Après l'éclatement de la bulle des agents AI : la véritable valeur de l'AI Web3
Introduction
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents AI a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus à la mode, allant de l'humour et des divertissements à la négociation automatique de cryptomonnaies et à la gestion d'investissements, et même des organisations DAO de "co-gouvernance homme-machine" ont vu le jour, avec des possibilités de jeu sans fin, comme si la richesse pouvait être atteinte du jour au lendemain.
Cependant, la vague arrive rapidement et s'évanouit tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fermé tour à tour. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à se démarquer. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en préparation et mérite notre attention.
Nous savons tous que chaque fois qu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance apparaît (comme Web2 AI, la combinaison de certains politiciens soutenant les cryptomonnaies et l'IA), le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que le projet semble attractif, avec du buzz et une belle démo, peu importe son utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Certains projets excellent dans l'art de raconter des histoires au cours de cette vague, saisissant précisément le marché et occupant l'esprit des utilisateurs, avec un récit particulièrement réussi. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leur plateforme et les petits investisseurs emboîtent le pas dans la spéculation.
Par la suite, d'autres projets d'IA open source ont émergé, suivant une voie complètement différente : ils ont ouvert le code source de l'IA, permettant à tout développeur de s'y plonger facilement et de développer de manière autonome. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement agrandie, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a explosé (et continue de croître à ce jour).
La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour atteint plus de 5 milliards de dollars, tandis qu'un autre projet a également atteint près d'une moitié de cette taille à son apogée. D'autres projets d'agents d'IA intéressants ont également vu leur valeur dépasser 1 milliard de dollars.
Aujourd'hui, la tendance du marché a complètement changé. Les nouveaux projets d'agents récemment lancés, qui se portent bien, ont une capitalisation boursière généralement comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été réduite à une fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son pic à un intervalle actuel de 4 à 6 milliards de dollars.
L'émergence des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché ne croit plus aux projets de bulles qui semblent puissants, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens accordent plus d'importance à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont mis à jour et itérés presque tous les mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images récemment lancée par une certaine plateforme de chat AI a immédiatement suscité un engouement pour des images de style particulier, inondant directement les écrans.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produits auparavant impossibles sont désormais réalisables. Certains nouveaux outils ont considérablement amélioré l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont maintenant pénétré divers domaines, et la barre d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, le coût de changement d'outils est presque nul - pour ceux qui sont peu pratiques ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché est de plus en plus intense, mais cela stimule également l'accélération de la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est le véritable propriétaire des données ?
Alors que tout cela se développe à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe maintenant une multitude d'applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent vraiment les données des utilisateurs ? Que devient l'historique des conversations ? Si l'on a des échanges privés avec l'IA, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour former d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" de son IA de chat peut désormais citer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonction est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel IA, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, et les utilisateurs ne seront plus maîtres de leurs données.
Une fois que d'autres ont pris le contrôle de vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que "une meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point focal pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
Dès l'année dernière, des prévisions ont été faites selon lesquelles l'IA décentralisée entrerait vraiment dans la conscience publique au deuxième trimestre de 2025. Surtout dans le contexte d'une attention croissante des gens pour la sécurité de la vie privée et la propriété des données, les infrastructures de base capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de l'appartenance des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois principales tendances.
Tendances du capital-risque dans l'IA Web2
Certaines start-ups soutenues par un incubateur réputé lancent des agents IA dans des domaines verticaux (spécifiquement conçus pour résoudre des problèmes d'un domaine particulier) ;
Un célèbre fonds de capital-risque commence à se positionner sur la tendance des produits d'IA pour les consommateurs de la prochaine étape, en proposant sa propre logique d'investissement ;
Une entreprise d'IA a lancé un fonds spécifiquement dédié à l'investissement dans l'IA.
Tendances du capital-risque en Web3 AI
Commencez à investir dans des infrastructures d'IA décentralisées ;
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres domaines commencent à gagner en popularité.
Tendance des investisseurs particuliers en Web3 AI
L'écosystème des agents IA reste l'un des sujets d'actualité.
Les applications d'IA grand public se diversifient progressivement, tentant de se concrétiser, des outils de productivité aux compagnons émotionnels ;
Les utilisateurs s'inquiètent de plus en plus de savoir si "les produits d'IA que j'utilise me servent réellement, et ne sont pas en train de récolter mes données".
