Révolution AI : comment Bittensor redéfinit le réseau d'intelligence collective
L'explosion de l'industrie de l'IA et l'intégration de Web3
Le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle nous entraîne dans une toute nouvelle ère axée sur les données. Des avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel ont permis aux applications d'IA de fleurir partout. L'émergence de ChatGPT en 2022 a complètement déclenché l'industrie de l'IA, suivie d'une explosion de divers outils d'IA, allant de la génération de texte à la production vidéo, l'IA s'immisce dans tous les secteurs. On estime qu'en 2030, la taille du marché de l'industrie de l'IA atteindra 185 milliards de dollars.
Cependant, le paysage actuel du développement de l'IA est encore dominé par quelques géants de la technologie, ce qui entraîne inévitablement des problèmes de monopole des données et de répartition inégale de la puissance de calcul. Dans le même temps, le principe de décentralisation du Web3 offre de nouvelles possibilités pour relever ces défis. Dans l'architecture réseau distribuée du Web3, le paysage du développement de l'IA pourrait être redéfini.
À l'intersection de l'IA et du Web3, une série de projets innovants ont vu le jour. Fetch.ai construit un écosystème d'IA décentralisé grâce à la blockchain ; Numerai utilise la blockchain et une communauté de data scientists pour prédire le marché ; Velas crée une plateforme de contrats intelligents haute performance alliant IA et blockchain. Cependant, la plupart de ces projets se concentrent sur un seul cas d'utilisation, rendant difficile la formation d'un écosystème complet.
Bittensor a habilement saisi cette opportunité, en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA avec un mécanisme de sélection concurrentielle grâce aux incitations de la blockchain, offrant un bon environnement écologique pour les projets d'IA de qualité. Cette tentative innovante pourrait redéfinir le paysage de développement de l'industrie de l'IA.
Bittensor : le pionnier des réseaux AI décentralisés
Bittensor est un réseau décentralisé d'apprentissage automatique incitatif et un marché de biens numériques. Il présente les caractéristiques suivantes :
Architecture décentralisée : Le réseau Bittensor est composé de milliers de nœuds distribués, résolvant efficacement des problèmes tels que la centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : les récompenses du réseau pour les sous-réseaux sont proportionnelles à leur contribution, et la distribution des récompenses au sein du sous-réseau suit également le même principe.
Ressources d'apprentissage automatique ouvertes : fournir des services à chaque individu ayant besoin de puissance de calcul en apprentissage automatique.
Marché diversifié de produits numériques : non seulement il prend en charge le trading de modèles AI, mais il peut également être étendu à divers types de trading de données.
Le parcours de développement de Bittensor illustre pleinement ses caractéristiques en tant que "projet geek" :
En 2021, lancé par un groupe d'experts en technologie, construit sur le framework Substrate pour créer une blockchain sous-jacente.
En 2022, lancement de la version Alpha du réseau, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma, protection de la vie privée des utilisateurs.
En 2023, lancement de la version Beta, introduction d'un mécanisme d'incitation avec le jeton TAO.
En 2024, appliquer la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du traitement des données, en développant principalement les sous-réseaux et le marché des biens numériques.
Le modèle économique des tokens de Bittensor est également très caractéristique. L'offre totale de tokens TAO est de 21 millions, avec une réduction de moitié tous les quatre ans, et adopté une méthode d'émission équitable, sans pré-minage ni réserves pour l'équipe. Actuellement, un bloc est produit toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. La production quotidienne est d'environ 7200 TAO, répartie entre les sous-réseaux et leurs nœuds internes en fonction de leur contribution.
À ce jour, le réseau Bittensor compte plus de 100 000 comptes, dont 80 000 comptes actifs. Au cours de l'année dernière, le prix du TAO a augmenté de plusieurs dizaines de fois, avec une capitalisation boursière d'environ 2,278 milliards de dollars et un prix unitaire de 321 dollars. Ces données illustrent pleinement l'élan de développement et la reconnaissance du marché de Bittensor.
Architecture de sous-réseau : L'innovation clé de Bittensor
Le sous-réseau est la composante la plus essentielle de l'architecture du réseau Bittensor. Chaque sous-réseau peut être considéré comme un segment de code fonctionnant de manière indépendante, avec un mécanisme d'incitation et des fonctionnalités spécifiques, tout en maintenant une interface de consensus cohérente avec le réseau principal. Actuellement, le réseau Bittensor compte 45 sous-réseaux, et ce nombre devrait atteindre 64 d'ici la mi-2024.
