Décentralisation du cloud computing : nouvelles opportunités et défis à l'ère de l'IA

Avec le développement rapide de la technologie mondiale, la capitalisation boursière des grandes entreprises dans le domaine de l'intelligence artificielle a connu une croissance explosive ces dernières années. Crypto x AI est devenu le récit central du cycle de marché actuel, avec un sentiment de marché en plein essor et des fonds qui affluent, montrant qu'un puissant consensus s'est déjà formé. Dans le contexte de la vague de l'IA, la Décentralisation, en tant qu'outil puissant pour promouvoir le développement de l'IA, montre une énorme attractivité et un espace d'imagination. Bien qu'il existe encore un écart significatif entre la mise en œuvre réelle et le modèle centralisé, tirer parti des avantages du web3 pour étendre les quatre domaines clés de l'IA - données, modèles, formation et raisonnement - et optimiser continuellement pour libérer un plus grand potentiel, est devenu l'objectif commun des participants au web3.

La technologie de la Décentralisation peut fournir un soutien dans les quatre domaines mentionnés ci-dessus. Les données, en tant que matière première fondamentale de la technologie AI, sont d'une importance évidente, tandis que les modèles, l'entraînement et le raisonnement sont différentes manières de traiter les données. Que ce soit pour l'annotation ou le stockage des données, la Décentralisation peut jouer un rôle et une valeur considérables.

Si l'on considère que les données sont des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil clé pour transformer ces matières premières, afin de maximiser l'efficacité de la production. Cet article se concentrera sur le cœur de la "puissance de calcul" et analysera en profondeur le cadre écologique Crypto x AI x DePIN ainsi que son modèle économique.

I. DePIN et le cadre écologique de puissance décentralisée

Point de douleur : La puissance de calcul de haute qualité est un élément essentiel pour le développement de l'IA. Cette ressource rare a été monopolisée par les grandes entreprises traditionnelles, rendant difficile l'accès à une puissance de calcul à un bon rapport qualité-prix pour les start-ups et les utilisateurs individuels. Les prix élevés constituent un fardeau difficile à supporter pour la plupart des acheteurs.

Solutions décentralisées : Les projets actuels dans le secteur DePIN adoptent souvent un modèle économique P2P, offrant des ressources de haute qualité aux demandeurs de ressources, permettant à chaque utilisateur de devenir un fournisseur de ressources d'infrastructure physique tout en recevant des récompenses en jetons.

Avec l'augmentation explosive de la demande en puissance de calcul AI décentralisée, un cadre équilibré et complet pour l'approvisionnement en puissance de calcul AI décentralisée a été formé afin de mieux répondre aux besoins des clients. Des projets phares tels qu'un certain réseau de calcul décentralisé, un certain fournisseur de puissance de calcul et une certaine plateforme d'agrégation de ressources jouent des rôles importants et différents dans l'écosystème, et les barrières technologiques de ces projets ainsi que leur disposition pour le développement futur de la puissance de calcul décentralisée sont impressionnantes.

L'écosystème de puissance de calcul AI décentralisé se compose principalement de trois parties, jouant respectivement le rôle d'agent de ressources, de fournisseur de ressources et de distributeur.

Agence de ressources

Un réseau de calcul décentralisé agit en tant qu'agent de puissance de calcul, fournissant une puissance AI de haute qualité à des prix avantageux aux clients. Du côté de l'offre, il dispose de ressources GPU réparties dans le monde entier, et les clients sont principalement des startups d'IA en phase de pré-amorçage à la série B.

Le projet a récemment terminé un tour de financement de 30 millions de dollars, avec l'investissement de plusieurs institutions réputées. En tant que principal agent de ressources de calcul AI, cette plateforme s'engage à agréger 1 million de GPU, formant un vaste réseau de puissance de calcul DePIN, afin de fournir aux clients des prix plus bas pour la puissance de calcul. Les utilisateurs peuvent contribuer leur puissance de calcul GPU/CPU inutilisée à la plateforme pour obtenir des incitations en tokens. Son objectif principal est de fournir une puissance de calcul AI de haute qualité à des prix contrôlés de manière décentralisée, aidant ainsi les start-ups AI à réduire leurs coûts.

