La ola de inversión en IA arrasa el mundo, en la primera mitad de 2025, el 58% del capital de riesgo se dirige al campo de la IA.
En la primera mitad de 2025, la inversión en empresas emergentes de IA a nivel mundial superó significativamente los niveles del mismo período de 2024. Solo en el primer trimestre se atrajeron aproximadamente entre 60 y 73 mil millones de dólares en inversiones, superando la mitad del total de financiamiento en el campo de la IA para todo el año 2024, con un crecimiento interanual de más del 100%. La participación de las empresas de IA en el capital de riesgo global se disparó hasta alrededor del 58%, un aumento considerable en comparación con el 28% del año anterior. Esto refleja plenamente el entusiasmo de los inversores por la IA.
El capital se está concentrando en el campo de la IA a una escala sin precedentes, y las principales instituciones están aumentando sus apuestas en los posibles ganadores del ámbito de la IA, lo que probablemente reconfigurará el patrón de asignación de fondos para la segunda mitad del año.
Financiación masiva dominada por unos pocos gigantes
Durante este período, el financiamiento posterior a la etapa de ultra gran escala, liderado por empresas destacadas, es especialmente notable. En marzo, una empresa de IA recaudó 40,000 millones de dólares, estableciendo el récord de financiamiento privado más grande de la historia, con una valoración que alcanzó los 300,000 millones de dólares. Otra empresa de IA alcanzó una valoración de 61,500 millones de dólares tras recaudar 3,500 millones de dólares en la ronda E. Además, hubo varias transacciones de gran envergadura, como el financiamiento de 2,000 millones de dólares de una empresa y otro financiamiento de 650 millones de dólares en la ronda E, entre otros, lo que elevó aún más el total.
Esto indica que la situación de "el que gana se lo lleva todo" está concentrando la mayor parte de los fondos en unas pocas empresas, desplazando los recursos que podrían haber ido hacia empresas en etapas tempranas o de menor escala.
La escala de negociación muestra una polarización extrema
Además de la atención centrada en la enorme financiación, las transacciones medianas han aumentado drásticamente, mientras que la financiación en la ronda semilla se mantiene selectiva. La mediana de financiación en la ronda semilla en el campo de la IA alcanza aproximadamente 15 millones de dólares (, con un promedio de aproximadamente 41 millones de dólares ). La mediana de financiación en la ronda A es de aproximadamente 75-80 millones de dólares, lo que está muy por encima de la media histórica (. En 2022, la mediana de financiación en la ronda A en todos los sectores a nivel global fue de aproximadamente 10 millones de dólares ). Las medianas de financiación en las rondas C y D se concentran entre 250 y 300 millones de dólares, mientras que el promedio se ve elevado considerablemente debido a algunos casos extremos.
La expansión del volumen de transacciones refleja la intensa competencia entre las empresas líderes del sector. Los inversores que no pueden emitir cheques de nueve cifras pueden optar por nichos de mercado o inversiones más tempranas, mientras que cualquier startup que afirme tener un concepto de IA puede conseguir financiamiento a mayor escala y una valoración más alta.
Alta concentración en la industria y la región
La inteligencia artificial generativa y el campo de modelos/infrastructura central atrajeron más de 45 mil millones de dólares en el primer semestre, lo que representa más del 95% del total de fondos divulgados. Los sectores de IA aplicada son relativamente escasos en financiamiento (, con aproximadamente 700 millones de dólares en el área de salud/biotecnología; en fintech/empresas, entre 2 y 3 mil millones de dólares ). Desde la perspectiva geográfica, Estados Unidos (, especialmente Silicon Valley ), domina: más del 99% de los fondos en el campo de la IA a nivel mundial fluyeron hacia empresas con sede en Estados Unidos en el primer semestre. Asia y Europa están relativamente rezagadas, con la mayor transacción en China siendo una financiación de 247 millones de dólares; en Europa, solo hubo algunas financiaciones de tamaño mediano (, como la financiación de 50 millones de dólares de una empresa británica ).
Esta ola se centra en Estados Unidos, liderada por unas pocas grandes empresas; se espera que gobiernos e inversores fuera de Estados Unidos respondan en el segundo semestre estableciendo fondos nacionales de IA, ofreciendo incentivos o realizando inversiones transfronterizas para no quedarse atrás.
