دمج DePIN مع الذكاء المجسد: التحديات التقنية وآفاق المستقبل

مؤخراً، أثار نقاش حول "بناء الذكاء الاصطناعي الفيزيائي اللامركزي" اهتمام الصناعة. تناولت هذه المحادثة التحديات والفرص التي تواجه شبكة البنية التحتية الفيزيائية اللامركزية (DePIN) في مجال تكنولوجيا الروبوتات. على الرغم من أن هذا المجال لا يزال في مراحله الأولى، إلا أن لديه إمكانيات هائلة، ومن المتوقع أن يغير جذريًا كيفية عمل الروبوتات الذكية في العالم الحقيقي. ومع ذلك، على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يعتمد على كميات كبيرة من بيانات الإنترنت، تواجه تقنية الذكاء الاصطناعي للروبوتات DePIN مشكلات أكثر تعقيدًا، بما في ذلك جمع البيانات، والقيود على الأجهزة، واختناقات التقييم، واستدامة النماذج الاقتصادية.

ستقوم هذه المقالة بتحليل عميق للمشاكل الرئيسية التي تواجه تقنية الروبوتات DePIN، واستكشاف العقبات الرئيسية التي تواجه توسيع الروبوتات اللامركزية، بالإضافة إلى مزايا DePIN مقارنة بالطرق المركزية. أخيرًا، سنستكشف أيضًا آفاق تطوير تقنية الروبوتات DePIN في المستقبل.

القيود الرئيسية لروبوتات DePIN الذكية

جمع البيانات والجودة

الذكاء الاصطناعي التجسيدي (embodied AI) يحتاج إلى التفاعل مع العالم الحقيقي لتطوير الذكاء، ولكن في الوقت الحالي يفتقر إلى بنية تحتية لجمع البيانات على نطاق واسع. تنقسم جمع بيانات الذكاء الاصطناعي التجسيدي بشكل رئيسي إلى ثلاث فئات:

1. بيانات العمليات البشرية: جودة عالية، يمكنها التقاط تدفقات الفيديو وعلامات الحركة، ولكن التكلفة مرتفعة، وشدة العمل كبيرة.
2. البيانات التركيبية (البيانات المحاكاة): مناسبة لمجالات معينة، مثل تدريب الروبوتات على الحركة في تضاريس معقدة، ولكن من الصعب محاكاة المهام المتغيرة باستمرار.
3. التعلم من الفيديو: التعلم من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو في العالم الحقيقي، ولكن يفتقر إلى التغذية الراجعة الفيزيائية المباشرة.

مستوى الاستقلالية

لتحقيق تطبيقات تجارية لتكنولوجيا الروبوتات، يجب أن تكون نسبة النجاح قريبة من 99.99% أو حتى أعلى. ومع ذلك، فإن الخطوة الأخيرة لزيادة الدقة غالبًا ما تتطلب وقتًا وجهدًا بشكل أسي. إن تقدم تكنولوجيا الروبوتات يتسم بالطبيعة الأسية، فكل خطوة إلى الأمام تجعل الصعوبة تزداد بشكل كبير.

قيود الأجهزة

حتى لو كانت نماذج الذكاء الاصطناعي متقدمة، إلا أن الأجهزة الروبوتية الحالية لم تكن جاهزة لتحقيق الاستقلالية الحقيقية. تشمل المشاكل الرئيسية ما يلي:

• تقنية مجسات اللمس غير كافية، ولا يمكن أن تصل إلى حساسية أطراف الأصابع البشرية.
• مشكلة الحجب: من الصعب على الروبوت التعرف على بعض الأشياء المحجوبة والتفاعل معها.
• تصميم المحرك: التصميم الحالي لمحركات الروبوتات الشبيهة بالبشر يؤدي إلى حركات ثقيلة وخطرة محتملة.

صعوبة توسيع الأجهزة

يتطلب تنفيذ تقنية الروبوتات الذكية نشر الأجهزة الفيزيائية في العالم الحقيقي، مما يطرح تحديات كبيرة من حيث رأس المال. حاليًا، لا يمكن سوى للشركات الكبيرة ذات الموارد المالية الضخمة أن تتحمل تكاليف التجارب على نطاق واسع.

تقييم الفعالية

تتطلب تقييم الذكاء الاصطناعي الفيزيائي نشره على نطاق واسع ولفترة طويلة في العالم الحقيقي، وهذه العملية تستغرق وقتًا وتكون معقدة. الطريقة الوحيدة للتحقق من تقنيات الذكاء الاصطناعي للروبوتات هي مراقبة أدائها وحالات فشلها في التطبيقات الفعلية.

متطلبات الموارد البشرية

تطوير الذكاء الاصطناعي للروبوتات لا يزال بحاجة إلى دعم بشري كبير، بما في ذلك مشغلي البيانات التدريبية، وفريق الصيانة للحفاظ على تشغيل الروبوتات، والباحثين الذين يعملون على تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر. هذه التدخلات البشرية المستمرة هي واحدة من التحديات الرئيسية التي يجب على DePIN معالجتها.

آفاق مستقبل تكنولوجيا الروبوتات

على الرغم من أن الاعتماد الواسع للروبوتات الذكية لا يزال بعيدًا، فإن تقدم تكنولوجيا الروبوتات DePIN يعطي الأمل. يمكن أن تعمل شبكة لامركزية من حيث النطاق والتنسيق على تخفيف الأعباء المالية وتسريع عملية جمع البيانات وتقييمها.

1. جمع البيانات والتقييم: يمكن لشبكة DePIN تحقيق تشغيل متوازي وجمع بيانات على نطاق أوسع.

2. تحسين الأجهزة: قد تؤدي تحسينات تصميم الأجهزة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل تحسينات الرقائق وهندسة المواد، إلى تسريع وتيرة التطور.

3. الموارد الحاسوبية اللامركزية: من خلال DePIN، يمكن للباحثين العالميين الوصول إلى الموارد الحاسوبية اللازمة، دون قيود رأس المال.

4. نماذج اقتصادية جديدة: عرضت الوكلاء الذكية المستقلة المدفوعة بـ DePIN كيف يمكن للروبوتات الذكية الحفاظ على وضعها المالي من خلال الملكية اللامركزية والتحفيز عن طريق الرموز.

خاتمة

تتضمن تطوير الذكاء الاصطناعي للروبوتات خوارزميات وأجهزة وبيانات ورأس مال وقوى عاملة. إن إنشاء شبكة الروبوتات DePIN يوفر فرصاً جديدة للصناعة، ومن خلال قوة الشبكة اللامركزية، يمكن جمع البيانات وتوزيع موارد الحساب واستثمار رأس المال بشكل مشترك على مستوى العالم. هذا لا يسرع فقط تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الأجهزة، بل يخفض أيضاً عتبات التطوير، مما يسمح لمزيد من المشاركين بالانضمام. في المستقبل، من المتوقع أن تتخلص صناعة الروبوتات من الاعتماد على عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا، وأن تنتقل إلى نظام بيئي تكنولوجي مفتوح ومستدام يدفعه المجتمع العالمي بشكل مشترك.