Fusion de l'IA et du chiffrement : le protocole MCP ouvre la voie à un nouveau paradigme
1. AI+Crypto : la double vague technologique de fusion accélérée
Récemment, le concept "AI+Crypto" apparaît fréquemment dans les discussions du secteur. De la naissance de ChatGPT, au lancement de modèles multimodaux par les grandes entreprises d'IA, jusqu'aux projets de blockchain essayant d'intégrer un Agent IA, cette fusion technologique est devenue une réalité.
Cette tendance provient de la complémentarité de deux systèmes technologiques. Bien que l'IA excelle dans l'exécution des tâches et le traitement de l'information, elle présente encore des limitations en matière de compréhension contextuelle, de structures d'incitation et de résultats fiables. En revanche, la blockchain peut justement compenser ces lacunes grâce à son système de données en chaîne, à la conception de mécanismes d'incitation et à son cadre de gouvernance. Inversement, l'industrie de la blockchain a également besoin de l'IA pour traiter des tâches répétitives telles que l'analyse du comportement des utilisateurs et la gestion des risques.
Cette complémentarité profonde forme un nouveau schéma de "infrastructures mutuelles". Par exemple, les "AI teneurs de marché" qui apparaissent dans le DeFi, modélisent en temps réel la volatilité du marché grâce à des modèles d'IA, et réalisent une gestion dynamique de la liquidité en combinant des données on-chain. De même, dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance AI" peuvent analyser le contenu des propositions et envoyer aux utilisateurs des recommandations de décision personnalisées.
D'un point de vue des données, les données de comportement sur la chaîne possèdent naturellement des caractéristiques de vérifiabilité, de structuration et de résistance à la censure, ce qui en fait un matériau idéal pour l'entraînement des modèles d'IA. Certains projets ont déjà commencé à essayer d'incorporer le comportement sur la chaîne dans le processus de réglage des modèles, et il pourrait y avoir à l'avenir un "standard de modèle d'IA sur la chaîne".
En même temps, le mécanisme d'incitation de la blockchain offre une dynamique économique plus durable aux systèmes d'IA. Grâce à des protocoles comme MCP, les agents IA peuvent participer au système économique, et ne pas seulement être intégrés comme des outils.
D'un point de vue macro, l'IA + Crypto pourrait évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur les agents": les modèles d'IA peuvent non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner de manière proactive et établir des micro-économies grâce à un mécanisme de jetons.
Cette tendance a suscité un vif intérêt sur les marchés de capitaux. Des investisseurs en capital-risque renommés aux projets émergents, l'industrie s'accorde à dire que l'IA jouera un rôle de "sujet" plutôt que d'"outil" dans le Web3. Il est prévisible que dans les prochaines années, les agents IA deviendront des participants systématiques indispensables de l'écosystème Web3.
La fusion de l'IA et de la blockchain est l'une des rares opportunités de "connexion de base" au cours des dix dernières années. Ce n'est pas une éruption ponctuelle de tendance, mais une évolution structurelle et à long terme qui déterminera comment l'IA fonctionne, s'articule et s'incite sur la chaîne, et qui définira finalement la future structure sociale sur la chaîne.
2. MC protocole : construire une couche de protocole générale pour le fonctionnement des modèles d'IA sur la chaîne
Avec la profonde intégration de l'IA et de la technologie blockchain, le protocole MC(Model Context Protocol) a vu le jour, visant à établir une couche de protocole universel pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et les bénéfices des modèles d'IA sur la chaîne. Cela résout non seulement le problème technique de l'incapacité de l'IA à être utilisée efficacement sur la chaîne, mais répond également à la demande d'évolution vers un "paradigme axé sur l'intention" dans le monde Web3.
La conception centrale du protocole MCP comprend :
Mécanisme d'identité du modèle : attribuer à chaque modèle AI ou agent un adresse on-chain indépendante, lui permettant de recevoir des actifs, d'initier des transactions, d'appeler des contrats, devenant ainsi le "premier type de compte" dans le monde de la blockchain.
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : abstraction de l'état on-chain, des données off-chain et des historiques d'interaction, combinée à des entrées en langage naturel, pour fournir un contexte sémantique permettant au modèle d'exécuter des instructions complexes.