Perspectivas para la segunda mitad del año: entusiasmo elevado pero cautela aún
A pesar de la inversión de capital récord, la prudencia de los inversores está regresando. En la primera mitad del año, muchas rondas de financiación se centraron en proveedores de servicios en la nube, fabricantes de chips y empresas de defensa (, lo que indica que los inversores prefieren proyectos con escenarios de aplicación reales y sinergias estratégicas. Al entrar en la segunda mitad del año, los inversores estarán muy atentos al desempeño de las startups que han recibido grandes sumas de dinero en cuanto a la entrega de productos, ingresos y respuesta a la regulación, especialmente en un contexto de creciente competencia.
En la segunda mitad del año, el capital podría favorecer a aquellas empresas que demuestren eficiencia y un verdadero atractivo en el mercado, especialmente a los proveedores de "herramientas y palas" ) herramientas, chips, software empresarial (, lo que elevará la barrera de entrada para nuevos participantes, consolidará las ventajas de las empresas existentes y, al mismo tiempo, representará un desafío para los nuevos entrantes.
Importancia
El primer semestre de 2025 será un período clave para la inversión en IA. La gran cantidad de fondos que están fluyendo hacia el campo de la IA ) y su inclinación hacia unos pocos participantes y regiones ( darán forma al panorama de innovación y a la competencia en los próximos años. Para los inversores, comprender la dirección y las razones del flujo de capital es crucial para aprovechar el segundo semestre de 2025. ¿Podrán los ganadores demostrar que su valoración es razonable, o habrá una corrección y un nuevo enfoque? Los datos del primer semestre ofrecen referencias para las estrategias de cartera, consideraciones políticas y las perspectivas de financiación de los fundadores en el próximo semestre.
Análisis Macroeconómico y de Tendencias
) 1. Impulso de financiamiento: ha aumentado sin precedentes en comparación interanual.
En la primera mitad de 2025, la inversión de capital riesgo en startups de IA superó con creces los niveles del mismo período de 2024. Datos confiables muestran que solo en el primer trimestre, aproximadamente 70 mil millones de dólares fluyeron hacia las empresas de IA, superando la mitad del total de financiamiento en el campo de la IA para todo 2024. Esto significa que el monto de financiamiento en la primera mitad de 2025 alcanzará más del doble del monto de la primera mitad de 2024.
En el primer trimestre de 2025, la participación de la IA en el capital de riesgo global saltó a aproximadamente 53%-58%, mientras que hace un año era de aproximadamente 25%-30%. Esto significa que actualmente más de la mitad del capital de riesgo global se destina al campo de la IA.
Factores impulsadores: unas pocas grandes rondas de financiación; de no ser por estas, el capital de riesgo global permanecería aproximadamente estable en comparación con el año anterior.
Impacto en la segunda mitad de 2025: los indicadores generales de inversión de riesgo pueden depender del flujo de transacciones en el campo de la IA; cualquier enfriamiento del entusiasmo en el campo de la IA podría reducir el nivel general de financiación.
2. Etapa de financiación: el financiamiento posterior ha crecido considerablemente, mientras que la situación del financiamiento inicial es desigual.
Los datos muestran que el volumen de transacciones en el campo de la IA sigue una distribución en forma de barra de campana.
Financiación posterior ###C+ domina: en el primer trimestre de 2025, el total de financiamiento posterior en todas las industrias alcanzó los 81,000 millones de dólares, un aumento interanual de aproximadamente 147%, siendo la IA el principal motor.
La escala promedio de la financiación de la ronda D y E es de aproximadamente 300 millones a 950 millones de dólares (, con una mediana de aproximadamente 250 millones a 450 millones de dólares ).
Fase temprana: el volumen de transacciones ha disminuido (, el volumen de transacciones a nivel mundial en la fase temprana ha disminuido aproximadamente un 19% en comparación interanual ), pero la escala de financiamiento ha aumentado significativamente.
La mediana de financiamiento de la ronda semilla para startups de IA en la primera mitad de 2025 es de aproximadamente 15 millones de dólares; mientras que la financiación semilla de 200 millones de dólares de una determinada empresa es un valor atípico.
La mediana de la financiación de la Serie A es de aproximadamente 75 millones a 80 millones de dólares estadounidenses.
Puntos clave: Los inversores están destinando fondos a menos proyectos, pero con apuestas más grandes, mostrando confianza en temas específicos de IA mientras mantienen una actitud cautelosa hacia otros campos. Esta polarización debería continuar en la segunda mitad del año.
