Análisis de tendencias de proyectos populares en el sector Crypto+AI
En el último mes, los proyectos populares en el campo de Crypto+AI han mostrado tres cambios de tendencia significativos:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, comenzando a centrarse en los datos de rendimiento en lugar de en un simple empaquetado conceptual.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en el foco de expansión, las aplicaciones de IA especializadas reemplazan gradualmente a la IA generalizada.
El capital presta más atención a la validación del modelo de negocio, y los proyectos con flujo de efectivo son claramente más favorecidos.
A continuación se presentan una descripción y análisis de algunos proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada
Descripción del proyecto: Esta plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de un método de crowdsourcing. Los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. Ha atraído a empresas como OpenAI para la compra de datos, lo que genera un flujo de efectivo real. Recientemente completó una ronda de financiación semilla de 33 millones de dólares.
Análisis de puntos destacados: Aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano a las deficiencias de la evaluación de IA. El modelo de negocio es relativamente claro, no es un modelo puramente de quema de dinero.
Comentario: El principal desafío que enfrenta el proyecto es la continua optimización del algoritmo de prevención de fraudes y ataques de brujas. En términos de tamaño de financiamiento, el capital claramente prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de cálculo AI descentralizada
Descripción del proyecto: Esta red ha ganado cierto reconocimiento en el campo de Solana DePIN a través de un complemento del navegador. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han logrado avances significativos en computación en el borde y verificabilidad de datos, reduciendo la latencia en un 40% y soportando la conexión de dispositivos heterogéneos. Recientemente se completó una ronda de financiamiento inicial de 10 millones de dólares.
Análisis de puntos destacados: se alinea con la tendencia de "deslocalización" de la localización de IA, mostrando potencial en el campo de la computación en el borde.
Comentario: Los desafíos que enfrenta el proyecto incluyen la eficiencia en el manejo de tareas complejas y la competencia de plataformas centralizadas, así como problemas de estabilidad en los nodos perimetrales. La computación en la nube perimetral, como nueva demanda de IA, se alinea con las ventajas de los marcos distribuidos, lo que hace que valga la pena prestar atención a su rendimiento real y a la situación de implementación de productos específicos.
Plataforma de infraestructura de datos AI descentralizada
Descripción del proyecto: A través de incentivos con tokens, se invita a usuarios de todo el mundo a contribuir con datos de múltiples campos, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares y estableciendo una red de contribuyentes de datos de millones. Desde el punto de vista técnico, se integran la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT, y se utilizan tecnologías de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento.
Análisis de puntos destacados: lanzamiento de dispositivos de recolección de ondas cerebrales, expansión hacia el ámbito del hardware. El diseño del modelo económico es razonable y puede reducir eficazmente los costos de servicios de datos empresariales.
Comentario: El proyecto ha capturado la necesidad real de la anotación de datos de IA, especialmente en campos de alta exigencia como la medicina y la conducción autónoma. La tasa de error actual del 20% aún necesita mejoras. La dirección de la interfaz cerebro-máquina tiene potencial, pero la dificultad de ejecución es considerable.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
Descripción del proyecto: Agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de grandes modelos, con un costo 40% menor que los servicios en la nube tradicionales. Recientemente se completó una financiación de 10.8 millones de dólares.
Análisis de destacados: el diseño de comercio de datos tokenizados transforma a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar la participación en la red.
Comentario: El proyecto adopta un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", pero una tasa de error de verificación entre cadenas del 15% aún necesita mejorar. Tiene ventajas en escenarios como la renderización 3D donde los requisitos de tiempo real no son tan altos; la clave está en reducir la tasa de error para respaldar el modelo comercial.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
Descripción del proyecto: Utiliza tecnología MCP para optimizar dinámicamente la ruta de negociación, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% en pruebas reales. Recientemente se completó una ronda de financiación semilla de 3,38 millones de dólares.
Análisis de puntos destacados: Alineándose con la tendencia de AgentFi, encontrar un punto de entrada en el nicho relativamente vacío del trading cuantitativo en DeFi.
Comentario: La dirección del proyecto es clara, pero el trading de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, la sincronización en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser verificada. Además, el ataque MEV es un gran riesgo, las medidas de protección técnica necesitan ser mejoradas.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
15 me gusta
Recompensa
15
5
Compartir
Comentar
0/400
PaperHandsCriminal
· 07-17 02:38
Otra oportunidad de hacerse rico perdida... Estoy borracho.
Ver originalesResponder0
GasFeeCryer
· 07-17 02:24
Nadie se preocupa por la factura del gas, ¿verdad?
