#DBC# basado en la arquitectura tecnológica, el progreso ecológico y el modelo económico de DBC (DeepBrain Chain), combinando la tendencia de la industria de IA descentralizada, su futuro desarrollo se puede predecir sistemáticamente desde las siguientes cinco dimensiones:
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### ⚙️ Uno, evolución técnica: hacia la evolución en cadena del **Agente AI Autónomo** 1. **2025-2027: Período de explosión de modelos de IA distribuida** - El ecosistema actual ya soporta la operación descentralizada de modelos de mil millones de parámetros (como Pixtral Large, Llama3.3) y en los próximos dos años se logrará **el despliegue en cadena de modelos multimodales**, reduciendo la latencia de inferencia a menos de 50 ms mediante la programación dinámica de potencia de cálculo, comparable a los servicios en la nube centralizados. - **Ruptura en el cálculo de privacidad**: TEE (Entorno de Ejecución Confiable) y Prueba de Conocimiento Cero (ZKP) se integran profundamente, resolviendo el problema de "utilizable pero no visible" de datos altamente sensibles en sectores como la salud y las finanzas, atrayendo a usuarios empresariales en cumplimiento.
2. **Año 2028-2030: Implementación de Agentes AI Autónomos** - El fundador Feng predice que **en 2029 se logrará el Agente AI Autónomo**, que depende de las tres capacidades de DBC: - **Contrato inteligente de cadena pública** (lógica de decisión en la cadena) - **Red de computación distribuida** (interacción en tiempo real) - **Capa de privacidad de datos** (obtención segura de información externa) → Formar un ecosistema de agentes inteligentes en cadena comercializable (como la versión completamente Descentralización de XAIAgent).
---
### 🌐 Dos, expansión del mercado: de **ecosistema de desarrolladores** a **la economía de colaboración hombre-máquina de un billón de dólares** | **Área** | Objetivo 2025-2026 | Potencial 2027-2030 | |----------------|---------------------------|----------------------------| | **Escala de usuarios** | Superar 5 millones (actualmente 2.7 millones) | Cobertura del 30% de desarrolladores de IA de larga cola | | **Red de Poder de Cálculo** | Integrar 1 millón de GPU (actualmente 500,000) | Representa el 15% de los recursos de GPU inactivos en el mundo | | **Penetración empresarial** | Dominio de juegos en la nube/renderizado (DeepLink) | Medicina, biotecnología como nuevos polos de crecimiento |
- **Motor de crecimiento**： - Google Cloud colabora para impulsar **la exportación de poder computacional a nivel empresarial**, los mineros tradicionales se transforman en proveedores de poder computacional para IA (como los ingresos de minería del clúster 3090 son inferiores al alquiler de poder computacional de DBC). - **Efecto de volante visible**: Los incrementos de los desarrolladores proporcionan combustible para la quema de tokens. Si los ingresos por poder de cálculo alcanzan 100 millones de dólares/año, se destruirá del 3 al 5% de la circulación, acelerando la deflación.
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### 💰 Tres, economía de tokens: **modelo deflacionario** y **captura de valor** reforzada sirena graph LR B(70% de costos destruidos) C[Los mineros obtienen un 30% de beneficios + recompensas de minería DBC] D[质押DBC提供算力] D --> A
- **Predicción de datos clave**： - **Quema Acelerada**: Actualmente se han quemado un total de 1.2 millones de DBC, si la demanda de potencia de cálculo aumenta un 200% anual, para 2030 la circulación se reducirá en un 40%. - **Aumento de rendimiento de staking**: el APY (rendimiento anual) de los nodos superdotados pasa del 8% actual al 15%, atrayendo a instituciones a bloquear fondos (referencia a la tasa de staking del ecosistema Polkadot > 60%). - **Puntos de riesgo**： - Si el costo de ejecución de modelos de IA en la cadena es superior al de las soluciones centralizadas, se debilitará la dinámica deflacionaria → depender de **la optimización algorítmica para reducir en un 30%+ el costo por unidad de potencia de cálculo**.
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### 🛡️ Cuatro, competencia y riesgos: **cuellos de botella tecnológicos** y **juegos de regulación** 1. **Desafíos técnicos** - La inferencia en tiempo real de modelos de gran escala (>200 mil millones de parámetros) todavía presenta latencia de red, es necesario optimizar el **protocolo de programación de potencia de cálculo entre cadenas** (como la integración de Polkadot XCM). - Los problemas de seguridad de los agentes de IA autónomos (como la ejecución de instrucciones maliciosas) requieren el desarrollo de un **mecanismo de aislamiento en cadena**.