Analyse d'intention et moteur d'exécution : décomposer les intentions élevées saisies par l'utilisateur en étapes d'opération spécifiques sur la chaîne, tout en garantissant la sécurité et la traçabilité du processus d'exécution.
Mécanisme de retour d'incitation : par le biais de récompenses en tokens, de systèmes de réputation, etc., inciter les modèles d'IA à optimiser en continu la qualité de leur service et leur capacité de décision.
Plusieurs projets ont déjà commencé à établir des systèmes prototypes autour de l'idée de MCP. Par exemple, Base MCP déploie des modèles d'IA en tant qu'agents sur la chaîne pouvant être appelés publiquement ; Flock a construit un système de collaboration multi-agent basé sur MCP ; LyraOS et BORK tentent d'étendre MCP en tant que couche de base d'un "système d'exploitation de modèle".
La proposition de MCP n'apporte pas seulement de nouvelles voies technologiques, mais ouvre également des opportunités de restructuration de l'industrie. Elle crée une "couche économique AI native", faisant des modèles des participants économiques avec des comptes, du crédit, des revenus et des chemins d'évolution. Cela signifie que dans le futur, les teneurs de marché dans DeFi, les votants pour la gouvernance des DAO et les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient tous être des modèles AI.
Pour les investisseurs, l'attention passera de "l'investissement dans un produit AI individuel" à "l'investissement dans le noyau d'incitation, la couche d'agrégation de services ou le protocole de coordination inter-modèles dans l'écosystème AI". Le MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution sous-jacent, mérite une attention à long terme en raison de ses effets de réseau potentiels et de sa prime de standardisation.
3. Scénarios d'application typiques des agents AI
L'agent IA basé sur le protocole MCP est en train de redéfinir le mode d'exécution des tâches sur la chaîne, passant de "l'utilisateur doit comprendre les connaissances sous-jacentes" à "l'utilisateur n'a qu'à exprimer son intention". Ce changement de paradigme élève l'IA d'un outil à un agent actif, tout en transformant la blockchain d'un réseau de protocoles à un contexte d'interaction. Voici quelques scénarios d'application typiques:
Gestion des actifs en chaîne : l'agent AI peut analyser automatiquement les données en chaîne en fonction des intentions de l'utilisateur ( telles que "optimiser le rendement" ou "contrôler le risque" ), générer des combinaisons de stratégies de trading et les exécuter. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de confier des actifs en utilisant un langage naturel, ce qui réduit considérablement la barrière à l'entrée.
Identité en chaîne et interaction sociale : les utilisateurs peuvent posséder un "agent sémantique" synchronisé avec leurs préférences et intérêts, participant à des DAO sociaux, publiant du contenu, organisant des événements, etc. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des Agents supportant le MC, aidant les utilisateurs à compléter l'Onboarding, à établir une cartographie sociale, etc.
Gouvernance et gestion des DAO : l'Agent IA peut aider les utilisateurs à analyser la dynamique des DAO, à extraire des informations clés, à effectuer des résumés sémantiques des propositions et à recommander ou exécuter automatiquement des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Ce mécanisme de gouvernance basé sur "l'agent de préférence" devrait contribuer à atténuer les problèmes de surcharge d'informations et de mauvaise incitation.
Jeux de chaîne ( GameFi ) interaction : L'Agent IA peut devenir le cerveau derrière les personnages non-joueurs ( NPC ), permettant des dialogues en temps réel, la génération de scénarios, la planification de missions et l'évolution des comportements.
Écosystème de contenu NFT : le modèle peut agir en tant que "curateur sémantique", recommandant dynamiquement des collections NFT en fonction des intérêts des utilisateurs, voire générant du contenu personnalisé.
Génération de preuves ZK : le modèle peut traduire rapidement l'intention en un système de contraintes compatible avec ZK, simplifiant ainsi le processus de génération de preuves à divulgation nulle de connaissance et améliorant l'universalité du développement.
Ces applications montrent que le protocole MCP ne change pas seulement les performances ponctuelles, mais également le paradigme même de l'exécution des tâches. Il transforme l'interaction entre l'utilisateur et la chaîne d'une interface de code à une interface sémantique, d'un appel de fonction à une orchestration d'intentions, ouvrant ainsi de vastes perspectives pour la fusion AI+Crypto.