( 3. Asignación de la industria: modelo básico y construcción de infraestructura
Más del 95% de los fondos de IA persiguen a los desarrolladores de modelos de IA generativa y su infraestructura ), computación en la nube, chips, plataformas de desarrollo ###. Solo dos empresas líderes han acumulado aproximadamente el 60% de los fondos en el campo de la IA en la primera mitad del año.
En comparación, los campos de aplicación vertical son prácticamente insignificantes:
Cuidado de la salud/biotecnología AI: aproximadamente 700 millones de dólares (. Por ejemplo, una empresa recaudó 141 millones de dólares, otra empresa recaudó 110 millones de dólares ).
Servicios financieros y productividad empresarial: un total de solo decenas de miles de millones.
Robótica/IA en defensa: un sector específico pero digno de atención (, por ejemplo, una empresa recibió 240 millones de dólares en financiamiento ).
Lógica del inversor: controlar la "pila de IA"; las aplicaciones verticales pueden ser comercializadas o enfrentar ciclos de GTM más largos.
( 4. Distribución geográfica: Estados Unidos concentrado, la bahía representa la mitad del monto de financiamiento.
El 71%-73% del capital de capital de riesgo global en el primer trimestre fluyó hacia América del Norte; en términos de valor, la concentración de fondos en el campo de la IA es de aproximadamente el 99% en Estados Unidos. Solo la Bahía de San Francisco representa casi la mitad del capital de riesgo global.
Región de Europa, Medio Oriente y África: solo unas pocas transacciones medianas de IA ) una empresa financió 50 millones de dólares, otra empresa financió 44 millones de dólares ###.
Región de Asia-Pacífico: En el primer trimestre de 2025 se recaudaron solo 1.8 mil millones de dólares para IA(, una disminución del 50% interanual); la mayor ronda de financiación en China fue de 247 millones de dólares obtenida por una empresa.
En resumen: Estados Unidos tiene la ventaja en la inversión de fondos en esta "carrera armamentista de IA".
( 5. Estructura de los inversores:
Los fondos soberanos y los fondos de inversión transfronterizos lideraron varias rondas de financiación.
Las divisiones de capital de riesgo corporativo de las grandes empresas tecnológicas son muy activas.
Efecto neto: afluencia de capital de todas las partes.
![Resumen de inversiones en IA para la primera mitad de 2025: el 58% del capital de riesgo global se destina a IA])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7d92b0c9d622008a3dcfc3f620a85105.webp###
Perspectivas prospectivas para la segunda mitad del año:
( Hito regulatorio
Los gobiernos de todo el mundo todavía están explorando cómo responder a la IA. En la Unión Europea, se espera que la "Ley de IA" podría definirse finalmente a finales de 2025. Se anticipa que en la segunda mitad del año, las startups se involucrarán en una batalla de cabildeo, y también podrían aparecer señales tempranas de cumplimiento. En Estados Unidos, cualquier movimiento relacionado con órdenes ejecutivas sobre IA y el Congreso -audiencias, legislación propuesta- será crucial. Nuevas regulaciones sobre el uso de datos, la transparencia de los modelos o el control de exportaciones de chips podrían remodelar la situación económica de las startups y la confianza de los inversores.
Expectativas positivas: directrices más claras y favorables para el desarrollo empresarial que legalizan la aplicación de la IA en diversas industrias.
Expectativas negativas: reglas estrictas ), por ejemplo, la responsabilidad por errores de IA ### podría asustar a las startups y a los inversores.
Además, también debemos prestar atención a la situación de adquisiciones de IA del gobierno de EE. UU.—los rumores sobre un plan de miles de millones de dólares podrían proporcionar señales de demanda importantes para las empresas de IA enfocadas en el negocio.
( Canales de IPO y vías de salida
A pesar del aumento en la financiación privada en 2025, aún no se han visto IPOs de IA revolucionarias. Esta situación podría cambiar en la segunda mitad del año. Algunas empresas de renombre podrían ser candidatas potenciales a IPO.
Una exitosa oferta pública inicial )IPO### podría reajustar el mercado, liberar liquidez en etapas posteriores y proporcionar datos comparables.
La continua paralización de las OPI podría socavar la confianza de los inversores en el calendario de salida de las startups de IA.