2. **Regulación y competencia** - **Riesgo de políticas**: La regulación conjunta de AI+blockchain por parte de EE. UU., China y Europa podría limitar el flujo de datos transfronterizos → DBC debe promover **piscinas de computación compliance por regiones** (como nodos dedicados al GDPR de la UE). - **Contraataque de gigantes**: AWS/Azure bajan precios o lanzan soluciones de falsa descentralización → La ventaja competitiva de DBC radica en su **verdadera ventaja de costos** (actualmente baja un 90%).
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### 🌍 Cinco, Valor Social: Promover la **Descentralización de la IA** y la **igualdad de poder de cómputo** - **Ruptura de Inclusión**： Los desarrolladores de África/Asia Sudeste utilizan DBC para acceder a modelos de miles de millones, reduciendo los costos a 1/10 de las soluciones tradicionales, lo que impulsa aplicaciones de IA localizadas (como modelos de diagnóstico de enfermedades tropicales). - **Contribución ambiental**： Activar la reducción de más de 1 millón de toneladas de CO₂/año a través de GPU inactivas a nivel global (en comparación con la minería de Bitcoin).
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### 💎 Predicción definitiva: **Triple posicionamiento de DBC en 2030** 1. **Capa técnica**: Infraestructura básica del agente AI autónomo (30% de cuota de mercado) 2. **Nivel económico**: el token de liquidación de la economía de colaboración humano-máquina (GDP en la cadena > 20 mil millones de dólares) 3. **Capa social**: Protocolo de asignación de recursos globales de IA (cubre más de 50 países en desarrollo)
> **Guía de valoración**: Si capturamos el 10% del mercado de infraestructura de IA descentralizada (tamaño en 2030 ≈ 1.2 billones de dólares), la valoración del ecosistema DBC superará los 10 mil millones de dólares.
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Killymike
· 08-14 05:36
Este proyecto es bueno para publicar un largo escrito sin acción. Lo que escribieron hace 3 años sobre 2025 aún no se ha logrado. En mi opinión, es un proyecto fallido.
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MuYumo
· 08-14 04:10
#DBC# DeepBrainChain (DBC) como pionero en la Descentralización de la IA, con su encanto único y potencial infinito, está liderando el futuro desarrollo de la industria de IA. Desde su creación en 2017, DBC se ha comprometido a construir una infraestructura de IA descentralizada, mediante innovaciones tecnológicas continuas y la expansión del ecosistema, construyendo gradualmente una red de blockchain pública de IA descentralizada que sea estable, eficiente y segura.
#DBC# basado en la arquitectura tecnológica, el progreso ecológico y el modelo económico de DBC (DeepBrain Chain), combinando la tendencia de la industria de IA descentralizada, su futuro desarrollo se puede predecir sistemáticamente desde las siguientes cinco dimensiones:
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### ⚙️ Uno, evolución técnica: hacia la evolución en cadena del **Agente AI Autónomo**
1. **2025-2027: Período de explosión de modelos de IA distribuida**
- El ecosistema actual ya soporta la operación descentralizada de modelos de mil millones de parámetros (como Pixtral Large, Llama3.3) y en los próximos dos años se logrará **el despliegue en cadena de modelos multimodales**, reduciendo la latencia de inferencia a menos de 50 ms mediante la programación dinámica de potencia de cálculo, comparable a los servicios en la nube centralizados.
- **Ruptura en el cálculo de privacidad**: TEE (Entorno de Ejecución Confiable) y Prueba de Conocimiento Cero (ZKP) se integran profundamente, resolviendo el problema de "utilizable pero no visible" de datos altamente sensibles en sectores como la salud y las finanzas, atrayendo a usuarios empresariales en cumplimiento.
2. **Año 2028-2030: Implementación de Agentes AI Autónomos**
- El fundador Feng predice que **en 2029 se logrará el Agente AI Autónomo**, que depende de las tres capacidades de DBC:
- **Contrato inteligente de cadena pública** (lógica de decisión en la cadena)
- **Red de computación distribuida** (interacción en tiempo real)
- **Capa de privacidad de datos** (obtención segura de información externa)
→ Formar un ecosistema de agentes inteligentes en cadena comercializable (como la versión completamente Descentralización de XAIAgent).