4. Analyse des perspectives de marché et des applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la technologie blockchain, offre de nouvelles opportunités de développement pour de nombreux secteurs. Avec les avancées technologiques et l'expansion des cas d'utilisation, le potentiel du marché du protocole MCP devient de plus en plus apparent.
4.1 Le potentiel du marché de la fusion AI+chiffrement
La fusion de l'IA et de la blockchain est devenue une force importante pour propulser la transformation numérique de l'économie mondiale. Le protocole MCP permet aux modèles d'IA d'effectuer des échanges de valeur sur la blockchain, devenant ainsi des entités économiques indépendantes. On s'attend à ce que dans les prochaines années, la fusion entre l'IA et le marché du chiffrement connaisse une croissance explosive, en particulier dans des domaines tels que la finance, la santé, l'industrie manufacturière, les contrats intelligents et la gestion des actifs numériques.
4.2 Diversification des applications de marché et collaboration intersectorielle
Le protocole MCP a apporté des opportunités de fusion et de collaboration intersectorielles dans plusieurs industries :
Secteur financier : promouvoir l'approfondissement de l'écosystème DeFi, fournissant des actifs de "droit de revenu" négociables pour les modèles d'IA.
Domaine médical : soutien à l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments et la prédiction des maladies.
Internet des objets ( IoT ) : optimiser la consommation d'énergie et l'efficacité de la collaboration des appareils dans les maisons intelligentes et les villes intelligentes.
4.3 Innovation technologique et intégration de la chaîne industrielle
Le protocole MCP favorisera la fusion approfondie de la chaîne industrielle et encouragera l'intégration des ressources intersectorielles. Il offre une plateforme décentralisée pour le partage des données d'entraînement AI et l'optimisation des algorithmes, aidant à briser le phénomène des îlots de données. De plus, le protocole MCP encouragera l'open source et la transparence technologique, fournissant un soutien important aux progrès et à l'innovation technologiques dans l'industrie.
4.4 Perspective d'investissement : les marchés de capitaux futurs et le potentiel de commercialisation
Le protocole MCP offre aux investisseurs plusieurs modes de participation, tels que l'achat des droits de revenus des modèles d'IA ou l'investissement dans des jetons associés. Les actifs des modèles d'IA basés sur le protocole MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes, attirant divers types de capitaux. La participation du marché des capitaux favorisera la popularisation et le processus de commercialisation du protocole MCP, devenant un moteur important de l'innovation technologique, de l'application sur le marché et de l'expansion industrielle.
5. Conclusion et perspectives futures
Le protocole MCP représente une direction importante pour la fusion de l'IA et du marché du chiffrement, montrant un énorme potentiel dans des domaines tels que la DeFi, la protection de la vie privée des données, l'automatisation des contrats intelligents et la capitalisation des actifs d'IA. Il offre aux modèles d'IA une plateforme de fonctionnement décentralisée, transparente et traçable, avec l'espoir de remodeler l'écosystème économique des actifs numériques et de fournir une nouvelle dynamique pour la transformation de l'économie mondiale.
D'un point de vue investissement, l'application du protocole MCP attirera d'importants flux de capitaux, en particulier des capitaux-risque et des fonds spéculatifs. Avec la mise en œuvre de plus de modèles d'IA via le protocole MCP pour la capitalisation, le commerce et la valorisation, la demande de marché qui en découle stimulera davantage la popularité du protocole.
À l'avenir, l'IA et les actifs chiffrés basés sur le protocole MCP pourraient devenir des outils d'investissement principaux sur le marché des monnaies numériques et des finances, voire se développer en produits financiers importants à l'échelle mondiale, favorisant ainsi la formation d'un nouveau paysage économique mondial. Avec l'enrichissement croissant de l'écosystème, le protocole MCP jouera un rôle de plus en plus important dans la tendance à la fusion de l'IA et de la blockchain.
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SorryRugPulled
· 08-05 17:25
Encore un nouveau concept pour se faire prendre pour des cons.
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MetaverseVagabond
· 08-05 17:24
Une vague après l'autre.
