Décentralisation du cloud computing : une nouvelle direction pour l'approvisionnement en puissance de calcul AI
Avec le développement rapide de la technologie, la capitalisation boursière d'entreprises telles qu'OpenAI et Nvidia a considérablement augmenté ces dernières années. La fusion de l'intelligence artificielle et des technologies cryptographiques est devenue le récit central du marché actuel, attirant de nombreux investissements et de l'attention. Dans le contexte du développement de l'IA, la décentralisation, en tant qu'outil puissant, démontre un énorme potentiel et un espace d'imagination. Bien qu'il existe encore un écart avec les modèles centralisés en termes d'applications pratiques, tirer parti des avantages du Web3 pour étendre les domaines clés de l'IA est devenu un objectif commun pour les acteurs de l'industrie.
Le développement de la technologie AI concerne principalement quatre aspects : les données, les modèles, l'entraînement et le raisonnement. Parmi eux, les données sont l'élément le plus central, pouvant être considérées comme la matière première de la technologie AI, tandis que les autres aspects sont des manières de traiter les données. La technologie de décentralisation joue un rôle et une valeur importants dans l'annotation et le stockage des données.
Si l'on considère que les données sont des matières premières, alors la Puissance de calcul est l'outil qui permet de transformer ces matières premières, afin de maximiser l'efficacité de production. Cet article se concentrera sur le thème de la "Puissance de calcul" et analysera le cadre écologique et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN.
I. DePIN et le cadre écologique de la décentralisation de la puissance de calcul
Problèmes existants : La puissance de calcul de haute qualité, en tant que nécessité pour le développement de l'IA, est actuellement monopolisée par des géants traditionnels, ce qui rend difficile pour les startups et les utilisateurs individuels d'accéder à des ressources de puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable. Les prix élevés constituent le principal obstacle pour la plupart des demandeurs.
Solutions de décentralisation : Actuellement, les projets dans le domaine DePIN adoptent principalement un modèle économique P2P, offrant des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources d'infrastructure physique, tout en recevant des récompenses en jetons.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande de puissance de calcul AI décentralisée, un écosystème d'offre de puissance de calcul AI décentralisée a formé un cadre parfaitement équilibré. Parmi eux, des projets de premier plan tels que Io.net, Exabit et PingPong jouent des rôles importants et différents dans l'écosystème, les barrières technologiques de ces projets et leur planification pour l'avenir de la puissance de calcul décentralisée sont remarquables.
L'écosystème d'IA décentralisée en matière de puissance de calcul est principalement composé de trois parties, qui jouent respectivement le rôle d'agents de ressources, de fournisseurs de ressources et de distributeurs.
Agent de ressources - Io.net
Io.net est un réseau de calcul décentralisé, agissant en tant qu'agent de puissance de calcul, offrant aux clients une puissance AI de haute qualité à bas prix. Son côté offre dispose de ressources GPU réparties dans le monde entier, et ses clients sont principalement des startups en phase de seed à B qui se concentrent sur l'inférence AI.
Ce projet DePIN basé sur la chaîne Solana a récemment terminé un financement de série A de 30 millions de dollars, dirigé par Hack VC, avec la participation de Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs, etc.
En tant que principal agent de ressources de puissance de calcul AI, Io.net prévoit d'agréger 1 million de GPU pour former un vaste réseau de puissance de calcul DePIN, visant à offrir des prix plus bas à ses clients. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU et CPU inutilisée à la plateforme io.net et recevoir des incitations en $IO tokens. Son objectif principal est de contrôler les prix dans un environnement de Décentralisation, de fournir une haute qualité de puissance de calcul AI et d'aider les start-ups AI à réduire leurs coûts.
