الجوانب المظلمة للذكاء الاصطناعي: التحديات الأمنية الناتجة عن نماذج اللغة الكبيرة غير المحدودة
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن النماذج اللغوية الكبيرة تغير بشكل عميق طرق حياتنا. ومع ذلك، وراء هذا الضوء الساطع، يتوسع ظل مقلق بهدوء - ظهور نماذج لغوية كبيرة بلا حدود أو خبيثة.
تشير نماذج اللغة الكبيرة غير المقيدة إلى تلك النماذج التي تم تصميمها أو تعديلها عمدًا لتجاوز آليات الأمان والقيود الأخلاقية المدمجة في النماذج التقليدية. على الرغم من أن مطوري النماذج الرئيسية يستثمرون موارد كبيرة لمنع إساءة استخدام النماذج، إلا أن بعض الأفراد أو المنظمات ذات النوايا السيئة بدأوا في البحث عن نماذج غير مقيدة أو تطويرها بأنفسهم لأغراض غير قانونية. سيتناول هذا المقال أمثلة نموذجية من هذه النماذج غير المقيدة، والتهديدات المحتملة التي تشكلها في صناعة التشفير، بالإضافة إلى التحديات الأمنية ذات الصلة واستراتيجيات التصدي.
مخاطر نماذج اللغة الكبيرة غير المحدودة
أدى ظهور هذا النوع من النماذج إلى تقليل عتبة الجرائم الإلكترونية بشكل كبير. المهام التي كانت تتطلب مهارات احترافية في الماضي، مثل كتابة الشيفرات الخبيثة، وإنشاء رسائل احتيالية، وتخطيط الاحتيال، أصبحت الآن سهلة التنفيذ حتى للأشخاص العاديين الذين يفتقرون إلى الخبرة في البرمجة، بفضل نماذج غير محدودة. يكفي للمهاجمين الحصول على أوزان النماذج مفتوحة المصدر والشيفرة المصدرية، ثم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على محتوى ضار أو تعليمات غير قانونية لإجراء تعديلات، ليتمكنوا من إنشاء أدوات هجوم مخصصة.
هذه الاتجاهات جلبت مخاطر متعددة: يمكن للمهاجمين تخصيص النماذج لاستهداف أهداف معينة، مما يولد محتوى أكثر خداعًا، ويتجاوز رقابة المحتوى للنماذج التقليدية؛ كما يمكن للنموذج أيضًا إنشاء متغيرات من شفرة مواقع التصيد بسرعة، أو تخصيص نصوص الاحتيال لمنصات مختلفة؛ في الوقت نفسه، فإن توفر النماذج مفتوحة المصدر يعزز أيضًا تشكيل إيكولوجيا AI تحت الأرض، مما يوفر بيئة خصبة للتجارة غير القانونية.
نماذج اللغة الكبيرة غير المحدودة النموذجية وأضرارها المحتملة
WormGPT: النسخة المظلمة من GPT
WormGPT هو نموذج ضار يُباع علنًا في المنتديات السرية، ويزعم أنه بلا أي قيود أخلاقية. يعتمد على نماذج مفتوحة المصدر مثل GPT-J 6B، وتم تدريبه على كميات كبيرة من البيانات المتعلقة بالبرامج الضارة. يمكن للمستخدمين الحصول على حق استخدام لمدة شهر مقابل 189 دولارًا فقط. أشهر استخدامات WormGPT هي توليد رسائل بريد إلكتروني تجارية مزيفة للغاية ورسائل تصيد.
في مجال التشفير، قد يتم إساءة استخدام WormGPT لـ:
إنشاء بريد إلكتروني احتيالي: تقليد طلب "تحقق من الحساب" من البورصة أو الجهة المعنية، لإغراء المستخدمين بكشف المفتاح الخاص.
كتابة رمز خبيث: مساعدة المهاجمين ذوي المستوى التقني المنخفض في كتابة برامج خبيثة لسرقة ملفات المحفظة.
قيادة الاحتيال الآلي: الرد التلقائي على الضحايا المحتملين، وإرشادهم للمشاركة في عمليات الإطلاق الوهمية أو مشاريع الاستثمار.