Le sous-réseau comprend principalement trois types de rôles :
Propriétaire de la sous-réseau : responsable de la fourniture du code de base et de la conception du mécanisme d'incitation.
Mineur : responsable de l'itération et de l'optimisation des services et du code de minage pour rester en tête dans la concurrence.
Validateur : responsable de l'évaluation des contributions du sous-réseau et de la garantie de leur exactitude.
Le mécanisme d'émission ( de la sous-réseau est au cœur de la distribution des récompenses dans le réseau Bittensor. En général, 18% des récompenses obtenues par la sous-réseau sont attribuées aux propriétaires, 41% aux validateurs et 41% aux mineurs. À l'intérieur de la sous-réseau, un mécanisme de sélection naturelle est utilisé, et les nœuds sous-performants seront éliminés.
Il y a une période d'immunité de 7 jours après l'enregistrement du sous-réseau. Les frais d'enregistrement initiaux sont de 100 TAO, et le prix double pour un nouvel enregistrement. Lorsque tous les emplacements du sous-réseau sont remplis, les sous-réseaux avec la plus faible émission qui ne sont pas dans la période d'immunité seront remplacés par de nouveaux sous-réseaux. Par conséquent, les sous-réseaux doivent continuellement améliorer le montant de la mise des validateurs et l'efficacité des mineurs pour assurer leur survie à long terme.
L'architecture de sous-réseau de Bittensor fournit une bonne base pour la mise en œuvre d'un réseau de données AI décentralisé. Par exemple, Masa, en tant que premier système de récompense à deux jetons, a été mis en œuvre avec succès dans le réseau Bittensor et a obtenu un financement de 18 millions de dollars.
![Bittensor : comment les sous-réseaux d'IA redéfinissent-ils les réseaux d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c84109da5ff6ffbd817edf590d0eec0.webp(
Mécanismes de consensus et de preuve innovants
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve innovants, parmi lesquels le plus caractéristique est le mécanisme de preuve d'intelligence )PoI( et le consensus Yuma.
Le mécanisme PoI exige que les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent. Ces tâches peuvent impliquer le traitement du langage naturel, l'analyse de données ou l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique. Les validateurs sont responsables de l'attribution des tâches et de la notation en fonction de la qualité de l'achèvement.
Le consensus Yuma est l'algorithme de consensus central de Bittensor. Lorsqu'il résume les scores des validateurs, il attribue des poids différents en fonction du montant de TAO mis en jeu par les validateurs et élimine les résultats qui s'écartent gravement du consensus majoritaire. Les récompenses sont finalement distribuées en fonction du score global.
Une caractéristique importante du consensus Yuma est le "principe d'ignorance des données", c'est-à-dire que les nœuds peuvent effectuer des calculs et des validations sans connaître le contenu spécifique des données traitées, ce qui protège efficacement la vie privée des utilisateurs.
En outre, Bittensor a également introduit le mécanisme MOE) d'experts mixtes (, intégrant plusieurs sous-modèles d'experts dans une architecture de modèle. Cela permet aux modèles d'experts de différents domaines de collaborer et de produire des résultats meilleurs qu'un modèle unique. Les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles d'experts et attribuer des récompenses correspondantes, incitant ainsi le modèle à s'optimiser en continu.
Actuellement, le réseau Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont déjà été nommés. Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, la difficulté d'enregistrement a légèrement diminué, mais à long terme, cela restera un processus de sélection naturelle.
En dehors de la sous-réseau de base, les sous-réseaux les plus surveillés actuellement sont le sous-réseau 19, le sous-réseau 18 et le sous-réseau 1, dont les parts d'émission sont respectivement de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
Le sous-réseau Vision n° 19 se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à divers modèles d'images. Actuellement, ses nœuds génèrent un revenu quotidien moyen d'environ 866 dollars.
Le sous-réseau n° 18 Cortex.t s'engage à construire une plateforme AI de pointe, offrant des services de texte et d'image via API. Ses nœuds génèrent un revenu quotidien moyen d'environ 554 dollars.
