AI+Crypto: Explorando las perspectivas de la fusión entre Cadena de bloques y la inteligencia artificial

En los últimos años, con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología de la cadena de bloques, el campo de AI+Crypto se ha convertido en el enfoque de atención de los inversores. Las características de descentralización, alta transparencia y bajo consumo energético de la cadena de bloques compensan perfectamente las debilidades de centralización y la falta de transparencia en los procesos de los sistemas de IA, y la combinación de ambos ofrece nuevas oportunidades para la industria.

Los expertos de la industria creen que la aplicación combinada de IA y cadena de bloques se puede dividir principalmente en cuatro categorías: como participantes de la aplicación, interfaz, reglas y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, la cadena de bloques proporciona más relaciones de producción, principalmente reflejadas en la optimización de la potencia de cálculo, algoritmos y datos.

Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en capa básica, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa básica, se centra en la combinación de la tecnología zkML y la IA; la capa de ejecución implica el procesamiento de datos, agentes de IA y tecnología de encriptación; la capa de aplicación se enfoca en las aplicaciones de la IA en áreas como DeFi y GameFi.

zkML tecnología: el puente entre IA y Cadena de bloques

La tecnología zkML proporciona una solución segura y verificable para monitorear el comportamiento de los agentes de IA al combinar pruebas de cero conocimiento y la Cadena de bloques. No solo protege la privacidad y los secretos comerciales, sino que también asegura la credibilidad de la IA al ejecutar tareas específicas.

Proyectos típicos incluyen:

• Modulus Labs: Ejemplo de desarrollo de aplicaciones de IA en la cadena de bloques
• Giza: protocolo para implementar el despliegue de modelos de IA en la cadena de bloques.
• Zkaptcha: proporciona servicios de verificación de códigos para contratos inteligentes, previniendo ataques de brujas.

Procesamiento de datos: avances de la IA en la capa de ejecución

La aplicación de la IA en el procesamiento de datos se refleja principalmente en los siguientes aspectos:

1. Análisis de datos en la cadena: utiliza IA para profundizar en los datos de la cadena de bloques, obteniendo tendencias del mercado y percepciones sobre el comportamiento del usuario.
2. Desarrollo automatizado de dApp: herramientas de desarrollo asistidas por IA que aceleran la redacción de contratos inteligentes y la corrección de errores.
3. Seguridad de las transacciones en la cadena de bloques: La implementación de agentes de IA en la Cadena de bloques mejora la seguridad y la confiabilidad de las transacciones.

AI+DeFi: Una nueva dirección para la innovación financiera

La aplicación de la IA en el campo de DeFi tiene un gran potencial, principalmente incluye:

1. Robot de trading impulsado por IA: permite la ejecución de operaciones rápidas y precisas.
2. Análisis predictivo: proporciona pronósticos confiables sobre las tendencias del mercado y los movimientos de precios.
3. Gestión de liquidez AMM: optimizar la eficiencia y los rendimientos de los creadores de mercado automáticos.
4. Protección de liquidación y gestión de posiciones de deuda: combinar datos en cadena y fuera de cadena para lograr una protección de liquidación inteligente.
5. Diseño complejo de productos DeFi: utilizar modelos de IA para diseñar productos financieros flexibles.

AI+GameFi: Mejorar la experiencia de juego

La aplicación de la IA en GameFi se refleja principalmente en:

1. Optimización de estrategias de juego: ajustar la dificultad y las estrategias del juego según los hábitos de los jugadores.
2. Gestión de activos del juego: gestión inteligente y comercio de activos virtuales.
3. Aumentar la interacción en los juegos: crear NPCs inteligentes y responsivos para mejorar la inmersión en el juego.

Perspectiva de estrategias de inversión

• A corto plazo: prestar atención a las aplicaciones de IA conceptuales y a los proyectos meme.
• Mediano plazo: Enfocarse en la combinación de AI Agent e Intent, así como en la fusión con los contratos inteligentes.
• A largo plazo: La combinación de AI y tecnología zkML tendrá un profundo impacto en el campo de Crypto.

El campo de AI+Crypto está en rápido desarrollo, brindando a los inversores oportunidades diversificadas. Con el continuo avance de la tecnología, tenemos razones para creer que este ámbito seguirá liderando la ola de innovación en la Cadena de bloques y la inteligencia artificial.