استكشاف تطبيق النماذج الكبيرة في القطاع المالي: من الحماس إلى العقلانية
أدى ظهور ChatGPT إلى إثارة موجة من القلق في صناعة التمويل. تخشى هذه الصناعة المليئة بالاعتقاد التكنولوجي أن تتخلف في عصر يتطور بسرعة. ومع ذلك، فإن هذه العقلية القلقة تعيد تدريجياً إلى المنطق، وأصبحت أفكار الناس أكثر وضوحًا.
وصف العاملون في الصناعة المصرفية عدة مراحل من موقف القطاع المالي تجاه النماذج الكبيرة: في بداية العام كانت هناك مشاعر قلق عامة، خوفًا من التأخر؛ في الربيع، بدأوا في تشكيل فرق لاستكشاف الأمور؛ في الصيف، واجهوا صعوبات أثناء التنفيذ، وبدأوا في التوجه نحو العقلانية؛ والآن يركزون على الحالات النموذجية، ويحاولون التحقق من تطبيقات معينة.
من الجدير بالذكر أن العديد من المؤسسات المالية قد بدأت في إعطاء أهمية استراتيجية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وفقًا لإحصاءات غير كاملة، هناك ما لا يقل عن 11 بنكًا من الشركات المدرجة في A-Share قد صرحت بوضوح في تقاريرها نصف السنوية الأخيرة أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة. من خلال التحركات الأخيرة، يبدو أنهم يقومون بتفكير أكثر وضوحًا وتخطيط مسارات على المستوى الاستراتيجي وتصميم القمة.
مع تزايد فهم النماذج الكبيرة، تغيرت مواقف المؤسسات المالية أيضًا. في بداية العام، كان هناك أمل عام في بناء نماذج كبيرة خاصة بهم، ولكن بسبب نقص موارد الحوسبة وارتفاع التكاليف، أصبح التركيز الآن أكثر على القيمة التطبيقية. تميل المؤسسات المالية الكبيرة إلى إدخال نماذج كبيرة أساسية وبناء نماذج خاصة بها، بينما تفضل المؤسسات الصغيرة والمتوسطة استخدام خدمات النماذج الكبيرة الموجودة مباشرة.
لحل المشكلات المختلفة في عملية تطبيق النماذج الكبيرة، تسعى المؤسسات المالية بنشاط إلى إيجاد حلول. في مجال الحوسبة، اختار البعض إنشاء البنية التحتية الخاصة بهم، بينما يعتمد البعض الآخر على أسلوب النشر الهجين. في مجال البيانات، بدأت المزيد من المؤسسات في إعطاء أهمية لحوكمة البيانات، وبناء منصة بيانات ونظام حوكمة للبيانات.
في الوقت الحالي، تتبع المؤسسات المالية بشكل عام استراتيجية "الداخل أولاً ثم الخارج"، حيث يتم إعطاء الأولوية لتطبيق النماذج الكبيرة في السيناريوهات الداخلية. هناك العديد من حالات التنفيذ في السيناريوهات غير الأساسية مثل مساعدات البرمجة والمكاتب الذكية. ومع ذلك، لا يزال هناك مسافة معينة قبل أن يتم تطبيقها بعمق في الأعمال الأساسية.
بدأت بعض المؤسسات بإجراء تغييرات على مستوى التصميم العلوي، بناءً على نماذج كبيرة لإعادة هيكلة النظام الذكي والرقمي بالكامل. يتم اعتماد هيكل طبقي بشكل عام، مما يجعل النموذج الكبير يلعب دورًا محوريًا، بينما يتعاون مع النماذج الصغيرة التقليدية.
تطبيق النماذج الكبيرة يطرح أيضًا تحديات على هيكل المواهب في قطاع المال. من ناحية، تواجه بعض المناصب خطر الاستبدال؛ ومن ناحية أخرى، هناك نقص خطير في المواهب المتعلقة بالنماذج الكبيرة. تسعى المؤسسات المالية إلى تطوير واستقطاب المواهب بطرق متنوعة لمواجهة هذا التحدي.