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NestedFox
· 08-05 17:20
C'est juste une nouvelle ruse pour soutirer de l'argent, ceux qui y croient sont des idiots.
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BlockchainFoodie
· 08-05 17:13
ça a le goût de préparer une sauce IA décentralisée... un peu comme mélanger de l'huile de truffe avec des épices numériques pour être honnête
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Deconstructionist
· 08-05 17:06
La nouvelle méthode pour attirer de l'argent est-elle de retour ?
Protocole MCP : construire un nouveau paradigme pour faire fonctionner des modèles d'IA sur Blockchain
Fusion de l'IA et du chiffrement : le protocole MCP ouvre la voie à un nouveau paradigme
1. AI+Crypto : la double vague technologique de fusion accélérée
Récemment, le concept "AI+Crypto" apparaît fréquemment dans les discussions du secteur. De la naissance de ChatGPT, au lancement de modèles multimodaux par les grandes entreprises d'IA, jusqu'aux projets de blockchain essayant d'intégrer un Agent IA, cette fusion technologique est devenue une réalité.
Cette tendance provient de la complémentarité de deux systèmes technologiques. Bien que l'IA excelle dans l'exécution des tâches et le traitement de l'information, elle présente encore des limitations en matière de compréhension contextuelle, de structures d'incitation et de résultats fiables. En revanche, la blockchain peut justement compenser ces lacunes grâce à son système de données en chaîne, à la conception de mécanismes d'incitation et à son cadre de gouvernance. Inversement, l'industrie de la blockchain a également besoin de l'IA pour traiter des tâches répétitives telles que l'analyse du comportement des utilisateurs et la gestion des risques.
Cette complémentarité profonde forme un nouveau schéma de "infrastructures mutuelles". Par exemple, les "AI teneurs de marché" qui apparaissent dans le DeFi, modélisent en temps réel la volatilité du marché grâce à des modèles d'IA, et réalisent une gestion dynamique de la liquidité en combinant des données on-chain. De même, dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance AI" peuvent analyser le contenu des propositions et envoyer aux utilisateurs des recommandations de décision personnalisées.
D'un point de vue des données, les données de comportement sur la chaîne possèdent naturellement des caractéristiques de vérifiabilité, de structuration et de résistance à la censure, ce qui en fait un matériau idéal pour l'entraînement des modèles d'IA. Certains projets ont déjà commencé à essayer d'incorporer le comportement sur la chaîne dans le processus de réglage des modèles, et il pourrait y avoir à l'avenir un "standard de modèle d'IA sur la chaîne".
En même temps, le mécanisme d'incitation de la blockchain offre une dynamique économique plus durable aux systèmes d'IA. Grâce à des protocoles comme MCP, les agents IA peuvent participer au système économique, et ne pas seulement être intégrés comme des outils.
D'un point de vue macro, l'IA + Crypto pourrait évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur les agents": les modèles d'IA peuvent non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner de manière proactive et établir des micro-économies grâce à un mécanisme de jetons.
Cette tendance a suscité un vif intérêt sur les marchés de capitaux. Des investisseurs en capital-risque renommés aux projets émergents, l'industrie s'accorde à dire que l'IA jouera un rôle de "sujet" plutôt que d'"outil" dans le Web3. Il est prévisible que dans les prochaines années, les agents IA deviendront des participants systématiques indispensables de l'écosystème Web3.
La fusion de l'IA et de la blockchain est l'une des rares opportunités de "connexion de base" au cours des dix dernières années. Ce n'est pas une éruption ponctuelle de tendance, mais une évolution structurelle et à long terme qui déterminera comment l'IA fonctionne, s'articule et s'incite sur la chaîne, et qui définira finalement la future structure sociale sur la chaîne.
2. MC protocole : construire une couche de protocole générale pour le fonctionnement des modèles d'IA sur la chaîne
Avec la profonde intégration de l'IA et de la technologie blockchain, le protocole MC(Model Context Protocol) a vu le jour, visant à établir une couche de protocole universel pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et les bénéfices des modèles d'IA sur la chaîne. Cela résout non seulement le problème technique de l'incapacité de l'IA à être utilisée efficacement sur la chaîne, mais répond également à la demande d'évolution vers un "paradigme axé sur l'intention" dans le monde Web3.
