La fusión de Web3 y Agentes de IA: análisis de nuevas tendencias y proyectos potenciales
Recientemente, la combinación de Web3 y AI Agent se ha convertido en un tema de interés para inversores y desarrolladores. Con el desarrollo del ámbito de la IA tradicional, esta nueva pista también está innovando constantemente. Este artículo explorará la nueva transformación de Web3 x AI Agent y analizará dos proyectos representativos: Spectral y GaiaNet.
Resumen del Agente AI
El Agente de IA es un agente inteligente basado en un gran modelo de lenguaje, capaz de percibir, pensar, tomar decisiones y ejecutar de manera autónoma. A diferencia de los chatbots tradicionales, el Agente de IA está diseñado para completar tareas de forma autónoma, sin la necesidad de orientación continua por parte de los humanos. Por ejemplo, puede monitorear proactivamente la salud del usuario, proporcionar recomendaciones de diagnóstico y completar automáticamente tareas relacionadas como solicitar permisos y comprar medicamentos.
Ventajas de la combinación de Web3 y Agentes de IA
La tecnología Web3 ofrece varias ventajas clave para los agentes de IA:
Resistencia a la censura: LLM descentralizado puede reducir la censura de información
Propiedad descentralizada: los usuarios pueden controlar sus propios datos
Monetización: proporcionar nuevos modelos de ingresos para desarrolladores e inversores
Combinabilidad: lograr la interoperabilidad y colaboración entre agentes
El Agente AI también ha traído nuevas posibilidades para Web3:
Simplificar la búsqueda y organización de información en la cadena.
Cambiar la forma en que los usuarios interactúan con Web3, impulsando la adopción masiva.
Implementar transacciones y operaciones automatizadas en la cadena
Análisis del proyecto Spectral
Spectral es una plataforma que soporta la construcción de Agentes AI en la cadena, cuyos productos principales incluyen:
Sintaxis Espectral: colección de agentes desarrollada oficialmente
Spectral Nova: plataforma de aprendizaje automático descentralizado
Carteras de Agente: carteras AI Agent que soportan operaciones en cadena
Inferchain: Layer 1 basado en un Agente de IA
Spectral ha completado su financiación, con inversores que incluyen a Galaxy, General Catalyst y otras instituciones reconocidas. Su token nativo SPEC ya ha sido listado, y su capitalización de mercado circulante es de aproximadamente 85 millones de dólares.
Análisis del proyecto GaiaNet
GaiaNet es una infraestructura de IA distribuida, cuyos componentes principales incluyen:
Nodo GaiaNet: despliegue rápido de agentes de IA profesionales
Dominio GaiaNet: Conjunto de agentes de IA en dominios específicos
GaiaNet DAO: gobernanza de todo el ecosistema
GaiaNet acaba de completar una ronda de financiación inicial de 10 millones de dólares, con inversores que incluyen Mantle Network, ByteTrade, entre otros.
Otros proyectos tempranos
Zotto: Crear un agente de IA para transacciones
AgentLayer: Capa de agentes AI basada en OP Stack Layer2
Olas Network: ecosistema de agentes de IA fuera de la cadena
Theoriq: Capa base del Agente AI modular
AgentCoin: Agente de IA Web3 universal
Giza: Marco de Agente de IA Web3
La fusión de Web3 y AI Agent aún se encuentra en una etapa temprana, pero ya ha mostrado un gran potencial. Con el desarrollo de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, se espera que este campo experimente más innovaciones y avances.
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HackerWhoCares
· 07-09 18:38
La fusión tiene potencial.
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BearMarketBard
· 07-07 10:11
bull run esperando… simplemente no he pensado bien qué comprar
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GasFeeVictim
· 07-06 20:00
Prueba a jugar, no pierdas mucho.
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GateUser-e87b21ee
· 07-06 19:58
¿El próximo código de la riqueza?
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CascadingDipBuyer
· 07-06 19:48
No puedo seguir copiando, tontos viejos del mundo Cripto, solo hay que enrollarse y terminar.
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NotSatoshi
· 07-06 19:43
La IA toma el control, transición suave hacia Web3
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SchrodingerAirdrop
· 07-06 19:37
¿A quién le importa el airdrop de gm a principios de año? Cuanto antes te vayas, mejor.
Fusión de Web3 y AI Agent: Spectral y GaiaNet marcan una nueva tendencia
La fusión de Web3 y Agentes de IA: análisis de nuevas tendencias y proyectos potenciales
Recientemente, la combinación de Web3 y AI Agent se ha convertido en un tema de interés para inversores y desarrolladores. Con el desarrollo del ámbito de la IA tradicional, esta nueva pista también está innovando constantemente. Este artículo explorará la nueva transformación de Web3 x AI Agent y analizará dos proyectos representativos: Spectral y GaiaNet.
Resumen del Agente AI
El Agente de IA es un agente inteligente basado en un gran modelo de lenguaje, capaz de percibir, pensar, tomar decisiones y ejecutar de manera autónoma. A diferencia de los chatbots tradicionales, el Agente de IA está diseñado para completar tareas de forma autónoma, sin la necesidad de orientación continua por parte de los humanos. Por ejemplo, puede monitorear proactivamente la salud del usuario, proporcionar recomendaciones de diagnóstico y completar automáticamente tareas relacionadas como solicitar permisos y comprar medicamentos.
Ventajas de la combinación de Web3 y Agentes de IA
La tecnología Web3 ofrece varias ventajas clave para los agentes de IA:
El Agente AI también ha traído nuevas posibilidades para Web3:
Análisis del proyecto Spectral
Spectral es una plataforma que soporta la construcción de Agentes AI en la cadena, cuyos productos principales incluyen:
Spectral ha completado su financiación, con inversores que incluyen a Galaxy, General Catalyst y otras instituciones reconocidas. Su token nativo SPEC ya ha sido listado, y su capitalización de mercado circulante es de aproximadamente 85 millones de dólares.
Análisis del proyecto GaiaNet
GaiaNet es una infraestructura de IA distribuida, cuyos componentes principales incluyen:
GaiaNet acaba de completar una ronda de financiación inicial de 10 millones de dólares, con inversores que incluyen Mantle Network, ByteTrade, entre otros.
Otros proyectos tempranos
La fusión de Web3 y AI Agent aún se encuentra en una etapa temprana, pero ya ha mostrado un gran potencial. Con el desarrollo de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, se espera que este campo experimente más innovaciones y avances.