¿Inteligencia Artificial en el Borde: el foco tecnológico de 2025?
Con el avance continuo de la aplicación de modelos de IA livianos en los dispositivos, se espera que la IA en el borde y la IA en el dispositivo se conviertan en temas candentes en el campo de la tecnología en 2025. Recientemente, varias empresas tecnológicas han estado posicionándose en este ámbito, lanzando modelos y tecnologías de IA optimizados para dispositivos.
Un informe de investigación de casi 250 páginas explora en profundidad el estado actual del desarrollo de la IA en el borde, las innovaciones clave y su integración con la tecnología blockchain. A continuación se presentan los principales puntos del informe:
El auge de la IA en el borde
La IA en el borde está transformando el campo de la IA al trasladar el procesamiento de datos de la nube a dispositivos locales. Este enfoque aborda problemas como la alta latencia, la protección de la privacidad y las limitaciones de ancho de banda que enfrentan las implementaciones tradicionales de IA. Implementar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de IoT puede reducir significativamente el tiempo de respuesta, al mismo tiempo que mantiene la información sensible de forma segura en el dispositivo local.
Los avances en tecnologías de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como los procesadores de borde dedicados y las técnicas de optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia de cálculo en el dispositivo, manteniendo al mismo tiempo un buen rendimiento.
Observación clave
El rápido desarrollo de la IA ya ha superado la ley de Moore. El número de transistores en un microchip aproximadamente se duplica cada dos años, pero la velocidad de crecimiento de los modelos de IA ha superado la velocidad de mejora del hardware. Esta brecha hace que el diseño conjunto de hardware y software se vuelva crucial.
Los gigantes tecnológicos están invirtiendo fuertemente en la inteligencia artificial de borde, adoptando diferentes estrategias. Reconocen que la IA de borde tiene el potencial de transformar radicalmente múltiples campos, como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, logrando esto al proporcionar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables.
La fusión de la IA de borde y la tecnología de criptomonedas
La blockchain proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para redes de IA en el borde. A través de un libro mayor inmutable, la blockchain asegura la integridad de los datos, lo cual es especialmente importante en redes descentralizadas compuestas por dispositivos en el borde.
El mecanismo de incentivos de la economía criptográfica promueve el intercambio de recursos y el gasto de capital. A través de recompensas en tokens, se puede incentivar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cómputo, datos y otros recursos, apoyando así la construcción y operación de la red.
El modelo de finanzas descentralizadas (DeFi) ayuda a la asignación eficiente de recursos. Introduciendo conceptos como staking, préstamos y pools de liquidez, las redes de IA marginal pueden establecer un mercado de recursos computacionales, logrando una asignación justa y eficiente de recursos y precios dinámicos.
Establecimiento de un mecanismo de confianza descentralizado. En una red descentralizada compuesta por dispositivos de borde, establecer confianza sin la supervisión central es un gran desafío. Los mecanismos de confianza basados en matemáticas y computación en redes criptográficas ofrecen ideas para resolver este problema.
Perspectivas futuras
El campo de la inteligencia artificial en el borde aún presenta numerosas oportunidades de innovación. Esperamos ver que la IA en el borde se convierta en una parte importante de la vida en muchos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, vehículos autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. Las perspectivas de desarrollo en este campo son prometedoras.
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BearMarketMonk
· hace7h
Finalmente llegó la IA a la base.
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OnchainGossiper
· hace23h
Mirando cómo van a tomar a la gente por tonta de nuevo.
La fusión de la inteligencia artificial de borde y la encriptación abre un nuevo capítulo tecnológico en 2025.
¿Inteligencia Artificial en el Borde: el foco tecnológico de 2025?
Con el avance continuo de la aplicación de modelos de IA livianos en los dispositivos, se espera que la IA en el borde y la IA en el dispositivo se conviertan en temas candentes en el campo de la tecnología en 2025. Recientemente, varias empresas tecnológicas han estado posicionándose en este ámbito, lanzando modelos y tecnologías de IA optimizados para dispositivos.
Un informe de investigación de casi 250 páginas explora en profundidad el estado actual del desarrollo de la IA en el borde, las innovaciones clave y su integración con la tecnología blockchain. A continuación se presentan los principales puntos del informe:
El auge de la IA en el borde
La IA en el borde está transformando el campo de la IA al trasladar el procesamiento de datos de la nube a dispositivos locales. Este enfoque aborda problemas como la alta latencia, la protección de la privacidad y las limitaciones de ancho de banda que enfrentan las implementaciones tradicionales de IA. Implementar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de IoT puede reducir significativamente el tiempo de respuesta, al mismo tiempo que mantiene la información sensible de forma segura en el dispositivo local.
Los avances en tecnologías de hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como los procesadores de borde dedicados y las técnicas de optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia de cálculo en el dispositivo, manteniendo al mismo tiempo un buen rendimiento.
Observación clave
El rápido desarrollo de la IA ya ha superado la ley de Moore. El número de transistores en un microchip aproximadamente se duplica cada dos años, pero la velocidad de crecimiento de los modelos de IA ha superado la velocidad de mejora del hardware. Esta brecha hace que el diseño conjunto de hardware y software se vuelva crucial.
Los gigantes tecnológicos están invirtiendo fuertemente en la inteligencia artificial de borde, adoptando diferentes estrategias. Reconocen que la IA de borde tiene el potencial de transformar radicalmente múltiples campos, como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, logrando esto al proporcionar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables.
La fusión de la IA de borde y la tecnología de criptomonedas
La blockchain proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para redes de IA en el borde. A través de un libro mayor inmutable, la blockchain asegura la integridad de los datos, lo cual es especialmente importante en redes descentralizadas compuestas por dispositivos en el borde.
El mecanismo de incentivos de la economía criptográfica promueve el intercambio de recursos y el gasto de capital. A través de recompensas en tokens, se puede incentivar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cómputo, datos y otros recursos, apoyando así la construcción y operación de la red.
El modelo de finanzas descentralizadas (DeFi) ayuda a la asignación eficiente de recursos. Introduciendo conceptos como staking, préstamos y pools de liquidez, las redes de IA marginal pueden establecer un mercado de recursos computacionales, logrando una asignación justa y eficiente de recursos y precios dinámicos.
Establecimiento de un mecanismo de confianza descentralizado. En una red descentralizada compuesta por dispositivos de borde, establecer confianza sin la supervisión central es un gran desafío. Los mecanismos de confianza basados en matemáticas y computación en redes criptográficas ofrecen ideas para resolver este problema.
Perspectivas futuras
El campo de la inteligencia artificial en el borde aún presenta numerosas oportunidades de innovación. Esperamos ver que la IA en el borde se convierta en una parte importante de la vida en muchos escenarios de aplicación, como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, vehículos autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. Las perspectivas de desarrollo en este campo son prometedoras.