Ambient: Una cadena de bloques pública innovadora que fusiona la cadena de bloques con la IA, creando un nuevo modelo de economía inteligente descentralizada.

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Ambient:plataforma innovadora que fusiona Cadena de bloques y AI

En la actualidad, con el rápido desarrollo de la tecnología, la combinación de la Cadena de bloques y la inteligencia artificial se ha convertido en el foco de muchos proyectos innovadores. Ambient nació en este contexto, con el objetivo de combinar la arquitectura descentralizada de Cadena de bloques con el razonamiento de IA a gran escala, explorando nuevos modelos de economía inteligente.

Como un fork completo de Solana, Ambient conserva sus características de alta velocidad y eficiencia, al tiempo que introduce el mecanismo de prueba de Logits (PoL), creando un nuevo ecosistema de cadena de bloques.

Interpretación de Ambient: mantener características de alta velocidad y eficiencia, introduciendo el consenso PoL en la cadena bifurcada de Solana

Resumen de Ambient

Ambient es una cadena de bloques de Layer-1 que combina la compatibilidad con Solana SVM y un innovador mecanismo de prueba de trabajo, ofreciendo capacidades de inferencia de validación a gran escala. Su concepto central es la integración profunda de la inferencia de IA y la cadena de bloques, creando un ecosistema de IA descentralizado.

A diferencia de los sistemas tradicionales de prueba de participación (PoS), Ambient utiliza un mecanismo de incentivos similar al de Bitcoin, proporcionando beneficios predecibles a los nodos que participan en la inferencia, ajuste fino o entrenamiento de la red. Este enfoque evita la dependencia de GPU de alta gama, asegurando que los mineros puedan obtener ganancias sostenibles a través de un sistema de compensación basado en transacciones e inflación. Tanto los mineros como los usuarios pueden recibir recompensas que se alinean con sus contribuciones, mientras que el valor de la plataforma aumenta con el crecimiento de la red.

Las principales características de Ambient son:

  1. Inferencia eficiente y seguridad: proporciona inferencia completamente verificada en un gran modelo inteligente (más de 600B parámetros), con un costo inferior al 1%.
  2. Rendimiento de entrenamiento excepcional: la eficiencia de entrenamiento es 10 veces superior a los métodos existentes.
  3. Alta tasa de utilización de mineros: a través de la optimización de un solo modelo, se mejora la tasa de utilización de los mineros y la eficiencia de verificación de inferencias.
  4. Consenso de prueba de trabajo no bloqueante: adopta un mecanismo de prueba de trabajo no bloqueante para garantizar la competencia económica en las actividades centrales de la red, al mismo tiempo que mantiene un alto TPS.

Equipo del proyecto y estado de desarrollo

El CEO y fundador de Ambient, Travis Good, tiene un diverso trasfondo académico en ciencias políticas, economía, ciencias de la computación y aprendizaje automático. Su estilo de liderazgo se centra en la capacidad de ejecución y el pragmatismo, insistiendo en la operación práctica y soluciones ejecutables al impulsar la innovación tecnológica.

El 1 de abril de 2023, Ambient completó una ronda de financiación semilla de 7.2 millones de dólares, liderada y co-invertida por varias instituciones de inversión reconocidas. El proyecto planea lanzar la red de prueba en el segundo o tercer trimestre.

Mecanismo de consenso Logits

El algoritmo de prueba de logits se basa en un principio clave: los logits (unidades lógicas) son tanto huellas dactilares únicas como capaces de capturar efectivamente el estado de "pensamiento" del modelo en un momento específico a través del valor hash en el proceso de generación del modelo. En este mecanismo, el valor hash de la prueba de logits es una lista hash de los valores hash de logits de cada grupo antes de cada token de salida.

En resumen, para cada token n hasta el token final t, el valor hash demostrado por los logits es:

Hash(Hash(n) ... Hash(t))

El valor hash de la marca de progreso de logits es el hash de logits después de generar x tokens, donde x está entre n y t (incluyendo n y t):

Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)

Basado en este principio, Ambient ha construido un mecanismo de verificación:

  1. Mineros generan texto
  2. El validador elige una palabra al azar y solicita a los mineros que proporcionen el "estado mental" de ese punto.
  3. El validador realiza una inferencia sobre la palabra en el mismo modelo y contexto, generando su propio "estado mental"
  4. Comparar los "estados de pensamiento" de ambos (representados por el valor hash), si son iguales, la verificación es exitosa.

Este mecanismo de prueba de trabajo es similar a los principios de diseño de Bitcoin: el costo de la minería es alto (a través de la inferencia repetida del modelo con una gran cantidad de token), pero el proceso de verificación es barato (solo requiere la inferencia de 1 token). Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también asegura la seguridad y la fiabilidad de la verificación.

Interpretación de Ambient: mantener características de alta velocidad y eficiencia, introduciendo el consenso PoL en la cadena bifurcada de Solana

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GasGuzzlervip
· 07-08 12:53
¡Otra vez una estafa!
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Frontrunnervip
· 07-06 10:53
¿Quién puede decir qué se puede hacer con 7.2 millones?
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QuorumVotervip
· 07-05 15:25
¡El aire huele a tontos!
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NFTRegretDiaryvip
· 07-05 15:21
mundo Cripto todos los días come en la mesa~
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BrokenYieldvip
· 07-05 15:07
meh... otro híbrido de IA y blockchain. he visto esta película antes en 2021, para ser sincero
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