La IA impulsa las Finanzas descentralizadas hacia la corriente principal: las lecciones de la ruptura de DeepSeek
La inteligencia artificial está avanzando rápidamente, y los modelos de lenguaje de gran escala están capacitando diversos campos, desde asistentes de diálogo hasta la automatización de transacciones en múltiples pasos de Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos importantes. El nuevo modelo de IA de código abierto DeepSeek R1 ha surgido, ofreciendo una potente capacidad de razonamiento a un costo menor, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y escenarios de aplicación.
Este artículo explorará:
DeepSeek R1 ha logrado avances en la inferencia de IA de código abierto
Cómo el razonamiento de bajo costo y las licencias flexibles impulsan la adopción generalizada
¿Por qué la paradoja de Jevons sugiere que el aumento de la eficiencia podría, en cambio, elevar el uso (y los costos) — pero sigue siendo un beneficio neto para los desarrolladores de IA?
¿Cómo se beneficia DeFAI de la proliferación de la inteligencia artificial en las aplicaciones financieras?
DeepSeek R1: redefiniendo la IA de código abierto
DeepSeek R1 es un nuevo LLM basado en un entrenamiento de texto amplio, optimizado para el razonamiento y la comprensión del contexto. Sus características destacadas incluyen:
Arquitectura eficiente: utiliza una nueva generación de estructura de parámetros que permite alcanzar un rendimiento casi de élite en tareas de inferencia complejas sin necesidad de un gran clúster de GPU.
Baja demanda de hardware: diseñado para soportar un pequeño número de GPU e incluso clústeres de CPU de alto rendimiento, reduciendo la barrera de entrada para startups, desarrolladores independientes y comunidades de código abierto.
Licencia de código abierto: A diferencia de la mayoría de los modelos propietarios, su licencia flexible permite a las empresas integrarse directamente en los productos, lo que fomenta la adopción rápida, el desarrollo de complementos y el ajuste fino profesional.
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron precisamente estos proyectos los que impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Acelerar la adopción
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran un funcionamiento económico:
Pequeñas y medianas empresas: pueden implementar soluciones de IA sin depender de costosos servicios propietarios.
Desarrolladores: experimentación libre — desde chatbots hasta asistentes de investigación automatizados, logrando iteraciones innovadoras dentro del presupuesto.
Desarrollo de diversificación geográfica: las empresas de mercados emergentes pueden acceder sin problemas a soluciones de IA, cerrando la brecha digital en sectores como las finanzas, la salud y la educación.
democratización de la inferencia
La inferencia de bajo costo no solo impulsa el uso, sino que también logra la democratización de la inferencia:
Modelo de localización: las comunidades pequeñas pueden usar corpus en un idioma o dominio específico (como datos médicos/jurídicos especializados) para entrenar DeepSeek R1.
Expansión modular: los desarrolladores e investigadores independientes pueden construir complementos avanzados (como análisis de código, optimización de la cadena de suministro, verificación de transacciones en cadena), superando los cuellos de botella de permisos.
En general, el ahorro de costos fomenta más experimentos, acelerando así la innovación general del ecosistema de IA.
La paradoja de Jevons: ¿por qué el aumento de la eficiencia eleva el consumo?
¿Qué es la paradoja de Jevons?
Esta teoría señala que la mejora de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una disminución. Inicialmente se descubrió en el contexto del uso del carbón, lo que significa que cuando los procesos se vuelven más económicos, las personas tienden a ampliar la escala de uso, compensando (a veces superando) las ganancias de eficiencia.
En el contexto de DeepSeek R1:
Modelo de bajo costo: reduce los requisitos de hardware, haciendo que la IA funcione de manera más económica.
Resultado: más empresas, investigadores y entusiastas inician instancias de IA.
Efecto: A pesar de la disminución de los costos operativos por instancia única, el aumento total podría elevar el consumo de potencia general (y los costos).
¿Es esto negativo?
No necesariamente. El uso generalizado de modelos como DeepSeek R1 marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:
Ecología próspera: más desarrolladores mejoran las funciones del código abierto, corrigen errores y optimizan el rendimiento.