Le sous-réseau n° 1 est le premier sous-réseau de génération de texte, bien qu'il ait été remis en question, il maintient néanmoins un classement élevé.
Il existe également quelques sous-réseaux distincts, tels que Meta Search) qui analyse les données des médias sociaux pour fournir des sentiments de marché( et Omron) qui optimise les stratégies de staking à l'aide de réseaux neuraux(, etc.
Dans l'ensemble, l'exploitation réussie des nœuds de sous-réseau peut générer des revenus substantiels, mais nécessite également une optimisation continue pour survivre dans une concurrence intense.
![Bittensor : comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f.webp(
Perspectives d'avenir
La fusion de Web3 et de l'IA continuera d'être au centre des préoccupations du marché, attirant de nombreux investissements.
Bittensor en tant que projet VC non traditionnel, alliant innovation technologique et reconnaissance du marché, a de bonnes perspectives de développement.
Son architecture de sous-réseau innovante abaisse le seuil d'entrée pour le transfert des projets d'IA vers un réseau décentralisé, ce qui devrait attirer davantage de projets de qualité.
Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, les récompenses TAO obtenues par les sous-réseaux existants pourraient diminuer, nécessitant une augmentation correspondante du prix du TAO pour maintenir le niveau de revenu.
La réduction du seuil d'inscription des sous-réseaux peut entraîner l'émergence de projets de qualité inférieure, mais à long terme, le mécanisme de concurrence garantira que les projets de qualité l'emportent.
![Bittensor : Comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(
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Lonely_Validator
· 08-06 13:56
Encore une fois, le capital prend les gens pour des idiots.
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MetaverseLandlord
· 08-06 13:56
Ce gâteau est enfin arrivé jusqu'à moi.
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BlockchainBouncer
· 08-06 13:50
Encore en train de parler d'un scamcoin
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AltcoinMarathoner
· 08-06 13:43
tout comme tout ultra marathon, l'IA décentralisée est un long parcours... accumulation depuis 2022 et toujours haussier sur les fondamentaux à vrai dire
Bittensor : le pionnier de la Décentralisation des réseaux d'IA
Révolution AI : comment Bittensor redéfinit le réseau d'intelligence collective
L'explosion de l'industrie de l'IA et l'intégration de Web3
Le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle nous entraîne dans une toute nouvelle ère axée sur les données. Des avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel ont permis aux applications d'IA de fleurir partout. L'émergence de ChatGPT en 2022 a complètement déclenché l'industrie de l'IA, suivie d'une explosion de divers outils d'IA, allant de la génération de texte à la production vidéo, l'IA s'immisce dans tous les secteurs. On estime qu'en 2030, la taille du marché de l'industrie de l'IA atteindra 185 milliards de dollars.
Cependant, le paysage actuel du développement de l'IA est encore dominé par quelques géants de la technologie, ce qui entraîne inévitablement des problèmes de monopole des données et de répartition inégale de la puissance de calcul. Dans le même temps, le principe de décentralisation du Web3 offre de nouvelles possibilités pour relever ces défis. Dans l'architecture réseau distribuée du Web3, le paysage du développement de l'IA pourrait être redéfini.
À l'intersection de l'IA et du Web3, une série de projets innovants ont vu le jour. Fetch.ai construit un écosystème d'IA décentralisé grâce à la blockchain ; Numerai utilise la blockchain et une communauté de data scientists pour prédire le marché ; Velas crée une plateforme de contrats intelligents haute performance alliant IA et blockchain. Cependant, la plupart de ces projets se concentrent sur un seul cas d'utilisation, rendant difficile la formation d'un écosystème complet.
Bittensor a habilement saisi cette opportunité, en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA avec un mécanisme de sélection concurrentielle grâce aux incitations de la blockchain, offrant un bon environnement écologique pour les projets d'IA de qualité. Cette tentative innovante pourrait redéfinir le paysage de développement de l'industrie de l'IA.
Bittensor : le pionnier des réseaux AI décentralisés
Bittensor est un réseau décentralisé d'apprentissage automatique incitatif et un marché de biens numériques. Il présente les caractéristiques suivantes :
Architecture décentralisée : Le réseau Bittensor est composé de milliers de nœuds distribués, résolvant efficacement des problèmes tels que la centralisation des données.
