Fusión de IA y Web3: de la infraestructura a los escenarios de aplicación

En los últimos años, la IA y Web3 se han considerado como dos de los principales motores de la innovación tecnológica. Con la llegada de ChatGPT, que ofrece una experiencia revolucionaria en IA, la IA en cadena también ha completado silenciosamente la transición de concepto a infraestructura, convirtiéndose en una nueva pista emergente de gran interés en el ámbito de Web3.

En la reciente Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de IA y Web3 se convirtió en un tema candente. Ya sea en la sala principal o en las salas secundarias, las discusiones relacionadas no cesaron. Vamos a conocer los últimos avances de los proyectos de IA de vanguardia.

I. Infraestructura de IA

1. Plataforma y marco de lanzamiento de AI Agent

En los últimos seis meses, la construcción de plataformas de lanzamiento e infraestructuras de tipo marco para AI Agent ha estado muy activa. Estos proyectos ofrecen a desarrolladores y usuarios comunes plataformas de bajo umbral para utilizar AI Agent, siendo una de las direcciones clave de los proyectos de IA actuales.

• 0G Labs: El primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado (deAIOS), que construye un Layer 1 exclusivo de IA, conectando recursos de computación, datos y modelos, creando un ecosistema de desarrollo de IA distribuido.

• DeAgentAI: una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a promover el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes (Multi-Agent Systems). Los usuarios pueden crear, gestionar y coordinar redes de agentes de IA, aplicándolas en la automatización de negocios, análisis de datos y otros escenarios.

• Autonomys Network: una pila de infraestructura descentralizada que permite la colaboración seguro y autónoma entre humanos y máquinas. Los usuarios pueden crear agentes de IA exclusivos que ejecutan de manera autónoma servicios de reserva, gestionan fondos y otras tareas.

• Gaia Network: Plataforma de infraestructura de IA descentralizada, que admite el desarrollo y la ejecución distribuidos de agentes y aplicaciones de IA, integrando almacenamiento distribuido, computación y verificación de datos a través de la tecnología blockchain.

• Questflow: Red descentralizada de múltiples agentes de IA, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades, y la red de agentes de IA puede completar las tareas de manera autónoma, logrando una eficiencia que un único modelo de IA o un humano difícilmente podría alcanzar.

2. IA descentralizada

La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando constantemente en direcciones como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, ayudando al público a obtener propiedad sobre los datos y los modelos.

• Vana: se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros. A través del diseño de Data Liquidity Pools(DLP), los usuarios pueden contribuir con datos para el entrenamiento de modelos de IA y obtener ingresos.

• Hiperbólico: Plataforma de IA en la nube de acceso abierto, que integra recursos de computación globales y ofrece recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables. Soporta servicios de inferencia de IA, acceso a GPU bajo demanda, etc.

• OpenLedger: Enfocado en la próxima generación de redes de IA y blockchain, proporciona infraestructura económica descentralizada. Apoya a los desarrolladores en la obtención de datos de alta calidad, el ajuste fino de modelos de lenguaje dedicados (SLM) y su implementación como servicios de pago.

• IO.NET: Plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso bajo demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU. A través de la red de infraestructura física descentralizada (IOG Network), los usuarios pueden acceder instantáneamente a clústeres de GPU distribuidos.

• Aethir: una plataforma innovadora que proporciona infraestructura de computación en la nube distribuida. Aethir Earth está diseñada para tareas de cálculo de IA, y Aethir Atmosphere está optimizada para la industria de los videojuegos.

• MinionLab: Red de agentes inteligentes de IA de gobernanza descentralizada, estos agentes son llamados "Minions", que operan en los dispositivos de los usuarios para la extracción de datos de Internet en tiempo real.

• GAIB: Solución económica en el campo de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento, que crea nuevas categorías de activos y sistemas económicos mediante la financiación y tokenización de recursos de GPU.

• Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 diseñada para la economía de la IA, que a través de un innovador mecanismo de consenso Proof of AI(PoAI), permite el acceso justo y las recompensas para los activos de IA.