Innovación en hardware: los fabricantes de GPU, CPU y chips de IA dedicados responden a la creciente demanda, compitiendo en precio y eficiencia energética.
Oportunidades comerciales: los constructores en campos como herramientas de análisis, orquestación de procesos y preprocesamiento de datos profesionales se beneficiarán de la ola de uso de la IA.
Por lo tanto, a pesar de que la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura podrían aumentar, es una señal positiva para la industria de la IA en su conjunto: impulsa el desarrollo de un entorno innovador y da lugar a avances en el despliegue económico (como tecnologías de compresión avanzadas o la descarga de tareas a chips dedicados).
Impacto en Finanzas descentralizadas
DeFAI: Cuando la IA se encuentra con Finanzas descentralizadas
Finanzas descentralizadas AI combinará las finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo a los agentes gestionar activos en cadena, ejecutar transacciones de múltiples pasos e interactuar con protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia directamente de la IA de bajo costo de código abierto, porque:
Autonomía en todo momento
Los agentes inteligentes pueden escanear de manera sostenible el mercado de Finanzas descentralizadas, puentear activos entre cadenas y ajustar posiciones. Los bajos costos de inferencia hacen que la operación 24/7 sea financieramente viable.
Expansión infinita
Cuando miles de DeFAI inteligentes necesitan servir a diferentes usuarios o protocolos al mismo tiempo, modelos de bajo costo como DeepSeek R1 pueden controlar los gastos operativos.
Personalizado
Los desarrolladores pueden utilizar datos específicos de Finanzas descentralizadas (alimentación de precios, análisis en cadena, foro de gobernanza) para ajustar la IA de código abierto sin tener que pagar altas tarifas de licencia.
Más cuerpos inteligentes de IA, mayor automatización financiera
Con la reducción de la barrera de entrada de AI por parte de DeepSeek R1, DeFAI forma un ciclo positivo:
Explosión de entidades inteligentes: los desarrolladores crean robots especializados (como caza de rendimientos, suministro de liquidez, comercio de NFT, arbitraje entre cadenas)
Mejora de la eficiencia: cada agente optimiza el flujo de capital, lo que puede aumentar la actividad general y la liquidez de las Finanzas descentralizadas.
Crecimiento de la industria: emergen productos DeFi más complejos, desde derivados avanzados hasta pagos condicionados, todos coordinados por una IA de fácil acceso.
El resultado final: todo el campo DeFAI se beneficia del ciclo virtuoso de "crecimiento de usuarios - evolución de agentes."
Perspectivas: Señales positivas para los desarrolladores de IA
comunidad de código abierto en auge
Después de que DeepSeek R1 se volviera de código abierto, la comunidad puede:
Reparación rápida de vulnerabilidades
Proponer un plan de optimización de inferencia
Crear bifurcaciones de dominio (como finanzas, derecho, medicina)
El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas en los modelos y da lugar a herramientas ecológicas (marcos de ajuste fino, infraestructura de servicios de modelos, etc.)
Nuevos caminos de ganancias
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de cobro por llamadas a API:
Instancia de AI gestionada: ofrece servicios de gestión DeepSeek R1 a nivel empresarial, equipada con un panel de control amigable
Construcción de la capa de servicio: sobre la base de modelos de código abierto, integrar funciones avanzadas como revisión de cumplimiento e inteligencia en tiempo real para operadores de Finanzas descentralizadas.
Mercado de agentes inteligentes: Alojamiento de perfiles de agentes con estrategias o configuraciones de riesgo únicas, ofreciendo servicios de suscripción o participación en los beneficios.
Cuando la tecnología de IA subyacente pueda escalar a millones de usuarios concurrentes sin llevar a la quiebra a los proveedores, este tipo de modelo de negocio florecerá.
Bajo umbral = expansión del pool de talentos
A medida que disminuye la demanda de DeepSeek R1, más desarrolladores de todo el mundo pueden participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento:
Estimular soluciones innovadoras para los problemas del mundo real y del ámbito cripto;
Enriquecer la comunidad de código abierto con nuevas ideas y mejoras;
Liberar el talento global que fue rechazado debido al alto coste de computación.
