InfoFi écosystème : le marché de l'attention alimenté par l'IA
En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a été le premier à proposer la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde saturé d'informations, l'attention humaine est devenue la ressource la plus rare.
L'économiste Albert Wenger révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine connaît un troisième saut - passant de "la rareté du capital" de l'ère industrielle à "la rareté de l'attention" de l'ère de la connaissance.
Révolution agricole : s'efforcer de résoudre le problème de la pénurie alimentaire, mais engendre des luttes pour la terre ;
Révolution industrielle : s'efforce de résoudre le problème de la rareté des terres, mais se tourne vers la concurrence pour les ressources et l'accumulation de capital ;
Révolution numérique : lutte pour l'attention.
Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques fondamentales des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).
Que ce soit l'engouement de Labubu sur le marché des objets de collection, ou les ventes en direct des principaux influenceurs, il s'agit essentiellement d'une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie de l'attention traditionnelle, les utilisateurs, les fans et les consommateurs contribuent à l'attention en tant que "carburant de données", tandis que les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde Web3 d'InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par des jetons et à la technologie AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances de développement futures.
Qu'est-ce qu'InfoFi ?
InfoFi est la combinaison d'Information + Finance, dont le cœur réside dans la transformation d'informations abstraites et difficiles à quantifier en supports de valeur dynamiques et quantifiables. Cela englobe non seulement les marchés prédictifs traditionnels, mais également la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements en chaîne, les opinions personnelles, et l'activité narrative.
Les avantages clés d'InfoFi se manifestent par :
Mécanisme de redistribution de la valeur : restituer la valeur, qui est monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle, aux véritables contributeurs. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
Capacité de valorisation de l'information : transformer des éléments abstraits tels que l'attention, les idées, la réputation et l'activité narrative en actifs numériques échangeables, créant ainsi un marché d'échange pour la valeur de l'information qui était auparavant difficile à circuler.
Participation à faible seuil : les utilisateurs peuvent participer à la distribution de valeur simplement en utilisant leur compte de réseau social pour créer du contenu.
Innovation des mécanismes d'incitation : non seulement pour récompenser la création de contenu, mais aussi pour inclure la diffusion, l'interaction, la vérification et plusieurs autres étapes, permettant ainsi aux contenus de niche et aux utilisateurs de longue traîne de recevoir des récompenses. Les contenus de qualité reçoivent plus de récompenses, incitant à la production continue d'informations de haute qualité ;
Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation des marchés prévisionnels.
Classification InfoFi
InfoFi couvre divers cas d'utilisation et modèles différents, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories :
marché prédictif
Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui utilise l'intelligence collective pour prédire les résultats d'événements futurs. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que des résultats d'élections ou de politiques, des événements sportifs, des prévisions économiques, des attentes de prix, des dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques, tandis que le prix du marché reflète les attentes collectives du groupe concernant le résultat de l'événement. Polymarket est une application représentative qui promeut le concept d'InfoFi.
Vitalik a toujours été un fervent supporter du marché de prévision Polymarket. Dans un article intitulé "Des marchés de prévision à la finance de l'information" publié en novembre 2024, il a déclaré : "Les marchés de prévision ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les domaines des médias sociaux, de la science, des nouvelles, de la gouvernance et d'autres domaines. J'appelle ces types de marchés la finance de l'information (info finance)." Vitalik a également souligné les deux facettes de Polymarket : d'une part, un site de paris destiné aux participants, et d'autre part, un site d'actualités destiné à tous les autres.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme pour extraire et révéler des informations réelles grâce à un mécanisme d'incitation financière. Ce mécanisme exploite l'efficacité du marché et encourage les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte apporte des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a également partagé un mois avant l'élection présidentielle américaine de 2024 des données indiquant que "Trump est en tête avec un taux de soutien de 51% sur un certain marché prédictif", en commentant : "Étant donné l'argent réel en jeu, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels."
