Recientemente, participé en una actividad de registro en la lista de permitidos para un proyecto de AI Agent, pero recibí inesperadamente una respuesta que resulta a la vez cómica y triste: "Su nivel de actividad on-chain es C, la coincidencia no es suficiente, no se recomienda la colaboración por el momento." Esta sensación de ser "rechazado" me hizo pensar en la incómoda escena de ser aconsejado a no continuar en una cita a ciegas.
Resulta que el proyecto ha integrado el sistema de puntuación de comportamiento de identidad ZK de Lagrange. Este sistema generará automáticamente un "informe de salud del comportamiento on-chain" para cada dirección, abarcando múltiples dimensiones como la situación de colateral de los activos del usuario, los protocolos utilizados, la profundidad real de interacción y el historial de colaboración con el agente. Al final, el sistema calculará un puntaje de crédito basado en estos datos, generará una prueba ZK y la almacenará en DID (identidad descentralizada).
Este descubrimiento me hizo darme cuenta de que, en el actual ecosistema Web3, ya sea participando en airdrops, solicitando una Lista de permitidos o buscando oportunidades de colaboración, puede ser necesario demostrar la propia credibilidad a través de "exámenes de salud on-chain". Este mecanismo de evaluación de crédito basado en el comportamiento on-chain se está convirtiendo gradualmente en un nuevo estándar para que los proyectos seleccionen socios.
Al reflexionar, nunca realmente valoré la importancia del "crédito on-chain". Pero ahora parece que no hacer pruebas de comportamiento ZK es tan desventajoso como no tener un trabajo estable en el mercado de citas. En el entorno actual, una prueba de comportamiento ZK on-chain confiable es, evidentemente, más persuasiva y creíble que el respaldo de KOL o varias capturas de pantalla.
Entonces, ¿por qué el sistema de puntuación de Lagrange es tan popular? Principalmente por las siguientes razones: 1. Soporta la agregación de múltiples cadenas, lo que puede reflejar de manera integral el historial de actividades de los usuarios en diferentes blockchains. 2. Utilizar la tecnología ZK (pruebas de conocimiento cero) para verificar el comportamiento del usuario mientras se protege la privacidad, exponiendo solo el tipo de comportamiento y no los detalles específicos. 3. Proporcionar una interfaz de llamada modular, de modo que numerosos proyectos puedan integrarse fácilmente y formar un estándar de evaluación de crédito ampliamente reconocido.
Este sistema de puntuación crediticia basado en el comportamiento on-chain está cambiando silenciosamente los modelos de colaboración y los mecanismos de confianza en el ecosistema Web3. Proporciona a los proyectos un estándar de evaluación de usuarios objetivo y cuantificable, al tiempo que incentiva a los usuarios a participar de manera más activa en actividades on-chain, construyendo una buena reputación de identidad digital. Con la difusión de este mecanismo, quizás estemos siendo testigos de la llegada de una nueva era de colaboración en Web3 más transparente y eficiente.
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Ser_APY_2000
· 08-01 14:20
Finalmente es el turno de la clasificación.
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RunWithRugs
· 08-01 14:15
Lo que viene, hay que devolverlo.
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ImpermanentSage
· 08-01 13:38
El crédito social en on-chain
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DeepRabbitHole
· 07-31 21:06
En un mercado bajista, se debe acumular monedas para ponerse al día.
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JustAnotherWallet
· 07-29 14:50
El emparejamiento en la cadena es demasiado difícil.
Recientemente, participé en una actividad de registro en la lista de permitidos para un proyecto de AI Agent, pero recibí inesperadamente una respuesta que resulta a la vez cómica y triste: "Su nivel de actividad on-chain es C, la coincidencia no es suficiente, no se recomienda la colaboración por el momento." Esta sensación de ser "rechazado" me hizo pensar en la incómoda escena de ser aconsejado a no continuar en una cita a ciegas.
Resulta que el proyecto ha integrado el sistema de puntuación de comportamiento de identidad ZK de Lagrange. Este sistema generará automáticamente un "informe de salud del comportamiento on-chain" para cada dirección, abarcando múltiples dimensiones como la situación de colateral de los activos del usuario, los protocolos utilizados, la profundidad real de interacción y el historial de colaboración con el agente. Al final, el sistema calculará un puntaje de crédito basado en estos datos, generará una prueba ZK y la almacenará en DID (identidad descentralizada).
Este descubrimiento me hizo darme cuenta de que, en el actual ecosistema Web3, ya sea participando en airdrops, solicitando una Lista de permitidos o buscando oportunidades de colaboración, puede ser necesario demostrar la propia credibilidad a través de "exámenes de salud on-chain". Este mecanismo de evaluación de crédito basado en el comportamiento on-chain se está convirtiendo gradualmente en un nuevo estándar para que los proyectos seleccionen socios.
Al reflexionar, nunca realmente valoré la importancia del "crédito on-chain". Pero ahora parece que no hacer pruebas de comportamiento ZK es tan desventajoso como no tener un trabajo estable en el mercado de citas. En el entorno actual, una prueba de comportamiento ZK on-chain confiable es, evidentemente, más persuasiva y creíble que el respaldo de KOL o varias capturas de pantalla.
Entonces, ¿por qué el sistema de puntuación de Lagrange es tan popular? Principalmente por las siguientes razones:
1. Soporta la agregación de múltiples cadenas, lo que puede reflejar de manera integral el historial de actividades de los usuarios en diferentes blockchains.
2. Utilizar la tecnología ZK (pruebas de conocimiento cero) para verificar el comportamiento del usuario mientras se protege la privacidad, exponiendo solo el tipo de comportamiento y no los detalles específicos.
3. Proporcionar una interfaz de llamada modular, de modo que numerosos proyectos puedan integrarse fácilmente y formar un estándar de evaluación de crédito ampliamente reconocido.
Este sistema de puntuación crediticia basado en el comportamiento on-chain está cambiando silenciosamente los modelos de colaboración y los mecanismos de confianza en el ecosistema Web3. Proporciona a los proyectos un estándar de evaluación de usuarios objetivo y cuantificable, al tiempo que incentiva a los usuarios a participar de manera más activa en actividades on-chain, construyendo una buena reputación de identidad digital. Con la difusión de este mecanismo, quizás estemos siendo testigos de la llegada de una nueva era de colaboración en Web3 más transparente y eficiente.