التنبؤات العشر الكبرى لذكاء التشفير في عام 2025: القيمة السوقية تصل إلى 150 مليار دولار، و99% من الوكلاء الذكيين سيختفون
مع ازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي هذا العام، ظهرت بسرعة مجالات دمج التشفير والذكاء الاصطناعي. قام باحث متخصص في مجال الذكاء الاصطناعي في التشفير بتقديم 10 توقعات لعام 2025، وفيما يلي التفاصيل.
1. القيمة السوقية لرموز التشفير AI تصل إلى 1500 مليار دولار
حاليًا، تشكل القيمة السوقية لرموز التشفير AI 2.9% فقط من القيمة السوقية للعملات البديلة، لكن هذه النسبة ستتغير قريبًا.
تشمل الذكاء الاصطناعي منصات العقود الذكية، والميمات، وDePIN، ومنصات الوكلاء، والشبكات البيانية، وطبقات التنسيق الذكية، وستكون مكانتها في السوق متساوية مع DeFi والميمات.
سبب الثقة في ذلك:
التشفير AI في نقطة تداخل أقوى تقنيتين.
حدث زخم الذكاء الاصطناعي: قد يؤدي طرح أسهم شركة ذكاء اصطناعي كبيرة أو حدث مشابه إلى إثارة جنون عالمي حول الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، بدأت رؤوس أموال Web2 في التركيز على بنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي.
حماس المستثمرين الأفراد: مفهوم الذكاء الاصطناعي سهل الفهم ومثير، ويمكن للمستثمرين الأفراد الآن المشاركة في الاستثمار من خلال الرموز. ستتجدد حمى الذهب التي أثارتها الميمات في عام 2024 في مجال الذكاء الاصطناعي، فقط لأن الذكاء الاصطناعي حقًا يغير العالم.
2. انتعاش Bittensor
تم إطلاق بنية تحتية الذكاء الاصطناعي اللامركزية Bittensor منذ عدة سنوات، وهي مشروع قديم في مجال التشفير. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يحظى بشعبية كبيرة، إلا أن سعر رمزه ظل يتأرجح عند مستويات قبل عام.
الآن حققت فكرة خلية النحل الرقمية لـ Bittensor قفزة هادئة: رسوم تسجيل المزيد من الشبكات الفرعية أقل، والأداء في مؤشرات عملية مثل سرعة الاستدلال أفضل من نظرائها في Web2، وستجلب التوافق مع EVM ميزات مشابهة لتلك الموجودة في DeFi إلى شبكة Bittensor.
سبب عودة Bittensor:
الانبعاثات القائمة على السوق: تربط dTAO مكافآت الكتل مباشرة بالابتكار والأداء القابل للقياس الفعلي. كلما كانت الشبكة الفرعية أفضل، كانت رموزها أكثر قيمة.
تدفق رأس المال المركز: يمكن للمستثمرين في النهاية استهداف الشبكات الفرعية المحددة التي يعتقدون بها.
تكامل EVM: التوافق مع EVM جذب مجتمع مطوري التشفير الأصليين الأوسع، وسد الفجوة مع الشبكات الأخرى.
3. حساب السوق هو "سوق L1" التالي
اتجاه واضح حالياً هو الطلب اللامتناهي على الحوسبة.
قال الرئيس التنفيذي لشركة شرائح معينة إن الطلب على الاستدلال سيزداد "مليار مرة". هذا النمو الأسي سيعطل خطط البنية التحتية التقليدية، والحاجة إلى حلول جديدة ملحة.
تقدم طبقة الحوسبة اللامركزية حوسبة أصلية بطريقة قابلة للتحقق وفعالة من حيث التكلفة ( للتدريب والاستدلال ). بعض الشركات الناشئة تبني بشكل هادئ أساسًا قويًا، تركز على المنتج بدلاً من الرموز. مع تحول التدريب اللامركزي لنماذج الذكاء الاصطناعي إلى واقع عملي، ستشهد السوق المحتملة بأكملها ارتفاعًا حادًا.
مع مقارنة L1:
مثل عام 2021: هل تتذكر تنافس عدة سلاسل عامة على لقب "أفضل" L1؟ ستظهر منافسة مشابهة بين بروتوكولات الحوسبة، تتنافس على المطورين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدم طبقة الحوسبة الخاصة بها.
متطلبات Web2: حجم سوق الحوسبة السحابية من 6800 مليار دولار إلى 2.5 تريليون دولار، مما يجعل سوق التشفير AI يبدو ضئيلاً. إذا كانت هذه الحلول الحوسبية اللامركزية قادرة على جذب حتى جزء صغير من العملاء التقليديين للحوسبة السحابية، فيمكننا رؤية الموجة التالية من النمو بمعدل 10 أضعاف أو 100 ضعف.
4. ستغمر الكيانات الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي معاملات البلوكشين
بحلول نهاية عام 2025، لن تتم معالجة 90% من المعاملات على السلسلة من قبل بشر حقيقيين يقومون بالنقر على "إرسال"، بل ستقوم مجموعة من الوكلاء الذكيين بالقيام بذلك، حيث تقوم هؤلاء الوكلاء بإعادة توازن أحواض السيولة، وتوزيع المكافآت، أو تنفيذ المدفوعات الصغيرة بناءً على ردود البيانات في الوقت الحقيقي.
لماذا حدث هذا التحول؟
لا تظهر الأخطاء البشرية مرة أخرى: يتم تنفيذ العقود الذكية تمامًا وفقًا للبرمجة. من ناحية أخرى، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي معالجة كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر الحقيقيين.
المدفوعات الصغيرة: ستصبح هذه المعاملات المدفوعة بالذكاء أكثر صغرًا وتكرارًا وكفاءة. خاصة في ظل الاتجاه النزولي لتكاليف المعاملات على بعض الشبكات العامة.
البنية التحتية الخفية: إذا كان بإمكاننا تقليل بعض المتاعب، سيكون البشر سعداء بالتخلي عن السيطرة المباشرة.
ستولد الكيانات الذكية نشاطًا كبيرًا على السلسلة، وليس من المستغرب أن جميع سلاسل الكتل العامة تتبنى الكيانات الذكية.
أكبر تحدٍ هو جعل هذه الأنظمة المدفوعة بالوكيل مسؤولة أمام البشر. مع تزايد نسبة المعاملات التي يقوم بها الوكلاء مقارنة بتلك التي يقوم بها البشر، سيكون من الضروري تطوير آليات حوكمة جديدة، ومنصات تحليل، وأدوات تدقيق.
5. تفاعل الكيانات الذكية: صعود التجمعات
مفهوم تجمع الوكلاء الذكيين - تعاون الوكلاء الذكيين الصغار بسلاسة لتنفيذ خطط عظيمة، يبدو وكأنه حبكة فيلم خيال علمي/رعب كبير قادم.
في الوقت الحاضر، فإن معظم وكالات الذكاء الاصطناعي هي "ذئاب منفردة"، تعمل بشكل معزول، وتفاعلها نادر وغير متوقع.
ستغير تجمعات الوكلاء الذكيين هذه الحالة، مما يسمح لشبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي بتبادل المعلومات، وإجراء المفاوضات، واتخاذ القرارات التعاونية. يمكن اعتبارها مجموعة من النماذج المتخصصة اللامركزية، حيث يساهم كل نموذج في مهام أكبر وأكثر تعقيدًا بمعرفة متخصصة فريدة.
قد يقوم تجمع بتنسيق موارد الحوسبة الموزعة على بعض المنصات. يمكن لتجمع آخر معالجة معلومات الخطأ والتحقق من المصدر في الوقت الفعلي قبل انتشار المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي. كل وكيل في التجمع هو خبير ويمكنه تنفيذ مهامه بدقة.
ستنتج هذه الشبكات العنقودية ذكاءً أقوى من أي ذكاء اصطناعي معزول.
لضمان ازدهار الكتلة، فإن معايير الاتصال العامة ضرورية. بغض النظر عن الإطار الأساسي، يحتاج الوكلاء إلى القدرة على الاكتشاف والتحقق والتعاون. يقوم بعض الفرق بتأسيس الأساس لظهور الكتل الذكية.
هذا يعكس الدور الحاسم لللامركزية. تحت إدارة القواعد الشفافة على السلسلة، يتم تخصيص المهام لمجموعات مختلفة، مما يجعل النظام أكثر مرونة وقدرة على التكيف. إذا فشل أحد الوكلاء، يتدخل وكلاء آخرون.
6. فريق عمل التشفير AI سيكون كائنًا هجينًا بين الإنسان والآلة
تعاقدت بروتوكول معين مع وكيل ذكاء اصطناعي كمتدرب في وسائل التواصل الاجتماعي، حيث تدفع لها 1000 دولار يومياً. لم تتكيف هذه الوكيلة مع زملائها من البشر بشكل جيد - كادت أن تطرد أحد الزملاء، وفي ذات الوقت تتفاخر بأدائها المتميز.
على الرغم من أن الأمر يبدو غريبًا، إلا أن هذه علامة على أن الوكلاء الذكيين في المستقبل سيصبحون شركاء حقيقيين، حيث يمتلكون الاستقلالية والمسؤولية وحتى الرواتب. تقوم الشركات في مختلف الصناعات بإجراء اختبارات بيتا على فرق مختلطة من البشر والآلات.
في المستقبل، سنعمل مع الوكلاء الذكيين، ليس كعبيد، ولكن كأشخاص متساوين:
زيادة الإنتاجية: يمكن للكيانات الذكية معالجة كميات كبيرة من البيانات، والتواصل مع بعضها البعض، واتخاذ القرارات على مدار الساعة دون الحاجة إلى النوم أو شرب القهوة للراحة.
من خلال العقود الذكية لبناء الثقة: تعتبر البلوكشين مشرفًا غير متحيز، لا يتعب، ولا ينسى أبدًا. دفتر حسابات على السلسلة يمكن أن يضمن أن العمليات الهامة للكيانات الذكية تتبع شروط / قواعد معينة.
المعايير الاجتماعية تتطور باستمرار: قريباً سنبدأ في التفكير في آداب التعامل مع الذكاء الاصطناعي - هل سنقول للذكاء الاصطناعي "من فضلك" و"شكراً"؟ هل سنجعلهم يتحملون المسؤولية الأخلاقية عن الأخطاء، أم سنلوم مطوريهم؟
"الموظف" و"البرمجيات" سيبدأان في التلاشي بينهما في عام 2025.
7. 99% من وكالات الذكاء الاصطناعي ستنقرض - فقط المفيدة ستبقى.
سوف نشهد في المستقبل عملية "الانتقاء الدارويني" بين الوكلاء الذكيين. لأن تشغيل الوكلاء الذكيين يتطلب نفقات على شكل قدرة حسابية ( أي تكلفة استدلال ). إذا لم يتمكن الوكيل من توليد قيمة كافية لتغطية "إيجاره"، فإن اللعبة تنتهي.
مثال على لعبة بقاء الذكاء الاصطناعي:
الذكاء الاصطناعي لائتمانات الكربون: تخيل وكيلًا يبحث في شبكة الطاقة الموزعة، ويحدد الكفاءات المنخفضة، ويتداول بشكل مستقل في ائتمانات الكربون المرمزة. الأموال التي يكسبها يجب أن تكون كافية لتغطية تكاليف حساباته ليزدهر.
روبوتات التحكيم DEX: يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يستفيد من فروق الأسعار بين المبادلات اللامركزية أن يولد دخلاً ثابتاً، ويدفع تكاليف استنتاجه.
Shitposter على منصة التواصل الاجتماعي: AI KOL الافتراضي لديه نكات لطيفة، ولكن ليس لديه مصدر دخل مستدام؟ بمجرد أن يتلاشى الشعور بالانتعاش، تنخفض أسعار الرموز (، ولا يمكنه دفع نفقاته.
تتطور الوكلاء المدفوعون بالمنفعة بشكل مزدهر، بينما تصبح الوكلاء المشتتة للانتباه أقل أهمية تدريجياً.
تساعد هذه الآلية في التخلص على الصناعة. يُجبر المطورون على الابتكار، مع التركيز على حالات الاستخدام الإنتاجية بدلاً من الضجيج. مع ظهور هذه الوكالات الأقوى والأكثر كفاءة، يمكن أن تجعل المشككين يصمتون.
8. البيانات المركبة تتجاوز البيانات البشرية
"البيانات هي النفط الجديد". يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات لتزدهر، لكن شهيته أثارت القلق بشأن النضوب الوشيك للبيانات.
تعتبر وجهة النظر التقليدية أن هناك حاجة لجمع البيانات الحقيقية الخاصة بالمستخدمين حتى لو كان ذلك يتطلب دفع المال. ولكن الطريقة الأكثر عملية هي استخدام البيانات التركيبية، خاصة في الصناعات التي تخضع لتنظيم صارم أو في الصناعات التي تكون فيها البيانات الحقيقية نادرة.
البيانات المركبة هي مجموعات بيانات تم إنشاؤها بشكل اصطناعي، تهدف إلى محاكاة توزيع البيانات في العالم الحقيقي. توفر بديلاً قابلاً للتوسع وأخلاقيًا وصديقًا للخصوصية لبيانات البشر.
لماذا تعتبر البيانات الاصطناعية فعالة للغاية:
نطاق غير محدود: هل تحتاج إلى مليون صورة أشعة سينية طبية أو مسح ثلاثي الأبعاد لمصنع؟ يمكن أن تنتج التوليفات بشكل غير محدود، دون الحاجة إلى انتظار مرضى حقيقيين أو مصانع حقيقية.
صديق للخصوصية: عند استخدام مجموعة بيانات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لن تكون هناك أي معلومات شخصية مهددة.
يمكن تخصيصه: يمكن تخصيص التوزيع وفقًا للاحتياجات التدريبية الدقيقة.
تظل البيانات البشرية التي يمتلكها المستخدم ذات أهمية كبيرة في العديد من الحالات، ولكن إذا استمرت البيانات الاصطناعية في التحسن في العالم الحقيقي، فقد تتجاوز البيانات الخاصة بالمستخدم من حيث الكمية وسرعة التوليد وعدم القيود المتعلقة بالخصوصية.
قد تكون الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي اللامركزي مركزها "مختبرات صغيرة"، حيث يمكن لهذه المختبرات إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية متخصصة للغاية مصممة لتلبية حالات الاستخدام المحددة.
ستتجاوز هذه المختبرات الصغيرة بذكاء العقبات السياسية والتنظيمية في توليد البيانات - تمامًا كما تتجاوز بعض المشاريع قيود سحب الشبكة من خلال الاستفادة من ملايين العقد الموزعة.
![التشفيرAI لعام 2025: التوقعات العشر الكبرى: القيمة السوقية تصل إلى 150 مليار دولار، 99% من وكلاء AI سيختفون])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(
9. التدريب اللامركزي أكثر فائدة
في عام 2024، حقق بعض الرواد اختراقات في حدود التدريب اللامركزي. تم تدريب نموذج يحتوي على 15 مليار معلمة في بيئات ذات عرض نطاق ترددي منخفض، مما يثبت أنه يمكن إجراء تدريب واسع النطاق أيضًا خارج الإعدادات المركزية التقليدية.
على الرغم من أن هذه النماذج ليس لها فائدة عملية مقارنة بالنماذج الأساسية الموجودة ) ذات الأداء المنخفض (، إلا أن هذا الوضع سيتغير في عام 2025.
هذا الأسبوع، حققت إحدى المختبرات تقدمًا إضافيًا بفضل تقنية جديدة، حيث قللت من الاتصال بين وحدات معالجة الرسوميات بأكثر من 1000 مرة. هذه التقنية الجديدة لا تتطلب بنية تحتية خاصة لتدريب النماذج الكبيرة على عرض النطاق الترددي البطيء.
ما يثير الإعجاب هو بيانه: "يمكن أن تعمل هذه التقنية بشكل مستقل، ولكن يمكن أيضًا دمجها مع خوارزمية تدريب منخفضة الاتصال تعتمد على التزامن لتحقيق أداء أفضل."
هذا يعني أن هذه التحسينات يمكن أن تتراكم، مما يزيد من الكفاءة.
مع تقدم التكنولوجيا، أصبحت النماذج الصغيرة أكثر عملية وكفاءة، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس في الحجم، بل في أن تصبح أفضل وأسهل استخدامًا. من المتوقع قريبًا أن يكون لدينا نماذج عالية الأداء يمكن تشغيلها على أجهزة الحافة وحتى الهواتف المحمولة.
![التشفير AI التوقعات العشر الكبرى لعام 2025: القيمة السوقية تصل إلى 150 مليار دولار، 99% من وكلاء AI سوف يختفون])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
10. عشرة بروتوكولات جديدة للتشفير بالذكاء الاصطناعي تصل القيمة السوقية إلى 10 مليار دولار ) لم يتم إصدارها بعد (
مرحبا بكم في
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 20
أعجبني
20
7
مشاركة
تعليق
0/400
FallingLeaf
· 07-19 22:49
عليك أن تكسب بعض العملات طالما أنك على قيد الحياة
شاهد النسخة الأصليةرد0
gas_guzzler
· 07-19 08:07
بعد عدة سنوات، انخفض إلى الصفر، أستيقظ.
شاهد النسخة الأصليةرد0
OneBlockAtATime
· 07-17 15:22
غالي لدرجة أنه يؤلم الكلى ويمكن أن يرتفع أكثر
شاهد النسخة الأصليةرد0
MevShadowranger
· 07-17 15:19
有啥好预测的 خداع الناس لتحقيق الربح 就完了
شاهد النسخة الأصليةرد0
YieldChaser
· 07-17 15:16
هل تريد جني المال من الفائض؟ NGMI了
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHustler
· 07-17 15:10
ههه كل شيء يعتمد على التفاخر لا تتحدث معي عن الذكاء الاصطناعي
التشفير AI 2025 توقعات: إجمالي القيمة السوقية 150 مليار دولار 99% من الوكلاء سوف يختفون
التنبؤات العشر الكبرى لذكاء التشفير في عام 2025: القيمة السوقية تصل إلى 150 مليار دولار، و99% من الوكلاء الذكيين سيختفون
مع ازدهار صناعة الذكاء الاصطناعي هذا العام، ظهرت بسرعة مجالات دمج التشفير والذكاء الاصطناعي. قام باحث متخصص في مجال الذكاء الاصطناعي في التشفير بتقديم 10 توقعات لعام 2025، وفيما يلي التفاصيل.
1. القيمة السوقية لرموز التشفير AI تصل إلى 1500 مليار دولار
حاليًا، تشكل القيمة السوقية لرموز التشفير AI 2.9% فقط من القيمة السوقية للعملات البديلة، لكن هذه النسبة ستتغير قريبًا.
تشمل الذكاء الاصطناعي منصات العقود الذكية، والميمات، وDePIN، ومنصات الوكلاء، والشبكات البيانية، وطبقات التنسيق الذكية، وستكون مكانتها في السوق متساوية مع DeFi والميمات.
سبب الثقة في ذلك:
2. انتعاش Bittensor
تم إطلاق بنية تحتية الذكاء الاصطناعي اللامركزية Bittensor منذ عدة سنوات، وهي مشروع قديم في مجال التشفير. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يحظى بشعبية كبيرة، إلا أن سعر رمزه ظل يتأرجح عند مستويات قبل عام.
الآن حققت فكرة خلية النحل الرقمية لـ Bittensor قفزة هادئة: رسوم تسجيل المزيد من الشبكات الفرعية أقل، والأداء في مؤشرات عملية مثل سرعة الاستدلال أفضل من نظرائها في Web2، وستجلب التوافق مع EVM ميزات مشابهة لتلك الموجودة في DeFi إلى شبكة Bittensor.
سبب عودة Bittensor:
3. حساب السوق هو "سوق L1" التالي
اتجاه واضح حالياً هو الطلب اللامتناهي على الحوسبة.
قال الرئيس التنفيذي لشركة شرائح معينة إن الطلب على الاستدلال سيزداد "مليار مرة". هذا النمو الأسي سيعطل خطط البنية التحتية التقليدية، والحاجة إلى حلول جديدة ملحة.
تقدم طبقة الحوسبة اللامركزية حوسبة أصلية بطريقة قابلة للتحقق وفعالة من حيث التكلفة ( للتدريب والاستدلال ). بعض الشركات الناشئة تبني بشكل هادئ أساسًا قويًا، تركز على المنتج بدلاً من الرموز. مع تحول التدريب اللامركزي لنماذج الذكاء الاصطناعي إلى واقع عملي، ستشهد السوق المحتملة بأكملها ارتفاعًا حادًا.
مع مقارنة L1:
4. ستغمر الكيانات الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي معاملات البلوكشين
بحلول نهاية عام 2025، لن تتم معالجة 90% من المعاملات على السلسلة من قبل بشر حقيقيين يقومون بالنقر على "إرسال"، بل ستقوم مجموعة من الوكلاء الذكيين بالقيام بذلك، حيث تقوم هؤلاء الوكلاء بإعادة توازن أحواض السيولة، وتوزيع المكافآت، أو تنفيذ المدفوعات الصغيرة بناءً على ردود البيانات في الوقت الحقيقي.
لماذا حدث هذا التحول؟
ستولد الكيانات الذكية نشاطًا كبيرًا على السلسلة، وليس من المستغرب أن جميع سلاسل الكتل العامة تتبنى الكيانات الذكية.
أكبر تحدٍ هو جعل هذه الأنظمة المدفوعة بالوكيل مسؤولة أمام البشر. مع تزايد نسبة المعاملات التي يقوم بها الوكلاء مقارنة بتلك التي يقوم بها البشر، سيكون من الضروري تطوير آليات حوكمة جديدة، ومنصات تحليل، وأدوات تدقيق.
5. تفاعل الكيانات الذكية: صعود التجمعات
مفهوم تجمع الوكلاء الذكيين - تعاون الوكلاء الذكيين الصغار بسلاسة لتنفيذ خطط عظيمة، يبدو وكأنه حبكة فيلم خيال علمي/رعب كبير قادم.
في الوقت الحاضر، فإن معظم وكالات الذكاء الاصطناعي هي "ذئاب منفردة"، تعمل بشكل معزول، وتفاعلها نادر وغير متوقع.
ستغير تجمعات الوكلاء الذكيين هذه الحالة، مما يسمح لشبكة وكلاء الذكاء الاصطناعي بتبادل المعلومات، وإجراء المفاوضات، واتخاذ القرارات التعاونية. يمكن اعتبارها مجموعة من النماذج المتخصصة اللامركزية، حيث يساهم كل نموذج في مهام أكبر وأكثر تعقيدًا بمعرفة متخصصة فريدة.
قد يقوم تجمع بتنسيق موارد الحوسبة الموزعة على بعض المنصات. يمكن لتجمع آخر معالجة معلومات الخطأ والتحقق من المصدر في الوقت الفعلي قبل انتشار المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي. كل وكيل في التجمع هو خبير ويمكنه تنفيذ مهامه بدقة.
ستنتج هذه الشبكات العنقودية ذكاءً أقوى من أي ذكاء اصطناعي معزول.
لضمان ازدهار الكتلة، فإن معايير الاتصال العامة ضرورية. بغض النظر عن الإطار الأساسي، يحتاج الوكلاء إلى القدرة على الاكتشاف والتحقق والتعاون. يقوم بعض الفرق بتأسيس الأساس لظهور الكتل الذكية.
هذا يعكس الدور الحاسم لللامركزية. تحت إدارة القواعد الشفافة على السلسلة، يتم تخصيص المهام لمجموعات مختلفة، مما يجعل النظام أكثر مرونة وقدرة على التكيف. إذا فشل أحد الوكلاء، يتدخل وكلاء آخرون.
6. فريق عمل التشفير AI سيكون كائنًا هجينًا بين الإنسان والآلة
تعاقدت بروتوكول معين مع وكيل ذكاء اصطناعي كمتدرب في وسائل التواصل الاجتماعي، حيث تدفع لها 1000 دولار يومياً. لم تتكيف هذه الوكيلة مع زملائها من البشر بشكل جيد - كادت أن تطرد أحد الزملاء، وفي ذات الوقت تتفاخر بأدائها المتميز.
على الرغم من أن الأمر يبدو غريبًا، إلا أن هذه علامة على أن الوكلاء الذكيين في المستقبل سيصبحون شركاء حقيقيين، حيث يمتلكون الاستقلالية والمسؤولية وحتى الرواتب. تقوم الشركات في مختلف الصناعات بإجراء اختبارات بيتا على فرق مختلطة من البشر والآلات.
في المستقبل، سنعمل مع الوكلاء الذكيين، ليس كعبيد، ولكن كأشخاص متساوين:
"الموظف" و"البرمجيات" سيبدأان في التلاشي بينهما في عام 2025.
7. 99% من وكالات الذكاء الاصطناعي ستنقرض - فقط المفيدة ستبقى.
سوف نشهد في المستقبل عملية "الانتقاء الدارويني" بين الوكلاء الذكيين. لأن تشغيل الوكلاء الذكيين يتطلب نفقات على شكل قدرة حسابية ( أي تكلفة استدلال ). إذا لم يتمكن الوكيل من توليد قيمة كافية لتغطية "إيجاره"، فإن اللعبة تنتهي.
مثال على لعبة بقاء الذكاء الاصطناعي:
تتطور الوكلاء المدفوعون بالمنفعة بشكل مزدهر، بينما تصبح الوكلاء المشتتة للانتباه أقل أهمية تدريجياً.
تساعد هذه الآلية في التخلص على الصناعة. يُجبر المطورون على الابتكار، مع التركيز على حالات الاستخدام الإنتاجية بدلاً من الضجيج. مع ظهور هذه الوكالات الأقوى والأكثر كفاءة، يمكن أن تجعل المشككين يصمتون.
8. البيانات المركبة تتجاوز البيانات البشرية
"البيانات هي النفط الجديد". يعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات لتزدهر، لكن شهيته أثارت القلق بشأن النضوب الوشيك للبيانات.
تعتبر وجهة النظر التقليدية أن هناك حاجة لجمع البيانات الحقيقية الخاصة بالمستخدمين حتى لو كان ذلك يتطلب دفع المال. ولكن الطريقة الأكثر عملية هي استخدام البيانات التركيبية، خاصة في الصناعات التي تخضع لتنظيم صارم أو في الصناعات التي تكون فيها البيانات الحقيقية نادرة.
البيانات المركبة هي مجموعات بيانات تم إنشاؤها بشكل اصطناعي، تهدف إلى محاكاة توزيع البيانات في العالم الحقيقي. توفر بديلاً قابلاً للتوسع وأخلاقيًا وصديقًا للخصوصية لبيانات البشر.
لماذا تعتبر البيانات الاصطناعية فعالة للغاية:
تظل البيانات البشرية التي يمتلكها المستخدم ذات أهمية كبيرة في العديد من الحالات، ولكن إذا استمرت البيانات الاصطناعية في التحسن في العالم الحقيقي، فقد تتجاوز البيانات الخاصة بالمستخدم من حيث الكمية وسرعة التوليد وعدم القيود المتعلقة بالخصوصية.
قد تكون الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي اللامركزي مركزها "مختبرات صغيرة"، حيث يمكن لهذه المختبرات إنشاء مجموعات بيانات اصطناعية متخصصة للغاية مصممة لتلبية حالات الاستخدام المحددة.
ستتجاوز هذه المختبرات الصغيرة بذكاء العقبات السياسية والتنظيمية في توليد البيانات - تمامًا كما تتجاوز بعض المشاريع قيود سحب الشبكة من خلال الاستفادة من ملايين العقد الموزعة.
![التشفيرAI لعام 2025: التوقعات العشر الكبرى: القيمة السوقية تصل إلى 150 مليار دولار، 99% من وكلاء AI سيختفون])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(
9. التدريب اللامركزي أكثر فائدة
في عام 2024، حقق بعض الرواد اختراقات في حدود التدريب اللامركزي. تم تدريب نموذج يحتوي على 15 مليار معلمة في بيئات ذات عرض نطاق ترددي منخفض، مما يثبت أنه يمكن إجراء تدريب واسع النطاق أيضًا خارج الإعدادات المركزية التقليدية.
على الرغم من أن هذه النماذج ليس لها فائدة عملية مقارنة بالنماذج الأساسية الموجودة ) ذات الأداء المنخفض (، إلا أن هذا الوضع سيتغير في عام 2025.
هذا الأسبوع، حققت إحدى المختبرات تقدمًا إضافيًا بفضل تقنية جديدة، حيث قللت من الاتصال بين وحدات معالجة الرسوميات بأكثر من 1000 مرة. هذه التقنية الجديدة لا تتطلب بنية تحتية خاصة لتدريب النماذج الكبيرة على عرض النطاق الترددي البطيء.
ما يثير الإعجاب هو بيانه: "يمكن أن تعمل هذه التقنية بشكل مستقل، ولكن يمكن أيضًا دمجها مع خوارزمية تدريب منخفضة الاتصال تعتمد على التزامن لتحقيق أداء أفضل."
هذا يعني أن هذه التحسينات يمكن أن تتراكم، مما يزيد من الكفاءة.
مع تقدم التكنولوجيا، أصبحت النماذج الصغيرة أكثر عملية وكفاءة، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس في الحجم، بل في أن تصبح أفضل وأسهل استخدامًا. من المتوقع قريبًا أن يكون لدينا نماذج عالية الأداء يمكن تشغيلها على أجهزة الحافة وحتى الهواتف المحمولة.
![التشفير AI التوقعات العشر الكبرى لعام 2025: القيمة السوقية تصل إلى 150 مليار دولار، 99% من وكلاء AI سوف يختفون])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
10. عشرة بروتوكولات جديدة للتشفير بالذكاء الاصطناعي تصل القيمة السوقية إلى 10 مليار دولار ) لم يتم إصدارها بعد (
مرحبا بكم في