Les plateformes de marché prévisionnel comprennent :
Polymarket : le plus grand marché de prédiction décentralisé, Polymarket est construit sur le réseau Polygon et utilise le stablecoin USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent prédire des événements tels que des élections politiques, des questions économiques, des divertissements, et le lancement de produits.
Kalshi : est une plateforme de marché de prévision entièrement réglementée par la CFTC aux États-Unis, qui accepte les dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD grâce à un partenariat avec le fournisseur d'infrastructure de cryptomonnaie et de stablecoin Zero Hash, mais se règle en monnaie fiduciaire. Kalshi se concentre sur les contrats d'événements (Event Contracts), permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de sa conformité réglementaire, Kalshi a un avantage unique sur le marché américain.
Bouche-lâche InfoFi (Yap-to-Earn)
"Bouche à l'ouvrage" est le terme utilisé par la communauté crypto chinoise pour désigner le Yap-to-Earn, qui fait référence à gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental du Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité liés aux projets cryptographiques sur les plateformes sociales, généralement évalués par des algorithmes d'IA en fonction de la quantité, de la qualité, de l'interaction et de la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce mode se distingue des activités en chaîne traditionnelles (comme le trading ou le staking), en mettant l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.
Caractéristiques de "嘴撸" :
Pas besoin de transactions sur la chaîne ou d'un capital élevé, il vous suffit d'un compte X pour participer.
Augmenter l'activité de la communauté du projet en récompensant des discussions de valeur.
Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et le contenu de faible qualité, garantissant une distribution des récompenses plus transparente.
Les points peuvent être convertis en airdrops de jetons ou en privilèges écologiques, les premiers participants peuvent obtenir des rendements plus élevés.
Les projets de bouche populaire actuels ou les projets qui soutiennent le bouche à lèvres incluent :
Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, ayant collaboré avec plusieurs projets pour évaluer, grâce à des algorithmes d'IA, la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu lié à la cryptomonnaie publié par les utilisateurs sur X, récompensant les points Yap, permettant aux utilisateurs de rivaliser sur le classement pour gagner des airdrops de tokens.
Ainsi, grâce à Yaps, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu, mais aussi attirer une attention de haute qualité et précise ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les projets atteignent les objectifs doubles de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir l'influence de la marque, formant ainsi un cycle écologique vertueux gagnant-gagnant pour toutes les parties.
Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars aux différentes communautés (hors airdrop de Kaito lui-même), avec plus de 200 000 Yappers actifs chaque mois.
Cookie.fun : Cookie suit la part de marché (mindshare), l'interaction et les données on-chain des agents AI, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant la part de marché et l'humeur des projets cryptographiques. Cookie Snaps dispose d'un système de récompenses et d'airdrops intégré, offrant des récompenses aux créateurs de Cookie qui contribuent à l'attention des projets.
Cookie a collaboré avec trois projets pour lancer l'événement Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, le nombre de participants à l'événement Spark a dépassé 16 000, tandis que le nombre de participants des deux derniers projets était respectivement de 7 930 et 6 810.
Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme axée sur le Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents IA. Cependant, à la mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été lancé sur Base. L'une des manières de gagner des points nécessaires à la participation au lancement inclut le Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).
Loud : Loud, en tant qu'expérimentation de "valeur d'attention" dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70 % des parts du classement d'attention Kaito grâce à l'activité Yap-to-Earn avant le lancement officiel du token par une Offre Initiale d'Attention (Initial Attention Offering, IAO) fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD s'articule également autour de l'"économie de l'attention", et les frais de transaction perçus après l'ouverture du trading sont principalement distribués sous forme de SOL aux 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.
Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'influence globale des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense les contenus de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé de Wallchain Quacks évalue quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses Quacks.
Bouche à lèvres + Tâches / Activités sur la chaîne / Vérification : Valorisation des contributions multidimensionnelles
Il existe également certains projets qui évaluent de manière globale les contributions multidimensionnelles des utilisateurs en associant la contribution de contenu à des comportements on-chain (comme les transactions, le staking, la création de NFT) ou à des tâches.
Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, et son dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, l'important n'est pas seulement le nombre de tweets publiés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des posts, l'humeur, la viralité, les interactions avec les dApps, la détention de tokens, le minting de NFTs ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.
Mirra : Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de vérification à l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient les contenus de haute valeur sur X et marquent @MirraTerminal dans leurs réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi les contenus que l'IA doit apprendre, aidant à façonner une IA intelligente.
InfoFi de réputation
Ethos est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, et combiné avec une preuve de droits sociaux (Social PoS), générant des scores de crédibilité (Credibility Score) par le biais de mécanismes décentralisés, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, Ethos adopte un système d'invitation strict. La fonction principale d'Ethos est de générer des scores de crédibilité, un indicateur quantifié de la confiance des utilisateurs en chaîne. Les scores sont basés sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (staker de l'Ethereum pour garantir d'autres utilisateurs).
Ethos a également lancé un marché de réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités IA en achetant et en vendant des "votes de confiance" et des "votes de méfiance", c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.
GiveRep : principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation sur la chaîne quantifiable, et à inciter les utilisateurs à participer par le biais de récompenses. En commentant sous les publications des créateurs en mentionnant le Twitter officiel de GiveRep, le commentateur et le créateur obtiennent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, GiveRep limite le nombre de mentions de commentaires de ce type à 3 par jour pour chaque utilisateur (y compris les 3), tandis que les créateurs peuvent recevoir un nombre illimité de points par jour. Les mentions de commentaires provenant de projets de l'écosystème Sui et d'ambassadeurs recevront plus de points.
Marché de l'attention / Prévision
Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre des positions longues ou courtes sur l'attention du projet.
Upside : Upside est un marché de prévision social (les investisseurs incluent Arthur Hayes) qui récompense la découverte, le partage et la prévision de contenus et de liens de valeur, en créant un marché dynamique grâce à un système de likes. Les revenus sont répartis proportionnellement entre les votants, les créateurs et les curateurs. Pour prévenir la manipulation du pool de prévisions, lors des 5 dernières minutes de chaque round.
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down_only_larry
· 07-26 07:07
Révolution produit révolution Une génération n'est pas aussi bonne que la précédente, oh.
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ColdWalletGuardian
· 07-26 05:46
C'est un vieux sujet, le prochain Metaverse.
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NullWhisperer
· 07-24 14:49
cas limite intéressant... les marchés de l'attention ne sont qu'un autre vecteur d'attaque à vrai dire
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P2ENotWorking
· 07-24 14:45
Les travailleurs sont juste des pigeons dont l'attention est disputée par diverses plateformes.
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CryptoSourGrape
· 07-24 14:39
Oh là là, si j'avais découvert cette théorie il y a 50 ans, je serais maintenant en train de me détendre avec une tasse de thé...
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CountdownToBroke
· 07-24 14:33
Nouveaux pigeons pris pour des idiots vieux pigeons
InfoFi interprète : nouvelle paradigme de l'économie de l'attention propulsée par l'IA
InfoFi écosystème : le marché de l'attention alimenté par l'IA
En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a été le premier à proposer la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde saturé d'informations, l'attention humaine est devenue la ressource la plus rare.
L'économiste Albert Wenger révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine connaît un troisième saut - passant de "la rareté du capital" de l'ère industrielle à "la rareté de l'attention" de l'ère de la connaissance.
Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques fondamentales des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI (mais l'attention humaine n'est pas reproductible).
Que ce soit l'engouement de Labubu sur le marché des objets de collection, ou les ventes en direct des principaux influenceurs, il s'agit essentiellement d'une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie de l'attention traditionnelle, les utilisateurs, les fans et les consommateurs contribuent à l'attention en tant que "carburant de données", tandis que les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde Web3 d'InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par des jetons et à la technologie AI, et en essayant de restituer la valeur aux participants.
Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances de développement futures.
Qu'est-ce qu'InfoFi ?