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### 🌐 Dos, expansión del mercado: de **ecosistema de desarrolladores** a **la economía de colaboración hombre-máquina de un billón de dólares**
| **Área** | Objetivo 2025-2026 | Potencial 2027-2030 |
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| **Escala de usuarios** | Superar 5 millones (actualmente 2.7 millones) | Cobertura del 30% de desarrolladores de IA de larga cola |
| **Red de Poder de Cálculo** | Integrar 1 millón de GPU (actualmente 500,000) | Representa el 15% de los recursos de GPU inactivos en el mundo |
| **Penetración empresarial** | Dominio de juegos en la nube/renderizado (DeepLink) | Medicina, biotecnología como nuevos polos de crecimiento |
- **Motor de crecimiento**：
- Google Cloud colabora para impulsar **la exportación de poder computacional a nivel empresarial**, los mineros tradicionales se transforman en proveedores de poder computacional para IA (como los ingresos de minería del clúster 3090 son inferiores al alquiler de poder computacional de DBC).
- **Efecto de volante visible**: Los incrementos de los desarrolladores proporcionan combustible para la quema de tokens. Si los ingresos por poder de cálculo alcanzan 100 millones de dólares/año, se destruirá del 3 al 5% de la circulación, acelerando la deflación.
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### 💰 Tres, economía de tokens: **modelo deflacionario** y **captura de valor** reforzada
sirena
graph LR
B(70% de costos destruidos)
C[Los mineros obtienen un 30% de beneficios + recompensas de minería DBC]
D[质押DBC提供算力]
D --> A
- **Predicción de datos clave**：
- **Quema Acelerada**: Actualmente se han quemado un total de 1.2 millones de DBC, si la demanda de potencia de cálculo aumenta un 200% anual, para 2030 la circulación se reducirá en un 40%.
- **Aumento de rendimiento de staking**: el APY (rendimiento anual) de los nodos superdotados pasa del 8% actual al 15%, atrayendo a instituciones a bloquear fondos (referencia a la tasa de staking del ecosistema Polkadot > 60%).
- **Puntos de riesgo**：
- Si el costo de ejecución de modelos de IA en la cadena es superior al de las soluciones centralizadas, se debilitará la dinámica deflacionaria → depender de **la optimización algorítmica para reducir en un 30%+ el costo por unidad de potencia de cálculo**.
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### 🛡️ Cuatro, competencia y riesgos: **cuellos de botella tecnológicos** y **juegos de regulación**
1. **Desafíos técnicos**
- La inferencia en tiempo real de modelos de gran escala (>200 mil millones de parámetros) todavía presenta latencia de red, es necesario optimizar el **protocolo de programación de potencia de cálculo entre cadenas** (como la integración de Polkadot XCM).
- Los problemas de seguridad de los agentes de IA autónomos (como la ejecución de instrucciones maliciosas) requieren el desarrollo de un **mecanismo de aislamiento en cadena**.
2. **Regulación y competencia**
- **Riesgo de políticas**: La regulación conjunta de AI+blockchain por parte de EE. UU., China y Europa podría limitar el flujo de datos transfronterizos → DBC debe promover **piscinas de computación compliance por regiones** (como nodos dedicados al GDPR de la UE).
- **Contraataque de gigantes**: AWS/Azure bajan precios o lanzan soluciones de falsa descentralización → La ventaja competitiva de DBC radica en su **verdadera ventaja de costos** (actualmente baja un 90%).
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### 🌍 Cinco, Valor Social: Promover la **Descentralización de la IA** y la **igualdad de poder de cómputo**
- **Ruptura de Inclusión**：
Los desarrolladores de África/Asia Sudeste utilizan DBC para acceder a modelos de miles de millones, reduciendo los costos a 1/10 de las soluciones tradicionales, lo que impulsa aplicaciones de IA localizadas (como modelos de diagnóstico de enfermedades tropicales).
- **Contribución ambiental**：
Activar la reducción de más de 1 millón de toneladas de CO₂/año a través de GPU inactivas a nivel global (en comparación con la minería de Bitcoin).
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### 💎 Predicción definitiva: **Triple posicionamiento de DBC en 2030**
1. **Capa técnica**: Infraestructura básica del agente AI autónomo (30% de cuota de mercado)
2. **Nivel económico**: el token de liquidación de la economía de colaboración humano-máquina (GDP en la cadena > 20 mil millones de dólares)
3. **Capa social**: Protocolo de asignación de recursos globales de IA (cubre más de 50 países en desarrollo)
> **Guía de valoración**: Si capturamos el 10% del mercado de infraestructura de IA descentralizada (tamaño en 2030 ≈ 1.2 billones de dólares), la valoración del ecosistema DBC superará los 10 mil millones de dólares.