Les services de calcul IO Cloud proposés par Io.net adoptent une architecture de construction en cluster, permettant à tous les GPU de rester interconnectés et d'effectuer un travail coordonné à grande échelle lors des processus d'entraînement et d'inférence. Cela permet aux GPU d'accéder à une plus grande base de données et de calculer des modèles plus complexes, les startups en IA utilisant les produits io.net peuvent déployer du matériel de calcul pour un prix dix fois inférieur à celui de la Décentralisation. Plus remarquablement, io.net se concentre sur l'agrégation de la Puissance de calcul en apprentissage automatique, fournissant des GPU formatés pour le Render Network, FileCoin et d'autres géants de DePIN, assurant un soutien aux ressources le plus fondamental et direct pour la couche technique.
Actuellement, le nombre de clusters GPU agrégés par io.net est en tête de l'industrie, avec plus de 200 000 GPU disponibles en ligne, dont près de 50 000 GeForce RTX 4090 et plus de 30 000 GeForce RTX 3090 Ti.
Fournisseur de ressources - Exabit
Exabit, en tant que fournisseur de Puissance de calcul AI le plus prometteur, est capable de fournir une quantité suffisante de puces pour l'apprentissage machine approfondi. L'équipe d'Exabit est considérée comme unique dans le domaine des ressources de Puissance de calcul AI traditionnelles. Ancien agent de premier niveau du géant AI Nvidia, Exabit a un accès direct à des centaines de centres de données du côté de l'approvisionnement en ressources, avec un accès aux machines A/H100, RTX4090 et A6000.
Exabit fournit une puissance de calcul à grande échelle pour les géants du Web3. En comparaison, certains clients doivent dépenser plus de 140 000 dollars par mois pour obtenir des services cloud, tandis qu'après avoir migré vers Exabit, les frais d'utilisation des services cloud ont été réduits à environ 40 000 dollars par mois, ce qui a non seulement réduit les dépenses de plus de 70 %, mais a également amélioré l'efficacité de 30 %.
Le but d'Exabit est de fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, la plus qualitative et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques en puissance de calcul. Une puissance de calcul de haute qualité permet non seulement d'économiser les coûts des utilisateurs, mais offre également aux clients un choix de services complet.
La qualité de la puissance de calcul AI fournie par Exabit a été reconnue par plusieurs agents de puissance de calcul AI. Actuellement, des collaborations ont été établies avec des géants de la puissance de calcul tels que Renders Network et Io.net, s'engageant à contribuer au domaine de l'apprentissage machine de manière décentralisée.
Fournisseur de ressources - PingPong
PingPong, en tant que fournisseur de ressources DePIN, propose des services par le biais de l'appariement des demandes. PingPong utilise un protocole ouvert de type plateforme, fournissant d'abord des ressources agrégées avant de proposer des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, que l'on peut comprendre comme un 1inch ou un Uber agrégé dans le domaine DePIN.
PingPong obtient des informations sur les différents réseaux et stratégies, la situation des ressources, les performances, la stabilité, etc., via une couche de contrôle, fournit un SDK, puis, grâce à un algorithme de routage, met le SDK à disposition des utilisateurs.
Points de douleur : les ressources et services dans les réseaux DePIN sont limités, et la recherche de ressources à l'échelle mondiale, en raison d'une concentration trop importante par région, entraîne une mauvaise qualité de service.
Solutions : algorithme de routage - obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, puis générer des stratégies après agrégation et fournir des services en fonction des exigences des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service du niveau d'application DePIN, en recherchant un réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de puissance de calcul décentralisée
Io.net et Exabit ont conclu un partenariat stratégique. Exabit, en tant que fournisseur possédant une riche bibliothèque de machines GPU, s'engage à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau io.net. Io.net permet aux clients d'acheter et de louer directement sur le réseau io.net la Puissance de calcul de haute qualité fournie par Exabit en tant qu'agent. Les deux parties s'accordent à dire que le succès de l'industrie du calcul décentralisé et la combinaison de Web3 et de l'IA nécessitent une coopération étroite des premiers leaders du secteur.
Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle fait actuellement face à certains problèmes :
Disponibilité limitée : l'utilisation de services cloud tels qu'AWS, GCP et Azure nécessite généralement des semaines pour obtenir un accès au matériel, et les modèles de GPU couramment utilisés sont souvent indisponibles.