InfoFi est la combinaison d'Information + Finance, dont le cœur réside dans la transformation d'informations abstraites et difficiles à quantifier en supports de valeur dynamiques et quantifiables. Cela englobe non seulement les marchés prédictifs traditionnels, mais également la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou renseignements en chaîne, les opinions personnelles, et l'activité narrative.
Les avantages clés d'InfoFi se manifestent par :
Classification InfoFi
InfoFi couvre divers cas d'utilisation et modèles différents, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories :
marché prédictif
Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui utilise l'intelligence collective pour prédire les résultats d'événements futurs. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (tels que des résultats d'élections ou de politiques, des événements sportifs, des prévisions économiques, des attentes de prix, des dates de lancement de produits, etc.) en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques, tandis que le prix du marché reflète les attentes collectives du groupe concernant le résultat de l'événement. Polymarket est une application représentative qui promeut le concept d'InfoFi.
Vitalik a toujours été un fervent supporter du marché de prévision Polymarket. Dans un article intitulé "Des marchés de prévision à la finance de l'information" publié en novembre 2024, il a déclaré : "Les marchés de prévision ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les domaines des médias sociaux, de la science, des nouvelles, de la gouvernance et d'autres domaines. J'appelle ces types de marchés la finance de l'information (info finance)." Vitalik a également souligné les deux facettes de Polymarket : d'une part, un site de paris destiné aux participants, et d'autre part, un site d'actualités destiné à tous les autres.
Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil de spéculation, mais une plateforme pour extraire et révéler des informations réelles grâce à un mécanisme d'incitation financière. Ce mécanisme exploite l'efficacité du marché et encourage les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte apporte des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a également partagé un mois avant l'élection présidentielle américaine de 2024 des données indiquant que "Trump est en tête avec un taux de soutien de 51% sur un certain marché prédictif", en commentant : "Étant donné l'argent réel en jeu, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels."
Les plateformes de marché prévisionnel comprennent :
Bouche-lâche InfoFi (Yap-to-Earn)
"Bouche à l'ouvrage" est le terme utilisé par la communauté crypto chinoise pour désigner le Yap-to-Earn, qui fait référence à gagner des récompenses en exprimant des opinions et en partageant du contenu. Le principe fondamental du Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité liés aux projets cryptographiques sur les plateformes sociales, généralement évalués par des algorithmes d'IA en fonction de la quantité, de la qualité, de l'interaction et de la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en tokens. Ce mode se distingue des activités en chaîne traditionnelles (comme le trading ou le staking), en mettant l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.
Caractéristiques de "嘴撸" :
Les projets de bouche populaire actuels ou les projets qui soutiennent le bouche à lèvres incluent :
Kaito AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, ayant collaboré avec plusieurs projets pour évaluer, grâce à des algorithmes d'IA, la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur du contenu lié à la cryptomonnaie publié par les utilisateurs sur X, récompensant les points Yap, permettant aux utilisateurs de rivaliser sur le classement pour gagner des airdrops de tokens.
Ainsi, grâce à Yaps, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu, mais aussi attirer une attention de haute qualité et précise ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les projets atteignent les objectifs doubles de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir l'influence de la marque, formant ainsi un cycle écologique vertueux gagnant-gagnant pour toutes les parties.
Kaito AI a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars aux différentes communautés (hors airdrop de Kaito lui-même), avec plus de 200 000 Yappers actifs chaque mois.
Cookie.fun : Cookie suit la part de marché (mindshare), l'interaction et les données on-chain des agents AI, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant la part de marché et l'humeur des projets cryptographiques. Cookie Snaps dispose d'un système de récompenses et d'airdrops intégré, offrant des récompenses aux créateurs de Cookie qui contribuent à l'attention des projets.
Cookie a collaboré avec trois projets pour lancer l'événement Snaps, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, le nombre de participants à l'événement Spark a dépassé 16 000, tandis que le nombre de participants des deux derniers projets était respectivement de 7 930 et 6 810.
