Tendance de la fusion entre l'IA Web2 et l'IA Web3 et ses impacts

Au cours du mois dernier, les tendances de développement dans le domaine de l'IA générative ont montré une logique d'évolution intéressante : l'IA Web2 passe d'une centralisation à une distribution, tandis que l'IA Web3 passe de la phase de validation de concept à la phase d'utilité. Ces deux domaines fusionnent rapidement, formant un nouvel écosystème technologique.

Les dernières évolutions de l'IA Web2 montrent une tendance clairement distribuée. La popularité des modèles d'IA légers permet à l'intelligence artificielle de ne plus se limiter aux grands centres de cloud computing, mais de pouvoir être déployée sur des téléphones mobiles, des appareils edge et même des terminaux IoT. Parallèlement, la capacité de dialogue entre les systèmes d'IA continue de s'améliorer, marquant le passage de l'intelligence individuelle à la collaboration en groupe.

Cette tendance distribuée pose de nouveaux défis : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre les instances d'IA fonctionnant de manière décentralisée ? Ce besoin correspond parfaitement aux avantages des technologies Web3.

Parallèlement, le domaine de l'IA Web3 connaît également des transformations importantes. L'attention du marché est passée d'une spéculation conceptuelle précoce à une construction d'infrastructure plus systématique. Divers projets spécialisés commencent à se déployer sur différents niveaux fonctionnels tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Cette spécialisation devrait améliorer l'efficacité de l'ensemble de l'écosystème et générer des effets synergiques.

La fusion de l'IA Web2 et de l'IA Web3 est en train de former un nouveau paradigme : combinant le calcul efficace hors chaîne et la vérification rapide en chaîne. Dans ce modèle, l'IA n'est plus simplement un outil, mais un participant avec une identité économique. Bien que la puissance de calcul principale, le traitement des données et le processus de raisonnement se déroulent toujours hors chaîne, un réseau de vérification en chaîne léger est utilisé pour garantir la crédibilité et la transparence.

Ce modèle d'intégration équilibre habilement efficacité et crédibilité : il maintient l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence du système grâce à la validation sur chaîne. Cela représente une direction importante dans le développement de la technologie AI, qui pourrait remodeler notre compréhension et notre façon d'appliquer les systèmes d'IA.

Bien qu'il y ait encore des doutes sur la faisabilité de l'IA Web3, le développement technologique dépasse souvent les limites des classifications existantes. Avec les progrès rapides de la technologie de l'IA, les frontières entre Web2 et Web3 pourraient devenir de plus en plus floues. Il est important de garder un esprit ouvert et de se concentrer sur les applications et les impacts réels de la technologie, plutôt que de s'en tenir à des modes de classification traditionnels.