Choix limité : les utilisateurs sont limités dans leurs choix concernant le matériel GPU, la localisation, le niveau de sécurité, la latence, etc.
Coûts élevés : Les prix des GPU de qualité sont chers, et les dépenses du projet pour l'entraînement et l'inférence peuvent facilement atteindre des dizaines de milliers de dollars par mois.
La vision de la calcul décentralisé est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable pour résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. Cependant, pour défier la position des principaux géants du cloud computing, il est nécessaire que les innovateurs collaborent et se soutiennent mutuellement pour faire un pas révolutionnaire.
Mode d'actifs
Modèle d'actifs lourds
Exabit, en tant que fournisseur, possède une barrière absolue soutenue par Nvidia. Les machines précieuses en puissance de calcul pour l'apprentissage machine sont principalement les A100, RTX4090 et H100, dont le prix unitaire est d'environ 300 000 dollars. Ces machines sont devenues des ressources hautement rares, monopolisées par de grandes entreprises traditionnelles d'IA depuis longtemps. Les ressources qu'Exabit peut connecter en tant que fournisseur sont extrêmement précieuses. Étant donné que la qualité de la puissance de calcul des GPU personnels partagés par les particuliers est insuffisante pour soutenir le calcul et le traitement de modèles d'IA à grande échelle, le rôle d'Exabit dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisé est crucial et difficile à remplacer.
Le modèle d'actifs lourds adopté par Exabit nécessite un investissement important en actifs fixes, ce qui rend difficile pour les startups de le reproduire ou de l'imiter. Si Exabit peut collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisée, en élargissant continuellement l'offre pour répondre aux besoins en ressources de puissance de calcul de l'industrie, il pourrait réaliser un monopole dans le secteur de la puissance de calcul décentralisée B2B et générer des économies d'échelle.
Cependant, le risque majeur réside dans l'incapacité à fournir des ressources de manière continue aux agents de puissance de calcul après avoir investi une grande quantité de capital. La capacité du fournisseur à réaliser des bénéfices à grande échelle dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à continuer d'attirer des clients. Peu importe qui sont les agents de puissance de calcul, tant qu'il y a des clients et une demande, la valeur d'Exabit en tant que fournisseur augmentera avec la demande.
Modèle léger d'actifs
Io.net, en tant que meilleur agent de puissance de calcul actuel, s'appuie sur un réseau de calcul décentralisé massif formé par des GPU répartis dans le monde entier. D'un point de vue commercial, io.net adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine des agents de puissance de calcul AI grâce à l'exploitation communautaire et à la mise en place d'un consensus élevé.
Les activités principales d'Io.net :
Agréger la puissance de calcul GPU des petits investisseurs et récompenser avec des jetons
Obtenir de la haute qualité de puissance de calcul du côté de l'offre à vendre aux entreprises de startup d'IA
Point de vue de l'entreprise :
Acheter à bas prix et vendre à prix élevé de la haute Puissance de calcul aux clients finaux.
Aider les utilisateurs à gagner des jetons en partageant leur Puissance de calcul GPU inutilisée.
Fournir aux clients une plateforme de minage et de staking avec une puissance de calcul, mais un investissement initial d'environ 4000 dollars est nécessaire pour obtenir de bons rendements.
Point de vue du client :
Le prix de la puissance de calcul du réseau Io.net est environ 80 % moins cher que celui des autres services de cloud computing centralisés.
Modèle de gains par staking et de partage des gains
Les clients peuvent réaliser des intérêts composés après avoir investi un certain capital.
En tant qu'entreprise typique du modèle léger d'actifs, le principal avantage d'io.net est le faible risque, car l'équipe n'a pas besoin d'investir massivement dans des coûts de machines avant le début, comme le fait le côté de l'offre. En raison d'un investissement financier réduit, l'entreprise et les investisseurs peuvent plus facilement obtenir des marges bénéficiaires élevées. Cependant, en raison de la faible barrière à l'entrée dans le secteur, le modèle commercial est facilement copiée, ce qui nécessite une réflexion prudente pour les investisseurs à long terme.