مع التقدم المستمر لنماذج كبيرة في صناعة المالية، تزداد أيضًا متطلبات المهارات للأشخاص المعنيين. في المستقبل، سيكون لدى المطورين الذين يتقنون تطبيقات النماذج الكبيرة ميزة تنافسية أكبر. كما ستشهد الهياكل البشرية في المؤسسات المالية تغييرات وتعديلات.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نموذج كبير ينزل إلى القطاع المالي: من الحماس إلى العقلانية، استكشاف المسار يصبح أكثر وضوحًا
استكشاف تطبيق النماذج الكبيرة في القطاع المالي: من الحماس إلى العقلانية
أدى ظهور ChatGPT إلى إثارة موجة من القلق في صناعة التمويل. تخشى هذه الصناعة المليئة بالاعتقاد التكنولوجي أن تتخلف في عصر يتطور بسرعة. ومع ذلك، فإن هذه العقلية القلقة تعيد تدريجياً إلى المنطق، وأصبحت أفكار الناس أكثر وضوحًا.
وصف العاملون في الصناعة المصرفية عدة مراحل من موقف القطاع المالي تجاه النماذج الكبيرة: في بداية العام كانت هناك مشاعر قلق عامة، خوفًا من التأخر؛ في الربيع، بدأوا في تشكيل فرق لاستكشاف الأمور؛ في الصيف، واجهوا صعوبات أثناء التنفيذ، وبدأوا في التوجه نحو العقلانية؛ والآن يركزون على الحالات النموذجية، ويحاولون التحقق من تطبيقات معينة.
من الجدير بالذكر أن العديد من المؤسسات المالية قد بدأت في إعطاء أهمية استراتيجية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وفقًا لإحصاءات غير كاملة، هناك ما لا يقل عن 11 بنكًا من الشركات المدرجة في A-Share قد صرحت بوضوح في تقاريرها نصف السنوية الأخيرة أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة. من خلال التحركات الأخيرة، يبدو أنهم يقومون بتفكير أكثر وضوحًا وتخطيط مسارات على المستوى الاستراتيجي وتصميم القمة.
مع تزايد فهم النماذج الكبيرة، تغيرت مواقف المؤسسات المالية أيضًا. في بداية العام، كان هناك أمل عام في بناء نماذج كبيرة خاصة بهم، ولكن بسبب نقص موارد الحوسبة وارتفاع التكاليف، أصبح التركيز الآن أكثر على القيمة التطبيقية. تميل المؤسسات المالية الكبيرة إلى إدخال نماذج كبيرة أساسية وبناء نماذج خاصة بها، بينما تفضل المؤسسات الصغيرة والمتوسطة استخدام خدمات النماذج الكبيرة الموجودة مباشرة.
لحل المشكلات المختلفة في عملية تطبيق النماذج الكبيرة، تسعى المؤسسات المالية بنشاط إلى إيجاد حلول. في مجال الحوسبة، اختار البعض إنشاء البنية التحتية الخاصة بهم، بينما يعتمد البعض الآخر على أسلوب النشر الهجين. في مجال البيانات، بدأت المزيد من المؤسسات في إعطاء أهمية لحوكمة البيانات، وبناء منصة بيانات ونظام حوكمة للبيانات.
في الوقت الحالي، تتبع المؤسسات المالية بشكل عام استراتيجية "الداخل أولاً ثم الخارج"، حيث يتم إعطاء الأولوية لتطبيق النماذج الكبيرة في السيناريوهات الداخلية. هناك العديد من حالات التنفيذ في السيناريوهات غير الأساسية مثل مساعدات البرمجة والمكاتب الذكية. ومع ذلك، لا يزال هناك مسافة معينة قبل أن يتم تطبيقها بعمق في الأعمال الأساسية.
بدأت بعض المؤسسات بإجراء تغييرات على مستوى التصميم العلوي، بناءً على نماذج كبيرة لإعادة هيكلة النظام الذكي والرقمي بالكامل. يتم اعتماد هيكل طبقي بشكل عام، مما يجعل النموذج الكبير يلعب دورًا محوريًا، بينما يتعاون مع النماذج الصغيرة التقليدية.
تطبيق النماذج الكبيرة يطرح أيضًا تحديات على هيكل المواهب في قطاع المال. من ناحية، تواجه بعض المناصب خطر الاستبدال؛ ومن ناحية أخرى، هناك نقص خطير في المواهب المتعلقة بالنماذج الكبيرة. تسعى المؤسسات المالية إلى تطوير واستقطاب المواهب بطرق متنوعة لمواجهة هذا التحدي.
مع التقدم المستمر لنماذج كبيرة في صناعة المالية، تزداد أيضًا متطلبات المهارات للأشخاص المعنيين. في المستقبل، سيكون لدى المطورين الذين يتقنون تطبيقات النماذج الكبيرة ميزة تنافسية أكبر. كما ستشهد الهياكل البشرية في المؤسسات المالية تغييرات وتعديلات.