Al mismo tiempo, las actividades de fusiones y adquisiciones podrían intensificarse. Las grandes empresas tecnológicas podrían intervenir: podrían adquirir equipos de IA más pequeños o proveedores de infraestructura clave. Una adquisición significativa de IA podría remodelar el panorama competitivo y proporcionar rendimientos a las empresas de capital de riesgo.
( Avances tecnológicos y lanzamiento de productos
Esperando la divulgación de noticias importantes: podría ser el próximo modelo de una empresa, o hardware lanzado en colaboración con algunas personalidades conocidas.
Cualquier avance significativo en la capacidad ), como un modelo capaz de razonar o un modelo que reduce costos en 10 veces ###, podría validar las sobrevaloraciones y desencadenar nuevas olas de capital.
También hay que prestar atención a la atracción empresarial: ventas de API, adopción de SaaS y situación de ingresos. Pero también existen riesgos; en caso de un incidente de seguridad o abuso por parte del público, podría enfrentar una fuerte oposición regulatoria, lo que afectaría el sentimiento del mercado.
En resumen, la ejecución técnica y comercial en la segunda mitad del año determinará si el optimismo de la primera mitad puede mantenerse.
( Regulación y resistencia ética
Si el gobierno o el público siente que la IA se ha salido de control, se prevé que se tomen rápidamente medidas de intervención: como implementar un sistema de licencias, imponer multas de acuerdo con el Reglamento General de Protección de Datos )GDPR###, o aplicar restricciones estrictas a ciertos modelos.
Resistencia ética: escándalos, despidos masivos provocados por la automatización o información errónea generada por IA pueden cambiar rápidamente la emoción del mercado, lo que dificulta la inversión de capital.
( Cálculo y limitación de talento
La columna vertebral de la IA: procesadores gráficos )GPU### y ingenieros de élite: siguen siendo escasos.
El cuello de botella de GPU puede obligar a los equipos con falta de fondos a salir, mientras que las empresas con recursos financieros abundantes acumularán recursos computacionales.
La lucha por el talento se intensifica, y las principales empresas están reclutando a los mejores talentos.
La velocidad de quema de dinero está aumentando: algunas startups gastan más de 100 millones de dólares al año en servicios en la nube, pero no logran lanzar productos rápidamente. Si la brecha entre los costos y los productos sigue ampliándose, se espera que haya una depreciación de la financiación y un duro reajuste del mercado.
( comercialización del modelo
Lo irónico es que la competencia de modelos de lenguaje grandes )LLM### está impulsando una rápida comercialización. La publicación de código abierto difumina las diferencias.
El foso se está volviendo hacia la calidad de los datos, los canales de distribución o la integración vertical.
Si las empresas líderes comienzan a perder frente a participantes de código abierto más simplificados, o modelos desarrollados internamente por las empresas, el riesgo de inversión
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LiquidatedTwice
· 07-17 02:18
¿Quién me da también 400 mil millones de dólares?
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MainnetDelayedAgain
· 07-14 02:53
Otra tanda de gigantes está preparando municiones para las explosiones del segundo semestre.
En la primera mitad de 2025, la financiación en el campo de la IA alcanzó un récord, representando el 58% del capital de riesgo global.
La ola de inversión en IA arrasa el mundo, en la primera mitad de 2025, el 58% del capital de riesgo se dirige al campo de la IA.
En la primera mitad de 2025, la inversión en empresas emergentes de IA a nivel mundial superó significativamente los niveles del mismo período de 2024. Solo en el primer trimestre se atrajeron aproximadamente entre 60 y 73 mil millones de dólares en inversiones, superando la mitad del total de financiamiento en el campo de la IA para todo el año 2024, con un crecimiento interanual de más del 100%. La participación de las empresas de IA en el capital de riesgo global se disparó hasta alrededor del 58%, un aumento considerable en comparación con el 28% del año anterior. Esto refleja plenamente el entusiasmo de los inversores por la IA.
El capital se está concentrando en el campo de la IA a una escala sin precedentes, y las principales instituciones están aumentando sus apuestas en los posibles ganadores del ámbito de la IA, lo que probablemente reconfigurará el patrón de asignación de fondos para la segunda mitad del año.