Trois, de 10 à 100 ?
Si la collaboration entre Exabit et Io.net peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors avec l'ajout de PingPong, il pourrait avoir la chance d'atteindre 100.
L'objectif de PingPong est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, se positionnant directement en concurrence avec Uber dans le Web2. En tant que distributeur, en agrégeant les informations en temps réel sur divers types de ressources, il met en relation les clients avec les ressources offrant le meilleur rapport qualité-prix. PingPong adopte un modèle commercial léger B2B2C, où le premier B représente le côté de l'offre, le deuxième B est celui des agents de ressources et le C fournit aux clients le meilleur choix de ressources par le biais d'informations.
En tant que plateforme, si les distributeurs peuvent évoluer pour devenir des plateformes capables d'émettre des actifs, cela rendra les produits plus précieux. PingPong, grâce à l'SDK fourni par l'algorithme de routage, peut calculer des ressources pour créer des agents IA, transformer de nouveaux actifs financiers, tout en aidant dynamiquement les clients utilisant l'application à effectuer du minage dynamique, en se concentrant sur l'extraction de Puissance de calcul utile. Ce modèle "d'actifs sur des actifs" peut considérablement améliorer la liquidité des ressources et des fonds.
Pour PingPong, ils espèrent voir davantage de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème décentralisé de puissance de calcul, afin de mettre en avant leurs propres avantages, d'élargir leurs lignes d'affaires et d'attirer plus de clients. Tout comme Baidu et Dianping ont pu dominer le domaine de l'information, c'est parce qu'il y a plus de commerçants et d'informations mises en ligne, ce qui crée une forte demande des clients pour les canaux.
Quatre, un avenir prometteur
La décentralisation du cloud computing est en cours de développement progressif. Bien que son cadre écologique et ses modèles soient devenus clairs, et que les leaders de chaque rôle s'acquittent de leurs responsabilités écologiques, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Par rapport au cloud computing centralisé traditionnel, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais les ressources et l'échelle globales de ce marché restent
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Blockblind
· 07-16 18:34
Après deux ans, j'ai toujours l'impression que c'est trop lent.
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LucidSleepwalker
· 07-16 14:27
L'avenir des gains réside certainement dans l'offre de puissance de calcul AI!
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CoffeeOnChain
· 07-14 03:30
C'est bien d'avoir de l'argent, regarde Nvidia.
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LiquidityHunter
· 07-14 03:30
J'ai rafraîchi la courbe de profondeur DEX, cette idée a vraiment du potentiel, le manque de liquidité sur le nouveau marché est arrivé.
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BearMarketSurvivor
· 07-14 03:29
NVIDIA est vraiment un bull, être liquidé être liquidé
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BearMarketBard
· 07-14 03:29
Des rigs de minage pour arnaquer l'argent des idiots.
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GasWaster
· 07-14 03:24
ugh encore un L2 promettant des frais bas... j'ai dépensé 2,3 eth en tx échouées le mois dernier en essayant des trucs similaires smh
Décentralisation de l'informatique en nuage : nouvelle direction et écosystème pour l'approvisionnement en puissance de calcul AI
Décentralisation du cloud computing : une nouvelle direction pour l'approvisionnement en puissance de calcul AI
Avec le développement rapide de la technologie, la capitalisation boursière d'entreprises telles qu'OpenAI et Nvidia a considérablement augmenté ces dernières années. La fusion de l'intelligence artificielle et des technologies cryptographiques est devenue le récit central du marché actuel, attirant de nombreux investissements et de l'attention. Dans le contexte du développement de l'IA, la décentralisation, en tant qu'outil puissant, démontre un énorme potentiel et un espace d'imagination. Bien qu'il existe encore un écart avec les modèles centralisés en termes d'applications pratiques, tirer parti des avantages du Web3 pour étendre les domaines clés de l'IA est devenu un objectif commun pour les acteurs de l'industrie.