La plateforme propose des services de calcul utilisant un module de construction en cluster, permettant à tous les GPU de rester interconnectés et de réaliser un travail de coordination à grande échelle durant les processus d'entraînement et d'inférence. Cela permet aux GPU d'accéder à des bases de données plus grandes et de calculer des modèles plus complexes, permettant aux start-ups d'IA de déployer du matériel de calcul à un coût équivalent à un dixième du prix centralisé. Plus remarquable encore, la plateforme se concentre sur l'agrégation de la puissance de calcul en apprentissage automatique, ce qui peut aider d'autres projets DePIN à formater l'approvisionnement en GPU pour l'apprentissage automatique, fournissant un soutien aux ressources fondamentales et directes pour la mise en œuvre des technologies sous-jacentes.

Actuellement, le nombre de clusters GPU agrégés par la plateforme est le premier de l'industrie, avec plus de 200 000 GPU disponibles en ligne, dont près de 50 000 GeForce RTX 4090 et plus de 30 000 GeForce RTX 3090 Ti.

Fournisseur de ressources

Un fournisseur de puissance de calcul, en tant que nœud de service de puissance de calcul AI, peut fournir des puces suffisantes pour un apprentissage machine approfondi. L'équipe se distingue dans le domaine des ressources de puissance de calcul AI traditionnelles, ayant été un agent de premier niveau pour des entreprises géantes de l'IA. Grâce à cette barrière technologique, elle peut accéder directement à des centaines de centres de données et dispose d'un accès à des machines haut de gamme telles que les A/H100, RTX4090 et A6000.

Ce fournisseur offre une puissance de calcul d'apprentissage machine à grande échelle pour les géants de la puissance Web3. En comparaison, après avoir utilisé ce service, les frais de services cloud des clients peuvent passer de 140 000 dollars par mois à environ 40 000 dollars, tout en réduisant les dépenses de 70 % et en améliorant l'efficacité de 30 %.

Ce fournisseur s'engage à offrir aux clients la puissance de calcul la plus rapide, la plus qualitative et la plus fiable grâce à des canaux d'approvisionnement uniques. Une puissance de calcul de haute qualité permet non seulement d'économiser les coûts des utilisateurs, mais offre également aux clients un choix de services complet. La qualité de la puissance de calcul AI qu'il propose a été reconnue par plusieurs agents de puissance de calcul AI, et il a déjà établi des partenariats avec plusieurs géants de la puissance de calcul pour contribuer au développement de l'apprentissage machine.

fournisseur de ressources

Une plateforme d'agrégation de ressources, en tant que fournisseur de canaux de ressources DePIN, offre des services par le biais de l'appariement des demandes. Cette plateforme utilise un protocole ouvert, fournissant d'abord des ressources agrégées de base avant de proposer des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, pouvant être compris comme une plateforme de transactions agrégées ou une plateforme de services dans le domaine DePIN.

Mode de fourniture de services : cette plateforme obtient des informations sur les réseaux, les stratégies, les ressources, les performances, la stabilité, etc., par le biais d'une couche de contrôle, fournit un SDK, puis le distribue aux utilisateurs via un algorithme de routage.

Point de douleur : Les ressources et services dans les réseaux DePIN sont limités, et la configuration des ressources mondiales entraîne une qualité de service médiocre en raison d'une trop grande concentration régionale.

Solution : Algorithme de routage - Obtenir des données, des informations de base sur le réseau et des informations sur les machines, puis agrégées pour produire des stratégies, et fournir des services en fonction des exigences des clients. L'objectif est d'améliorer la qualité et le service de la couche d'application DePIN, en cherchant le réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.

