الذكاء الاصطناعي المتطور: هل سيكون محور التكنولوجيا في عام 2025؟
مع تقدم تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة الوزن على الأجهزة، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة من المواضيع الساخنة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. في الآونة الأخيرة، قامت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى بوضع خطط في هذا المجال، وأطلقت نماذج وتقنيات الذكاء الاصطناعي المحسّنة للأجهزة.
تقرير بحثي يتكون من حوالي 250 صفحة يستكشف بعمق حالة تطوير الذكاء الاصطناعي الهامشي، والابتكارات الأساسية، ودمجه مع تقنيات التشفير. فيما يلي النقاط الرئيسية في التقرير:
ظهور الذكاء الاصطناعي على الحافة
تقوم الذكاء الاصطناعي الهامشي بإعادة تشكيل مجال الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من السحابة إلى الأجهزة المحلية. تعالج هذه الطريقة المشكلات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي مثل الكمون العالي وحماية الخصوصية وقيود النطاق الترددي. يمكن أن يؤدي تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على الأجهزة النهائية مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء إلى تقليل زمن الاستجابة بشكل كبير، مع الحفاظ على المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.
أدى تقدم تكنولوجيا الأجهزة والبرمجيات إلى إمكانية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. زادت الابتكارات مثل المعالجات المتخصصة على الحافة وتقنيات تحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة الحساب على الجهاز مع الحفاظ على أداء جيد.
المراقبة الرئيسية
لقد تجاوز التطور السريع للذكاء الاصطناعي قانون مور. عدد الترانزستورات على الرقائق الدقيقة يتضاعف تقريبًا كل عامين، لكن سرعة نمو نماذج الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت سرعة تحسين الأجهزة. هذه الفجوة تجعل التصميم التعاوني بين الأجهزة والبرامج أمرًا بالغ الأهمية.
تستثمر عمالقة التكنولوجيا بشدة في الذكاء الاصطناعي على الحافة، مع اتخاذ استراتيجيات مختلفة. إنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي على الحافة لديه القدرة على تغيير مجالات متعددة مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات والمساعدين الافتراضيين، من خلال تقديم تجارب ذكاء اصطناعي فورية وشخصية وموثوقة لتحقيق هذا الهدف.
دمج الذكاء الاصطناعي الطرفي مع تكنولوجيا التشفير
توفر blockchain آلية ثقة آمنة ولامركزية لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية. من خلال دفتر أستاذ غير قابل للتغيير، تضمن blockchain سلامة البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في الشبكة اللامركزية التي تتكون من أجهزة طرفية.
تعزز آلية الحوافز الاقتصادية المشفرة من مشاركة الموارد والنفقات الرأسمالية. من خلال مكافآت الرموز، يمكن تشجيع الأفراد والمنظمات على المساهمة في القدرة الحاسوبية والبيانات والموارد الأخرى، مما يدعم بناء الشبكة وتشغيلها.
تساعد نماذج التمويل اللامركزي (DeFi) في التوزيع الفعال للموارد. من خلال إدخال مفاهيم مثل الرهن، والإقراض، وحمامات السيولة، يمكن لشبكات الذكاء الاصطناعي الهامشية إنشاء سوق للموارد الحاسوبية، مما يحقق توزيعاً عادلاً وفعالاً للموارد والتسعير الديناميكي.
إنشاء آلية الثقة اللامركزية. في شبكة لامركزية تتكون من أجهزة حافة، يعد كيفية إنشاء ثقة دون الحاجة إلى رقابة مركزية تحديًا كبيرًا. توفر آليات الثقة المستندة إلى الرياضيات والحساب في الشبكات المشفرة أفكارًا لحل هذه المشكلة.
آفاق المستقبل
لا تزال هناك العديد من فرص الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي الحدي. نتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي الحدي جزءًا مهمًا من الحياة في العديد من سيناريوهات التطبيق، مثل مساعد التعلم الشخصي، التوائم الرقمية، السيارات ذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، والأصدقاء الذكيين العاطفيين. آفاق تطوير هذا المجال مثيرة للتوقع.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
دمج الذكاء الاصطناعي الطرفي مع التشفير يفتح فصلًا جديدًا في التكنولوجيا لعام 2025
الذكاء الاصطناعي المتطور: هل سيكون محور التكنولوجيا في عام 2025؟
مع تقدم تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الخفيفة الوزن على الأجهزة، من المتوقع أن تصبح الذكاء الاصطناعي على الحافة والذكاء الاصطناعي على الأجهزة من المواضيع الساخنة في مجال التكنولوجيا بحلول عام 2025. في الآونة الأخيرة، قامت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى بوضع خطط في هذا المجال، وأطلقت نماذج وتقنيات الذكاء الاصطناعي المحسّنة للأجهزة.