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la phase conceptuelle à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
Dans le domaine du Web2, la taille du marché est bien plus grande que celle du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus commerciaux grâce à l'IA - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs, et beaucoup se concentrent sur un secteur de niche particulier, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leur "point de douleur spécifique". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, visant à développer des agents IA dans des domaines verticaux pour répondre à ces besoins spécifiques.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des avantages plus directs : soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils d'IA peut également être plus élevé, et de nombreuses startups réalisent un chiffre d'affaires annuel de millions ou de dizaines de millions de dollars quelques mois après leur lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Tous les comportements peuvent être vérifiés sur la chaîne, et sont immuables ; elle fournit naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et scénarios d'utilisation. En résumé - l'avenir de l'IA Web3 est de permettre aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les scénarios d'application, et même d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 commencent déjà à se préparer pour cet avenir.
Pourquoi les petits investisseurs aiment les agents IA
Pour les investisseurs particuliers dans le Web3, le DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux termes et concepts qui ressemblent à du charabia. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA amusants et faciles à comprendre – comme les chatbots capables de parler, raconter des blagues et faire rire. Ces « agents IA de divertissement » sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune utilité pratique ? De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché ces derniers temps, de nombreux projets inutiles sont lentement éliminés, tandis que ceux qui sont utiles et peuvent offrir des fonctionnalités réelles, bien que leur évaluation ait également diminué, continuent de survivre.
Cette vague de "purge" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA ayant des applications réelles et des capacités de produit de base ont un avenir. Par conséquent, les équipes de projet commencent à s'orienter dans deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes réels ; soit elles collaborent avec de vrais projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène les gens à commencer à s'intéresser aux infrastructures de base qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle fait en sorte que les agents d'IA ne soient plus seulement des outils de performance, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants, mais ils ont également introduit certaines technologies DeAI intéressantes dans la conscience du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Un des aspects les plus intéressants de certains projets DeAI est qu'ils constituent un écosystème d'IA décentralisé dans lequel les gens ordinaires peuvent également investir. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade trop précoce, seuls des investisseurs en capital-risque ou des "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et il y a de nombreux cas où même les jetons n'ont pas encore été émis. Mais certains projets sont différents. Les utilisateurs peuvent voter directement avec des jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à "changer de portefeuille" vers ces sous-jetons de projets DeAI, pour se positionner à l'avance.
Bien que certaines personnes aient déjà exprimé des critiques : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading peuvent être un peu compliqués... mais leur technologie sous-jacente, la logique des produits, et l'ambiance générale sont effectivement très solides. En particulier, la présence de certaines équipes fait que la conception de l'expérience utilisateur dans tout l'écosystème évolue vers une direction "conviviale". Car dans le mécanisme de certains projets, chaque sous-réseau doit compter sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'exploitation) — ceux qui sont utiles, qui sont forts, sont ceux qui peuvent obtenir plus de répartition.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, il devient essentiel de "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites". Certaines équipes s'attaquent à cette tâche. Leur direction produit est très claire : optimiser l'interface et l'expérience utilisateur pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme d'apprentissage automatique automatisée super pratique, où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement et les faire fonctionner d'un simple clic de bouton. De plus, leur dernier produit phare est également très cool : la plateforme d'agents AI, où vous pouvez assembler des modules comme des blocs de construction pour créer des agents AI, réalisant véritablement "la création d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI facile à utiliser" version Web3, idéale pour les utilisateurs non techniques qui veulent se lancer).
Dans l'ensemble, certains écosystèmes DeAI sont maintenant non seulement l'un des projets les plus avancés sur le plan technologique, mais ils sont également à l'avant-garde en matière de convivialité pour les utilisateurs ordinaires. Cette équipe qui développe des produits avec une logique claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attractif.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui augmentait la capitalisation boursière par la spéculation a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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GasWaster
· Il y a 2h
Ne fais pas de la théorie, l'action est la vérité.
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Rekt_Recovery
· 08-09 07:04
c'est reparti... un autre cycle de hopium et de copium smh
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FrogInTheWell
· 08-09 07:01
Merde, c'est encore une année de spéculation !
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StablecoinEnjoyer
· 08-09 06:47
Encore une mort de pigeons.
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RooftopReserver
· 08-09 06:44
Le toit ne se plaint jamais du nombre de personnes.
L'essor de l'IA Web3 : de l'éclatement de la bulle à la véritable valeur des infrastructures AI décentralisées.
Après l'éclatement de la bulle des agents AI : la véritable valeur de l'AI Web3
Introduction
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents AI a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus à la mode, allant de l'humour et des divertissements à la négociation automatique de cryptomonnaies et à la gestion d'investissements, et même des organisations DAO de "co-gouvernance homme-machine" ont vu le jour, avec des possibilités de jeu sans fin, comme si la richesse pouvait être atteinte du jour au lendemain.
Cependant, la vague arrive rapidement et s'évanouit tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fermé tour à tour. Cependant, certains projets d'infrastructure AI ayant une valeur pratique commencent à se démarquer. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague de Web3 AI est en préparation et mérite notre attention.