Conclusión
La aparición de DeepSeek R1 marca un punto de inflexión clave: la IA de código abierto ya no necesita potentes capacidades de cálculo o tarifas de licencia costosas. Al ofrecer una potente capacidad de razonamiento a bajo costo, allana el camino para una amplia adopción, desde pequeños equipos de desarrollo hasta grandes empresas. Aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar debido a la explosión de la demanda, este fenómeno finalmente beneficia el ecosistema de IA: impulsa la innovación en hardware, las contribuciones de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
Para DeFAI, la coordinación de operaciones financieras a través de un agente inteligente de IA en una red descentralizada generará un efecto de olas significativo. Costos más bajos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente variedad de estrategias en la cadena. Desde agregadores de rendimiento hasta gestión de riesgos, estas soluciones avanzadas de IA funcionan de manera sostenible, abriendo nuevos caminos para la adopción e innovación en criptomonedas.
DeepSeek R1 demuestra cómo el progreso de código abierto cataliza toda la industria: tanto la IA como las Finanzas descentralizadas lo son. Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento básico de las finanzas cotidianas, la creatividad y la toma de decisiones globales, impulsada por modelos abiertos, infraestructura económica y la inquebrantable dinámica comunitaria.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
10 me gusta
Recompensa
10
4
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
DaoDeveloper
· hace16h
patrón de optimización interesante - profundizando en la implementación rn, podría cambiar las reglas del juego para nuestros flujos de gestión del tesoro de dao, tbh
Ver originalesResponder0
LiquidationWizard
· hace16h
defi vuelve a ser objeto de especulación
Ver originalesResponder0
WhaleMinion
· hace16h
El pollo se ha levantado.
Ver originalesResponder0
RektButStillHere
· hace16h
¿Cómo se puede romper el círculo con algo tan bajo?
DeepSeek R1 Código abierto AI ayuda a la proliferación de Finanzas descentralizadas, inferencia de bajo costo o reconfiguración del ecosistema DeFAI
La IA impulsa las Finanzas descentralizadas hacia la corriente principal: las lecciones de la ruptura de DeepSeek
La inteligencia artificial está avanzando rápidamente, y los modelos de lenguaje de gran escala están capacitando diversos campos, desde asistentes de diálogo hasta la automatización de transacciones en múltiples pasos de Finanzas descentralizadas. Sin embargo, el costo y la complejidad de implementar estos modelos a gran escala siguen siendo obstáculos importantes. El nuevo modelo de IA de código abierto DeepSeek R1 ha surgido, ofreciendo una potente capacidad de razonamiento a un costo menor, allanando el camino para millones de nuevos usuarios y escenarios de aplicación.
Este artículo explorará:
DeepSeek R1: redefiniendo la IA de código abierto
DeepSeek R1 es un nuevo LLM basado en un entrenamiento de texto amplio, optimizado para el razonamiento y la comprensión del contexto. Sus características destacadas incluyen:
Esta tendencia de democratización de la IA recuerda las etapas iniciales de proyectos de código abierto como Linux, Apache y MySQL, que fueron precisamente estos proyectos los que impulsaron el crecimiento exponencial del ecosistema tecnológico.
Propuesta de valor de la IA de bajo costo
Acelerar la adopción
Cuando los modelos de IA de alta calidad logran un funcionamiento económico:
democratización de la inferencia
La inferencia de bajo costo no solo impulsa el uso, sino que también logra la democratización de la inferencia:
En general, el ahorro de costos fomenta más experimentos, acelerando así la innovación general del ecosistema de IA.
La paradoja de Jevons: ¿por qué el aumento de la eficiencia eleva el consumo?
¿Qué es la paradoja de Jevons?
Esta teoría señala que la mejora de la eficiencia a menudo conduce a un aumento en el consumo de recursos en lugar de una disminución. Inicialmente se descubrió en el contexto del uso del carbón, lo que significa que cuando los procesos se vuelven más económicos, las personas tienden a ampliar la escala de uso, compensando (a veces superando) las ganancias de eficiencia.
En el contexto de DeepSeek R1:
¿Es esto negativo?