La conception centrale du protocole MCP comprend :
Mécanisme d'identité du modèle : attribuer à chaque modèle AI ou agent un adresse on-chain indépendante, lui permettant de recevoir des actifs, d'initier des transactions, d'appeler des contrats, devenant ainsi le "premier type de compte" dans le monde de la blockchain.
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : abstraction de l'état on-chain, des données off-chain et des historiques d'interaction, combinée à des entrées en langage naturel, pour fournir un contexte sémantique permettant au modèle d'exécuter des instructions complexes.
Analyse d'intention et moteur d'exécution : décomposer les intentions élevées saisies par l'utilisateur en étapes d'opération spécifiques sur la chaîne, tout en garantissant la sécurité et la traçabilité du processus d'exécution.
Mécanisme de retour d'incitation : par le biais de récompenses en tokens, de systèmes de réputation, etc., inciter les modèles d'IA à optimiser en continu la qualité de leur service et leur capacité de décision.
Plusieurs projets ont déjà commencé à établir des systèmes prototypes autour de l'idée de MCP. Par exemple, Base MCP déploie des modèles d'IA en tant qu'agents sur la chaîne pouvant être appelés publiquement ; Flock a construit un système de collaboration multi-agent basé sur MCP ; LyraOS et BORK tentent d'étendre MCP en tant que couche de base d'un "système d'exploitation de modèle".
La proposition de MCP n'apporte pas seulement de nouvelles voies technologiques, mais ouvre également des opportunités de restructuration de l'industrie. Elle crée une "couche économique AI native", faisant des modèles des participants économiques avec des comptes, du crédit, des revenus et des chemins d'évolution. Cela signifie que dans le futur, les teneurs de marché dans DeFi, les votants pour la gouvernance des DAO et les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient tous être des modèles AI.
Pour les investisseurs, l'attention passera de "l'investissement dans un produit AI individuel" à "l'investissement dans le noyau d'incitation, la couche d'agrégation de services ou le protocole de coordination inter-modèles dans l'écosystème AI". Le MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution sous-jacent, mérite une attention à long terme en raison de ses effets de réseau potentiels et de sa prime de standardisation.
3. Scénarios d'application typiques des agents AI
L'agent IA basé sur le protocole MCP est en train de redéfinir le mode d'exécution des tâches sur la chaîne, passant de "l'utilisateur doit comprendre les connaissances sous-jacentes" à "l'utilisateur n'a qu'à exprimer son intention". Ce changement de paradigme élève l'IA d'un outil à un agent actif, tout en transformant la blockchain d'un réseau de protocoles à un contexte d'interaction. Voici quelques scénarios d'application typiques:
Gestion des actifs en chaîne : l'agent AI peut analyser automatiquement les données en chaîne en fonction des intentions de l'utilisateur ( telles que "optimiser le rendement" ou "contrôler le risque" ), générer des combinaisons de stratégies de trading et les exécuter. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de confier des actifs en utilisant un langage naturel, ce qui réduit considérablement la barrière à l'entrée.
Identité en chaîne et interaction sociale : les utilisateurs peuvent posséder un "agent sémantique" synchronisé avec leurs préférences et intérêts, participant à des DAO sociaux, publiant du contenu, organisant des événements, etc. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des Agents supportant le MC, aidant les utilisateurs à compléter l'Onboarding, à établir une cartographie sociale, etc.
Gouvernance et gestion des DAO : l'Agent IA peut aider les utilisateurs à analyser la dynamique des DAO, à extraire des informations clés, à effectuer des résumés sémantiques des propositions et à recommander ou exécuter automatiquement des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Ce mécanisme de gouvernance basé sur "l'agent de préférence" devrait contribuer à atténuer les problèmes de surcharge d'informations et de mauvaise incitation.
Jeux de chaîne ( GameFi ) interaction : L'Agent IA peut devenir le cerveau derrière les personnages non-joueurs ( NPC ), permettant des dialogues en temps réel, la génération de scénarios, la planification de missions et l'évolution des comportements.
