mercado de predicción: la fuerza de la sabiduría colectiva

El mercado de predicción es un tipo especial de mercado financiero, donde los participantes predicen el resultado de eventos específicos a través de transacciones. El funcionamiento de estos mercados es similar al de una economía de mercado libre, donde los precios se ajustan según el juicio colectivo de los participantes. En el mercado de predicción, los usuarios pueden negociar la probabilidad de que ciertos eventos ocurran, y el precio final del mercado refleja la probabilidad esperada de estos eventos.

La apertura del mercado de predicción es una de sus características más importantes. A diferencia de las apuestas tradicionales, el mercado de predicción comienza con las mismas cuotas y luego se ajusta de forma natural según el conocimiento y las percepciones de los participantes para reflejar el resultado más probable.

Por ejemplo, en la final de la Copa Mundial de la FIFA en diciembre de 2022, supongamos que Argentina se enfrenta a Inglaterra. El mercado de predicción crearía dos tokens de resultado para comerciar: ARGWIN( Argentina gana) y ENGWIN( Inglaterra gana). Estos tokens inicialmente se comerciarían al mismo precio, como 50/50. A medida que los participantes compran tokens según sus expectativas, los precios fluctuaran según la ley de oferta y demanda. Si más personas compran "ARGWIN", su precio aumentará, mientras que "ENGWIN" disminuirá. Con el tiempo, el mercado se ajustará por sí mismo, y los precios de los tokens reflejarán el resultado más probable.

El mercado de predicción también puede ser considerado como un mercado de derivados. Como procesadores de información, los mercados de predicción se adaptan especialmente al marco de la teoría de la información. Permiten a los participantes negociar contratos basados en los resultados de eventos futuros desconocidos, y el precio del mercado formado puede ser visto como una predicción colectiva.

El mercado de predicción como mercado derivado tiene varias ventajas: puede operar sin un activo subyacente; la implementación de un creador de mercado automático (AMM) es relativamente simple; tiene multifuncionalidad; existe una relación isomórfica con las opciones europeas; alta eficiencia de capital; y no hay riesgo de short squeeze. Sin embargo, también hay algunas desventajas, como el riesgo que enfrentan los proveedores de liquidez, el concepto de mercado es relativamente nuevo y necesita ser aprendido, y puede haber riesgos desconocidos.

El mercado de predicción principalmente tiene dos mecanismos de operación: subasta continua de dos vías (CDA) y regla de puntuación de mercado logarítmico (LMSR). CDA depende de la interacción directa entre los comerciantes para facilitar el descubrimiento de precios, y se destaca en mercados de alta liquidez. LMSR, por otro lado, es un mecanismo de creador de mercado automático diseñado específicamente para abordar los problemas de liquidez comunes en los mercados de predicción. LMSR proporciona liquidez continua, asegurando que los comerciantes puedan ejecutar transacciones en cualquier momento, sin necesidad de esperar órdenes de emparejamiento de otros participantes.

El mercado de predicción se puede dividir en varias formas: mercado binario ( con dos posibles resultados ), mercado de clasificación ( con múltiples opciones ), mercado escalar ( con resultados en un rango específico ) y mercado combinado ( que combina múltiples mercados de predicción ). Cada forma es adecuada para diferentes escenarios.

En comparación con las encuestas tradicionales, el mercado de predicción fomenta predicciones precisas a través de incentivos financieros, y la dinámica del mercado asegura que los precios puedan autorregularse, proporcionando así datos más confiables.

El mercado de predicción es una herramienta poderosa que se puede utilizar para predecir diversos resultados. La plataforma ideal de mercado de predicción debe crear un entorno amigable para el usuario, atraer liquidez y proporcionar una respuesta rápida. La descentralización y la participación sin permisos aumentan aún más el potencial de la plataforma, permitiendo a los usuarios descubrir datos valiosos sobre el mundo. Comprender las ventajas y desventajas de los mecanismos CDA y LMSR es crucial para diseñar un mercado de predicción efectivo, asegurando la agregación precisa de información y generando predicciones confiables.