Financiación masiva dominada por unos pocos gigantes
Durante este período, el financiamiento posterior a la etapa de ultra gran escala, liderado por empresas destacadas, es especialmente notable. En marzo, una empresa de IA recaudó 40,000 millones de dólares, estableciendo el récord de financiamiento privado más grande de la historia, con una valoración que alcanzó los 300,000 millones de dólares. Otra empresa de IA alcanzó una valoración de 61,500 millones de dólares tras recaudar 3,500 millones de dólares en la ronda E. Además, hubo varias transacciones de gran envergadura, como el financiamiento de 2,000 millones de dólares de una empresa y otro financiamiento de 650 millones de dólares en la ronda E, entre otros, lo que elevó aún más el total.
Esto indica que la situación de "el que gana se lo lleva todo" está concentrando la mayor parte de los fondos en unas pocas empresas, desplazando los recursos que podrían haber ido hacia empresas en etapas tempranas o de menor escala.
La escala de negociación muestra una polarización extrema
Además de la atención centrada en la enorme financiación, las transacciones medianas han aumentado drásticamente, mientras que la financiación en la ronda semilla se mantiene selectiva. La mediana de financiación en la ronda semilla en el campo de la IA alcanza aproximadamente 15 millones de dólares (, con un promedio de aproximadamente 41 millones de dólares ). La mediana de financiación en la ronda A es de aproximadamente 75-80 millones de dólares, lo que está muy por encima de la media histórica (. En 2022, la mediana de financiación en la ronda A en todos los sectores a nivel global fue de aproximadamente 10 millones de dólares ). Las medianas de financiación en las rondas C y D se concentran entre 250 y 300 millones de dólares, mientras que el promedio se ve elevado considerablemente debido a algunos casos extremos.
La expansión del volumen de transacciones refleja la intensa competencia entre las empresas líderes del sector. Los inversores que no pueden emitir cheques de nueve cifras pueden optar por nichos de mercado o inversiones más tempranas, mientras que cualquier startup que afirme tener un concepto de IA puede conseguir financiamiento a mayor escala y una valoración más alta.
Alta concentración en la industria y la región
La inteligencia artificial generativa y el campo de modelos/infrastructura central atrajeron más de 45 mil millones de dólares en el primer semestre, lo que representa más del 95% del total de fondos divulgados. Los sectores de IA aplicada son relativamente escasos en financiamiento (, con aproximadamente 700 millones de dólares en el área de salud/biotecnología; en fintech/empresas, entre 2 y 3 mil millones de dólares ). Desde la perspectiva geográfica, Estados Unidos (, especialmente Silicon Valley ), domina: más del 99% de los fondos en el campo de la IA a nivel mundial fluyeron hacia empresas con sede en Estados Unidos en el primer semestre. Asia y Europa están relativamente rezagadas, con la mayor transacción en China siendo una financiación de 247 millones de dólares; en Europa, solo hubo algunas financiaciones de tamaño mediano (, como la financiación de 50 millones de dólares de una empresa británica ).
Esta ola se centra en Estados Unidos, liderada por unas pocas grandes empresas; se espera que gobiernos e inversores fuera de Estados Unidos respondan en el segundo semestre estableciendo fondos nacionales de IA, ofreciendo incentivos o realizando inversiones transfronterizas para no quedarse atrás.
Perspectivas para la segunda mitad del año: entusiasmo elevado pero cautela aún
A pesar de la inversión de capital récord, la prudencia de los inversores está regresando. En la primera mitad del año, muchas rondas de financiación se centraron en proveedores de servicios en la nube, fabricantes de chips y empresas de defensa (, lo que indica que los inversores prefieren proyectos con escenarios de aplicación reales y sinergias estratégicas. Al entrar en la segunda mitad del año, los inversores estarán muy atentos al desempeño de las startups que han recibido grandes sumas de dinero en cuanto a la entrega de productos, ingresos y respuesta a la regulación, especialmente en un contexto de creciente competencia.
En la segunda mitad del año, el capital podría favorecer a aquellas empresas que demuestren eficiencia y un verdadero atractivo en el mercado, especialmente a los proveedores de "herramientas y palas" ) herramientas, chips, software empresarial (, lo que elevará la barrera de entrada para nuevos participantes, consolidará las ventajas de las empresas existentes y, al mismo tiempo, representará un desafío para los nuevos entrantes.
