Exploration des applications des agents IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MC
Récemment, un produit d'agent AI général nommé Manus a suscité une large attention. En tant que premier agent AI général au monde, Manus démontre une forte capacité de réflexion indépendante et d'exécution de tâches complexes, offrant de nouvelles perspectives pour le développement des agents AI. Avec le développement rapide des technologies AI, les agents AI, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, montrent un potentiel énorme dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3.
Aperçu de l'Agent AI
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants clés incluent un grand modèle de langage (LLM) en tant que "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement, l'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
Les modèles de conception des agents IA ont principalement deux pistes de développement : l'une se concentre sur la capacité de planification, l'autre sur la capacité de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est actuellement le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique comprend trois étapes : réfléchir, agir et observer, formant un processus itératif circulaire.
En fonction du nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Single Agent et Multi Agent. Single Agent met l'accent sur la coopération entre LLM et outils, tandis que Multi Agent attribue des rôles différents à différents agents, complétant des tâches complexes par la collaboration.
Modèle de contexte du protocole (MCP)
MCP est un protocole open source conçu pour résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. Il offre trois capacités pour étendre les LLM : l'extension des connaissances, l'exécution des appels de fonctions vers des systèmes externes, et des modèles de mots-clés pré-écrits. MCP utilise une architecture Client-Serveur, avec un transport sous-jacent utilisant le protocole JSON-RPC.
État des agents IA dans Web3
L'engouement pour les agents IA dans l'industrie Web3 a atteint un pic en janvier de cette année, mais a depuis quelque peu diminué, bien que certains projets continuent de susciter un intérêt élevé. On distingue principalement trois modèles :
Mode plateforme de lancement : représenté par Virtuals Protocol, permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA.
Modèle DAO : représenté par ElizaOS, prenant des décisions en combinant des modèles d'IA et les suggestions des membres du DAO.
Modèle d'entreprise : représenté par Swarms, offrant un cadre Multi Agent de niveau entreprise.
D'un point de vue du modèle économique, actuellement, seule la plateforme de lancement peut réaliser un circuit économique autosuffisant. Cependant, ce modèle fait également face à des défis, car les actifs à émettre doivent eux-mêmes être suffisamment attractifs pour créer un cycle positif.
Exploration des directions de MCP dans le Web3
L'émergence de MC offre une nouvelle direction d'exploration pour les agents IA de Web3 :
Déployer le serveur MCP sur le réseau blockchain, résoudre le problème de point unique et posséder des capacités de résistance à la censure.
Donner au serveur MCP la capacité d'interagir avec la blockchain, comme effectuer des transactions DeFi et gérer.
Construire un réseau d'incitation pour les créateurs basé sur OpenMCP.Network et Ethereum, en réalisant l'automatisation, la transparence et la confiance des incitations grâce à des contrats intelligents.
Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et des incitations économiques dans les applications d'agent AI, le niveau technologique actuel a encore du mal à vérifier complètement l'authenticité des comportements des agents, et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés doivent également être résolus.
Résumé
La publication de Manus marque une étape importante pour le produit Agent AI général. Le domaine Web3 a également besoin d'un produit phare pour briser les doutes extérieurs sur son utilité. L'émergence de MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour l'Agent AI de Web3, y compris le déploiement sur la blockchain, les fonctionnalités d'interaction avec la blockchain, ainsi que la construction d'un réseau d'incitation pour les créateurs.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il existe encore de nombreux défis à relever, nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer ce domaine plein de potentiel.
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GasBankrupter
· Il y a 4h
Après avoir échangé des jetons, tout est condamné.
Manus déclenche la révolution des agents AI, MCP explore de nouvelles directions pour le Web3
Exploration des applications des agents IA dans le domaine du Web3 : de Manus à MC
Récemment, un produit d'agent AI général nommé Manus a suscité une large attention. En tant que premier agent AI général au monde, Manus démontre une forte capacité de réflexion indépendante et d'exécution de tâches complexes, offrant de nouvelles perspectives pour le développement des agents AI. Avec le développement rapide des technologies AI, les agents AI, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, montrent un potentiel énorme dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3.
Aperçu de l'Agent AI
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants clés incluent un grand modèle de langage (LLM) en tant que "cerveau", des mécanismes d'observation et de perception, un processus de raisonnement, l'exécution d'actions, ainsi que des fonctions de mémoire et de récupération.
Les modèles de conception des agents IA ont principalement deux pistes de développement : l'une se concentre sur la capacité de planification, l'autre sur la capacité de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est actuellement le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique comprend trois étapes : réfléchir, agir et observer, formant un processus itératif circulaire.
En fonction du nombre d'agents, l'AI Agent peut être divisé en Single Agent et Multi Agent. Single Agent met l'accent sur la coopération entre LLM et outils, tandis que Multi Agent attribue des rôles différents à différents agents, complétant des tâches complexes par la collaboration.
Modèle de contexte du protocole (MCP)
MCP est un protocole open source conçu pour résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. Il offre trois capacités pour étendre les LLM : l'extension des connaissances, l'exécution des appels de fonctions vers des systèmes externes, et des modèles de mots-clés pré-écrits. MCP utilise une architecture Client-Serveur, avec un transport sous-jacent utilisant le protocole JSON-RPC.
État des agents IA dans Web3
L'engouement pour les agents IA dans l'industrie Web3 a atteint un pic en janvier de cette année, mais a depuis quelque peu diminué, bien que certains projets continuent de susciter un intérêt élevé. On distingue principalement trois modèles :
D'un point de vue du modèle économique, actuellement, seule la plateforme de lancement peut réaliser un circuit économique autosuffisant. Cependant, ce modèle fait également face à des défis, car les actifs à émettre doivent eux-mêmes être suffisamment attractifs pour créer un cycle positif.
Exploration des directions de MCP dans le Web3
L'émergence de MC offre une nouvelle direction d'exploration pour les agents IA de Web3 :
Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et des incitations économiques dans les applications d'agent AI, le niveau technologique actuel a encore du mal à vérifier complètement l'authenticité des comportements des agents, et les problèmes d'efficacité des réseaux décentralisés doivent également être résolus.
Résumé
La publication de Manus marque une étape importante pour le produit Agent AI général. Le domaine Web3 a également besoin d'un produit phare pour briser les doutes extérieurs sur son utilité. L'émergence de MCP ouvre de nouvelles directions d'exploration pour l'Agent AI de Web3, y compris le déploiement sur la blockchain, les fonctionnalités d'interaction avec la blockchain, ainsi que la construction d'un réseau d'incitation pour les créateurs.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Bien qu'il existe encore de nombreux défis à relever, nous devons garder patience et confiance, et continuer à explorer ce domaine plein de potentiel.