Exploración de la aplicación del Agente AI en el ámbito Web3: de Manus a MC
Recientemente, un producto de agente de IA general llamado Manus ha generado una amplia atención. Como el primer agente de IA general del mundo, Manus muestra una poderosa capacidad de pensamiento independiente y ejecución de tareas complejas, ofreciendo nuevas ideas para el desarrollo de agentes de IA. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, los agentes de IA, como una rama importante de la inteligencia artificial, están mostrando un gran potencial en diversas industrias, y la industria de Web3 no es una excepción.
Resumen del Agente de IA
El Agente de IA es un programa informático que puede tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma según el entorno, las entradas y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen un gran modelo de lenguaje (LLM) como "cerebro", mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento y pensamiento, ejecución de acciones, así como funciones de memoria y recuperación.
Los patrones de diseño de los Agentes de IA tienen principalmente dos líneas de desarrollo: una se centra en la capacidad de planificación y la otra en la capacidad de reflexión. Entre ellos, el patrón ReAct es el patrón de diseño más ampliamente utilizado en la actualidad, y su proceso típico incluye tres pasos: pensar, actuar y observar, formando un proceso cíclico e iterativo.
Según el número de agentes, el AI Agent se puede dividir en Single Agent y Multi Agent. Single Agent se centra en la combinación de LLM y herramientas, mientras que Multi Agent asigna diferentes roles a diferentes agentes para completar tareas complejas mediante la colaboración.
Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)
MCP es un protocolo de código abierto destinado a resolver problemas de conexión e interacción entre LLM y fuentes de datos externas. Proporciona tres capacidades para extender LLM: expansión de conocimiento, ejecución de llamadas a funciones en sistemas externos, y plantillas de indicaciones preescritas. MCP utiliza una arquitectura Cliente-Servidor, y el transporte subyacente utiliza el protocolo JSON-RPC.
Estado actual de los Agentes de IA en Web3
El interés por los Agentes de IA en la industria Web3 alcanzó un pico en enero de este año, pero ha disminuido desde entonces, aunque todavía hay algunos proyectos que mantienen una alta atención. Principalmente incluye tres modelos:
Modo de plataforma de lanzamiento: representado por Virtuals Protocol, permite a los usuarios crear, desplegar y monetizar AI Agent.
Modelo DAO: representado por ElizaOS, toma decisiones combinando modelos de IA y las sugerencias de los miembros del DAO.
Modelo de empresa: representado por Swarms, proporciona un marco Multi Agent de nivel empresarial.
Desde la perspectiva del modelo económico, actualmente solo el modelo de plataforma de lanzamiento puede lograr un ciclo económico autosuficiente. Sin embargo, este modelo también enfrenta desafíos, ya que los activos emitidos deben ser lo suficientemente atractivos para generar un ciclo positivo.
Dirección de exploración de MCP en Web3
La aparición de MCP ha traído nuevas direcciones de exploración para el Agente AI de Web3:
Desplegar el servidor MCP en la red blockchain para resolver problemas de punto único y tener capacidad de resistencia a la censura.
Dotar al MCP Server de la capacidad de interactuar con la blockchain, como realizar transacciones DeFi y gestionar.
Construir una red de incentivos para creadores OpenMCP.Network basada en Ethereum, realizando la automatización, transparencia y confiabilidad de los incentivos a través de contratos inteligentes.
A pesar de que la combinación de MCP con Web3 puede inyectar un mecanismo de confianza descentralizada y un incentivo económico en aplicaciones de Agentes de IA, el nivel tecnológico actual aún dificulta la verificación completa de la autenticidad del comportamiento del Agente, y también es necesario resolver el problema de eficiencia de las redes descentralizadas.
Resumen
El lanzamiento de Manus marca un hito importante en el producto de Agente de IA general. El campo de Web3 también necesita un producto hito para romper las dudas externas sobre su utilidad. La aparición de MCP trae nuevas direcciones de exploración para el Agente de IA de Web3, incluyendo el despliegue en blockchain, funciones de interacción en blockchain, y la construcción de una red de incentivos para creadores.