Écosystème de contenu NFT : le modèle peut agir en tant que "curateur sémantique", recommandant dynamiquement des collections NFT en fonction des intérêts des utilisateurs, voire générant du contenu personnalisé.
Génération de preuves ZK : le modèle peut traduire rapidement l'intention en un système de contraintes compatible avec ZK, simplifiant ainsi le processus de génération de preuves à divulgation nulle de connaissance et améliorant l'universalité du développement.
Ces applications montrent que le protocole MCP ne change pas seulement les performances ponctuelles, mais également le paradigme même de l'exécution des tâches. Il transforme l'interaction entre l'utilisateur et la chaîne d'une interface de code à une interface sémantique, d'un appel de fonction à une orchestration d'intentions, ouvrant ainsi de vastes perspectives pour la fusion AI+Crypto.
4. Analyse des perspectives de marché et des applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la technologie blockchain, offre de nouvelles opportunités de développement pour de nombreux secteurs. Avec les avancées technologiques et l'expansion des cas d'utilisation, le potentiel du marché du protocole MCP devient de plus en plus apparent.
4.1 Le potentiel du marché de la fusion AI+chiffrement
La fusion de l'IA et de la blockchain est devenue une force importante pour propulser la transformation numérique de l'économie mondiale. Le protocole MCP permet aux modèles d'IA d'effectuer des échanges de valeur sur la blockchain, devenant ainsi des entités économiques indépendantes. On s'attend à ce que dans les prochaines années, la fusion entre l'IA et le marché du chiffrement connaisse une croissance explosive, en particulier dans des domaines tels que la finance, la santé, l'industrie manufacturière, les contrats intelligents et la gestion des actifs numériques.
4.2 Diversification des applications de marché et collaboration intersectorielle
Le protocole MCP a apporté des opportunités de fusion et de collaboration intersectorielles dans plusieurs industries :
4.3 Innovation technologique et intégration de la chaîne industrielle
Le protocole MCP favorisera la fusion approfondie de la chaîne industrielle et encouragera l'intégration des ressources intersectorielles. Il offre une plateforme décentralisée pour le partage des données d'entraînement AI et l'optimisation des algorithmes, aidant à briser le phénomène des îlots de données. De plus, le protocole MCP encouragera l'open source et la transparence technologique, fournissant un soutien important aux progrès et à l'innovation technologiques dans l'industrie.
4.4 Perspective d'investissement : les marchés de capitaux futurs et le potentiel de commercialisation
Le protocole MCP offre aux investisseurs plusieurs modes de participation, tels que l'achat des droits de revenus des modèles d'IA ou l'investissement dans des jetons associés. Les actifs des modèles d'IA basés sur le protocole MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes, attirant divers types de capitaux. La participation du marché des capitaux favorisera la popularisation et le processus de commercialisation du protocole MCP, devenant un moteur important de l'innovation technologique, de l'application sur le marché et de l'expansion industrielle.
5. Conclusion et perspectives futures
Le protocole MCP représente une direction importante pour la fusion de l'IA et du marché du chiffrement, montrant un énorme potentiel dans des domaines tels que la DeFi, la protection de la vie privée des données, l'automatisation des contrats intelligents et la capitalisation des actifs d'IA. Il offre aux modèles d'IA une plateforme de fonctionnement décentralisée, transparente et traçable, avec l'espoir de remodeler l'écosystème économique des actifs numériques et de fournir une nouvelle dynamique pour la transformation de l'économie mondiale.
D'un point de vue investissement, l'application du protocole MCP attirera d'importants flux de capitaux, en particulier des capitaux-risque et des fonds spéculatifs. Avec la mise en œuvre de plus de modèles d'IA via le protocole MCP pour la capitalisation, le commerce et la valorisation, la demande de marché qui en découle stimulera davantage la popularité du protocole.
À l'avenir, l'IA et les actifs chiffrés basés sur le protocole MCP pourraient devenir des outils d'investissement principaux sur le marché des monnaies numériques et des finances, voire se développer en produits financiers importants à l'échelle mondiale, favorisant ainsi la formation d'un nouveau paysage économique mondial. Avec l'enrichissement croissant de l'écosystème, le protocole MCP jouera un rôle de plus en plus important dans la tendance à la fusion de l'IA et de la blockchain.