Ver originalesResponder0
Token_Sherpa
· 07-14 20:14
ngmi. he visto esta película antes... ponzinomics acaba de recibir un cambio de imagen de IA lol
Tendencias en la pista de Crypto+AI: Pragmáticos tecnológicamente, profundizando verticalmente, validación comercial.
Análisis de tendencias de proyectos populares en el sector Crypto+AI
En el último mes, los proyectos populares en el campo de Crypto+AI han mostrado tres cambios de tendencia significativos:
A continuación se presentan una descripción y análisis de algunos proyectos representativos:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizada
Descripción del proyecto: Esta plataforma califica más de 500 grandes modelos a través de un método de crowdsourcing. Los comentarios de los usuarios se pueden canjear por efectivo. Ha atraído a empresas como OpenAI para la compra de datos, lo que genera un flujo de efectivo real. Recientemente completó una ronda de financiación semilla de 33 millones de dólares.
Análisis de puntos destacados: Aplicar la ventaja del juicio subjetivo humano a las deficiencias de la evaluación de IA. El modelo de negocio es relativamente claro, no es un modelo puramente de quema de dinero.
Comentario: El principal desafío que enfrenta el proyecto es la continua optimización del algoritmo de prevención de fraudes y ataques de brujas. En términos de tamaño de financiamiento, el capital claramente prefiere proyectos con validación de monetización.
Red de cálculo AI descentralizada
Descripción del proyecto: Esta red ha ganado cierto reconocimiento en el campo de Solana DePIN a través de un complemento del navegador. El nuevo protocolo de transmisión de datos y el motor de inferencia han logrado avances significativos en computación en el borde y verificabilidad de datos, reduciendo la latencia en un 40% y soportando la conexión de dispositivos heterogéneos. Recientemente se completó una ronda de financiamiento inicial de 10 millones de dólares.
Análisis de puntos destacados: se alinea con la tendencia de "deslocalización" de la localización de IA, mostrando potencial en el campo de la computación en el borde.
Comentario: Los desafíos que enfrenta el proyecto incluyen la eficiencia en el manejo de tareas complejas y la competencia de plataformas centralizadas, así como problemas de estabilidad en los nodos perimetrales. La computación en la nube perimetral, como nueva demanda de IA, se alinea con las ventajas de los marcos distribuidos, lo que hace que valga la pena prestar atención a su rendimiento real y a la situación de implementación de productos específicos.
Plataforma de infraestructura de datos AI descentralizada
Descripción del proyecto: A través de incentivos con tokens, se invita a usuarios de todo el mundo a contribuir con datos de múltiples campos, acumulando ingresos de más de 14 millones de dólares y estableciendo una red de contribuyentes de datos de millones. Desde el punto de vista técnico, se integran la verificación ZK y el algoritmo de consenso BFT, y se utilizan tecnologías de computación privada para cumplir con los requisitos de cumplimiento.
Análisis de puntos destacados: lanzamiento de dispositivos de recolección de ondas cerebrales, expansión hacia el ámbito del hardware. El diseño del modelo económico es razonable y puede reducir eficazmente los costos de servicios de datos empresariales.
Comentario: El proyecto ha capturado la necesidad real de la anotación de datos de IA, especialmente en campos de alta exigencia como la medicina y la conducción autónoma. La tasa de error actual del 20% aún necesita mejoras. La dirección de la interfaz cerebro-máquina tiene potencial, pero la dificultad de ejecución es considerable.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
Descripción del proyecto: Agrega recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, apoyando la inferencia de grandes modelos, con un costo 40% menor que los servicios en la nube tradicionales. Recientemente se completó una financiación de 10.8 millones de dólares.
Análisis de destacados: el diseño de comercio de datos tokenizados transforma a los contribuyentes de potencia de cálculo en partes interesadas, lo que ayuda a incentivar la participación en la red.
Comentario: El proyecto adopta un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", pero una tasa de error de verificación entre cadenas del 15% aún necesita mejorar. Tiene ventajas en escenarios como la renderización 3D donde los requisitos de tiempo real no son tan altos; la clave está en reducir la tasa de error para respaldar el modelo comercial.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
Descripción del proyecto: Utiliza tecnología MCP para optimizar dinámicamente la ruta de negociación, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia del 30% en pruebas reales. Recientemente se completó una ronda de financiación semilla de 3,38 millones de dólares.
Análisis de puntos destacados: Alineándose con la tendencia de AgentFi, encontrar un punto de entrada en el nicho relativamente vacío del trading cuantitativo en DeFi.
Comentario: La dirección del proyecto es clara, pero el trading de alta frecuencia requiere una latencia y precisión extremadamente altas, la sincronización en tiempo real entre la predicción de IA y la ejecución en la cadena aún necesita ser verificada. Además, el ataque MEV es un gran riesgo, las medidas de protección técnica necesitan ser mejoradas.