اللامركزية السحابية: الفرص والتحديات الجديدة في عصر الذكاء الاصطناعي

مع التطور السريع للتكنولوجيا العالمية، شهدت القيمة السوقية لشركات الذكاء الاصطناعي العملاقة في السنوات الأخيرة نمواً كبيراً. أصبحت Crypto x AI السرد الرئيسي في دورة السوق الحالية، حيث ارتفعت معنويات السوق وتدفقت الأموال باستمرار، مما يدل على أن توافقاً قوياً قد تشكل بالفعل. في ظل موجة الذكاء الاصطناعي، تظهر اللامركزية كأداة قوية لدفع تطوير الذكاء الاصطناعي، مع إظهار جاذبية هائلة وإمكانيات تخيلية. على الرغم من وجود فجوة ملحوظة في التنفيذ الفعلي مقارنة بالنموذج المركزي، فإن استخدام مزايا web3 لتوسيع المجالات الأربعة الأساسية للذكاء الاصطناعي - البيانات، النماذج، التدريب والاستنتاج - من خلال التحسين المستمر لتحقيق إمكانات أكبر، أصبح هدفاً مشتركاً لمشاركي web3.

تكنولوجيا اللامركزية يمكن أن تدعم الجوانب الأربعة المذكورة أعلاه. البيانات كأساس خام لتقنية الذكاء الاصطناعي، أهميتها لا تحتاج إلى توضيح، بينما تمثل النماذج والتدريب والاستدلال طرقًا مختلفة لمعالجة البيانات. سواء كان ذلك في وضع علامات البيانات أو تخزينها، يمكن أن تلعب اللامركزية دورًا وقيمة كبيرة.

إذا كانت البيانات هي المواد الخام، فإن قوة الحوسبة هي الأداة الرئيسية لمعالجة هذه المواد الخام، المستخدمة لتحقيق أقصى كفاءة في الإنتاج. ستتناول هذه المقالة "قوة الحوسبة" كمحور رئيسي، وتحلل بعمق إطار عمل Crypto x AI x DePIN ونموذجه الاقتصادي.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6514430d63dc1164fc7449defd9eaf8d.webp)

واحد، DePIN وإطار عمل اللامركزية لقوة الحوسبة

نقطة الألم: تعتبر قوة الحوسبة عالية الجودة ضرورة لتطوير الذكاء الاصطناعي، وقد تم احتكار هذه الموارد النادرة من قبل الشركات الكبرى التقليدية، مما جعل من الصعب على الشركات الناشئة والمستخدمين الأفراد الحصول على قوة حوسبة ذات تكلفة معقولة، وأصبحت الأسعار المرتفعة عبئًا لا يستطيع معظم المشترين تحمله.

حلول اللامركزية: تعتمد مشاريع حلبة DePIN الحالية بشكل كبير على نموذج الاقتصاد P2P، مما يوفر موارد عالية الجودة للجهات المستفيدة من الموارد، ويسمح لكل مستخدم بأن يصبح مزودًا لموارد المرافق الفيزيائية، مع الحصول على مكافآت رمزية.

مع الزيادة الكبيرة في الطلب على قوة الحوسبة اللامركزية، تم تشكيل إطار شامل ومتوازن لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل. تلعب المشاريع الرائدة مثل شبكة الحوسبة اللامركزية معينة، ومزود قوة الحوسبة معين، ومنصة تجميع الموارد معينة أدواراً مهمة مختلفة في النظام البيئي، حيث إن الحواجز التقنية لهذه المشاريع وتخطيطها لمستقبل قوة الحوسبة اللامركزية تترك انطباعاً عميقاً.

اللامركزية AI قوة الحوسبة الإيكولوجية تتكون أساسًا من ثلاثة أجزاء، تلعب دور وكيل الموارد، ومزود الموارد، وتاجر القنوات:

وكيل الموارد

تقدم شبكة حسابات اللامركزية كوكيل قوة حوسبة، قوة حوسبة AI عالية الجودة بأسعار مخفضة للعملاء. تمتلك موارد GPU موزعة عالميًا على جانب العرض، والعملاء هم بشكل رئيسي شركات ناشئة في مرحلة البذور إلى الجولة B لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

أكمل المشروع مؤخرًا جولة تمويل من الفئة A بقيمة 30 مليون دولار، بمشاركة العديد من المؤسسات الشهيرة. باعتباره وكيلًا رئيسيًا لموارد قوة المعالجة الذكية، يهدف هذا المنصة إلى تجميع مليون GPU، لتشكيل شبكة ضخمة من قوة المعالجة DePIN، وتقديم أسعار أقل للعملاء. يمكن للمستخدمين المساهمة بقوة معالجة GPU/CPU غير المستخدمة على المنصة للحصول على حوافز رمزية. الهدف الرئيسي هو تقديم قوة معالجة عالية الجودة للذكاء الاصطناعي في ظل التحكم بالأسعار اللامركزية، لمساعدة الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على خفض التكاليف.