Virtuals : Virtuals n'est pas une plateforme axée sur le Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents IA. Cependant, à la mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été lancé sur Base. L'une des manières de gagner des points nécessaires à la participation au lancement inclut le Yap-to-Earn (soutenu par Kaito).
Loud : Loud, en tant qu'expérimentation de "valeur d'attention" dans l'écosystème Kaito AI, a occupé plus de 70 % des parts du classement d'attention Kaito grâce à l'activité Yap-to-Earn avant le lancement officiel du token par une Offre Initiale d'Attention (Initial Attention Offering, IAO) fin mai 2025. Le mécanisme de fonctionnement de LOUD s'articule également autour de l'"économie de l'attention", et les frais de transaction perçus après l'ouverture du trading sont principalement distribués sous forme de SOL aux 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.
Wallchain Quacks : Wallchain est un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par AllianceDAO. Wallchain X Score évalue l'influence globale des utilisateurs, tandis que Wallchain Quacks récompense les contenus de haute qualité et les interactions précieuses. Actuellement, le LLM personnalisé de Wallchain Quacks évalue quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et perspicaces recevront des récompenses Quacks.
Bouche à lèvres + Tâches / Activités sur la chaîne / Vérification : Valorisation des contributions multidimensionnelles
Il existe également certains projets qui évaluent de manière globale les contributions multidimensionnelles des utilisateurs en associant la contribution de contenu à des comportements on-chain (comme les transactions, le staking, la création de NFT) ou à des tâches.
Galxe Starboard : Galxe est une plateforme de croissance Web3, et son dernier lancement, Galxe Starboard, vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution, l'important n'est pas seulement le nombre de tweets publiés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des posts, l'humeur, la viralité, les interactions avec les dApps, la détention de tokens, le minting de NFTs ou l'accomplissement de tâches sur chaîne.
Mirra : Mirra est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur X, ce qui équivaut à soumettre des données de vérification à l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient les contenus de haute valeur sur X et marquent @MirraTerminal dans leurs réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi les contenus que l'IA doit apprendre, aidant à façonner une IA intelligente.
InfoFi de réputation
Ethos est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, et combiné avec une preuve de droits sociaux (Social PoS), générant des scores de crédibilité (Credibility Score) par le biais de mécanismes décentralisés, garantissant la fiabilité de son système de réputation, sa décentralisation et sa résistance aux attaques Sybil. Actuellement, Ethos adopte un système d'invitation strict. La fonction principale d'Ethos est de générer des scores de crédibilité, un indicateur quantifié de la confiance des utilisateurs en chaîne. Les scores sont basés sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : mécanisme de commentaires (avec utilité cumulative), mécanisme de garantie (staker de l'Ethereum pour garantir d'autres utilisateurs).
Ethos a également lancé un marché de réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités IA en achetant et en vendant des "votes de confiance" et des "votes de méfiance", c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.
GiveRep : principalement construit sur Sui, vise à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur la plateforme X en une réputation sur la chaîne quantifiable, et à inciter les utilisateurs à participer par le biais de récompenses. En commentant sous les publications des créateurs en mentionnant le Twitter officiel de GiveRep, le commentateur et le créateur obtiennent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, GiveRep limite le nombre de mentions de commentaires de ce type à 3 par jour pour chaque utilisateur (y compris les 3), tandis que les créateurs peuvent recevoir un nombre illimité de points par jour. Les mentions de commentaires provenant de projets de l'écosystème Sui et d'ambassadeurs recevront plus de points.
Marché de l'attention / Prévision
Noise : est une plateforme de découverte de tendances et de trading basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre des positions longues ou courtes sur l'attention du projet.
Upside : Upside est un marché de prévision social (les investisseurs incluent Arthur Hayes) qui récompense la découverte, le partage et la prévision de contenus et de liens de valeur, en créant un marché dynamique grâce à un système de likes. Les revenus sont répartis proportionnellement entre les votants, les créateurs et les curateurs. Pour prévenir la manipulation du pool de prévisions, lors des 5 dernières minutes de chaque round.