La plataforma de evaluación de IA Yupp ha completado una ronda de financiamiento semilla de 33 millones de dólares, combinando la Cadena de bloques para ofrecer servicios de comparación de modelos.
【Cadena de bloques】El 13 de junio, Yupp completó una ronda de financiamiento inicial de 33 millones de dólares, liderada por una institución de inversión. La plataforma Yupp permite a los usuarios comparar gratuitamente varios modelos de IA, donde pueden ingresar indicaciones y ver las respuestas generadas en paralelo por múltiples IA, seleccionando el mejor resultado para formar un "paquete de datos de preferencias". Estos datos se utilizan para el posterior entrenamiento y evaluación del modelo de IA. La plataforma combina tecnología de cadena de bloques para lograr la transparencia en el proceso de evaluación, y los usuarios que proporcionan retroalimentación pueden recibir recompensas correspondientes, mientras que los desarrolladores de IA obtienen datos de entrenamiento verificables.
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SerumDegen
· 06-15 06:30
Otra granja de copium de IA
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TommyTeacher1
· 06-15 03:37
Proyectos que vale la pena seguir
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ZkSnarker
· 06-14 23:20
Datos de entrenamiento para las masas
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StableGenius
· 06-14 06:28
Solo otra granja de métricas vanidosas de IA
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TokenGuru
· 06-13 12:12
Esta ola puede tener Información favorable
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SmartMoneyWallet
· 06-13 12:03
El impulso basado en datos se ha convertido en una tendencia.
La plataforma de evaluación de IA Yupp ha completado una ronda de financiamiento semilla de 33 millones de dólares, combinando la Cadena de bloques para ofrecer servicios de comparación de modelos.
【Cadena de bloques】El 13 de junio, Yupp completó una ronda de financiamiento inicial de 33 millones de dólares, liderada por una institución de inversión. La plataforma Yupp permite a los usuarios comparar gratuitamente varios modelos de IA, donde pueden ingresar indicaciones y ver las respuestas generadas en paralelo por múltiples IA, seleccionando el mejor resultado para formar un "paquete de datos de preferencias". Estos datos se utilizan para el posterior entrenamiento y evaluación del modelo de IA. La plataforma combina tecnología de cadena de bloques para lograr la transparencia en el proceso de evaluación, y los usuarios que proporcionan retroalimentación pueden recibir recompensas correspondientes, mientras que los desarrolladores de IA obtienen datos de entrenamiento verificables.