تقرير بحثي يتكون من حوالي 250 صفحة يستكشف بعمق حالة تطوير الذكاء الاصطناعي الهامشي، والابتكارات الأساسية، ودمجه مع تقنيات التشفير. فيما يلي النقاط الرئيسية في التقرير:
ظهور الذكاء الاصطناعي على الحافة
تقوم الذكاء الاصطناعي الهامشي بإعادة تشكيل مجال الذكاء الاصطناعي من خلال نقل معالجة البيانات من السحابة إلى الأجهزة المحلية. تعالج هذه الطريقة المشكلات التي تواجه نشر الذكاء الاصطناعي التقليدي مثل الكمون العالي وحماية الخصوصية وقيود النطاق الترددي. يمكن أن يؤدي تنفيذ معالجة البيانات في الوقت الحقيقي على الأجهزة النهائية مثل الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء إلى تقليل زمن الاستجابة بشكل كبير، مع الحفاظ على المعلومات الحساسة بأمان على الجهاز المحلي.
أدى تقدم تكنولوجيا الأجهزة والبرمجيات إلى إمكانية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة. زادت الابتكارات مثل المعالجات المتخصصة على الحافة وتقنيات تحسين النماذج بشكل كبير من كفاءة الحساب على الجهاز مع الحفاظ على أداء جيد.
المراقبة الرئيسية
لقد تجاوز التطور السريع للذكاء الاصطناعي قانون مور. عدد الترانزستورات على الرقائق الدقيقة يتضاعف تقريبًا كل عامين، لكن سرعة نمو نماذج الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت سرعة تحسين الأجهزة. هذه الفجوة تجعل التصميم التعاوني بين الأجهزة والبرامج أمرًا بالغ الأهمية.
تستثمر عمالقة التكنولوجيا بشدة في الذكاء الاصطناعي على الحافة، مع اتخاذ استراتيجيات مختلفة. إنهم يدركون أن الذكاء الاصطناعي على الحافة لديه القدرة على تغيير مجالات متعددة مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، الروبوتات والمساعدين الافتراضيين، من خلال تقديم تجارب ذكاء اصطناعي فورية وشخصية وموثوقة لتحقيق هذا الهدف.
دمج الذكاء الاصطناعي الطرفي مع تكنولوجيا التشفير
توفر blockchain آلية ثقة آمنة ولامركزية لشبكات الذكاء الاصطناعي الطرفية. من خلال دفتر أستاذ غير قابل للتغيير، تضمن blockchain سلامة البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية في الشبكة اللامركزية التي تتكون من أجهزة طرفية.
تعزز آلية الحوافز الاقتصادية المشفرة من مشاركة الموارد والنفقات الرأسمالية. من خلال مكافآت الرموز، يمكن تشجيع الأفراد والمنظمات على المساهمة في القدرة الحاسوبية والبيانات والموارد الأخرى، مما يدعم بناء الشبكة وتشغيلها.
تساعد نماذج التمويل اللامركزي (DeFi) في التوزيع الفعال للموارد. من خلال إدخال مفاهيم مثل الرهن، والإقراض، وحمامات السيولة، يمكن لشبكات الذكاء الاصطناعي الهامشية إنشاء سوق للموارد الحاسوبية، مما يحقق توزيعاً عادلاً وفعالاً للموارد والتسعير الديناميكي.
إنشاء آلية الثقة اللامركزية. في شبكة لامركزية تتكون من أجهزة حافة، يعد كيفية إنشاء ثقة دون الحاجة إلى رقابة مركزية تحديًا كبيرًا. توفر آليات الثقة المستندة إلى الرياضيات والحساب في الشبكات المشفرة أفكارًا لحل هذه المشكلة.
آفاق المستقبل
لا تزال هناك العديد من فرص الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي الحدي. نتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي الحدي جزءًا مهمًا من الحياة في العديد من سيناريوهات التطبيق، مثل مساعد التعلم الشخصي، التوائم الرقمية، السيارات ذاتية القيادة، الشبكات الذكية الجماعية، والأصدقاء الذكيين العاطفيين. آفاق تطوير هذا المجال مثيرة للتوقع.