Investigación del MIT revela: el uso excesivo de grandes modelos de lenguaje puede afectar la capacidad cognitiva humana

Recientemente, un estudio exhaustivo realizado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) ha revelado el impacto potencial de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) en las capacidades cognitivas. Con la amplia aplicación de productos LLM como ChatGPT en todo el mundo, los hallazgos de este estudio han generado un gran interés.

El equipo de investigación diseñó un experimento de 4 meses, en el que los participantes se dividieron en tres grupos: los que usaron LLM, los que usaron motores de búsqueda y los que solo confiaron en el pensamiento. El experimento requería que los participantes completaran tareas de escritura de artículos sobre diferentes temas dentro de un tiempo limitado. Los investigadores registraron la actividad cerebral de los participantes mediante electroencefalografía (EEG) y realizaron análisis de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y entrevistas posteriores.

Los resultados del experimento muestran que los participantes del grupo LLM presentaron diferencias significativas en varios aspectos:

1. Homogeneización de artículos: Los artículos escritos por el grupo LLM tienden a ser homogéneos estadísticamente, careciendo de expresión personalizada.

2. Uso de entidades nombradas específicas: El grupo LLM utilizó la mayor cantidad de entidades nombradas específicas, como nombres de personas, lugares, etc., superando con creces a los otros dos grupos.

3. Carga cognitiva: el análisis de electroencefalografía indica que el patrón de conexiones neuronales del grupo LLM es el más débil, lo que refleja un menor nivel de participación cognitiva.

4. Sentido de pertenencia del artículo: El grupo LLM tiene un sentido de pertenencia más bajo hacia los artículos que escriben, y muestra un rendimiento deficiente al citar su propio contenido recién escrito.

5. Impacto a largo plazo: Los estudios han encontrado que el uso continuo de LLM puede afectar la mejora de las habilidades de aprendizaje, especialmente para los usuarios jóvenes.

Los investigadores enfatizan que se necesitan más estudios longitudinales antes de determinar el impacto a largo plazo de los LLM en las capacidades cognitivas humanas. Este estudio nos recuerda que, aunque herramientas de IA como los LLM ofrecen conveniencia, la dependencia excesiva puede afectar la capacidad de pensamiento y la creatividad de las personas.

En respuesta a este estudio, la IA misma también se pronunció, indicando que la investigación no niega el valor de las herramientas de IA, sino que advierte a las personas que no deben depender demasiado de ellas. Este punto de vista subraya aún más la importancia de mantener un pensamiento crítico y un pensamiento independiente al utilizar herramientas de IA.

Con el continuo desarrollo de la tecnología de IA, cómo equilibrar el uso de herramientas de IA para aumentar la eficiencia y mantener la capacidad cognitiva única del ser humano se convertirá en un tema importante que enfrentan conjuntamente el ámbito educativo y el tecnológico.