انتهت مرحلة اختبار Grass، وسيتم الكشف عن خطة التوزيع المجاني قريبًا

أعلنت منصة Grass مؤخرًا أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وهي تقوم الآن بعملية التقاط الصور لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستعتبر مشاركة المستخدمين في الشبكة كمعيار رئيسي للحصول على المكافآت، وسيتم حساب هذه المشاركة وفقًا لفترات زمنية مختلفة.

تقول المنصة إنه في الأسابيع المقبلة، ستصدر دليلًا تفصيليًا لمتطلبات توزيع مجاني، وستشارك المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستنتقل المرحلة التالية من تطوير Grass من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على تطوير التطبيقات التي تجمع بين اهتمامات المستخدم ووظائف الشبكة.

حاليًا، بلغ عدد مستخدمي Grass أكثر من 2 مليون. كشبكة لامركزية، تهدف Grass إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. وهذا يجعل Grass جزءًا أساسيًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء توسيعها إلى تنظيف البيانات وإعداد مجموعات البيانات المنظمة، مما يؤسس لموقعها الأساسي في مجال الذكاء الاصطناعي.

! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا

خلفية التمويل والتكنولوجيا

نجح فريق Wynd Network خلف Grass مؤخرًا في إتمام جولة تمويل مهمة بمبلغ إجمالي قدره 4.5 مليون دولار. ستستخدم هذه الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية لـ Grass، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.

Grass هو سوق لامركزي للنطاق الترددي، يسمح للمستخدمين ببيع الاتصالات الإنترنتية غير المستخدمة، ويساعد مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على البيانات الشبكية اللازمة لتدريب النماذج. تستفيد المنصة من عناوين IP الخاصة بالمستخدمين، وتبيع النطاق الترددي الزائد، مع ضمان خصوصية المستخدم وأمان البيانات.

تكنولوجيا Grass الأساسية Socrates تم تطويرها بواسطة Wynd Labs، وهي متخصصة في جمع البيانات غير المهيكلة من الشبكة وتحويلها إلى بيانات مهيكلة. وهذا يجعل Grass مستودع بيانات ذكاء اصطناعي، يوفر البيانات اللازمة لتدريب النماذج لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.

كمشروع يجمع بين الذكاء الاصطناعي وDepin وتقنية Solana، يعتبر Grass أول مشروع ينشر على Solana. يتمثل دور Grass كطبقة بيانات للذكاء الاصطناعي. خلال عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، تتحمل طبقة البيانات مسؤولية جمع البيانات وتحضيرها، مما يوفر الأساس لتدريب النماذج. جودة البيانات ضرورية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي، لأنه حتى أكثر النماذج تقدماً، إذا كانت بيانات التدريب بها انحياز أو جودة منخفضة، فإنها ستؤدي إلى نتائج توقعات غير دقيقة.

أنشأت Grass شبكة زاحف موزعة تضم أكثر من 2 مليون عقدة، وهدفها هو الزحف عبر الإنترنت بأسره. وهذا يظهر الإمكانات الهائلة للتحفيز الاقتصادي في جذب الموارد القيمة.

! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا

تحليل آفاق السوق

تم بناء Grass على Solana ، مستفيدًا من مزايا سعة التحميل العالية. لحل صعوبة تتبع مصدر مهام السحب في التخزين من المستوى الأول (L1) ، طورت Grass نظام rollup يستخدم معالج ZK لمعالجة إثباتات التتبع بشكل مجمع ، ثم يتم نشرها على Solana.

مقارنة بمزودي خدمات الوكالة السكنية المركزية، تتمتع طريقة Grass القائمة على Web3 بعدة مزايا: توزيع أكثر عدلاً للقيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وفي نفس الوقت توفير تكاليف دفع مطوري التطبيقات مقابل كود التجميع.

هناك حاليًا 2.2 مليون مستخدم مستقل لـ Grass، ومن المتوقع أن ينضم المزيد من المستخدمين بعد حدث توليد الرموز (TGE). يتم امتلاك وإدارة شبكة Grass من قبل مستخدميها، حيث يحصل المستخدمون على أسهم في الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب النقاط.

تشمل المزايا السوقية الأخرى لـ Grass:

1. التوزيع العالمي: العقد من أكثر من 190 دولة، تغطي نطاقاً واسعاً.
2. قاعدة تقنية قوية: معالجة مليون طلب شبكة في الثانية، واستخراج البيانات العامة من أكثر من 2.2 مليون عقدة حول العالم في غضون أسبوع.
3. خطة التنمية طويلة الأجل: تمتلك خريطة طريق للمنتجات قوية، وتستمر في التوسع.
4. دعم استثماري موثوق: الحصول على دعم من مؤسسات استثمارية معروفة.
5. سهل المشاركة: تشغيل عقدة Grass بسيطة، يحتاج المستخدم فقط إلى التسجيل وتثبيت ملحق المتصفح.
6. دعم الذكاء الاصطناعي اللامركزي ومفتوح المصدر: من خلال إنشاء مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة، دعم تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي ومفتوح المصدر.

مهمة Grass هي تصحيح الأخطاء في عصر الويب 2.0 ودفع قيم الويب 3 إلى الأمام. من خلال المشاركة في Grass، لا يحصل المستخدمون فقط على مكافآت لبناء الشبكة، بل يساعدون أيضًا في خلق عالم أكثر عدلاً وإنصافاً.

تسعى Grass إلى بناء البنية التحتية اللازمة لتطور الذكاء الاصطناعي، وتوفير طرق للمستخدمين للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، مع دفع تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر. إن ابتكاراتها وموقعها الفريد يجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، مما يتيح لها أن تصبح رائدة في هذا المجال.