Importancia
El primer semestre de 2025 será un período clave para la inversión en IA. La gran cantidad de fondos que están fluyendo hacia el campo de la IA ) y su inclinación hacia unos pocos participantes y regiones ( darán forma al panorama de innovación y a la competencia en los próximos años. Para los inversores, comprender la dirección y las razones del flujo de capital es crucial para aprovechar el segundo semestre de 2025. ¿Podrán los ganadores demostrar que su valoración es razonable, o habrá una corrección y un nuevo enfoque? Los datos del primer semestre ofrecen referencias para las estrategias de cartera, consideraciones políticas y las perspectivas de financiación de los fundadores en el próximo semestre.
Análisis Macroeconómico y de Tendencias
) 1. Impulso de financiamiento: ha aumentado sin precedentes en comparación interanual.
En la primera mitad de 2025, la inversión de capital riesgo en startups de IA superó con creces los niveles del mismo período de 2024. Datos confiables muestran que solo en el primer trimestre, aproximadamente 70 mil millones de dólares fluyeron hacia las empresas de IA, superando la mitad del total de financiamiento en el campo de la IA para todo 2024. Esto significa que el monto de financiamiento en la primera mitad de 2025 alcanzará más del doble del monto de la primera mitad de 2024.
En el primer trimestre de 2025, la participación de la IA en el capital de riesgo global saltó a aproximadamente 53%-58%, mientras que hace un año era de aproximadamente 25%-30%. Esto significa que actualmente más de la mitad del capital de riesgo global se destina al campo de la IA.
Factores impulsadores: unas pocas grandes rondas de financiación; de no ser por estas, el capital de riesgo global permanecería aproximadamente estable en comparación con el año anterior.
Impacto en la segunda mitad de 2025: los indicadores generales de inversión de riesgo pueden depender del flujo de transacciones en el campo de la IA; cualquier enfriamiento del entusiasmo en el campo de la IA podría reducir el nivel general de financiación.
2. Etapa de financiación: el financiamiento posterior ha crecido considerablemente, mientras que la situación del financiamiento inicial es desigual.
Los datos muestran que el volumen de transacciones en el campo de la IA sigue una distribución en forma de barra de campana.
Financiación posterior ###C+ domina: en el primer trimestre de 2025, el total de financiamiento posterior en todas las industrias alcanzó los 81,000 millones de dólares, un aumento interanual de aproximadamente 147%, siendo la IA el principal motor.
Fase temprana: el volumen de transacciones ha disminuido (, el volumen de transacciones a nivel mundial en la fase temprana ha disminuido aproximadamente un 19% en comparación interanual ), pero la escala de financiamiento ha aumentado significativamente.
Puntos clave: Los inversores están destinando fondos a menos proyectos, pero con apuestas más grandes, mostrando confianza en temas específicos de IA mientras mantienen una actitud cautelosa hacia otros campos. Esta polarización debería continuar en la segunda mitad del año.
( 3. Asignación de la industria: modelo básico y construcción de infraestructura
Más del 95% de los fondos de IA persiguen a los desarrolladores de modelos de IA generativa y su infraestructura ), computación en la nube, chips, plataformas de desarrollo ###. Solo dos empresas líderes han acumulado aproximadamente el 60% de los fondos en el campo de la IA en la primera mitad del año.
En comparación, los campos de aplicación vertical son prácticamente insignificantes:
Lógica del inversor: controlar la "pila de IA"; las aplicaciones verticales pueden ser comercializadas o enfrentar ciclos de GTM más largos.
( 4. Distribución geográfica: Estados Unidos concentrado, la bahía representa la mitad del monto de financiamiento.
El 71%-73% del capital de capital de riesgo global en el primer trimestre fluyó hacia América del Norte; en términos de valor, la concentración de fondos en el campo de la IA es de aproximadamente el 99% en Estados Unidos. Solo la Bahía de San Francisco representa casi la mitad del capital de riesgo global.
Región de Europa, Medio Oriente y África: solo unas pocas transacciones medianas de IA ) una empresa financió 50 millones de dólares, otra empresa financió 44 millones de dólares ###.
Región de Asia-Pacífico: En el primer trimestre de 2025 se recaudaron solo 1.8 mil millones de dólares para IA(, una disminución del 50% interanual); la mayor ronda de financiación en China fue de 247 millones de dólares obtenida por una empresa.
En resumen: Estados Unidos tiene la ventaja en la inversión de fondos en esta "carrera armamentista de IA".
( 5. Estructura de los inversores:
Los fondos soberanos y los fondos de inversión transfronterizos lideraron varias rondas de financiación.
Las divisiones de capital de riesgo corporativo de las grandes empresas tecnológicas son muy activas.