No necesariamente. El uso generalizado de modelos como DeepSeek R1 marca un aumento en la difusión y aplicación exitosa, lo que impulsará:
Por lo tanto, a pesar de que la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura podrían aumentar, es una señal positiva para la industria de la IA en su conjunto: impulsa el desarrollo de un entorno innovador y da lugar a avances en el despliegue económico (como tecnologías de compresión avanzadas o la descarga de tareas a chips dedicados).
Impacto en Finanzas descentralizadas
DeFAI: Cuando la IA se encuentra con Finanzas descentralizadas
Finanzas descentralizadas AI combinará las finanzas descentralizadas con la automatización de IA, permitiendo a los agentes gestionar activos en cadena, ejecutar transacciones de múltiples pasos e interactuar con protocolos DeFi. Este campo emergente se beneficia directamente de la IA de bajo costo de código abierto, porque:
Los agentes inteligentes pueden escanear de manera sostenible el mercado de Finanzas descentralizadas, puentear activos entre cadenas y ajustar posiciones. Los bajos costos de inferencia hacen que la operación 24/7 sea financieramente viable.
Cuando miles de DeFAI inteligentes necesitan servir a diferentes usuarios o protocolos al mismo tiempo, modelos de bajo costo como DeepSeek R1 pueden controlar los gastos operativos.
Los desarrolladores pueden utilizar datos específicos de Finanzas descentralizadas (alimentación de precios, análisis en cadena, foro de gobernanza) para ajustar la IA de código abierto sin tener que pagar altas tarifas de licencia.
Más cuerpos inteligentes de IA, mayor automatización financiera
Con la reducción de la barrera de entrada de AI por parte de DeepSeek R1, DeFAI forma un ciclo positivo:
El resultado final: todo el campo DeFAI se beneficia del ciclo virtuoso de "crecimiento de usuarios - evolución de agentes."
Perspectivas: Señales positivas para los desarrolladores de IA
comunidad de código abierto en auge
Después de que DeepSeek R1 se volviera de código abierto, la comunidad puede:
El desarrollo colaborativo trae mejoras continuas en los modelos y da lugar a herramientas ecológicas (marcos de ajuste fino, infraestructura de servicios de modelos, etc.)
Nuevos caminos de ganancias
Los desarrolladores de IA en campos como DeFAI pueden superar el modelo tradicional de cobro por llamadas a API:
Cuando la tecnología de IA subyacente pueda escalar a millones de usuarios concurrentes sin llevar a la quiebra a los proveedores, este tipo de modelo de negocio florecerá.
Bajo umbral = expansión del pool de talentos
A medida que disminuye la demanda de DeepSeek R1, más desarrolladores de todo el mundo pueden participar en experimentos de IA. Esta afluencia de talento:
Conclusión
La aparición de DeepSeek R1 marca un punto de inflexión clave: la IA de código abierto ya no necesita potentes capacidades de cálculo o tarifas de licencia costosas. Al ofrecer una potente capacidad de razonamiento a bajo costo, allana el camino para una amplia adopción, desde pequeños equipos de desarrollo hasta grandes empresas. Aunque la paradoja de Jevons sugiere que los costos de infraestructura pueden aumentar debido a la explosión de la demanda, este fenómeno finalmente beneficia el ecosistema de IA: impulsa la innovación en hardware, las contribuciones de la comunidad y el desarrollo de aplicaciones avanzadas.
Para DeFAI, la coordinación de operaciones financieras a través de un agente inteligente de IA en una red descentralizada generará un efecto de olas significativo. Costos más bajos significan agentes más complejos, mayor accesibilidad y una creciente variedad de estrategias en la cadena. Desde agregadores de rendimiento hasta gestión de riesgos, estas soluciones avanzadas de IA funcionan de manera sostenible, abriendo nuevos caminos para la adopción e innovación en criptomonedas.
DeepSeek R1 demuestra cómo el progreso de código abierto cataliza toda la industria: tanto la IA como las Finanzas descentralizadas lo son. Estamos en el umbral del futuro: la IA ya no es una herramienta de unos pocos privilegiados, sino que se convertirá en un elemento básico de las finanzas cotidianas, la creatividad y la toma de decisiones globales, impulsada por modelos abiertos, infraestructura económica y la inquebrantable dinámica comunitaria.