تقدم المنصة خدمات الحوسبة باستخدام وحدات بناء cluster، مما يسمح لجميع وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بالبقاء متصلة، مما يمكّن من العمل المنسق على نطاق واسع أثناء عمليات التدريب والاستدلال. هذا يسمح لوحدات معالجة الرسوميات بالوصول إلى قوى الحوسبة المركزة واستعراض قواعد بيانات أكبر ونماذج أكثر تعقيدًا، حيث يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إتمام نشر الأجهزة الحاسوبية بتكلفة تعادل عشر التكلفة المركزية. والأهم من ذلك، أن هذه المنصة تركز على تجميع قوى الحوسبة لتعلم الآلة، مما يمكن أن يساعد مشاريع DePIN الأخرى في تهيئة وحدات معالجة الرسوميات لتعلم الآلة، وتوفير الدعم الأساسي والمباشر للموارد لتحقيق الأساس التكنولوجي.

حاليًا، تحتل عدد تجمعات وحدات معالجة الرسومات (GPU) التي يدمجها هذا النظام المرتبة الأولى في الصناعة، حيث يتجاوز عدد وحدات معالجة الرسومات المتاحة عبر الإنترنت 200000 وحدة، بما في ذلك ما يقرب من 50000 وحدة من GeForce RTX 4090، وأكثر من 30000 وحدة من GeForce RTX 3090 Ti.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a085c594602faf874c230bcc1baa3ae0.webp)

مزود الموارد

مزود قوة الحوسبة كعقدة تقدم خدمات الحوسبة الذكية يمكنه توفير عدد كافٍ من الرقائق للتعلم الآلي العميق. يتميز هذا الفريق في مجال موارد الحوسبة الذكية التقليدية، حيث كان وكيلاً من الدرجة الأولى لشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، وبفضل هذه الحواجز التقنية، يمكنه الوصول مباشرة إلى مئات مراكز البيانات، ولديه حق الوصول إلى آلات عالية الأداء مثل A/H100 و RTX4090 و A6000.

يوفر هذا المزود طاقة حوسبة ضخمة للتعلم الآلي لشركات الويب 3. بالمقارنة ، يمكن أن تنخفض تكلفة خدمات السحابة الشهرية للعملاء الذين يستخدمون هذه الخدمة من 140,000 دولار إلى حوالي 40,000 دولار ، مع تقليل النفقات بنسبة 70٪ وزيادة الكفاءة بنسبة 30٪.

يكرس هذا المزود جهوده لتقديم أسرع وأعلى جودة وأكثر قوة موثوق بها للعملاء من خلال قنوات توريد فريدة من نوعها. لا توفر الجودة العالية للقوة الحاسوبية فقط توفير تكاليف للمستخدمين، بل تقدم أيضًا خيارات خدمة شاملة للعملاء. لقد تم الاعتراف بجودة القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي المقدمة من قبل العديد من وكلاء قوة الحاسوب للذكاء الاصطناعي، وقد أبرمت شراكات مع العديد من عمالقة القوة الحاسوبية، مساهمةً معًا في تطوير التعلم الآلي.

مزود موارد

تعمل منصة تجميع الموارد كموفر قنوات موارد DePIN، من خلال تقديم الخدمات عبر مطابقة الطلب. تعتمد هذه المنصة على بروتوكولات مفتوحة، حيث تقدم موارد التجميع الأساسية ثم تقدم الخدمات. الهدف منها هو أن تصبح مجمع خدمات DePIN، ويمكن فهمها كمنصة تداول مجمعة أو منصة خدمات في مجال DePIN.

أسلوب تقديم الخدمة: تقوم هذه المنصة بالحصول على معلومات حول الشبكات والاستراتيجيات، وحالة الموارد، والأداء، والاستقرار، وما إلى ذلك، من خلال طبقة التحكم، وتوفر SDK، ثم تستخدم خوارزمية التوجيه لتقديم SDK للمستخدمين.

نقطة الألم: الموارد والخدمات المحدودة في شبكات DePIN المختلفة، مما يؤدي إلى انخفاض جودة الخدمة بسبب تركيز الموارد العالمية في مناطق معينة.

الحل: خوارزمية التوجيه - الحصول على البيانات، المعلومات الأساسية للشبكة ومعلومات الآلة، ثم تجميعها لإنتاج استراتيجية، وتقديم الخدمات بناءً على متطلبات العملاء. الهدف هو تحسين جودة الخدمة في طبقة تطبيقات DePIN، والبحث عن الشبكة الأكثر كفاءة من حيث السعر في حالة نقص الموارد.

