovatif dengan mendistribusikan kekuatan dan sumber daya.
Apakah Anda menemukan pendalaman ini tentang pendanaan inovatif Manifold dan masa depan AI terdesentralisasi itu menggugah? Bagikan artikel ini dengan jaringan Anda dan bantu sebarkan informasi tentang kemajuan menarik yang terjadi di persimpangan blockchain dan kecerdasan buatan!
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tren AI terdesentralisasi terbaru, jelajahi artikel kami tentang perkembangan kunci yang membentuk adopsi institusional AI di blockchain.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI Terdesentralisasi: Manifold Mengamankan Dukungan Pendanaan Revolusioner sebesar $10,5 Juta
Dalam lanskap blockchain dan kecerdasan buatan yang berkembang pesat, sebuah perkembangan yang terobosan baru saja muncul: Manifold, kekuatan pelopor dalam infrastruktur AI terdesentralisasi, telah berhasil mengamankan pendanaan Seri A yang signifikan sebesar $10,5 juta. Investasi monumental ini, yang dipimpin oleh OSS Capital, bukan hanya tonggak finansial; ini adalah validasi kuat dari potensi yang berkembang dari teknologi terdesentralisasi dan perannya dalam membentuk masa depan AI. Bagi siapa pun yang mengikuti konvergensi crypto dan teknologi mutakhir, berita ini menandakan momen penting, menjanjikan untuk mempercepat penerapan layanan AI canggih dengan cara yang lebih terbuka, transparan, dan berfokus pada pengguna daripada sebelumnya.
Memahami Manifold dan Targon: Pelopor dalam AI Terdesentralisasi
Jadi, apa sebenarnya Manifold, dan mengapa putaran pendanaan ini sangat penting untuk kemajuan AI terdesentralisasi? Manifold berada di garis depan membangun infrastruktur yang memungkinkan paradigma baru untuk kecerdasan buatan – yang beralih dari sistem terpusat dan terpisah menuju model yang lebih terdistribusi dan kolaboratif. Penawaran unggulan mereka, Targon, bukan hanya layanan cloud AI lainnya; ini adalah platform revolusioner yang dibangun langsung di atas jaringan Bittensor. Bayangkan dunia di mana model AI tidak dimiliki oleh beberapa raksasa teknologi tetapi dikembangkan, dibagikan, dan digunakan di seluruh jaringan terdesentralisasi, mendorong inovasi dan mengurangi hambatan untuk masuk. Itulah visi yang dibawa Manifold ke kehidupan dengan Targon.
Kekuatan Transformatif AI Terdesentralisasi: Mengapa Ini Lebih Penting Dari Sebelumnya Sekarang
Mengapa AI terdesentralisasi mendapatkan daya tarik yang begitu besar, dan apa yang membuatnya begitu menarik dalam iklim teknologi saat ini? Selama bertahun-tahun, pengembangan dan penerapan kecerdasan buatan sebagian besar terkonsentrasi di tangan beberapa raksasa teknologi. Meskipun model-model terpusat ini telah mendorong kemajuan yang luar biasa, mereka juga datang dengan keterbatasan dan risiko yang melekat, termasuk:
AI terdesentralisasi menawarkan alternatif yang menarik, mengatasi banyak kekhawatiran ini secara langsung. Dengan mendistribusikan kekuatan komputasi, kepemilikan data, dan pengambilan keputusan di antara jaringan peserta, ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem AI yang lebih tangguh, adil, dan transparan.
Berikut adalah tinjauan lebih dekat tentang keuntungan utama dan tantangan yang terus-menerus:
Manfaat AI Terdesentralisasi:
Tantangan dan Pertimbangan untuk AI Terdesentralisasi:
Meskipun tantangan ini, potensi AI terdesentralisasi untuk merevolusi berbagai industri, dari kesehatan hingga keuangan dan hiburan, tidak dapat disangkal, menjanjikan masa depan di mana AI lebih mudah diakses dan dapat dipercaya.
Bagaimana Pendanaan Ini Akan Mendorong Visi AI Terdesentralisasi Manifold?
Putaran pendanaan Seri A senilai $10,5 juta ini adalah pengubah permainan bagi Manifold, memberikan modal yang diperlukan untuk mempercepat rencana ambisius mereka. Dipimpin oleh OSS Capital, sebuah perusahaan modal ventura yang dikenal karena fokusnya pada perangkat lunak sumber terbuka, investasi ini menyoroti keyakinan yang kuat terhadap masa depan AI yang terbuka dan kolaboratif. Pengumuman resmi dari Manifold menekankan bahwa dana tersebut akan dialokasikan terutama untuk dua area kritis:
Investasi strategis ini akan memungkinkan Manifold untuk menguatkan posisinya sebagai pemimpin di ruang AI terdesentralisasi, mengubah Targon dari konsep inovatif menjadi solusi komersial yang diadopsi secara luas dan benar-benar dapat bersaing dengan penawaran terpusat.
