استكشاف تطبيقات الوكيل الذكي في مجال Web3: من Manus إلى MCP
مؤخراً، أثار منتج يسمى Manus، وهو وكيل ذكاء اصطناعي عام، اهتماماً واسعاً. باعتباره أول وكيل ذكاء اصطناعي عام في العالم، أظهر Manus قدرة قوية على التفكير المستقل وتنفيذ المهام المعقدة، مما يوفر أفكاراً جديدة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يظهر وكيل الذكاء الاصطناعي كفرع مهم من الذكاء الاصطناعي إمكانيات هائلة في مختلف الصناعات، وصناعة Web3 ليست استثناء.
نظرة عامة على وكيل الذكاء الاصطناعي
يعتبر AI Agent برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل مكوناته الأساسية نموذج لغة كبير (LLM) كـ "دماغ"، وآليات المراقبة والإدراك، وعملية التفكير الاستنتاجي، وتنفيذ الإجراءات، بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع.
تتمثل نماذج تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي في مسارين رئيسيين للتطوير: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير النقدي. من بين ذلك، يعد نموذج ReAct هو النموذج الأكثر استخدامًا حاليًا، حيث تتضمن خطواته النموذجية التفكير، ثم العمل، ثم الملاحظة، مما يشكل عملية تكرارية دورية.
بناءً على عدد الوكلاء، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل واحد ووكلاء متعددين. يركز الوكيل الواحد على توافق LLM مع الأدوات، بينما يكلف الوكلاء المتعددون بأدوار مختلفة، من خلال التعاون لإكمال المهام المعقدة.
نموذج سياق البروتوكول (MCP)
MCP هو بروتوكول مفتوح المصدر يهدف إلى حل مشكلة الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يوفر ثلاث قدرات لتوسيع LLM: توسيع المعرفة، تنفيذ استدعاء الدوال للأنظمة الخارجية، وقوالب النصوص المكتوبة مسبقًا. يعتمد MCP على بنية Client-Server، حيث يستخدم البروتوكول JSON-RPC للنقل في الطبقة الأساسية.
حالة وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3
بعد أن بلغت شعبية وكلاء الذكاء الاصطناعي في صناعة Web3 ذروتها في يناير من هذا العام، شهدت بعض التراجع، إلا أن هناك بعض المشاريع لا تزال تحظى باهتمام كبير. تشمل الأنماط الرئيسية ثلاثة أنواع:
وضع منصة الإطلاق: يمثل بروتوكول Virtuals، ويسمح للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق الدخل من وكيل الذكاء الاصطناعي.
نموذج DAO: يمثل ElizaOS، ويجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي واقتراحات أعضاء DAO لاتخاذ القرارات.
نموذج الشركات التجارية: يمثل Swarms ، ويوفر إطار عمل Multi Agent على مستوى المؤسسات.
من منظور نموذج الاقتصاد، فإن النموذج الوحيد القادر على تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتيًا هو نموذج منصة الإطلاق. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه أيضًا تحديات، حيث يجب أن تكون الأصول التي سيتم إصدارها جذابة بما يكفي لتشكيل دورة إيجابية.
اتجاهات استكشاف MCP في Web3
ظهور MC قدم اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:
نشر خادم MCP على شبكة البلوكشين، لحل مشكلة النقطة الواحدة وتوفير القدرة على مقاومة الرقابة.
تزويد خادم MCP بإمكانية التفاعل مع blockchain، مثل إجراء معاملات DeFi وإدارتها.
بناء شبكة تحفيز المبدعين OpenMCP.Network القائمة على إيثيريوم، من خلال العقود الذكية لتحقيق الأتمتة والشفافية والموثوقية في التحفيز.
على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يضخ آلية الثقة اللامركزية والحوافز الاقتصادية في تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي من الناحية النظرية، إلا أن المستوى التكنولوجي الحالي لا يزال يصعب عليه التحقق تمامًا من صحة سلوك الوكيل، كما أن هناك حاجة إلى حل مشكلة كفاءة الشبكة اللامركزية.
ملخص
إن إصدار Manus يمثل علامة فارقة هامة في منتجات وكيل الذكاء الاصطناعي العام. كما تحتاج مجال Web3 إلى منتج رائد لكسر الشكوك الخارجية حول جدواه. إن ظهور MCP يوفر اتجاهات استكشاف جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي في Web3، بما في ذلك نشر blockchain، وظائف التفاعل مع blockchain، وبناء شبكة تحفيز للمبدعين.
إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من أننا لا نزال نواجه العديد من التحديات في الوقت الحالي، إلا أنه يجب علينا أن نتحلى بالصبر والثقة ونستمر في استكشاف هذا المجال المليء بالفرص.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
منصة Manus تثير ثورة وكيل الذكاء الاصطناعي MCP لاستكشاف اتجاهات جديدة في Web3
استكشاف تطبيقات الوكيل الذكي في مجال Web3: من Manus إلى MCP
مؤخراً، أثار منتج يسمى Manus، وهو وكيل ذكاء اصطناعي عام، اهتماماً واسعاً. باعتباره أول وكيل ذكاء اصطناعي عام في العالم، أظهر Manus قدرة قوية على التفكير المستقل وتنفيذ المهام المعقدة، مما يوفر أفكاراً جديدة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يظهر وكيل الذكاء الاصطناعي كفرع مهم من الذكاء الاصطناعي إمكانيات هائلة في مختلف الصناعات، وصناعة Web3 ليست استثناء.
نظرة عامة على وكيل الذكاء الاصطناعي
يعتبر AI Agent برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ القرارات وتنفيذ المهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة مسبقًا. تشمل مكوناته الأساسية نموذج لغة كبير (LLM) كـ "دماغ"، وآليات المراقبة والإدراك، وعملية التفكير الاستنتاجي، وتنفيذ الإجراءات، بالإضافة إلى وظائف الذاكرة والاسترجاع.
تتمثل نماذج تصميم وكيل الذكاء الاصطناعي في مسارين رئيسيين للتطوير: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير النقدي. من بين ذلك، يعد نموذج ReAct هو النموذج الأكثر استخدامًا حاليًا، حيث تتضمن خطواته النموذجية التفكير، ثم العمل، ثم الملاحظة، مما يشكل عملية تكرارية دورية.
بناءً على عدد الوكلاء، يمكن تقسيم وكيل الذكاء الاصطناعي إلى وكيل واحد ووكلاء متعددين. يركز الوكيل الواحد على توافق LLM مع الأدوات، بينما يكلف الوكلاء المتعددون بأدوار مختلفة، من خلال التعاون لإكمال المهام المعقدة.
نموذج سياق البروتوكول (MCP)
MCP هو بروتوكول مفتوح المصدر يهدف إلى حل مشكلة الاتصال والتفاعل بين LLM ومصادر البيانات الخارجية. يوفر ثلاث قدرات لتوسيع LLM: توسيع المعرفة، تنفيذ استدعاء الدوال للأنظمة الخارجية، وقوالب النصوص المكتوبة مسبقًا. يعتمد MCP على بنية Client-Server، حيث يستخدم البروتوكول JSON-RPC للنقل في الطبقة الأساسية.
حالة وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3
بعد أن بلغت شعبية وكلاء الذكاء الاصطناعي في صناعة Web3 ذروتها في يناير من هذا العام، شهدت بعض التراجع، إلا أن هناك بعض المشاريع لا تزال تحظى باهتمام كبير. تشمل الأنماط الرئيسية ثلاثة أنواع:
من منظور نموذج الاقتصاد، فإن النموذج الوحيد القادر على تحقيق حلقة اقتصادية مكتفية ذاتيًا هو نموذج منصة الإطلاق. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه أيضًا تحديات، حيث يجب أن تكون الأصول التي سيتم إصدارها جذابة بما يكفي لتشكيل دورة إيجابية.
اتجاهات استكشاف MCP في Web3
ظهور MC قدم اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:
! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 يمكن أن يضخ آلية الثقة اللامركزية والحوافز الاقتصادية في تطبيقات وكيل الذكاء الاصطناعي من الناحية النظرية، إلا أن المستوى التكنولوجي الحالي لا يزال يصعب عليه التحقق تمامًا من صحة سلوك الوكيل، كما أن هناك حاجة إلى حل مشكلة كفاءة الشبكة اللامركزية.
ملخص
إن إصدار Manus يمثل علامة فارقة هامة في منتجات وكيل الذكاء الاصطناعي العام. كما تحتاج مجال Web3 إلى منتج رائد لكسر الشكوك الخارجية حول جدواه. إن ظهور MCP يوفر اتجاهات استكشاف جديدة لوكيل الذكاء الاصطناعي في Web3، بما في ذلك نشر blockchain، وظائف التفاعل مع blockchain، وبناء شبكة تحفيز للمبدعين.
إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 هو اتجاه لا مفر منه. على الرغم من أننا لا نزال نواجه العديد من التحديات في الوقت الحالي، إلا أنه يجب علينا أن نتحلى بالصبر والثقة ونستمر في استكشاف هذا المجال المليء بالفرص.