كيف يمكن تحسين نماذج الطقس والتنبؤ بها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
يمكن لنظام FourCastNet 3 الذي يعمل على Earth-2 توليد توقعات الطقس العالمية في ثوانٍ بدقة 3 كم، وهو أسرع بمقدار 1000 مرة من الطرق التقليدية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
7
مشاركة
تعليق
0/400
0xOverleveraged
· منذ 18 س
هل توقفت التوقعات التقليدية كلها؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
faded_wojak.eth
· 08-02 00:15
توقعات سريعة ودقيقة، يمكن القول إن هذه التوقعات الجوية مذهلة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
InfraVibes
· 08-02 00:14
بهذه السرعة؟ nb了
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShitcoinConnoisseur
· 08-02 00:13
1000 مرة، هذا نوع من الغريب يا إخوان
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketBard
· 08-02 00:09
دقة 3 كم رائع啊
شاهد النسخة الأصليةرد0
gas_fee_therapist
· 08-02 00:05
السرعة ليست دائماً الأفضل، والسعي وراء السرعة قد يؤدي إلى الفشل.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AltcoinOracle
· 08-01 23:52
مثير. الإشارات الخوارزمية تظهر علاقة واضحة بين سرعة الحوسبة ودقة التنبؤ...
كيف يمكن تحسين نماذج الطقس والتنبؤ بها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
يمكن لنظام FourCastNet 3 الذي يعمل على Earth-2 توليد توقعات الطقس العالمية في ثوانٍ بدقة 3 كم، وهو أسرع بمقدار 1000 مرة من الطرق التقليدية.