• Automata: proporciona una capa intermedia de protección de la privacidad y computación sin seguimiento para aplicaciones descentralizadas (DApps), garantizando la privacidad de los datos y la autonomía del usuario.

• Public AI: Crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que soporte la recolección y anotación de datos multimodales, y ofrezca servicios de anotación de datos asistidos por IA.

3. IA verificable

Uno de los desafíos importantes en el desarrollo de la IA es la falta de transparencia en el proceso de entrenamiento y la incapacidad de garantizar la precisión de los resultados. Actualmente, varios proyectos están implementando tecnologías como ZKP y TEE para lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA, asegurando la fiabilidad de los resultados generados por la IA.

• Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios de computación privada y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en la cadena. Basada en una red de computación confidencial de Entornos de Ejecución Confiables (TEE), soporta contratos inteligentes, entrenamiento de modelos de IA y razonamiento, entre otros.

• Brevis: motor de computación descentralizado, que ofrece AI y computación en blockchain verificables fuera de la cadena, combinando pruebas de conocimiento cero (ZKP) para mejorar la privacidad y la eficiencia. Enfocado en la protección de la privacidad de los datos financieros, soporta la expansión de contratos inteligentes y aplicaciones Web3.

• Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizados y la IA confiable, ayuda a los desarrolladores a verificar la fuente de datos, asegurando la autenticidad y la integridad de los datos de entrenamiento. Soporta la auditoría y validación del proceso de decisión de la IA.

Dos, Casos de Uso de AI: Potencial y Expectativas

En comparación con la rica infraestructura de IA, actualmente hay relativamente pocos casos de uso destacados de IA. Además del famoso bot de Twitter, algunos proyectos emergentes han demostrado el potencial de los Agentes de IA en áreas como la reserva de viajes, la narración deportiva y las transacciones financieras.

• Narra: Plataforma de Gamefi AI Agent en una cadena pública, que utiliza un motor de IA para generar contenido narrativo dinámico en tiempo real, interactuando con los jugadores, impulsando el desarrollo de la historia, y soportando la generación e interacción de AI-NFT.

• AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que ayuda a los usuarios a personalizar automáticamente planes de viaje a través de chat, ofreciendo servicios de reserva de hoteles, comparación de vuelos, entre otros.

• HeyTracyAI: Un agente de IA de análisis deportivo en el ámbito del baloncesto, con la participación de estrellas de la NBA, que proporciona análisis en tiempo real y perspectivas predictivas para los partidos.

• AskJimmy: Plataforma de agentes de IA centrada en el área financiera y de trading, cuyo objetivo es crear un fondo de cobertura descentralizado de múltiples estrategias que funcione de manera autónoma gracias a agentes de IA.

Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA

Siguiendo la tendencia, muchos proyectos tradicionales de Web3 también están adoptando la IA y anunciando sus respectivos planes de transición hacia la IA.

Varias conocidas cadenas de bloques públicas participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que los Agentes de IA ayudan a simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, atrayendo a más usuarios al mundo de Web3. Estas cadenas de bloques han propuesto metas de desarrollo impulsadas por la IA y apoyarán de manera integral el desarrollo de la IA desde aspectos como la arquitectura subyacente y la innovación en cuentas.

Un conocido proveedor de servicios de Restaking también ha declarado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada (Decentralized Trust), que ofrece servicios en la nube verificables (Verifiable Cloud), proporcionando pruebas en cadena para cálculos fuera de la cadena como el entrenamiento, razonamiento y predicción de AI, apoyando el desarrollo de Agentes de AI verificables.

Cuatro, Desafíos y Futuro

A pesar de las perspectivas brillantes, el desarrollo de la IA en la cadena aún enfrenta numerosos desafíos, incluidos la insuficiente fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de las intenciones de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, y problemas de privacidad y seguridad. Estos desafíos no solo presentan dificultades técnicas, sino que también generan enormes oportunidades de innovación.

A largo plazo, la industria está llena de esperanza por el desarrollo de la IA en la cadena. A través de la mejora continua de la infraestructura, la innovación en casos de uso y la colaboración comunitaria, la fusión y prosperidad de la IA con Web3 están a la vuelta de la esquina.