Nous savons tous que chaque fois qu'un nouveau secteur ou une nouvelle tendance apparaît (comme Web2 AI, la combinaison de certains politiciens soutenant les cryptomonnaies et l'IA), le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que le projet semble attractif, avec du buzz et une belle démo, peu importe son utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Certains projets excellent dans l'art de raconter des histoires au cours de cette vague, saisissant précisément le marché et occupant l'esprit des utilisateurs, avec un récit particulièrement réussi. Ainsi, les développeurs publient des projets sur leur plateforme et les petits investisseurs emboîtent le pas dans la spéculation.
Par la suite, d'autres projets d'IA open source ont émergé, suivant une voie complètement différente : ils ont ouvert le code source de l'IA, permettant à tout développeur de s'y plonger facilement et de développer de manière autonome. Cette idée a rapidement suscité un large écho, la communauté s'est rapidement agrandie, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a explosé (et continue de croître à ce jour).
La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour atteint plus de 5 milliards de dollars, tandis qu'un autre projet a également atteint près d'une moitié de cette taille à son apogée. D'autres projets d'agents d'IA intéressants ont également vu leur valeur dépasser 1 milliard de dollars.
Aujourd'hui, la tendance du marché a complètement changé. Les nouveaux projets d'agents récemment lancés, qui se portent bien, ont une capitalisation boursière généralement comprise entre 3 millions et 10 millions de dollars ; la capitalisation boursière des anciens projets a également été réduite à une fourchette de 10 millions à 50 millions de dollars. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été abaissé, et la capitalisation boursière totale est passée de 20 milliards de dollars à son pic à un intervalle actuel de 4 à 6 milliards de dollars.
L'émergence des infrastructures, le développement accéléré de l'IA Web2
Le marché ne croit plus aux projets de bulles qui semblent puissants, mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. Surtout dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens accordent plus d'importance à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont mis à jour et itérés presque tous les mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, la fonction de génération d'images récemment lancée par une certaine plateforme de chat AI a immédiatement suscité un engouement pour des images de style particulier, inondant directement les écrans.
Les produits consommateurs de Web2 évoluent également rapidement. Grâce à l'amélioration des capacités d'IA sous-jacentes, de nombreuses expériences produits auparavant impossibles sont désormais réalisables. Certains nouveaux outils ont considérablement amélioré l'efficacité des développeurs, avec des mises à jour de fonctionnalités rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents ont maintenant pénétré divers domaines, et la barre d'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, le coût de changement d'outils est presque nul - pour ceux qui sont peu pratiques ou coûteux, il est immédiatement possible de trouver une alternative avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur l'ensemble du marché est de plus en plus intense, mais cela stimule également l'accélération de la mise en œuvre de produits véritablement précieux.
Réveil de la souveraineté des données : qui est le véritable propriétaire des données ?
Alors que tout cela se développe à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe maintenant une multitude d'applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors à qui appartiennent vraiment les données des utilisateurs ? Que devient l'historique des conversations ? Si l'on a des échanges privés avec l'IA, cela restera-t-il vraiment confidentiel ? Ou sera-t-il téléchargé, analysé et utilisé pour former d'autres modèles ?
Cette question est devenue encore plus cruciale après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" de son IA de chat peut désormais citer toutes les conversations passées des utilisateurs, générant des réponses plus personnalisées. Cette fonction est vraiment cool, imaginez, à l'avenir, chacun aura son propre assistant personnel IA, compagnon de chat, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que les données des utilisateurs seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, et les utilisateurs ne seront plus maîtres de leurs données.
Une fois que d'autres ont pris le contrôle de vos conversations, préférences, émotions et même habitudes de vie, les conséquences peuvent être bien plus que "une meilleure expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" devient un point focal pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
Dès l'année dernière, des prévisions ont été faites selon lesquelles l'IA décentralisée entrerait vraiment dans la conscience publique au deuxième trimestre de 2025. Surtout dans le contexte d'une attention croissante des gens pour la sécurité de la vie privée et la propriété des données, les infrastructures de base capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence de l'appartenance des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois principales tendances.