Jaringan Bittensor: Dasar untuk Inovasi AI Terdesentralisasi
Tidak mungkin untuk membahas Manifold dan Targon tanpa mengakui peran dasar dari jaringan Bittensor. Bittensor (TAO) adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang bertujuan untuk menciptakan pasar peer-to-peer untuk kecerdasan. Pada dasarnya, ini memungkinkan berbagai model AI untuk bekerja sama, berbagi pengetahuan, dan mendapatkan imbalan berdasarkan nilai yang mereka kontribusikan untuk kecerdasan kolektif. Targon, dengan membangun langsung di atas Bittensor, memanfaatkan arsitektur unik ini untuk menyediakan layanan cloud AI yang benar-benar terdesentralisasi. Integrasi ini berarti:
Hubungan simbiotik antara Targon dan Bittensor adalah kunci bagi kemampuan Manifold untuk menyediakan solusi AI terdesentralisasi yang benar-benar kuat dan dapat diskalakan, membedakannya di lanskap AI yang kompetitif.
Apa yang Selanjutnya untuk Manifold dan Lanskap AI Terdesentralisasi yang Lebih Luas?
Dengan pendanaan yang substansial ini, Manifold siap untuk pertumbuhan dan dampak yang signifikan, tidak hanya untuk ekosistemnya sendiri tetapi juga untuk AI terdesentralisasi yang lebih luas. Optimasi dan skala Targon dapat mengarah pada beberapa perkembangan menarik:
Masa depan AI semakin terlihat terdesentralisasi, dan Manifold tentu saja memimpin dalam hal ini, membangun lapisan dasar untuk ekonomi AI yang terbuka, adil, dan dapat diakses oleh semua.
Putaran pendanaan Seri A yang berhasil sebesar $10,5 juta dari Manifold menandai momen penting bagi sektor AI terdesentralisasi. Investasi ini, yang dipimpin oleh OSS Capital, akan secara signifikan meningkatkan pengembangan dan penerapan komersial Targon, layanan cloud AI inovatif dari Manifold yang dibangun di atas jaringan Bittensor. Dengan mengatasi keterbatasan AI terpusat dan memanfaatkan kekuatan blockchain, Manifold membuka jalan bagi masa depan kecerdasan buatan yang lebih transparan, aman, dan terdemokratisasi. Suntikan modal strategis ini tidak hanya membuktikan potensi besar AI terdesentralisasi tetapi juga memposisikan Manifold sebagai pemain kunci dalam membentuk generasi berikutnya dari infrastruktur AI. Saat Targon berkembang, ia menjanjikan untuk membuka kemungkinan baru dan mempercepat integrasi solusi AI yang benar-benar terbuka dan tangguh di berbagai industri.
Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQs)
Q1: Apa itu Manifold, dan apa itu Targon?
A1: Manifold adalah perusahaan yang mengembangkan infrastruktur AI terdesentralisasi. Targon adalah layanan cloud AI unggulan mereka, dirancang untuk dijalankan di jaringan Bittensor, yang bertujuan untuk menyediakan lingkungan pengembangan dan penerapan AI yang lebih terbuka dan transparan.
Q2: Apa itu AI terdesentralisasi?
A2: AI Terdesentralisasi mengacu pada sistem kecerdasan buatan yang beroperasi di jaringan terdistribusi, sering memanfaatkan teknologi blockchain. Tidak seperti AI terpusat, tujuannya adalah untuk meningkatkan transparansi, mengurangi sensor, meningkatkan privasi data, dan mendemokratisasi pengembangan AI dengan mendistribusikan kontrol dan sumber daya di antara banyak peserta.
Q3: Bagaimana Manifold akan menggunakan pendanaan sebesar $10,5 juta?
A3: Pendanaan akan digunakan terutama untuk mengoptimalkan teknologi Targon untuk kinerja dan efisiensi yang lebih baik, serta untuk memperluas penerapan komersialnya, sehingga layanan cloud AI terdesentralisasi lebih mudah diakses oleh bisnis dan pengembang.
Q4: Apa peran jaringan Bittensor dalam operasi Manifold?
A4: Bittensor adalah protokol pembelajaran mesin terdesentralisasi yang berfungsi sebagai jaringan dasar untuk Targon. Manifold membangun Targon di atas Bittensor untuk memanfaatkan pasar kecerdasan peer-to-peer-nya, memungkinkan pengembangan AI kolektif, partisipasi yang diinsentif, dan infrastruktur yang dapat diskalakan dan tahan banting.
Q5: Mengapa AI terdesentralisasi dianggap penting untuk masa depan?
A5: AI terdesentralisasi sangat penting untuk masa depan karena menawarkan solusi untuk tantangan utama AI terpusat, seperti masalah privasi data, potensi kontrol monopoli, dan kurangnya transparansi. Ini mempromosikan ekosistem AI yang lebih adil, aman, dan inovatif dengan mendistribusikan kekuatan dan sumber daya.
Apakah Anda menemukan pendalaman ini tentang pendanaan inovatif Manifold dan masa depan AI terdesentralisasi itu menggugah? Bagikan artikel ini dengan jaringan Anda dan bantu sebarkan informasi tentang kemajuan menarik yang terjadi di persimpangan blockchain dan kecerdasan buatan!
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tren AI terdesentralisasi terbaru, jelajahi artikel kami tentang perkembangan kunci yang membentuk adopsi institusional AI di blockchain.