Deux, analyse de l'écosystème de puissance de calcul décentralisé

Un fournisseur de puissance de calcul et un réseau de calcul décentralisé ont conclu un partenariat stratégique. En tant que fournisseur disposant d'une riche bibliothèque de machines GPU, ce fournisseur s'engage à améliorer la vitesse et la stabilité du réseau de ses partenaires. Le réseau de calcul décentralisé permet aux clients d'acheter et de louer directement sur le réseau la puissance de calcul de haute qualité fournie par ce fournisseur sous forme d'agent. Les deux parties s'accordent à dire que le succès de l'industrie du calcul décentralisé et la combinaison de web3 et de l'IA nécessitent une coopération étroite des leaders de l'industrie dès le début.

Avec la demande croissante en puissance de calcul, l'informatique en nuage traditionnelle fait face à certains problèmes :

• Disponibilité limitée : l'utilisation de services cloud mainstream nécessite généralement plusieurs semaines pour obtenir un accès au matériel, et les modèles de GPU couramment utilisés sont souvent indisponibles.
• Choix limité : Les choix des utilisateurs en matière de matériel GPU, de position, de niveau de sécurité, de latence, etc. sont restreints.
• Coûts élevés : Le prix des GPU de qualité est élevé, et les dépenses du projet pendant le processus d'entraînement et d'inférence peuvent facilement atteindre des centaines de milliers de dollars par mois.

La vision de l'informatique décentralisée est de fournir une alternative ouverte, accessible et abordable, pour résoudre les problèmes fondamentaux des fournisseurs de services cloud centralisés. Cependant, le défi de contester la position des principaux acteurs du cloud computing nécessite un effort collectif et un soutien mutuel des innovateurs pour réaliser une percée révolutionnaire.

Mode d'actif

Modèle d'actifs lourds

Un fournisseur de puissance de calcul, en tant que côté offre, dispose de fabricants de puces de premier plan comme soutien, créant une barrière absolue. Les machines de calcul les plus précieuses en apprentissage automatique, telles que l'A100, le RTX4090 et le H100, coûtent environ 300 000 dollars chacune et sont devenues des ressources hautement rares, longtemps monopolisées par les géants traditionnels de l'IA. Dans ce contexte, les ressources auxquelles ce fournisseur peut accéder sont extrêmement précieuses. Étant donné que la qualité de la puissance de calcul GPU personnelle partagée par les petits investisseurs n'est pas suffisante pour soutenir le calcul et le traitement à grande échelle des modèles d'IA, ce fournisseur joue un rôle essentiel et difficilement remplaçable dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisée.

Ce fournisseur adopte un modèle d'actifs lourds, nécessitant un investissement important en actifs fixes. Ce niveau d'investissement en capital et en technologie rend difficile la réplique par des startups. S'il est possible de collaborer avec davantage d'agents de puissance de calcul décentralisée et d'étendre continuellement l'offre pour répondre aux besoins en ressources de calcul du secteur, il y a des perspectives de monopoliser le secteur de la puissance de calcul décentralisée en B2B et de générer des économies d'échelle.

Cependant, le plus grand risque réside dans le fait qu'après avoir investi beaucoup de capital, il n'est pas possible de continuer à fournir des ressources aux agents de puissance de calcul. Par conséquent, la capacité de la partie fournisseur à réaliser des bénéfices à grande échelle dépend fortement de la capacité des agents de puissance de calcul à continuer à obtenir des clients. Peu importe qui sont les agents de puissance de calcul, tant qu'il y a des clients et une demande, la valeur de la partie fournisseur augmentera avec la demande.

Modèle léger d'actifs

Un certain réseau de calcul décentralisé, en tant que l'un des meilleurs agents de puissance de calcul, s'appuie sur des ressources GPU réparties dans le monde entier pour former un vaste réseau de calcul décentralisé. D'un point de vue commercial, ce réseau adopte un modèle d'exploitation léger, établissant une forte marque dans le domaine des agents de puissance de calcul AI grâce à l'exploitation communautaire et à l'établissement d'un consensus élevé.

