IA de périphérie : le point focal technologique de 2025 ?
Avec l'application croissante de modèles d'IA légers sur les appareils, l'IA en périphérie et l'IA sur appareil devraient devenir des sujets populaires dans le domaine technologique en 2025. Récemment, plusieurs géants de la technologie ont commencé à se positionner dans ce domaine en lançant des modèles et des technologies d'IA optimisés pour les appareils.
Un rapport de recherche de près de 250 pages examine en profondeur l'état actuel du développement de l'IA de périphérie, les innovations clés et leur intégration avec la technologie blockchain. Voici les principaux points du rapport :
L'émergence de l'IA en périphérie
L'IA de périphérie est en train de transformer le domaine de l'IA en déplaçant le traitement des données du cloud vers des appareils locaux. Cette approche résout les problèmes de latence élevée, de protection de la vie privée et de limitations de bande passante auxquels sont confrontés les déploiements d'IA traditionnels. La mise en œuvre du traitement des données en temps réel sur des appareils terminaux tels que les smartphones, les dispositifs portables et les capteurs IoT peut réduire considérablement le temps de réponse tout en conservant les informations sensibles en toute sécurité sur l'appareil local.
Les avancées en matière de technologies matérielles et logicielles rendent possible l'exécution de modèles d'IA complexes sur des appareils à ressources limitées. Des innovations telles que des processeurs dédiés pour le edge computing et des techniques d'optimisation des modèles ont considérablement amélioré l'efficacité du calcul côté appareil, tout en maintenant de bonnes performances.
Observation clé
Le développement rapide de l'IA a déjà dépassé la loi de Moore. Le nombre de transistors sur les microchips double environ tous les deux ans, mais la vitesse de croissance des modèles d'IA a dépassé celle des améliorations matérielles. Cet écart rend la conception collaborative du matériel et du logiciel essentielle.
Les géants de la technologie investissent massivement dans l'IA en périphérie, adoptant différentes stratégies. Ils reconnaissent que l'IA en périphérie a le potentiel de transformer radicalement des domaines tels que la santé, la conduite autonome, la robotique et les assistants virtuels, en offrant une expérience IA instantanée, personnalisée et fiable.
Fusion de l'IA périphérique et de la technologie cryptographique
La blockchain fournit un mécanisme de confiance sécurisé et décentralisé pour les réseaux d'IA en périphérie. Grâce à un registre immuable, la blockchain garantit l'intégrité des données, ce qui est particulièrement important dans un réseau décentralisé composé d'appareils en périphérie.
Les mécanismes d'incitation économique basés sur la cryptographie favorisent le partage des ressources et les dépenses en capital. Grâce aux récompenses en tokens, il est possible d'encourager les individus et les organisations à contribuer leur puissance de calcul, leurs données et d'autres ressources, soutenant ainsi la construction et le fonctionnement du réseau.
Les modèles de finance décentralisée (DeFi) aident à une allocation efficace des ressources. En introduisant des concepts tels que le staking, le prêt et les pools de liquidité, un réseau d'IA en périphérie peut établir un marché des ressources de calcul, réalisant une allocation équitable et efficace des ressources ainsi qu'une tarification dynamique.
Établissement d'un mécanisme de confiance décentralisé. Dans un réseau décentralisé composé d'appareils en périphérie, établir une confiance sans régulation centrale est un grand défi. Les mécanismes de confiance basés sur les mathématiques et le calcul dans les réseaux cryptographiques offrent des pistes pour résoudre ce problème.
Perspectives d'avenir
Le domaine de l'IA à la périphérie offre encore de nombreuses opportunités d'innovation. Nous pouvons nous attendre à voir l'IA à la périphérie devenir une composante importante de la vie dans de nombreux scénarios d'application, tels que les assistants d'apprentissage personnalisés, les jumeaux numériques, les voitures autonomes, les réseaux d'intelligence collective et les compagnons d'IA émotionnelle, etc. Les perspectives de développement dans ce domaine sont prometteuses.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
14 J'aime
Récompense
14
5
Partager
Commentaire
0/400
BearMarketMonk
· Il y a 54m
Enfin, l'IA est enfin descendue.
