Ambient : plateforme innovante intégrant Blockchain et AI

Dans un contexte de développement technologique rapide, la combinaison de la Blockchain et de l'intelligence artificielle est devenue le point focal de nombreux projets innovants. Ambient est né dans ce contexte, visant à combiner une architecture blockchain décentralisée avec un raisonnement AI à grande échelle, afin d'explorer de nouveaux modèles économiques intelligents.

En tant que fork complet de Solana, Ambient conserve ses caractéristiques de haute vitesse et d'efficacité, tout en introduisant le mécanisme de preuve Logits (PoL), créant ainsi un tout nouvel écosystème Blockchain.

Aperçu d'Ambient

Ambient est une plateforme de blockchain de couche 1 qui combine la compatibilité SVM de Solana avec un mécanisme innovant de preuve de travail, offrant une capacité de vérification de raisonnement à grande échelle. Son concept central est d'intégrer profondément le raisonnement AI et la blockchain pour créer un écosystème d'AI décentralisé.

Contrairement aux systèmes traditionnels de preuve d'enjeu (PoS), Ambient adopte un mécanisme d'incitation similaire à celui de Bitcoin, offrant des profits prévisibles aux nœuds participant à l'inférence, au réglage fin ou à l'entraînement du réseau. Cette approche évite la dépendance à des GPU haut de gamme, en garantissant aux mineurs des profits durables grâce à une compensation basée sur les transactions et l'inflation. Que ce soit pour les mineurs ou les utilisateurs, des récompenses sont accordées en fonction des contributions, tandis que la valeur de la plateforme augmente avec la croissance du réseau.

Les principales caractéristiques d'Ambient incluent :

1. Raisonnement efficace et sécurité : fournir un raisonnement entièrement vérifié sur de grands modèles d'intelligence (600B+ paramètres), avec des coûts inférieurs à 1 %.
2. Performance d'entraînement exceptionnelle : efficacité d'entraînement améliorée de 10 fois par rapport aux méthodes existantes.
3. Haute utilisation des mineurs : optimisation par un modèle unique, améliorant l'utilisation des mineurs et l'efficacité de la vérification des inférences.
4. Consensus de preuve de travail non bloquant : Utilisation d'un mécanisme de preuve de travail non bloquant pour garantir la concurrence économique dans les activités centrales du réseau, tout en maintenant un TPS élevé.

Équipe du projet et état de développement

Le PDG et fondateur d'Ambient, Travis Good, possède une formation académique diversifiée en sciences politiques, en économie, en informatique et en apprentissage automatique. Son style de leadership met l'accent sur l'exécution et le pragmatisme, en insistant sur des solutions pratiques et exécutables lors de la promotion de l'innovation technologique.

Le 1er avril 2023, Ambient a complété un financement de série A de 7,2 millions de dollars, dirigé et co-investi par plusieurs institutions d'investissement renommées. Le projet prévoit de lancer un testnet au deuxième ou troisième trimestre.

Mécanisme de consensus Logits

L'algorithme de preuve Logits repose sur un principe clé : les logits (unités logiques) sont à la fois des empreintes digitales uniques et peuvent efficacement capturer l'état de "pensée" d'un modèle à un moment donné grâce à la valeur de hachage dans le processus de génération du modèle. Dans ce mécanisme, la valeur de hachage de la preuve logits est une liste de hachages des logits de chaque groupe avant chaque token de sortie.

En d'autres termes, pour chaque token n jusqu'au token final t, la valeur de hachage prouvée par les logits est :

Hash(Hash(n) ... Hash(t))

et la valeur de hachage de la preuve de marque de progression logits est le hachage des logits après la génération de x tokens, où x est compris entre n et t (y compris n et t) :

Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)

Sur la base de ce principe, Ambient a construit un mécanisme de validation :

1. Les mineurs génèrent du texte
2. Le validateur choisit un mot au hasard et demande au mineur de fournir l'"état d'esprit" à ce point.
3. Le validateur effectue une inférence sur ce mot dans le même modèle et contexte, générant son propre "état de pensée".
4. Comparer les "états d'esprit" des deux (représentés par les valeurs de hachage), si ils sont identiques, la validation est réussie.

Ce mécanisme de preuve de travail est similaire aux principes de conception du Bitcoin : le coût de minage est élevé (via l'exécution répétée de modèles avec un grand nombre de tokens), mais le processus de vérification est peu coûteux (nécessitant seulement l'inférence d'un token). Cela améliore non seulement l'efficacité, mais garantit également la sécurité et la fiabilité de la vérification.