La fusión de la IA y Web3 es una tendencia inevitable. A pesar de que actualmente todavía enfrentamos numerosos desafíos, necesitamos mantener la paciencia y la confianza, y seguir explorando este campo lleno de potencial.
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GasBankrupter
· hace9h
condenado
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LostBetweenChains
· hace9h
Finalmente he encontrado una IA que habla como una persona.
Manus provoca una revolución de Agentes de IA MCP para explorar nuevas direcciones en Web3
Exploración de la aplicación del Agente AI en el ámbito Web3: de Manus a MC
Recientemente, un producto de agente de IA general llamado Manus ha generado una amplia atención. Como el primer agente de IA general del mundo, Manus muestra una poderosa capacidad de pensamiento independiente y ejecución de tareas complejas, ofreciendo nuevas ideas para el desarrollo de agentes de IA. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, los agentes de IA, como una rama importante de la inteligencia artificial, están mostrando un gran potencial en diversas industrias, y la industria de Web3 no es una excepción.
Resumen del Agente de IA
El Agente de IA es un programa informático que puede tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma según el entorno, las entradas y los objetivos predefinidos. Sus componentes centrales incluyen un gran modelo de lenguaje (LLM) como "cerebro", mecanismos de observación y percepción, procesos de razonamiento y pensamiento, ejecución de acciones, así como funciones de memoria y recuperación.
Los patrones de diseño de los Agentes de IA tienen principalmente dos líneas de desarrollo: una se centra en la capacidad de planificación y la otra en la capacidad de reflexión. Entre ellos, el patrón ReAct es el patrón de diseño más ampliamente utilizado en la actualidad, y su proceso típico incluye tres pasos: pensar, actuar y observar, formando un proceso cíclico e iterativo.
Según el número de agentes, el AI Agent se puede dividir en Single Agent y Multi Agent. Single Agent se centra en la combinación de LLM y herramientas, mientras que Multi Agent asigna diferentes roles a diferentes agentes para completar tareas complejas mediante la colaboración.
Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)
MCP es un protocolo de código abierto destinado a resolver problemas de conexión e interacción entre LLM y fuentes de datos externas. Proporciona tres capacidades para extender LLM: expansión de conocimiento, ejecución de llamadas a funciones en sistemas externos, y plantillas de indicaciones preescritas. MCP utiliza una arquitectura Cliente-Servidor, y el transporte subyacente utiliza el protocolo JSON-RPC.
Estado actual de los Agentes de IA en Web3
El interés por los Agentes de IA en la industria Web3 alcanzó un pico en enero de este año, pero ha disminuido desde entonces, aunque todavía hay algunos proyectos que mantienen una alta atención. Principalmente incluye tres modelos:
Desde la perspectiva del modelo económico, actualmente solo el modelo de plataforma de lanzamiento puede lograr un ciclo económico autosuficiente. Sin embargo, este modelo también enfrenta desafíos, ya que los activos emitidos deben ser lo suficientemente atractivos para generar un ciclo positivo.
Dirección de exploración de MCP en Web3
La aparición de MCP ha traído nuevas direcciones de exploración para el Agente AI de Web3:
A pesar de que la combinación de MCP con Web3 puede inyectar un mecanismo de confianza descentralizada y un incentivo económico en aplicaciones de Agentes de IA, el nivel tecnológico actual aún dificulta la verificación completa de la autenticidad del comportamiento del Agente, y también es necesario resolver el problema de eficiencia de las redes descentralizadas.
Resumen
El lanzamiento de Manus marca un hito importante en el producto de Agente de IA general. El campo de Web3 también necesita un producto hito para romper las dudas externas sobre su utilidad. La aparición de MCP trae nuevas direcciones de exploración para el Agente de IA de Web3, incluyendo el despliegue en blockchain, funciones de interacción en blockchain, y la construcción de una red de incentivos para creadores.
La fusión de la IA y Web3 es una tendencia inevitable. A pesar de que actualmente todavía enfrentamos numerosos desafíos, necesitamos mantener la paciencia y la confianza, y seguir explorando este campo lleno de potencial.