Tendances du capital-risque dans l'IA Web2
Tendances du capital-risque en Web3 AI
Tendance des investisseurs particuliers en Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI de la phase conceptuelle à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 IA : des rythmes et des jeux complètement différents
Dans le domaine du Web2, la taille du marché est bien plus grande que celle du Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent à se transformer et à optimiser leurs processus commerciaux grâce à l'IA - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très clairs, et beaucoup se concentrent sur un secteur de niche particulier, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre précisément leur "point de douleur spécifique". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, visant à développer des agents IA dans des domaines verticaux pour répondre à ces besoins spécifiques.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des avantages plus directs : soit en réduisant considérablement les coûts, soit en attirant directement plus de clients pour générer des revenus. Par conséquent, le prix d'abonnement de ces outils d'IA peut également être plus élevé, et de nombreuses startups réalisent un chiffre d'affaires annuel de millions ou de dizaines de millions de dollars quelques mois après leur lancement, ce n'est pas sans raison.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'IA décentralisée (DeAI). Tous les comportements peuvent être vérifiés sur la chaîne, et sont immuables ; elle fournit naturellement un environnement de confiance ; elle prend en charge le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et scénarios d'utilisation. En résumé - l'avenir de l'IA Web3 est de permettre aux utilisateurs de comprendre comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus de décision de l'IA, de contrôler de manière autonome les modèles et les scénarios d'application, et même d'en tirer profit.
Les investisseurs en capital-risque de Web3 commencent déjà à se préparer pour cet avenir.
Pourquoi les petits investisseurs aiment les agents IA
Pour les investisseurs particuliers dans le Web3, le DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux termes et concepts qui ressemblent à du charabia. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA amusants et faciles à comprendre – comme les chatbots capables de parler, raconter des blagues et faire rire. Ces « agents IA de divertissement » sont effectivement très attrayants, mais avec le temps, les investisseurs particuliers commencent à réaliser que ces choses semblent n'avoir aucune utilité pratique ? De plus, avec la mauvaise conjoncture du marché ces derniers temps, de nombreux projets inutiles sont lentement éliminés, tandis que ceux qui sont utiles et peuvent offrir des fonctionnalités réelles, bien que leur évaluation ait également diminué, continuent de survivre.
Cette vague de "purge" a amené de plus en plus de personnes à réaliser que seuls les projets d'IA ayant des applications réelles et des capacités de produit de base ont un avenir. Par conséquent, les équipes de projet commencent à s'orienter dans deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes réels ; soit elles collaborent avec de vrais projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène les gens à commencer à s'intéresser aux infrastructures de base qui étaient auparavant "incompréhensibles" ; elle fait en sorte que les agents d'IA ne soient plus seulement des outils de performance, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des cas typiques - non seulement puissants, mais ils ont également introduit certaines technologies DeAI intéressantes dans la conscience du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
Un des aspects les plus intéressants de certains projets DeAI est qu'ils constituent un écosystème d'IA décentralisé dans lequel les gens ordinaires peuvent également investir. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade trop précoce, seuls des investisseurs en capital-risque ou des "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et il y a de nombreux cas où même les jetons n'ont pas encore été émis. Mais certains projets sont différents. Les utilisateurs peuvent voter directement avec des jetons pour soutenir les sous-réseaux (subnet) qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à "changer de portefeuille" vers ces sous-jetons de projets DeAI, pour se positionner à l'avance.
Bien que certaines personnes aient déjà exprimé des critiques : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading peuvent être un peu compliqués... mais leur technologie sous-jacente, la logique des produits, et l'ambiance générale sont effectivement très solides. En particulier, la présence de certaines équipes fait que la conception de l'expérience utilisateur dans tout l'écosystème évolue vers une direction "conviviale". Car dans le mécanisme de certains projets, chaque sous-réseau doit compter sur la reconnaissance du marché pour obtenir plus de récompenses (incitations à l'exploitation) — ceux qui sont utiles, qui sont forts, sont ceux qui peuvent obtenir plus de répartition.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, il devient essentiel de "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites". Certaines équipes s'attaquent à cette tâche. Leur direction produit est très claire : optimiser l'interface et l'expérience utilisateur pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme d'apprentissage automatique automatisée super pratique, où les utilisateurs peuvent entraîner des modèles directement et les faire fonctionner d'un simple clic de bouton. De plus, leur dernier produit phare est également très cool : la plateforme d'agents AI, où vous pouvez assembler des modules comme des blocs de construction pour créer des agents AI, réalisant véritablement "la création d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI facile à utiliser" version Web3, idéale pour les utilisateurs non techniques qui veulent se lancer).
Dans l'ensemble, certains écosystèmes DeAI sont maintenant non seulement l'un des projets les plus avancés sur le plan technologique, mais ils sont également à l'avant-garde en matière de convivialité pour les utilisateurs ordinaires. Cette équipe qui développe des produits avec une logique claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attractif.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. La bulle qui augmentait la capitalisation boursière par la spéculation a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit les entreprises qui utilisent l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2, ou les particuliers qui expérimentent la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront essentielles à l'avenir. L'IA Web3 n'a pas encore atteint son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.