#0GLabs 作为入局 # KaitoA's troisième projet n'est pas exagéré, n'est-ce pas ? Cela fait longtemps que j'ai voulu l'écrire, mais ma motivation a toujours été faible. Bien que c'est ennuyeux de parler sans agir, la situation actuelle est similaire à la période de révision intensive pour le baccalauréat, où tout le monde passe ses soirées à résoudre des exercices. Tu n'as pas envie de le faire, mais tu as peur que lorsque les résultats seront publiés, tout le monde soit heureux et toi tu sois triste ! Alors prends quand même papier et stylo, écris avec ardeur, même si le processus est difficile et ennuyeux, tant que tu fais des efforts, la fin sera belle !



Il y a quelque temps, "AI sur la chaîne" n'était qu'un élément secondaire du récit Web3, ce n'était pas un concept dans l'espace, mais la chaîne ne pouvait tout simplement pas fonctionner. Les modèles étaient trop grands, la puissance de calcul trop faible, et la latence trop élevée - la plupart des projets n'avaient même pas résolu le problème d'"appeler les données de la chaîne depuis l'extérieur", sans parler de la construction d'une architecture sous-jacente capable de réellement supporter le fonctionnement de l'IA. Et maintenant, @0G_labs a réussi. Ils ne cherchent pas à forcer l'IA sur la chaîne existante, mais à remodeler un ensemble complet de pistes en chaîne pour l'IA :
Stockage : peut ingérer des modèles, lire rapidement, plus besoin de passer par IPFS
Compute : Intégration des GPU distribués, l'inférence sur la chaîne peut être mise en œuvre.
Exécution : supporte la concurrence et la faible latence, permettant à l'IA de ne plus se bloquer.
DA (Disponibilité des données) : garantir des appels en temps réel, continus et vérifiables
Ce n'est pas une technique de collage "AI + chaîne", mais un cycle complet "stockage-calcul-utilisation", qui relie directement tout le processus depuis le déploiement du modèle jusqu'à l'exécution sur la chaîne.

Galileo Testnet v3 : une évolution emblématique de l'IA fonctionnant sur la chaîne
En tant que "terrain d'essai" de l'écosystème 0G, le Galileo Testnet v3 a atteint plus de 2500 TPS, une confirmation finale en moins d'une seconde, ainsi qu'une performance hautement compatible avec l'EVM en un mois. Plus important encore, il a permis aux développeurs de lancer "réellement" des projets d'IA sur la chaîne pour la première fois :
Système d'agent AI, réseau de raisonnement en chaîne, marché des données mis en ligne successivement.
Intégration transparente des infrastructures telles que QuickNode, thirdweb, Ankr.
Plus de 400 000 nouveaux utilisateurs ont rejoint la communauté, un niveau d'engouement écologique sans précédent.
Galileo n'est plus un réseau de test, mais un incubateur d'applications natives de l'IA. Il prouve à toute l'industrie que l'architecture modulable peut non seulement exécuter des applications, mais aussi porter l'intelligence.

Sept grands domaines : 0G n'est pas "raconter une histoire", mais "tisser un écosystème"
Alors que les autres s'inquiètent encore pour Narrative, 0G a déjà tissé discrètement un "réseau intelligent fiable" :
Agent IA : Agent de planification de contrat intelligent, collaboration inter-chaînes
iNFT : les actifs numériques évoluent en "êtres intelligents" dotés de perception et de capacité d'interaction.
DeSci : collaboration sur les données de recherche en chaîne, modèle d'incitation à l'entraînement
RWA : Cartographie des actifs réels sur la chaîne, transparente et fiable.
Formation AI en matière de confidentialité : Collaboration de données et de modèles sous protection ZK
Système de robot : planification des entités physiques sur la chaîne
Automatisation fiable : AI + contrats, réalisation de « logique intelligente auto-exécutante »
Tout cela n'est pas une accumulation de concepts, mais il y a du financement, de la coopération et des mises en œuvre. Le financement de 105 millions de dollars américains soutenu par des institutions de premier plan comme Samsung et OKX prouve également que des personnes sont prêtes à s'engager pleinement sur cette voie.

Ce n'est pas une narration, c'est un mouvement : construire un consensus de Cannes aux bâtisseurs de la chaîne.
La chaleur du Sommet sur l'intelligence artificielle de Cannes est en train de monter, et le fondateur de 0G @michaelh_0g donnera une conférence intitulée "Infrastructure AI et tendances sectorielles" lors de l'événement. Ce n'est pas une campagne marketing, c'est un constructeur de base qui définit la direction du secteur. 0G n'est pas un projet d'airdrop et ne souhaite pas être une tendance à court terme. Chaque avancée - de l'épuisement instantané des quotas de nœuds, à la motivation de classement Galxe Starboard, en passant par le plan de guilde de 8,88 millions de dollars - envoie essentiellement un signal : la prochaine génération d'IA fiable ne se produit pas par attente, mais par du code.

Pourquoi est-il maintenant le meilleur moment pour entrer sur le marché, en raison des « bénéfices technologiques liés » ?
Ne restez plus en spectateur. Le 0G actuel est dans une phase de triple avantage : non seulement le réseau principal n'est pas encore lancé, mais l'écosystème s'accélère et les mécanismes de points/incitations sont clairs.
Sur le tableau des points yap de @KaitoAI, le 0G est en tête du classement depuis des années, avec une ambiance communautaire forte.
Sur le tableau #Starboard de @Galxe, écrire des interactions peut également rapporter de l'Aura, pouvant être mappé à $0G.
Fonds de soutien aux guildes, scénarios d'onboarding pour les nouveaux utilisateurs de Bingo, documentation de développement + nouveau site officiel en ligne progressivement.

TGE entre dans la phase de compte à rebours, l'intrigue principale se clarifie progressivement.
Maintenant, écrire, interagir et voter ne consiste pas à "profiter des airdrops", mais à lier votre identité à l'avance sur la blockchain, en prévoyant votre place dans le monde de l'IA.

Écrit à la fin : ne soyez pas un simple spectateur de la révolution technologique, devenez-en une partie.
0G ne s'appuie pas sur un jargon excessif ni sur des emballages capitalistiques, mais repose sur une équipe de builders qui, grâce à du code, de la documentation et un rythme de mise en ligne, déplacent une infrastructure "AI" fonctionnelle sur la blockchain. C'est le véritable praticien des "principes fondamentaux de Web3×AI". Si vous avez manqué l'airdrop précoce d'Arbitrum et si vous regrettez de ne pas avoir participé à la phase de contribution d'EigenLayer, 0G pourrait être votre prochaine opportunité de dire "je l'avais dit".

📎Lien interactif ci-joint :

#0GLabs # Starboard #Galxe # KaitoAI
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