إدراج ETF أصل رقمي في هونغ كونغ قاعدة بيانات زمنية تساعد في تطبيقات تحليل المؤسسات

ETF الأصول الرقمية تُدرج في هونغ كونغ، قاعدة البيانات الزمنية تدعم تطبيقات تحليل المؤسسات

تم إطلاق ETF أصل رقمي في هونغ كونغ رسميًا في 15 أبريل، مما يوفر زخمًا قويًا لسوق الأصول الرقمية، ويقدم أيضًا فرص استثمارية جديدة للمستثمرين. كمنتج استثماري، يتطور الأصل الرقمي بسرعة في جميع أنحاء العالم بقوة لا يمكن إيقافها.

في الشهر الماضي، شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل BTC و ETH تقلبات كبيرة، مما يدل على بدء جولة جديدة من السوق الصاعدة. وهذا لم يجذب فقط انتباه عدد كبير من المستثمرين، بل وضع أيضًا متطلبات أعلى على تقنية منصات التداول.

أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، تحليل البيانات وتطبيقاتها ستسرع في فتح الفجوة التنافسية بين المؤسسات

التحديات التي تواجه تخزين البيانات ومعالجتها

سوق تداول العملات الرقمية له خصوصيته:

  • 7*24 ساعة تداول مستمر، يتم إنتاج أكثر من 10 تيرابايت من بيانات السوق يوميًا، وتستمر في النمو
  • بيانات سوق العملات المختلفة غير متوازنة بشكل كبير، الأصول الرائدة تشغل الجزء الأكبر
  • اختلاف عمق السوق كبير، يتراوح من عشرات إلى آلاف.
  • تتقلب الأسعار بشكل كبير، مما يتطلب متطلبات زمنية عالية جدًا للنظام

أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، سيؤدي تحليل البيانات وتطبيقاتها إلى تسريع الفجوة التنافسية بين المؤسسات

طريقة كسر الجمود لقواعد البيانات الزمنية

في مواجهة التحديات المذكورة أعلاه، أصبحت قاعدة البيانات الزمنية الحل المثالي:

  • مصمم لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، تخزين واستعلام فعال عن كميات هائلة من البيانات
  • معالجة كميات كبيرة من بيانات الكتابة وطلبات الاستعلام بسرعة، لتلبية الاحتياجات الفورية
  • ضغط بيانات السلاسل الزمنية بشكل فعال، وتقليل تكاليف التخزين
  • استعلام فعال عن البيانات التاريخية، يدعم تحليل السلاسل الزمنية المعقدة
  • تم استخدامه على نطاق واسع في المؤسسات المالية التقليدية، مما يوفر أساسًا لتشغيل النظام بشكل مستقر

أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، ستحلل قاعدة البيانات وتطبيقاتها بسرعة الفجوة التنافسية بين المؤسسات

8 مؤشرات تقنية شائعة التحليل

1. سعر المتوسط المتحرك ( MA )

تستخدم أسعار المتوسط المتحرك لتحديد نقاط تحول الاتجاه، ومستويات الدعم، ومستويات المقاومة. يمكن استخدام الكود التالي لحساب هذا المؤشر بسرعة:

SQL اختر وقت التداول، الرمز كزوج، السعر , tmavg(datetime(tradeTime),price,10s) كمتوسط متحرك لمدة 10 ثواني , tmavg(datetime(tradeTime),price,30s) كمتوسط متحرك لمدة 30 ثانية , tmavg(datetime(tradeTime),price,45s) كمتوسط متحرك 45 ثانية من ( اختر * من aggTradeStream10 حيث الكود =BTCUSDT ترتيب حسب id تصاعدي) حيث tradeTime > temporalAdd(now() ، -485m)

أصل رقمي ETF في هونغ كونغ تم الموافقة عليه لبدء عصر المؤسسات، ستحلل قاعدة البيانات وتطبيقاتها بسرعة الفجوة التنافسية بين المؤسسات

2. مخطط الشموع

شريط K هو واحد من أهم مؤشرات التقنية. الكود التالي يمكن أن يحقق الحساب الفوري لشريط K:

SQL اختر first(price) كفتح، last(price) كإغلاق، min(price) كأدنى، max(price) كأعلى، sum(الكمية) كحجم من aggTradeStream10 حيث temporalAdd(now() ، -540 ، 'م') < tradeTime والرمز = BTCUSDT المجموعة حسب bar(tradeTime,1s)

أصل رقمي ETF في هونغ كونغ تم الموافقة عليه لبدء عصر المؤسسات، تحليل البيانات وتطبيقاتها ستسرع في فتح الفجوة التنافسية بين المؤسسات

3. مؤشر القوة النسبية (RSI)

يستخدم RSI لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويمكنه التعرف على اتجاهات الشراء المفرط والبيع المفرط. رمز الحساب كما يلي:

SQL استخدم تا اختر الوقت، rsi(close، 20) كـ RSI، 70 كحد أعلى، 30 كحد أدنى من (select first(price) كما هو مفتوح، آخر(سعر) كما هو مغلق، الحد الأدنى(سعر) كما هو منخفض، الحد الأقصى(سعر) كما هو مرتفع، المجموع(الكمية) كما هو حجم من aggTradeStream10 حيث temporalAdd(now(),-32,'H') <= tradeTime والرمز ="BTCUSDT" تجميع حسب الكود، bar(tradeTime، 1s) كوقت)

أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، تحليل البيانات وتطبيقاتها ستسرع في فتح الفجوة التنافسية بين المؤسسات

4. خط المتوسط المتحرك التبايني (MACD)

MACD يُستخدم لتحديد أوقات الشراء والبيع، ويعمل بشكل جيد في الأسواق المتقلبة. كود الحساب كما يلي:

SQL استخدم تا حدد الوقت ، macd(close) ك DIFDEAMACD ، 0 ك خط صفر من (select first(price) ك مفتوح last(price) كإغلاق، min(price) كأدنى، max(price) كأقصى، sum(quantity) كحجم من aggTradeStream10 حيث temporalAdd(now(),-32,'H') <= tradeTime والرمز ="BTCUSDT" تجميع حسب الرمز، bar(tradeTime، 1s) كوقت)

أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، تحليل واستخدام قواعد البيانات سيؤديان إلى توسيع الفجوة التنافسية بين المؤسسات

5. بولينجر باندز (

تستخدم مؤشرات بولنجر لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع. كود الحساب كما يلي:

SQL استخدم تا حدد الوقت ، bBands)إغلاق ، 5،2،2،2( ك LowMidHigh من )select first(price( ك مفتوح last)price( كإغلاق، min)price( كأدنى، max)price( كأعلى، sum)quantity( كحجم من aggTradeStream10 حيث temporalAdd)now((,-32,'H') <= tradeTime والرمز ="BTCUSDT" تجميع حسب الرمز، بار ) وقت التداول، 1s ( كوقت )

![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، ستحلل وتطبيقات قاعدة البيانات ستسرع الفجوة التنافسية بين المؤسسات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-03d9d4dc10009d739f865559212d04cb.webp(

) 6. ارتباط أزواج التداول

كود حساب العلاقة بين أزواج التداول المختلفة هو كما يلي:

SQL a = حدد avg###price( كسعر من aggTradeStream10 حيث الرمز = BTCUSDT أو الرمز = مجموعة ETHUSDT حسب bar)tradetime,1s( كوقت,code ب = حدد corr)BTCUSDT ، ETHUSDT( ك corrVal من سعر )select من محور الوقت، الكود ( مجمعة حسب بار ) الوقت، 1م ( كوقت اختر الوقت، tmavg) الوقت، corrVal، 1H( كـ corr1h , tmavg)time, corrVal,24H( as corr24h من ب

![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، وتحليل قاعدة البيانات وتطبيقاتها ستسرع الفجوة التنافسية بين المؤسسات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d9c340d8be6953c88b6ab1be52776813.webp(

) 7. جدول التداول الفوري

الكود الذي يعرض حالة التداول في الوقت الحقيقي هو كما يلي:

SQL اختر tradeTime ك timestamp، code ك pair، الحالة عندما يكون marketMaker = true ثم -1 * الكمية بخلاف الكمية النهاية ككمية، حالة عندما marketMaker = صحيح ثم round###-1 * الكمية * السعر ، 2( round)quantity * السعر ، 2( النهاية كاعتبار, حالة عندما )temporalAdd(now((، -8H)-tradeTime)\1000000<0.3 ثم "x" وإلا "" نهاية كـ new من aggTradeStream10 حيث tradeTime > temporalAdd)now(( ، -1 ، "M" ) حسب tradeTime حد DESC 50