٢. تحليل اللامركزية قوة البيئة

توصل مزود طاقة حوسبة إلى تعاون استراتيجي مع شبكة حوسبة لامركزية معينة. كمزود يمتلك مكتبة غنية من آلات GPU، يكرس هذا المزود جهوده لتحسين سرعة واستقرار شبكة الشركاء. ستسمح الشبكة اللامركزية للعملاء بشراء واستئجار طاقة حوسبة عالية الجودة مقدمة من هذا المزود بطريقة الوكالة مباشرة على الشبكة. يتفق الطرفان على أن نجاح صناعة الحوسبة اللامركزية ودمج web3 مع AI يتطلب تعاوناً وثيقاً بين زعماء الصناعة الأوائل لتحقيق ذلك.

مع تزايد الطلب على القدرة الحاسوبية، تواجه الحوسبة السحابية التقليدية بعض المشكلات:

• توفر محدود: عادة ما يتطلب استخدام خدمات السحابة الشائعة أسابيع للحصول على حق الوصول إلى الأجهزة، وغالبًا ما تكون نماذج GPU الشائعة غير متاحة.
• اختيار محدود: يقتصر اختيار المستخدمين من حيث أجهزة GPU والموقع ومستوى الأمان والوقت المستغرق.
• التكلفة العالية: أسعار وحدات معالجة الرسوميات عالية الجودة مرتفعة، ومن السهل أن تصل نفقات المشروع شهريًا خلال عمليات التدريب والاستدلال إلى عشرات الآلاف من الدولارات.

رؤية الحوسبة اللامركزية هي تقديم بديل مفتوح وقابل للوصول وميسور التكلفة، لحل القضايا الأساسية لمقدمي خدمات السحابة المركزية. ومع ذلك، لا يزال تحدي هيمنة عمالقة الحوسبة السحابية يتطلب جهدًا مشتركًا ودعمًا متبادلًا من المبتكرين لتحقيق اختراق ثوري.

نمط الأصول

نموذج الأصول الثقيلة

يعتبر مزود قدرة الحوسبة كطرف مزود، حيث يمتلك مصنعين رائدين في تصنيع الرقائق كدعم، مما يوفر حواجز مطلقة. تعتبر الآلات الأكثر قيمة في قدرة التعلم الآلي مثل A100 و RTX4090 و H100، حيث يبلغ سعر الوحدة الواحدة حوالي 300,000 دولار، وقد أصبحت موارد نادرة للغاية، وقد هيمنت عليها شركات الذكاء الاصطناعي التقليدية لفترة طويلة. في هذه الحالة، تكون الموارد التي يمكن لهذا المزود الوصول إليها نادرة جدًا. نظرًا لأن جودة قدرة الحوسبة الفائضة التي يشاركها الهوامش الفرديون غير كافية لدعم حسابات ومعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، يلعب هذا المزود دورًا حيويًا وصعب الاستبدال في بيئة قدرة الحوسبة اللامركزية.

يتبنى هذا المزود نموذج الأصول الثقيلة، ويتطلب استثمارًا كبيرًا في الأصول الثابتة، مما يجعل من الصعب على الشركات الناشئة تقليده. إذا تمكن من التعاون مع المزيد من وكلاء القوة الحاسوبية اللامركزية، وتوسيع جانب العرض باستمرار لتلبية احتياجات موارد القوة الحاسوبية في الصناعة، فمن المحتمل أن يحقق احتكارًا صناعيًا ويخلق تأثيرات الحجم في مجال القوة الحاسوبية اللامركزية B2B.

ومع ذلك ، فإن أكبر خطر هو عدم القدرة على الاستمرار في توفير الموارد لوكلاء قوة الحوسبة بعد استثمار رأس المال بكميات كبيرة ، لذلك يعتمد الربح الكبير من جانب العرض بشكل كبير على ما إذا كان يمكن لوكلاء قوة الحوسبة الاستمرار في الحصول على العملاء. بغض النظر عن من هو وكيل قوة الحوسبة ، طالما هناك عملاء وطلب ، ستزداد قيمة جانب العرض مع زيادة الطلب.

نموذج الأصول الخفيفة

شبكة حسابات اللامركزية كأحد أفضل وكلاء القوة الحاسوبية الحالية، تعتمد على موارد GPU الموزعة عالميًا، مما يؤدي إلى تشكيل شبكة حسابات ضخمة اللامركزية. من منظور الأعمال، تتبع هذه الشبكة نموذج تشغيل خفيف الأصول، من خلال تشغيل المجتمع وبناء توافق عالٍ في مجال وكالات قوة الذكاء الاصطناعي لبناء علامة تجارية قوية.

