La nouvelle ère des économies d'agents AI : potentiel et défis du protocole ACP
Récemment, un protocole innovant appelé ACP (Accord de Commerce d'Agent) a suscité l'attention de l'industrie. Ce protocole vise à connecter divers agents IA de capacités différentes, afin de construire un système économique composé d'agents IA. Si cette vision est réalisée avec succès, elle pourrait inaugurer un nouveau monde virtuel à l'ère de l'IA, devenant ainsi un domaine exclusif pour les agents IA.
Le cœur de ce concept réside dans le fait de considérer les agents IA monolithiques comme de véritables individus indépendants, et non simplement comme des outils ou des assistants visant à améliorer l'efficacité. Ce changement de perspective est clé pour comprendre la direction future du développement des agents IA.
Pour construire ce monde virtuel composé d'agents IA indépendants, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agents. C'est dans ce contexte que le protocole ACP est né. Ce n'est qu'à travers un tel protocole que la négociation et les transactions fluides entre les agents IA indépendants peuvent être réalisées, donnant naissance à de nouveaux scénarios d'application.
Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agent et couche standard, comprend des fonctions telles que l'enregistrement d'index des agents IA, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents IA peuvent enregistrer leur nom, le contenu de leur travail et leurs tarifs. Cela permet aux agents de comprendre le contenu des services et les coûts des autres, tout en évaluant la position de chaque agent sur le marché grâce à des indicateurs tels que le nombre d'utilisations, les frais perçus et les évaluations.
L'évaluation de la qualité des services est un autre aspect important du protocole ACP. Différents domaines peuvent développer des agents d'évaluation spécialisés en fonction de besoins spécifiques. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'évaluation tiers peuvent être utilisés pour mesurer l'efficacité des agents de gestion de la liquidité et décider des frais à payer en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés, comme atteindre un rendement spécifique ou dépasser la moyenne du marché.
La capacité de paiement est l'une des caractéristiques clés des agents AI indépendants. Le protocole ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation des livraisons via des contrats intelligents. Les paiements ne sont exécutés que lorsque le travail atteint les conditions convenues, et une fois terminé, il ne peut plus être modifié.
La taille et l'impact de cette économie composée d'agents AI dépendent finalement des services que ces agents peuvent fournir et des besoins de collaboration entre eux. Bien qu'une telle économie ne se forme pas immédiatement, une fois lancée et formant un cycle positif, elle pourrait donner naissance à de nombreuses innovations intersectorielles.
La clé du succès des écosystèmes économiques d'agents AI réside dans la valeur pratique des agents AI eux-mêmes. Avec les avancées technologiques et l'expansion des cas d'utilisation, nous pourrions assister à la naissance d'un tout nouveau système économique dominé par les agents AI. Cela ouvrira de nouvelles directions pour le développement des technologies AI et pourrait également redéfinir notre compréhension des activités économiques et de la création de valeur.
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HappyMinerUncle
· 07-09 21:02
Encore une autre méthode de se faire prendre pour des cons avec l'IA
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MetaMaximalist
· 07-09 20:18
hmm un autre protocole prétendant "révolutionner" l'IA... j'ai déjà vu ce film pour être honnête
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FomoAnxiety
· 07-06 21:38
Encore une histoire de se faire prendre pour des cons.
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OnchainUndercover
· 07-06 21:38
Encore un projet abandonné.
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WhaleSurfer
· 07-06 21:31
Encore une histoire pour tromper les investisseurs.
Le protocole ACP ouvre une nouvelle ère de l'économie des agents IA en construisant un écosystème virtuel.
La nouvelle ère des économies d'agents AI : potentiel et défis du protocole ACP
Récemment, un protocole innovant appelé ACP (Accord de Commerce d'Agent) a suscité l'attention de l'industrie. Ce protocole vise à connecter divers agents IA de capacités différentes, afin de construire un système économique composé d'agents IA. Si cette vision est réalisée avec succès, elle pourrait inaugurer un nouveau monde virtuel à l'ère de l'IA, devenant ainsi un domaine exclusif pour les agents IA.
Le cœur de ce concept réside dans le fait de considérer les agents IA monolithiques comme de véritables individus indépendants, et non simplement comme des outils ou des assistants visant à améliorer l'efficacité. Ce changement de perspective est clé pour comprendre la direction future du développement des agents IA.
Pour construire ce monde virtuel composé d'agents IA indépendants, il est nécessaire d'établir des normes unifiées et un cadre multi-agents. C'est dans ce contexte que le protocole ACP est né. Ce n'est qu'à travers un tel protocole que la négociation et les transactions fluides entre les agents IA indépendants peuvent être réalisées, donnant naissance à de nouveaux scénarios d'application.
Le protocole ACP, en tant que cadre multi-agent et couche standard, comprend des fonctions telles que l'enregistrement d'index des agents IA, la négociation entre agents, l'évaluation du travail et le paiement. Dans ce système, les agents IA peuvent enregistrer leur nom, le contenu de leur travail et leurs tarifs. Cela permet aux agents de comprendre le contenu des services et les coûts des autres, tout en évaluant la position de chaque agent sur le marché grâce à des indicateurs tels que le nombre d'utilisations, les frais perçus et les évaluations.
L'évaluation de la qualité des services est un autre aspect important du protocole ACP. Différents domaines peuvent développer des agents d'évaluation spécialisés en fonction de besoins spécifiques. Par exemple, dans le domaine de la DeFi, des agents d'évaluation tiers peuvent être utilisés pour mesurer l'efficacité des agents de gestion de la liquidité et décider des frais à payer en conséquence. Les critères d'évaluation peuvent être personnalisés, comme atteindre un rendement spécifique ou dépasser la moyenne du marché.
La capacité de paiement est l'une des caractéristiques clés des agents AI indépendants. Le protocole ACP prend en charge l'entiercement des paiements et l'évaluation des livraisons via des contrats intelligents. Les paiements ne sont exécutés que lorsque le travail atteint les conditions convenues, et une fois terminé, il ne peut plus être modifié.
La taille et l'impact de cette économie composée d'agents AI dépendent finalement des services que ces agents peuvent fournir et des besoins de collaboration entre eux. Bien qu'une telle économie ne se forme pas immédiatement, une fois lancée et formant un cycle positif, elle pourrait donner naissance à de nombreuses innovations intersectorielles.
La clé du succès des écosystèmes économiques d'agents AI réside dans la valeur pratique des agents AI eux-mêmes. Avec les avancées technologiques et l'expansion des cas d'utilisation, nous pourrions assister à la naissance d'un tout nouveau système économique dominé par les agents AI. Cela ouvrira de nouvelles directions pour le développement des technologies AI et pourrait également redéfinir notre compréhension des activités économiques et de la création de valeur.