Le développement de la technologie AI concerne principalement quatre aspects : les données, les modèles, l'entraînement et le raisonnement. Parmi eux, les données sont l'élément le plus central, pouvant être considérées comme la matière première de la technologie AI, tandis que les autres aspects sont des manières de traiter les données. La technologie de décentralisation joue un rôle et une valeur importants dans l'annotation et le stockage des données.
Si l'on considère que les données sont des matières premières, alors la Puissance de calcul est l'outil qui permet de transformer ces matières premières, afin de maximiser l'efficacité de production. Cet article se concentrera sur le thème de la "Puissance de calcul" et analysera le cadre écologique et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN.
I. DePIN et le cadre écologique de la décentralisation de la puissance de calcul
Problèmes existants : La puissance de calcul de haute qualité, en tant que nécessité pour le développement de l'IA, est actuellement monopolisée par des géants traditionnels, ce qui rend difficile pour les startups et les utilisateurs individuels d'accéder à des ressources de puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable. Les prix élevés constituent le principal obstacle pour la plupart des demandeurs.
Solutions de décentralisation : Actuellement, les projets dans le domaine DePIN adoptent principalement un modèle économique P2P, offrant des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur d'agir en tant que fournisseur de ressources d'infrastructure physique, tout en recevant des récompenses en jetons.
Avec l'augmentation exponentielle de la demande de puissance de calcul AI décentralisée, un écosystème d'offre de puissance de calcul AI décentralisée a formé un cadre parfaitement équilibré. Parmi eux, des projets de premier plan tels que Io.net, Exabit et PingPong jouent des rôles importants et différents dans l'écosystème, les barrières technologiques de ces projets et leur planification pour l'avenir de la puissance de calcul décentralisée sont remarquables.
L'écosystème d'IA décentralisée en matière de puissance de calcul est principalement composé de trois parties, qui jouent respectivement le rôle d'agents de ressources, de fournisseurs de ressources et de distributeurs.
Agent de ressources - Io.net
Io.net est un réseau de calcul décentralisé, agissant en tant qu'agent de puissance de calcul, offrant aux clients une puissance AI de haute qualité à bas prix. Son côté offre dispose de ressources GPU réparties dans le monde entier, et ses clients sont principalement des startups en phase de seed à B qui se concentrent sur l'inférence AI.
Ce projet DePIN basé sur la chaîne Solana a récemment terminé un financement de série A de 30 millions de dollars, dirigé par Hack VC, avec la participation de Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs, etc.
En tant que principal agent de ressources de puissance de calcul AI, Io.net prévoit d'agréger 1 million de GPU pour former un vaste réseau de puissance de calcul DePIN, visant à offrir des prix plus bas à ses clients. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU et CPU inutilisée à la plateforme io.net et recevoir des incitations en $IO tokens. Son objectif principal est de contrôler les prix dans un environnement de Décentralisation, de fournir une haute qualité de puissance de calcul AI et d'aider les start-ups AI à réduire leurs coûts.
Les services de calcul IO Cloud proposés par Io.net adoptent une architecture de construction en cluster, permettant à tous les GPU de rester interconnectés et d'effectuer un travail coordonné à grande échelle lors des processus d'entraînement et d'inférence. Cela permet aux GPU d'accéder à une plus grande base de données et de calculer des modèles plus complexes, les startups en IA utilisant les produits io.net peuvent déployer du matériel de calcul pour un prix dix fois inférieur à celui de la Décentralisation. Plus remarquablement, io.net se concentre sur l'agrégation de la Puissance de calcul en apprentissage automatique, fournissant des GPU formatés pour le Render Network, FileCoin et d'autres géants de DePIN, assurant un soutien aux ressources le plus fondamental et direct pour la couche technique.
Actuellement, le nombre de clusters GPU agrégés par io.net est en tête de l'industrie, avec plus de 200 000 GPU disponibles en ligne, dont près de 50 000 GeForce RTX 4090 et plus de 30 000 GeForce RTX 3090 Ti.
