Fusion de l'IA et du Web3 : des infrastructures aux cas d'utilisation

Ces dernières années, l'IA et le Web3 sont considérés comme les deux principaux moteurs de l'innovation technologique. Avec ChatGPT apportant une expérience IA révolutionnaire, l'IA sur la chaîne a également discrètement achevé sa transformation d'un concept en infrastructure, devenant une nouvelle piste émergente très suivie dans le domaine du Web3.

Lors de la récente conférence de consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet brûlant. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions à ce sujet ne cessent d'affluer. Découvrons ensemble les dernières avancées des projets d'IA à la pointe.

I. Infrastructure de l'IA

1. Plateforme et cadre de lancement d'Agent IA

Au cours des six derniers mois, la construction d'infrastructures de plateforme de lancement et de cadre pour les agents AI a été très dynamique. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour utiliser des agents AI, ce qui en fait l'une des principales orientations des projets AI actuels.

• 0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), en construisant un Layer 1 dédié à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles pour créer un écosystème de développement d'IA distribué.

• DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement des systèmes multi-agents (Multi-Agent Systems). Les utilisateurs peuvent créer, gérer et coordonner des réseaux d'agents AI, appliqués à des scénarios tels que l'automatisation des affaires et l'analyse de données.

• Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée, permettant une collaboration sécurisée et autonome entre l'homme et la machine. Les utilisateurs peuvent créer des agents intelligents AI dédiés, exécutant de manière autonome des services de réservation, la gestion des fonds, et d'autres tâches.

• Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, soutenant le développement et l'exécution distribués des agents et applications AI, intégrant le stockage distribué, le calcul et la validation des données via la technologie blockchain.

• Questflow : un réseau décentralisé d'agents AI multiples, où les utilisateurs n'ont qu'à décrire leurs besoins, le réseau d'agents AI peut alors accomplir les tâches de manière autonome, atteignant une efficacité difficilement réalisable par un modèle AI unique ou par des humains.

2. IA décentralisée

L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la blockchain. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent dans des domaines tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, afin d'aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.

• Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers. Grâce aux Data Liquidity Pools ( DLP ), les utilisateurs peuvent contribuer des données pour l'entraînement de modèles d'IA et en tirer des revenus.

• Hyperbolic : une plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs. Supporte les services d'inférence AI, l'accès GPU à la demande, etc.

• OpenLedger : se concentre sur le réseau de nouvelle génération axé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée. Soutient les développeurs dans l'acquisition de données de haute qualité, le réglage de modèles de langage dédiés (SLM) et leur déploiement en tant que service payant.

• IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux services de clusters GPU et CPU. Grâce au réseau d'infrastructure physique décentralisé ( IOG Network ), les utilisateurs peuvent accéder instantanément à des clusters GPU distribués.

• Aethir : une plateforme innovante fournissant une infrastructure de cloud computing distribuée. Aethir Earth est conçu pour les tâches de calcul AI, tandis qu'Aethir Atmosphere est optimisé pour l'industrie du jeu.

• MinionLab : un réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés, ces agents sont appelés "Minions", fonctionnant sur les appareils des utilisateurs pour extraire des données Internet en temps réel.

• GAIB: Solutions économiques dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, créant une nouvelle catégorie d'actifs et un système économique grâce à la financiarisation et à la tokenisation des ressources GPU.

• Kite AI : une plateforme blockchain décentralisée de Layer 1 conçue pour l'économie de l'IA, permettant un accès équitable et des récompenses pour les actifs IA grâce à un mécanisme de consensus innovant Proof of AI(PoAI).

• Automata : fournit une couche intermédiaire de protection de la vie privée et de calcul sans traçage pour les applications décentralisées (DApps), garantissant la confidentialité des données et l'autonomie des utilisateurs.

• Public AI : créer une plateforme de données AI ouverte et transparente, soutenant la collecte et l'annotation de données multimodales, et fournissant des services d'annotation de données assistés par IA.

3. IA vérifiable

L'un des défis importants auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et l'incapacité à garantir l'exactitude des résultats. Actuellement, plusieurs projets utilisent des technologies telles que ZKP et TEE pour réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA, garantissant ainsi la fiabilité des résultats de l'IA.

• Phala Network : Plateforme de cloud computing décentralisée, fournissant des services de calcul privé et d'inférence AI de confiance pour les applications blockchain. Réseau de calcul confidentiel basé sur l'environnement d'exécution de confiance (TEE), prenant en charge les contrats intelligents, l'entraînement de modèles AI et l'inférence, etc.

• Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA hors chaîne et un calcul blockchain vérifiables, combinant la preuve à divulgation nulle d'information (ZKP) pour améliorer la confidentialité et l'efficacité. Se concentre sur la protection de la vie privée des données financières, prend en charge les contrats intelligents et l'extension des applications Web3.

• Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance, aide les développeurs à vérifier l'origine des données, garantissant l'authenticité et l'intégrité des données d'entraînement. Prend en charge l'audit et la validation du processus décisionnel de l'IA.

II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes

Comparée à l'infrastructure IA riche, il y a encore relativement peu de projets d'utilisation réelle de l'IA qui se démarquent actuellement. En plus du célèbre robot Twitter, certains projets émergents montrent le potentiel d'application des agents IA dans des domaines tels que la réservation de voyages, les commentaires sportifs et le trading financier.

• Narra : une plateforme Gamefi AI Agent sur une blockchain publique, utilisant un moteur AI pour générer du contenu narratif dynamique en temps réel, interagir avec les joueurs, faire avancer l'histoire, et supporter la génération et l'interaction des AI-NFT.

• AI Travel : assistant de voyage alimenté par l'IA, aide les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage par le biais de discussions, offrant des services de réservation d'hôtels, de comparaison de vols, etc.

• HeyTracyAI : Agent d'IA de commentaire sportif dans le domaine du basketball, impliquant des stars de la NBA, fournissant des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.

• AskJimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et des transactions, avec pour objectif de créer un fonds de couverture décentralisé à multiples stratégies fonctionnant de manière autonome grâce à des agents AI.

Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA

S'adaptant à la tendance, de nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs propres plans de transition vers l'IA.

De nombreuses chaînes publiques renommées participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que les agents IA aident à simplifier les processus d'interaction complexes sur la blockchain, attirant ainsi davantage d'utilisateurs dans le monde du Web3. Ces chaînes publiques avancent des objectifs de développement axés sur l'IA et soutiendront pleinement le développement de l'IA à partir d'infrastructures de base, d'innovations de comptes, et d'autres aspects.

Un fournisseur de services de Restaking bien connu a également déclaré qu'il travaillait à la construction d'une couche de confiance décentralisée (Decentralized Trust), offrant des services cloud vérifiables (Verifiable Cloud), fournissant des preuves on-chain pour des calculs hors chaîne tels que l'entraînement, le raisonnement et la prédiction de l'IA, soutenant le développement d'agents IA vérifiables.

Quatre, Défis et Avenir

Bien que les perspectives soient prometteuses, le développement de l'IA sur la blockchain fait encore face à de nombreux défis, notamment le manque de fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques, mais aussi de grandes opportunités d'innovation.

À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur la chaîne. Grâce à l'amélioration continue des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire, l'intégration et la prospérité de l'IA avec le Web3 sont à portée de main.