العمل الرئيسي:

1. تجميع قوة الحوسبة من الأفراد باستخدام GPU، ومن ثم مكافأة الرموز
2. الحصول على قوة حسابية عالية الجودة من جانب العرض وبيعها لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة

من منظور الشركات:

1. شراء وبيع قوة الحوسبة عالية الجودة من جانب العرض بأسعار منخفضة عالية لعملاء الطرف C
2. مساعدة المستخدمين على كسب الرموز من خلال مشاركة قوة معالجة GPU غير المستخدمة
3. تقديم منصة لتعدين القوة الحسابية والرهانات للعملاء، لكن في البداية يجب استثمار حوالي 4000 دولار للحصول على عوائد جيدة

وجهة نظر العميل:

1. أسعار قوة الحوسبة الشبكية أرخص بحوالي 80% من خدمات الحوسبة السحابية المركزية الأخرى.
2. نمط كسب من خلال الرهن وكسب مشترك
3. يمكن للعميل تحقيق الفائدة المركبة بعد استثمار رأس المال المحدد

كشركة نموذجية تعتمد على نموذج الأصول الخفيفة، فإن أكبر ميزة لها هي انخفاض المخاطر، حيث لا يحتاج الفريق إلى استثمار كميات كبيرة من تكاليف الآلات في المرحلة المبكرة كما هو الحال في جانب العرض. نظرًا لقلة الاستثمار المالي، فإن الشركة والمستثمرين يمكنهم تحقيق هوامش ربح أعلى بسهولة أكبر. في نفس الوقت، فإن عتبة الدخول إلى الصناعة منخفضة، ونموذج العمل سهل النسخ، مما يتطلب من المستثمرين الذين يركزون على القيمة على المدى الطويل التفكير بعناية.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5eac6756b912f1e1a727d8787fc4d24a.webp)

ثلاثة، من 10 إلى 100؟

إذا كان التعاون بين مزود قدرة حوسبة معين وشبكة حوسبة اللامركزية يمكن أن يساعد النظام البيئي للقدرة الحوسبية اللامركزية في الانتقال من 1 إلى 10، فإن الانضمام إلى منصة تجميع الموارد قد يوفر فرصة للوصول إلى 100.

تهدف منصة تجميع الموارد هذه إلى أن تصبح أكبر مجمع لخدمات DePIN، مستهدفة بشكل مباشر خدمة معينة في web2. كوكيل، من خلال تجميع الحالة الحقيقية لمختلف الموارد، يتم توصيل العملاء بأفضل الموارد من حيث السعر والجودة. تعتمد المنصة على نموذج الأعمال خفيف الأصول B2B2C، حيث أن الطرف الأول B هو جانب الإمداد، ويتصل بالطرف الثاني B وهو وكلاء الموارد، بينما الطرف C هو العملاء الذين يتلقون أفضل خيارات الموارد من خلال المعلومات المقدمة.

يمكن أن يؤدي تطوير منصة القناة كمصدر للأصول القابلة للإصدار إلى زيادة قيمة المنتج. توفر المنصة SDK من خلال خوارزمية التوجيه لحساب موارد إنشاء وكيل الذكاء الاصطناعي، بينما تحول الأصول المالية الجديدة، تساعد SDK ديناميكيًا العملاء الذين يستخدمون التطبيقات في التعدين الديناميكي، مع التركيز على استخراج قوة الحوسبة المفيدة لموارد الحوسبة. يمكن أن يعزز هذا النموذج "الأصول على الأصول" بشكل كبير من السيولة في الموارد والأموال.

بالنسبة لهذه المنصة، فإنهم يأملون في رؤية المزيد من الموردين والوكلاء يدخلون في الإيكولوجيا اللامركزية لقوة الحوسبة، وذلك لتسليط الضوء على ميزاتهم، وتوسيع خطوط الأعمال لجذب المزيد من العملاء. لفهم بسيط، فإن السبب وراء سيطرة محرك بحث معين ومنصة تقييم معينة على مجال المعلومات هو وجود المزيد من التجار والمعلومات التي تم تحميلها على الإنترنت، مما يؤدي إلى ارتفاع الطلب من العملاء على القنوات التجارية.

! [الثورة في الحوسبة السحابية اللامركزية قد بدأت للتو؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-96306ffc1bd8ca6382d03f43d160cd9e.webp)

أربعة، المستقبل واعد

الحوسبة السحابية اللامركزية تتطور بخطى ثابتة. على الرغم من أن إطارها البيئي ونموذجها قد أصبحا واضحين للغاية، إلا أن رواد الأدوار المختلفة يلتزمون أيضاً بمسؤولياتهم البيئية، إلا أنه لا يزال من المبكر هزيمة مكانة عمالقة الحوسبة السحابية التقليديين. بالمقارنة مع الحوسبة السحابية المركزية التقليدية، فإن اللامركزية بالفعل