Fournisseur de ressources - Exabit
Exabit, en tant que fournisseur de Puissance de calcul AI le plus prometteur, est capable de fournir une quantité suffisante de puces pour l'apprentissage machine approfondi. L'équipe d'Exabit est considérée comme unique dans le domaine des ressources de Puissance de calcul AI traditionnelles. Ancien agent de premier niveau du géant AI Nvidia, Exabit a un accès direct à des centaines de centres de données du côté de l'approvisionnement en ressources, avec un accès aux machines A/H100, RTX4090 et A6000.
Exabit fournit une puissance de calcul à grande échelle pour les géants du Web3. En comparaison, certains clients doivent dépenser plus de 140 000 dollars par mois pour obtenir des services cloud, tandis qu'après avoir migré vers Exabit, les frais d'utilisation des services cloud ont été réduits à environ 40 000 dollars par mois, ce qui a non seulement réduit les dépenses de plus de 70 %, mais a également amélioré l'efficacité de 30 %.
Le but d'Exabit est de fournir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, la plus qualitative et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques en puissance de calcul. Une puissance de calcul de haute qualité permet non seulement d'économiser les coûts des utilisateurs, mais offre également aux clients un choix de services complet.
La qualité de la puissance de calcul AI fournie par Exabit a été reconnue par plusieurs agents de puissance de calcul AI. Actuellement, des collaborations ont été établies avec des géants de la puissance de calcul tels que Renders Network et Io.net, s'engageant à contribuer au domaine de l'apprentissage machine de manière décentralisée.
Fournisseur de ressources - PingPong
PingPong, en tant que fournisseur de ressources DePIN, propose des services par le biais de l'appariement des demandes. PingPong utilise un protocole ouvert de type plateforme, fournissant d'abord des ressources agrégées avant de proposer des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, que l'on peut comprendre comme un 1inch ou un Uber agrégé dans le domaine DePIN.
PingPong obtient des informations sur les différents réseaux et stratégies, la situation des ressources, les performances, la stabilité, etc., via une couche de contrôle, fournit un SDK, puis, grâce à un algorithme de routage, met le SDK à disposition des utilisateurs.
Points de douleur : les ressources et services dans les réseaux DePIN sont limités, et la recherche de ressources à l'échelle mondiale, en raison d'une concentration trop importante par région, entraîne une mauvaise qualité de service.
Solutions : algorithme de routage - obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, puis générer des stratégies après agrégation et fournir des services en fonction des exigences des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service du niveau d'application DePIN, en recherchant un réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de puissance de calcul décentralisée
Io.net et Exabit ont conclu un partenariat stratégique. Exabit, en tant que fournisseur possédant une riche bibliothèque de machines GPU, s'engage à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau io.net. Io.net permet aux clients d'acheter et de louer directement sur le réseau io.net la Puissance de calcul de haute qualité fournie par Exabit en tant qu'agent. Les deux parties s'accordent à dire que le succès de l'industrie du calcul décentralisé et la combinaison de Web3 et de l'IA nécessitent une coopération étroite des premiers leaders du secteur.
Avec la demande croissante de puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle fait actuellement face à certains problèmes :
La vision de la calcul décentralisé est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable pour résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. Cependant, pour défier la position des principaux géants du cloud computing, il est nécessaire que les innovateurs collaborent et se soutiennent mutuellement pour faire un pas révolutionnaire.
Mode d'actifs
Modèle d'actifs lourds
Exabit, en tant que fournisseur, possède une barrière absolue soutenue par Nvidia. Les machines précieuses en puissance de calcul pour l'apprentissage machine sont principalement les A100, RTX4090 et H100, dont le prix unitaire est d'environ 300 000 dollars. Ces machines sont devenues des ressources hautement rares, monopolisées par de grandes entreprises traditionnelles d'IA depuis longtemps. Les ressources qu'Exabit peut connecter en tant que fournisseur sont extrêmement précieuses. Étant donné que la qualité de la puissance de calcul des GPU personnels partagés par les particuliers est insuffisante pour soutenir le calcul et le traitement de modèles d'IA à grande échelle, le rôle d'Exabit dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisé est crucial et difficile à remplacer.