Mécanisme d'incitation équitable : les récompenses du réseau pour les sous-réseaux sont proportionnelles à leur contribution, et la distribution des récompenses au sein du sous-réseau suit également le même principe.
Ressources d'apprentissage automatique ouvertes : fournir des services à chaque individu ayant besoin de puissance de calcul en apprentissage automatique.
Marché diversifié de produits numériques : non seulement il prend en charge le trading de modèles AI, mais il peut également être étendu à divers types de trading de données.
Le parcours de développement de Bittensor illustre pleinement ses caractéristiques en tant que "projet geek" :
En 2021, lancé par un groupe d'experts en technologie, construit sur le framework Substrate pour créer une blockchain sous-jacente.
En 2022, lancement de la version Alpha du réseau, validation de la faisabilité de l'IA décentralisée. Introduction du consensus Yuma, protection de la vie privée des utilisateurs.
En 2023, lancement de la version Beta, introduction d'un mécanisme d'incitation avec le jeton TAO.
En 2024, appliquer la technologie DHT pour améliorer l'efficacité du traitement des données, en développant principalement les sous-réseaux et le marché des biens numériques.
Le modèle économique des tokens de Bittensor est également très caractéristique. L'offre totale de tokens TAO est de 21 millions, avec une réduction de moitié tous les quatre ans, et adopté une méthode d'émission équitable, sans pré-minage ni réserves pour l'équipe. Actuellement, un bloc est produit toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO. La production quotidienne est d'environ 7200 TAO, répartie entre les sous-réseaux et leurs nœuds internes en fonction de leur contribution.
À ce jour, le réseau Bittensor compte plus de 100 000 comptes, dont 80 000 comptes actifs. Au cours de l'année dernière, le prix du TAO a augmenté de plusieurs dizaines de fois, avec une capitalisation boursière d'environ 2,278 milliards de dollars et un prix unitaire de 321 dollars. Ces données illustrent pleinement l'élan de développement et la reconnaissance du marché de Bittensor.
Architecture de sous-réseau : L'innovation clé de Bittensor
Le sous-réseau est la composante la plus essentielle de l'architecture du réseau Bittensor. Chaque sous-réseau peut être considéré comme un segment de code fonctionnant de manière indépendante, avec un mécanisme d'incitation et des fonctionnalités spécifiques, tout en maintenant une interface de consensus cohérente avec le réseau principal. Actuellement, le réseau Bittensor compte 45 sous-réseaux, et ce nombre devrait atteindre 64 d'ici la mi-2024.
Le sous-réseau comprend principalement trois types de rôles :
Propriétaire de la sous-réseau : responsable de la fourniture du code de base et de la conception du mécanisme d'incitation.
Mineur : responsable de l'itération et de l'optimisation des services et du code de minage pour rester en tête dans la concurrence.
Validateur : responsable de l'évaluation des contributions du sous-réseau et de la garantie de leur exactitude.
Le mécanisme d'émission ( de la sous-réseau est au cœur de la distribution des récompenses dans le réseau Bittensor. En général, 18% des récompenses obtenues par la sous-réseau sont attribuées aux propriétaires, 41% aux validateurs et 41% aux mineurs. À l'intérieur de la sous-réseau, un mécanisme de sélection naturelle est utilisé, et les nœuds sous-performants seront éliminés.
Il y a une période d'immunité de 7 jours après l'enregistrement du sous-réseau. Les frais d'enregistrement initiaux sont de 100 TAO, et le prix double pour un nouvel enregistrement. Lorsque tous les emplacements du sous-réseau sont remplis, les sous-réseaux avec la plus faible émission qui ne sont pas dans la période d'immunité seront remplacés par de nouveaux sous-réseaux. Par conséquent, les sous-réseaux doivent continuellement améliorer le montant de la mise des validateurs et l'efficacité des mineurs pour assurer leur survie à long terme.
L'architecture de sous-réseau de Bittensor fournit une bonne base pour la mise en œuvre d'un réseau de données AI décentralisé. Par exemple, Masa, en tant que premier système de récompense à deux jetons, a été mis en œuvre avec succès dans le réseau Bittensor et a obtenu un financement de 18 millions de dollars.