Activité principale :

1. Agréger la puissance de calcul GPU des petits investisseurs et récompenser avec des jetons
2. Obtenir des capacités de calcul de haute qualité du côté de l'offre et les vendre aux startups d'IA.

Du point de vue des entreprises :

1. Acheter à bas prix et vendre à prix élevé des capacités de calcul de haute qualité du côté de l'offre pour les clients du côté C.
2. Aider les utilisateurs à gagner des tokens en partageant la puissance de calcul GPU inutilisée.
3. Fournir aux clients une plateforme de minage par puissance de calcul et de staking, mais un investissement initial d'environ 4000 dollars est nécessaire pour obtenir de bons rendements.

Point de vue du client :

1. Le prix de la puissance de calcul en réseau est environ 80 % moins cher que celui des autres services de cloud computing centralisés.
2. Modèle de gains par staking et de partage des gains
3. Après avoir investi un certain capital, le client peut réaliser des intérêts composés.

En tant qu'entreprise typique de modèle léger, l'avantage principal est le risque relativement faible, l'équipe n'ayant pas besoin d'investir massivement dans des machines au début comme du côté de l'offre. Avec un investissement financier moindre, il est plus facile pour l'entreprise et les investisseurs d'obtenir des marges bénéficiaires plus élevées. En même temps, le seuil d'entrée dans l'industrie est bas, et le modèle commercial est facilement copiables, ce qui nécessite une réflexion prudente de la part des investisseurs en valeur à long terme.

Trois, de 10 à 100 ?

Si la coopération entre un fournisseur de puissance de calcul et un réseau de calcul décentralisé peut aider l'écosystème de puissance de calcul décentralisé à passer de 1 à 10, alors rejoindre une plateforme d'agrégation de ressources pourrait offrir l'opportunité d'atteindre 100.

La plateforme d'agrégation de ressources vise à devenir le plus grand agrégateur de services DePIN, directement en concurrence avec certaines plateformes de services web2. En tant que distributeur, elle connecte les clients aux ressources les plus optimales en termes de prix et de qualité en agrégeant la situation en temps réel de divers types de ressources. Cette plateforme adopte un modèle commercial léger B2B2C, où le premier B est le côté fournisseur, le second B étant les agents de ressources, et le C consiste à fournir aux clients les meilleures options de ressources via l'information.

En tant que plateforme, si un distributeur peut évoluer en une plateforme d'actifs émis, cela rendra le produit plus précieux. Cette plateforme utilise un SDK fourni par un algorithme de routage pour créer des agents IA à partir de ressources calculables, tout en transformant de nouveaux actifs financiers, et aide dynamiquement les clients utilisant l'application à miner de manière dynamique via le SDK, en se concentrant sur l'extraction de la puissance de calcul utile. Ce modèle de "l'actif sur l'actif" peut considérablement renforcer la liquidité des ressources et des fonds.

Pour cette plateforme, ils espèrent voir davantage de fournisseurs et d'agents entrer dans l'écosystème de puissance de calcul décentralisée, afin de mettre en avant leurs avantages, d'étendre leur ligne d'affaires et d'attirer plus de clients. En d'autres termes, la raison pour laquelle un moteur de recherche et une plateforme d'évaluation dominent le domaine de l'information est qu'il y a plus de commerçants et d'informations téléchargées sur Internet, ce qui crée une forte demande des clients pour les distributeurs.

Quatre, un avenir prometteur

La décentralisation du cloud computing est en plein essor. Bien que son cadre écologique et ses modèles soient désormais très clairs, et que les leaders de chaque rôle remplissent leurs responsabilités écologiques, il est encore trop tôt pour ébranler la position des géants traditionnels du cloud computing. Comparé au cloud computing centralisé traditionnel, la décentralisation est effectivement