Voir l'originalRépondre0
OnchainGossiper
· Il y a 16h
Regardez, ils vont encore prendre les gens pour des idiots.
L'intégration de l'IA de périphérie et du chiffrement ouvre un nouveau chapitre technologique pour 2025.
IA de périphérie : le point focal technologique de 2025 ?
Avec l'application croissante de modèles d'IA légers sur les appareils, l'IA en périphérie et l'IA sur appareil devraient devenir des sujets populaires dans le domaine technologique en 2025. Récemment, plusieurs géants de la technologie ont commencé à se positionner dans ce domaine en lançant des modèles et des technologies d'IA optimisés pour les appareils.
Un rapport de recherche de près de 250 pages examine en profondeur l'état actuel du développement de l'IA de périphérie, les innovations clés et leur intégration avec la technologie blockchain. Voici les principaux points du rapport :
L'émergence de l'IA en périphérie
L'IA de périphérie est en train de transformer le domaine de l'IA en déplaçant le traitement des données du cloud vers des appareils locaux. Cette approche résout les problèmes de latence élevée, de protection de la vie privée et de limitations de bande passante auxquels sont confrontés les déploiements d'IA traditionnels. La mise en œuvre du traitement des données en temps réel sur des appareils terminaux tels que les smartphones, les dispositifs portables et les capteurs IoT peut réduire considérablement le temps de réponse tout en conservant les informations sensibles en toute sécurité sur l'appareil local.
Les avancées en matière de technologies matérielles et logicielles rendent possible l'exécution de modèles d'IA complexes sur des appareils à ressources limitées. Des innovations telles que des processeurs dédiés pour le edge computing et des techniques d'optimisation des modèles ont considérablement amélioré l'efficacité du calcul côté appareil, tout en maintenant de bonnes performances.
Observation clé
Le développement rapide de l'IA a déjà dépassé la loi de Moore. Le nombre de transistors sur les microchips double environ tous les deux ans, mais la vitesse de croissance des modèles d'IA a dépassé celle des améliorations matérielles. Cet écart rend la conception collaborative du matériel et du logiciel essentielle.
Les géants de la technologie investissent massivement dans l'IA en périphérie, adoptant différentes stratégies. Ils reconnaissent que l'IA en périphérie a le potentiel de transformer radicalement des domaines tels que la santé, la conduite autonome, la robotique et les assistants virtuels, en offrant une expérience IA instantanée, personnalisée et fiable.
Fusion de l'IA périphérique et de la technologie cryptographique
La blockchain fournit un mécanisme de confiance sécurisé et décentralisé pour les réseaux d'IA en périphérie. Grâce à un registre immuable, la blockchain garantit l'intégrité des données, ce qui est particulièrement important dans un réseau décentralisé composé d'appareils en périphérie.
Les mécanismes d'incitation économique basés sur la cryptographie favorisent le partage des ressources et les dépenses en capital. Grâce aux récompenses en tokens, il est possible d'encourager les individus et les organisations à contribuer leur puissance de calcul, leurs données et d'autres ressources, soutenant ainsi la construction et le fonctionnement du réseau.
Les modèles de finance décentralisée (DeFi) aident à une allocation efficace des ressources. En introduisant des concepts tels que le staking, le prêt et les pools de liquidité, un réseau d'IA en périphérie peut établir un marché des ressources de calcul, réalisant une allocation équitable et efficace des ressources ainsi qu'une tarification dynamique.
Établissement d'un mécanisme de confiance décentralisé. Dans un réseau décentralisé composé d'appareils en périphérie, établir une confiance sans régulation centrale est un grand défi. Les mécanismes de confiance basés sur les mathématiques et le calcul dans les réseaux cryptographiques offrent des pistes pour résoudre ce problème.
Perspectives d'avenir
Le domaine de l'IA à la périphérie offre encore de nombreuses opportunités d'innovation. Nous pouvons nous attendre à voir l'IA à la périphérie devenir une composante importante de la vie dans de nombreux scénarios d'application, tels que les assistants d'apprentissage personnalisés, les jumeaux numériques, les voitures autonomes, les réseaux d'intelligence collective et les compagnons d'IA émotionnelle, etc. Les perspectives de développement dans ce domaine sont prometteuses.