Recientemente, en mis conversaciones con emprendedores y VC, he descubierto que todos todavía tienen plena confianza en el futuro de la combinación de AI y Activos Cripto, pero parecen algo confundidos sobre la dirección de desarrollo de los agentes Web3 AI. En relación a esta situación, he resumido algunas posibles tendencias futuras para su referencia:
Los proyectos de agentes de IA que dependen únicamente de la economía de tokens y carecen de valor práctico real, pueden ser vistos como pura especulación. El mercado ya ha comenzado a ser cauteloso con respecto a los proyectos sin contenido sustantivo, ya que depender únicamente de la emisión de tokens ya no es una ventaja.
El orden en que se implementará la tecnología de IA podría cambiar. A medida que se desvanece la burbuja del mercado de agentes de IA, podría ser posicionado como un portador de aplicaciones de tecnologías centrales como el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes y algoritmos de datos. Los proyectos de agentes de IA sin una sólida base técnica tendrán dificultades para captar la atención.
Los proyectos de plataformas centrados en datos de IA, potencia de cálculo y servicios algorítmicos pueden superar a los simples agentes de IA, convirtiéndose en el foco del mercado. Los agentes de IA desarrollados por este tipo de plataformas pueden ser más persuasivos, ya que cuentan con equipos y soporte técnico más robustos.
Los agentes de IA Web3 necesitan buscar rutas de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con proyectos Web2. Los agentes de IA Web3 deberían aprovechar al máximo la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain, logrando avances en innovación.
La ventaja de los agentes de IA radica en la "aplicación previa", que se alinea con la idea de "protocolo grueso, aplicación delgada". La clave es cómo hacer que el protocolo se vuelva "grueso": por ejemplo, cómo aprovechar de manera efectiva los recursos de potencia de cálculo ociosos, cómo mejorar la eficiencia de la aplicación del algoritmo a través de una arquitectura distribuida, y cómo encontrar puntos de inflexión en campos verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, la aplicación debe hacerse "delgada", logrando gradualmente funciones como la gestión autónoma de activos del agente de IA, el comercio autónomo y la interacción multimodal, en lugar de apresurarse a lograrlo de una sola vez.
Protocolo MCP y tecnologías como la ejecución automática de Manus en el ámbito Web2 tienen una importante inspiración para la innovación en Web3. Se puede considerar el desarrollo de escenarios Web3 basados en estas tecnologías, o mejorar el MCP utilizando un marco de colaboración distribuida. Es importante aprovechar las ventajas únicas de Web3, en lugar de intentar derrocarlo todo. Ya sea en Web2 o Web3, el impulso del desarrollo de la tecnología AI es clave.
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GasOptimizer
· 07-20 13:52
La potencia computacional es el verdadero cuello de botella, ¿está bien?
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RektRecovery
· 07-18 22:22
solo otra burbuja web3 en gestación... vi este patrón en 2017 smh
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ForumMiningMaster
· 07-17 14:15
En el mundo Cripto, los cupones de clip son el camino a seguir~
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NeverVoteOnDAO
· 07-17 14:14
Otra vez un montón de palabrería vacía.
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PumpDetector
· 07-17 14:09
ngmi hasta que la tecnología real resuelva problemas reales tbh
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BearMarketBarber
· 07-17 14:01
Deja de hacer ruido y haz algo de verdad.
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ChainChef
· 07-17 13:58
solo esperando a que estos tokens de IA se marinen en la salsa del mercado...
Las 6 grandes tendencias de Web3 AI代理: la especulación de Token ya no es una ventaja
Recientemente, en mis conversaciones con emprendedores y VC, he descubierto que todos todavía tienen plena confianza en el futuro de la combinación de AI y Activos Cripto, pero parecen algo confundidos sobre la dirección de desarrollo de los agentes Web3 AI. En relación a esta situación, he resumido algunas posibles tendencias futuras para su referencia:
Los proyectos de agentes de IA que dependen únicamente de la economía de tokens y carecen de valor práctico real, pueden ser vistos como pura especulación. El mercado ya ha comenzado a ser cauteloso con respecto a los proyectos sin contenido sustantivo, ya que depender únicamente de la emisión de tokens ya no es una ventaja.
El orden en que se implementará la tecnología de IA podría cambiar. A medida que se desvanece la burbuja del mercado de agentes de IA, podría ser posicionado como un portador de aplicaciones de tecnologías centrales como el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes y algoritmos de datos. Los proyectos de agentes de IA sin una sólida base técnica tendrán dificultades para captar la atención.
Los proyectos de plataformas centrados en datos de IA, potencia de cálculo y servicios algorítmicos pueden superar a los simples agentes de IA, convirtiéndose en el foco del mercado. Los agentes de IA desarrollados por este tipo de plataformas pueden ser más persuasivos, ya que cuentan con equipos y soporte técnico más robustos.
Los agentes de IA Web3 necesitan buscar rutas de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con proyectos Web2. Los agentes de IA Web3 deberían aprovechar al máximo la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain, logrando avances en innovación.
La ventaja de los agentes de IA radica en la "aplicación previa", que se alinea con la idea de "protocolo grueso, aplicación delgada". La clave es cómo hacer que el protocolo se vuelva "grueso": por ejemplo, cómo aprovechar de manera efectiva los recursos de potencia de cálculo ociosos, cómo mejorar la eficiencia de la aplicación del algoritmo a través de una arquitectura distribuida, y cómo encontrar puntos de inflexión en campos verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, la aplicación debe hacerse "delgada", logrando gradualmente funciones como la gestión autónoma de activos del agente de IA, el comercio autónomo y la interacción multimodal, en lugar de apresurarse a lograrlo de una sola vez.
Protocolo MCP y tecnologías como la ejecución automática de Manus en el ámbito Web2 tienen una importante inspiración para la innovación en Web3. Se puede considerar el desarrollo de escenarios Web3 basados en estas tecnologías, o mejorar el MCP utilizando un marco de colaboración distribuida. Es importante aprovechar las ventajas únicas de Web3, en lugar de intentar derrocarlo todo. Ya sea en Web2 o Web3, el impulso del desarrollo de la tecnología AI es clave.