Efecto neto: afluencia de capital de todas las partes.
![Resumen de inversiones en IA para la primera mitad de 2025: el 58% del capital de riesgo global se destina a IA])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7d92b0c9d622008a3dcfc3f620a85105.webp###
Perspectivas prospectivas para la segunda mitad del año:
( Hito regulatorio
Los gobiernos de todo el mundo todavía están explorando cómo responder a la IA. En la Unión Europea, se espera que la "Ley de IA" podría definirse finalmente a finales de 2025. Se anticipa que en la segunda mitad del año, las startups se involucrarán en una batalla de cabildeo, y también podrían aparecer señales tempranas de cumplimiento. En Estados Unidos, cualquier movimiento relacionado con órdenes ejecutivas sobre IA y el Congreso -audiencias, legislación propuesta- será crucial. Nuevas regulaciones sobre el uso de datos, la transparencia de los modelos o el control de exportaciones de chips podrían remodelar la situación económica de las startups y la confianza de los inversores.
Además, también debemos prestar atención a la situación de adquisiciones de IA del gobierno de EE. UU.—los rumores sobre un plan de miles de millones de dólares podrían proporcionar señales de demanda importantes para las empresas de IA enfocadas en el negocio.
( Canales de IPO y vías de salida
A pesar del aumento en la financiación privada en 2025, aún no se han visto IPOs de IA revolucionarias. Esta situación podría cambiar en la segunda mitad del año. Algunas empresas de renombre podrían ser candidatas potenciales a IPO.
Al mismo tiempo, las actividades de fusiones y adquisiciones podrían intensificarse. Las grandes empresas tecnológicas podrían intervenir: podrían adquirir equipos de IA más pequeños o proveedores de infraestructura clave. Una adquisición significativa de IA podría remodelar el panorama competitivo y proporcionar rendimientos a las empresas de capital de riesgo.
( Avances tecnológicos y lanzamiento de productos
Esperando la divulgación de noticias importantes: podría ser el próximo modelo de una empresa, o hardware lanzado en colaboración con algunas personalidades conocidas.
Cualquier avance significativo en la capacidad ), como un modelo capaz de razonar o un modelo que reduce costos en 10 veces ###, podría validar las sobrevaloraciones y desencadenar nuevas olas de capital.
También hay que prestar atención a la atracción empresarial: ventas de API, adopción de SaaS y situación de ingresos. Pero también existen riesgos; en caso de un incidente de seguridad o abuso por parte del público, podría enfrentar una fuerte oposición regulatoria, lo que afectaría el sentimiento del mercado.
En resumen, la ejecución técnica y comercial en la segunda mitad del año determinará si el optimismo de la primera mitad puede mantenerse.
( Regulación y resistencia ética
Si el gobierno o el público siente que la IA se ha salido de control, se prevé que se tomen rápidamente medidas de intervención: como implementar un sistema de licencias, imponer multas de acuerdo con el Reglamento General de Protección de Datos )GDPR###, o aplicar restricciones estrictas a ciertos modelos.
Resistencia ética: escándalos, despidos masivos provocados por la automatización o información errónea generada por IA pueden cambiar rápidamente la emoción del mercado, lo que dificulta la inversión de capital.
( Cálculo y limitación de talento
La columna vertebral de la IA: procesadores gráficos )GPU### y ingenieros de élite: siguen siendo escasos.
El cuello de botella de GPU puede obligar a los equipos con falta de fondos a salir, mientras que las empresas con recursos financieros abundantes acumularán recursos computacionales.
La lucha por el talento se intensifica, y las principales empresas están reclutando a los mejores talentos.
La velocidad de quema de dinero está aumentando: algunas startups gastan más de 100 millones de dólares al año en servicios en la nube, pero no logran lanzar productos rápidamente. Si la brecha entre los costos y los productos sigue ampliándose, se espera que haya una depreciación de la financiación y un duro reajuste del mercado.
( comercialización del modelo
Lo irónico es que la competencia de modelos de lenguaje grandes )LLM### está impulsando una rápida comercialización. La publicación de código abierto difumina las diferencias.
El foso se está volviendo hacia la calidad de los datos, los canales de distribución o la integración vertical.
Si las empresas líderes comienzan a perder frente a participantes de código abierto más simplificados, o modelos desarrollados internamente por las empresas, el riesgo de inversión