![Bittensor : comment les sous-réseaux d'IA redéfinissent-ils les réseaux d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c84109da5ff6ffbd817edf590d0eec0.webp(
Mécanismes de consensus et de preuve innovants
Le réseau Bittensor utilise plusieurs mécanismes de consensus et de preuve innovants, parmi lesquels le plus caractéristique est le mécanisme de preuve d'intelligence )PoI( et le consensus Yuma.
Le mécanisme PoI exige que les mineurs prouvent leur contribution en accomplissant des tâches de calcul intelligent. Ces tâches peuvent impliquer le traitement du langage naturel, l'analyse de données ou l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique. Les validateurs sont responsables de l'attribution des tâches et de la notation en fonction de la qualité de l'achèvement.
Le consensus Yuma est l'algorithme de consensus central de Bittensor. Lorsqu'il résume les scores des validateurs, il attribue des poids différents en fonction du montant de TAO mis en jeu par les validateurs et élimine les résultats qui s'écartent gravement du consensus majoritaire. Les récompenses sont finalement distribuées en fonction du score global.
Une caractéristique importante du consensus Yuma est le "principe d'ignorance des données", c'est-à-dire que les nœuds peuvent effectuer des calculs et des validations sans connaître le contenu spécifique des données traitées, ce qui protège efficacement la vie privée des utilisateurs.
En outre, Bittensor a également introduit le mécanisme MOE) d'experts mixtes (, intégrant plusieurs sous-modèles d'experts dans une architecture de modèle. Cela permet aux modèles d'experts de différents domaines de collaborer et de produire des résultats meilleurs qu'un modèle unique. Les validateurs peuvent évaluer et classer les modèles d'experts et attribuer des récompenses correspondantes, incitant ainsi le modèle à s'optimiser en continu.
![Bittensor : comment l'AI sous-réseau redéfinit le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bb4bc6663bb70a74645896ab5b06ee64.webp(
Aperçu des projets de sous-réseau
Actuellement, le réseau Bittensor compte 45 sous-réseaux enregistrés, dont 40 ont déjà été nommés. Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, la difficulté d'enregistrement a légèrement diminué, mais à long terme, cela restera un processus de sélection naturelle.
En dehors de la sous-réseau de base, les sous-réseaux les plus surveillés actuellement sont le sous-réseau 19, le sous-réseau 18 et le sous-réseau 1, dont les parts d'émission sont respectivement de 8,72 %, 6,47 % et 4,16 %.
Le sous-réseau Vision n° 19 se concentre sur la génération et l'inférence d'images décentralisées, offrant un accès à divers modèles d'images. Actuellement, ses nœuds génèrent un revenu quotidien moyen d'environ 866 dollars.
Le sous-réseau n° 18 Cortex.t s'engage à construire une plateforme AI de pointe, offrant des services de texte et d'image via API. Ses nœuds génèrent un revenu quotidien moyen d'environ 554 dollars.
Le sous-réseau n° 1 est le premier sous-réseau de génération de texte, bien qu'il ait été remis en question, il maintient néanmoins un classement élevé.
Il existe également quelques sous-réseaux distincts, tels que Meta Search) qui analyse les données des médias sociaux pour fournir des sentiments de marché( et Omron) qui optimise les stratégies de staking à l'aide de réseaux neuraux(, etc.
Dans l'ensemble, l'exploitation réussie des nœuds de sous-réseau peut générer des revenus substantiels, mais nécessite également une optimisation continue pour survivre dans une concurrence intense.
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Perspectives d'avenir
La fusion de Web3 et de l'IA continuera d'être au centre des préoccupations du marché, attirant de nombreux investissements.
Bittensor en tant que projet VC non traditionnel, alliant innovation technologique et reconnaissance du marché, a de bonnes perspectives de développement.
Son architecture de sous-réseau innovante abaisse le seuil d'entrée pour le transfert des projets d'IA vers un réseau décentralisé, ce qui devrait attirer davantage de projets de qualité.
Avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, les récompenses TAO obtenues par les sous-réseaux existants pourraient diminuer, nécessitant une augmentation correspondante du prix du TAO pour maintenir le niveau de revenu.
La réduction du seuil d'inscription des sous-réseaux peut entraîner l'émergence de projets de qualité inférieure, mais à long terme, le mécanisme de concurrence garantira que les projets de qualité l'emportent.
![Bittensor : Comment le sous-réseau AI redéfinit-il le réseau d'intelligence collective ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7.webp(