Le modèle d'actifs lourds adopté par Exabit nécessite un investissement important en actifs fixes, ce qui rend difficile pour les startups de le reproduire ou de l'imiter. Si Exabit peut collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisée, en élargissant continuellement l'offre pour répondre aux besoins en ressources de puissance de calcul de l'industrie, il pourrait réaliser un monopole dans le secteur de la puissance de calcul décentralisée B2B et générer des économies d'échelle.
Cependant, le risque majeur réside dans l'incapacité à fournir des ressources de manière continue aux agents de puissance de calcul après avoir investi une grande quantité de capital. La capacité du fournisseur à réaliser des bénéfices à grande échelle dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à continuer d'attirer des clients. Peu importe qui sont les agents de puissance de calcul, tant qu'il y a des clients et une demande, la valeur d'Exabit en tant que fournisseur augmentera avec la demande.
Modèle léger d'actifs
Io.net, en tant que meilleur agent de puissance de calcul actuel, s'appuie sur un réseau de calcul décentralisé massif formé par des GPU répartis dans le monde entier. D'un point de vue commercial, io.net adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine des agents de puissance de calcul AI grâce à l'exploitation communautaire et à la mise en place d'un consensus élevé.
Les activités principales d'Io.net :
Point de vue de l'entreprise :
Point de vue du client :
En tant qu'entreprise typique du modèle léger d'actifs, le principal avantage d'io.net est le faible risque, car l'équipe n'a pas besoin d'investir massivement dans des coûts de machines avant le début, comme le fait le côté de l'offre. En raison d'un investissement financier réduit, l'entreprise et les investisseurs peuvent plus facilement obtenir des marges bénéficiaires élevées. Cependant, en raison de la faible barrière à l'entrée dans le secteur, le modèle commercial est facilement copiée, ce qui nécessite une réflexion prudente pour les investisseurs à long terme.
Trois, de 10 à 100 ?
Si la collaboration entre Exabit et Io.net peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors avec l'ajout de PingPong, il pourrait avoir la chance d'atteindre 100.
L'objectif de PingPong est de devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, se positionnant directement en concurrence avec Uber dans le Web2. En tant que distributeur, en agrégeant les informations en temps réel sur divers types de ressources, il met en relation les clients avec les ressources offrant le meilleur rapport qualité-prix. PingPong adopte un modèle commercial léger B2B2C, où le premier B représente le côté de l'offre, le deuxième B est celui des agents de ressources et le C fournit aux clients le meilleur choix de ressources par le biais d'informations.
En tant que plateforme, si les distributeurs peuvent évoluer pour devenir des plateformes capables d'émettre des actifs, cela rendra les produits plus précieux. PingPong, grâce à l'SDK fourni par l'algorithme de routage, peut calculer des ressources pour créer des agents IA, transformer de nouveaux actifs financiers, tout en aidant dynamiquement les clients utilisant l'application à effectuer du minage dynamique, en se concentrant sur l'extraction de Puissance de calcul utile. Ce modèle "d'actifs sur des actifs" peut considérablement améliorer la liquidité des ressources et des fonds.
Pour PingPong, ils espèrent voir davantage de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème décentralisé de puissance de calcul, afin de mettre en avant leurs propres avantages, d'élargir leurs lignes d'affaires et d'attirer plus de clients. Tout comme Baidu et Dianping ont pu dominer le domaine de l'information, c'est parce qu'il y a plus de commerçants et d'informations mises en ligne, ce qui crée une forte demande des clients pour les canaux.
Quatre, un avenir prometteur
La décentralisation du cloud computing est en cours de développement progressif. Bien que son cadre écologique et ses modèles soient devenus clairs, et que les leaders de chaque rôle s'acquittent de leurs responsabilités écologiques, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Par rapport au cloud computing centralisé traditionnel, la décentralisation peut effectivement résoudre de nombreux problèmes des clients sur le plan conceptuel, mais les ressources et l'échelle globales de ce marché restent