![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات، وسيتسارع تحليل البيانات وتطبيقها لفتح فجوة المنافسة بين المؤسسات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-af8ad25cd53468e3a6f0ddc46a33de6a.webp(

) 8. حجم التداول الفوري ### اتجاه البيع والشراء (

الكود لعرض حجم المعاملات في الوقت الفعلي هو كما يلي:

SQL getA)quantity ، السعر ، marketMaker( { أ = iif)marketMaker == صحيح ، -1( )a الإرجاع * الكمية * price() } اختر القيمة من [0]select getA(quantity ، السعر ، marketMaker( مثل VAL من aggTradeStream10 حيث tradeTime بين startTime0 و endTime0 المجموعة بواسطة datetime)tradetime( ك TradeTime,code) Pivot by TradeTime, code

![أصل رقمي ETF في هونغ كونغ حصل على الموافقة لبدء عصر المؤسسات ، وتحليل وتطبيق قواعد البيانات سيؤديان إلى تسريع الفجوة التنافسية بين المؤسسات])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-cd18c737e45944b22923c6cc8b13a265.webp(

عرض أداء قاعدة البيانات الزمنية

فيما يلي بعض بيانات الأداء لقاعدة بيانات زمنية معينة في مجال التمويل التقليدي:

  • في مجموعة بيانات تحتوي على 270 مليار صف، يتم الانتهاء من الاستعلامات والحسابات التجميعية في غضون ملي ثانية.
  • حساب الترابط بين 200 مليون بيانات في ثواني
  • يتم إكمال جدول التداول وجدول التسعير بمستوى دون الثانية باستخدام asofjoin و windowjoin
  • حساب بيانات التردد اليومي للسوق الكاملة لعامل WorldQuant98 ، يتم الانتهاء منه بمستوى مللي ثانية
  • تم تقليل 6.5 مليار بيانات عالية التردد إلى مستوى دقيقة واحدة، وتم الانتهاء في 30 ثانية
  • حساب بيانات السوق بالكامل في الوقت الحقيقي بواقع 200 مليون صف يوميًا لعوامل متوسطات OHLC المزدوجة
  • تقييم عقد مقايضة العملات الأجنبية بقيمة 1 مليون، تم الانتهاء في 400 مللي ثانية
  • 10 مليار تحليل الانحدار الخطي، يتم الانتهاء منه في ثوان
  • حساب قيمة صافي ETF بدقة أقل من ثانية واحدة

تظهر هذه الحالات قوة قواعد البيانات الزمنية في معالجة كميات هائلة من البيانات، وحساب مؤشرات معقدة، واستعلامات متعددة الجداول، والتحليل في الوقت الحقيقي، مما يوفر دعمًا قويًا لتحليل الأصول الرقمية والتجارة.

مع اعتماد ETF للأصول الرقمية، سيدخل المستثمرون المؤسسات السوق بشكل كبير. ستلعب قواعد البيانات الزمنية دوراً مهماً في تسجيل وتحليل دورة حياة الأصول الرقمية بفضل أدائها العالي وقابلية التوسع، مما يساعد المستثمرين المؤسسيين على فهم اتجاهات السوق، وتوقع الاتجاهات، وتطوير استراتيجيات التداول.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • مشاركة
تعليق
0/400
SelfMadeRuggeevip
· منذ 22 س
مدينة الميناء تعدين تخمين أعمى أن مجموعة أخرى من الحمقى ستأتي
شاهد النسخة الأصليةرد0
NeverVoteOnDAOvip
· 08-03 09:25
مجرد ضجة لا معنى لها
شاهد النسخة الأصليةرد0
airdrop_whisperervip
· 08-03 09:15
السوق الصاعدة就要来啦 建议上船
شاهد النسخة الأصليةرد0
UncleWhalevip
· 08-03 09:00
السوق الصاعدة就要来啦 ادخل مركز不
شاهد النسخة الأصليةرد0
degenwhisperervip
· 08-03 08:58
لنبدأ المشي، لقد أدركت hk أخيرًا.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت