مجال الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة: الفرص والتحديات

استضافت هذه الحلقة باحثين Max و Lydia اللذين يركزان منذ فترة طويلة على مجال Crypto AI، مع المضيف Alex لمناقشة الوضع الحالي لتطور Crypto AI، والتحديات التي تواجهه، والفرص المستقبلية.

موقع وقيمة Crypto AI

يعتقد ماكس أن Crypto AI يحل مشكلتين رئيسيتين:

1. حل مشاكل الرقابة التي تسببها الذكاء الاصطناعي المركزي من خلال اللامركزية
2. إدخال آلية تحفيز الرموز، لتوفير نموذج للتنمية المستدامة للبحث في الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر

ليديا أشارت إلى أن قيمة Crypto AI التجارية لا تزال غير واضحة بما فيه الكفاية، بل إنها تفتح المزيد من الخيال على مستوى السرد، مما يجعل تقنيتي Crypto و AI المتقدمتين تتصادمان في أذهان الناس.

يعتقد أليكس أن Crypto AI يوفر مجموعة أخرى من الحلول المتقاطعة مع العملات المشفرة لتطوير الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنه قد يكون هناك فرق في الأداء والتكلفة مقارنة بمنتجات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت الناضجة، إلا أن هناك احتمال لنمو مثير للاهتمام على المدى الطويل.

تصنيف مشاريع الذكاء الاصطناعي في التشفير

طرحت ليديا طريقتين شائعتين للتصنيف:

1. تمكين العملات المشفرة للذكاء الاصطناعي / تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
2. الدخول من أحد حلقات سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي، مثل قوة الحوسبة أو سوق البيانات وغيرها

ماكس قسم مشروع Crypto AI إلى ثلاثة مستويات:

1. طبقة الهيكل: البنية التحتية الأساسية، مثل Bittensor، Near، وغيرها
2. طبقة الموارد: موارد مثل القدرة الحاسوبية، البيانات، النماذج، مثل Akash و Render وغيرها
3. طبقة التطبيق: التطبيقات المحددة الموجهة للمستخدم، مثل أنواع مختلفة من وكلاء الذكاء الاصطناعي

مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال العملات الرقمية التي تستحق المتابعة

أشار الضيفان بشكل خاص إلى Bittensor (TAO):

• قدرة سرد قصص ممتازة، جذبت مطورين ومستثمرين عاليي الجودة
• تفضيل المؤسسات مثل غراي سكال
• لا يزال يظهر حيوية بعد تجربة FUD على نطاق واسع
• بناء بيئة الذكاء الاصطناعي اللامركزية من خلال آلية تحفيز الرموز

تشمل المشاريع الأخرى التي تستحق الاهتمام: Vana( البيانات اللامركزية)، Arweave( الكمبيوتر الذكي)، و Near وغيرها.

استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية

يهتم الضيفان الرئيسيان عند تقييم مشروع Crypto AI بالنقاط التالية:

1. قوة الفريق: تشمل خلفية المؤسسين، والمستثمرين، وجودة المجتمع، وغيرها
2. المنتجات والتكنولوجيا: القدرة على حل المشكلات الفعلية، الابتكار التكنولوجي، إلخ
3. نموذج الاقتصاد الرمزي: فائدة الرموز، تصميم آلية الحوافز، إلخ
4. الثقافة العلامية: خصوصية المشروع وجاذبيته
5. مرحلة التطور: تحديد ما إذا كان المشروع في مرحلة تفاؤل مفرط على المدى القصير أو تشاؤم مفرط على المدى الطويل

التحديات والفرص التي تواجه الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة

التحديات الرئيسية:

1. لا تزال معظم المشاريع في مرحلة مبكرة، تفتقر إلى التطبيقات الناضجة
2. مشاعر المضاربة في السوق قوية، وتقييم المشروع مرتفع.
3. بعض المشاريع ليست لامركزية بما فيه الكفاية

فرص المستقبل:

1. مع تقدم AGI، ستؤدي تأثيرات الذكاء الاصطناعي على المجتمع البشري إلى ظهور احتياجات جديدة
2. قد يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي العام إلى زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
3. صناعة العملات المشفرة بشكل عام تتحسن، مما يخلق بيئة مواتية لتطور Crypto AI

مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة

شارك الضيوف الثلاثة الأدوات الذكية التي يستخدمونها بشكل متكرر:

1. ChatGPT: تستخدم لتعلم اللغة، الاستشارات النفسية، استيعاب المعرفة، الإبداع الكتابي/الصوري، وغيرها
2. Perplexity: تستخدم للبحث الذكي، للحصول بسرعة على المعلومات وتلخيصها
3. دوبا: يستخدم لتلخيص محتوى فيديوهات يوتيوب
4. أخرى: تُستخدم في إنشاء تقارير البحث، التعلم الشخصي، وغيرها

بشكل عام، تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة العمل وتجربة التعلم بشكل كبير في مختلف المجالات. مع تقدم التكنولوجيا، ستحرر إمكانيات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التعليم والبحث المزيد من الإمكانيات.