DarkBERT: سيف ذو حدين لمحتوى الشبكة المظلمة
DarkBERT هو نموذج لغوي تم تدريبه مسبقًا على بيانات الشبكة المظلمة، وكان الهدف الأصلي منه هو تزويد باحثي الأمن والوكالات القانونية بأدوات لفهم النظام البيئي للشبكة المظلمة بشكل أفضل. ومع ذلك، إذا تم استغلاله من قبل المجرمين أو تم تقليده لتدريب نموذج غير محدود، فإن الأضرار المحتملة تشمل:
تنفيذ الاحتيال الدقيق: جمع معلومات مستخدمي التشفير ومعلومات فرق المشاريع لاستخدامها في الاحتيال الاجتماعي.
نسخ أساليب الجريمة: تقليد استراتيجيات سرقة العملات وغسلها الناضجة في الشبكة المظلمة.
FraudGPT: سكين الجيش السويسري للاحتيال على الإنترنت
FraudGPT يُزعم أنه النسخة المطورة من WormGPT، ويتميز بوظائف أكثر شمولاً، ويُباع أساسًا في الشبكة المظلمة ومنتديات القراصنة. في مجال التشفير، قد يتم استخدامه بشكل غير قانوني في:
مشاريع التشفير المزيفة: إنشاء أوراق بيضاء ومواقع رسمية وخرائط طريق واقعية لتنفيذ ICO وهمية.
إنشاء صفحات تصيد جماعية: إنشاء صفحات تسجيل دخول مقلدة بسرعة للبورصات المعروفة.
أنشطة جيش الإنترنت على وسائل التواصل الاجتماعي: إنشاء تعليقات مزيفة على نطاق واسع، للترويج لرموز الاحتيال أو تشويه المشاريع المنافسة.
هجوم الهندسة الاجتماعية: تقليد الحوار البشري، وبناء الثقة مع المستخدمين، واستدراجهم للكشف عن معلومات حساسة.
GhostGPT: مساعد ذكاء اصطناعي بلا قيود أخلاقية
GhostGPT هو روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي مصمم بوضوح ليكون بلا قيود أخلاقية. في مجال التشفير، قد يتم إساءة استخدامه لـ:
إنشاء كود ضار لعقود ذكية: إنشاء سريع لعقود ذكية تحتوي على أبواب خلفية مخفية، تستخدم لعمليات الخداع (Rug Pull).
جهاز سرقة العملات المشفرة المتعددة الأشكال: يولد برامج ضارة ذات قدرة على التحول، لسرقة ملفات المحفظة والمفاتيح الخاصة.
هجمات الهندسة الاجتماعية: نشر الروبوتات على منصات التواصل الاجتماعي لاستدراج المستخدمين للمشاركة في سك NFT زائفة أو توزيع مجاني.
الاحتيال الناتج عن التزوير العميق: إنشاء أصوات مزيفة لمؤسسي مشاريع مزيفة أو مديري تبادل، وتنفيذ الاحتيال الهاتفي.
Venice.ai: مخاطر محتملة للوصول غير الخاضع للرقابة
تقدم Venice.ai الوصول إلى مجموعة متنوعة من نماذج اللغة ذات القيود القليلة، وعلى الرغم من أن الهدف هو استكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي كمنصة مفتوحة، إلا أنه يمكن أن تُستخدم بشكل غير صحيح في إنشاء محتوى ضار. تشمل المخاطر المحتملة:
تجاوز الرقابة لإنشاء محتوى ضار: استخدام نماذج ذات قيود أقل لإنشاء قوالب تصيد أو أفكار هجوم.
خفض عتبة هندسة التنبيه: حتى في غياب المهارات المتقدمة، يمكن الحصول بسهولة على مخرجات كانت محدودة في الأصل.
إن ظهور نماذج اللغة الكبيرة غير المحدودة يمثل علامة على أن الأمن السيبراني يواجه نمطًا جديدًا من الهجمات أكثر تعقيدًا وتوسعًا وقدرة على الأتمتة. وهذا لا يقلل فقط من عتبة الهجوم، بل يجلب أيضًا تهديدات جديدة أكثر خفاءً وخداعًا.
في مواجهة هذا التحدي، يحتاج جميع الأطراف في النظام البيئي للأمان إلى التعاون: زيادة الاستثمار في تقنيات الكشف، وتطوير أدوات قادرة على التعرف على المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة نماذج خبيثة واعتراضه؛ تعزيز قدرة النماذج على مقاومة الاختراق، واستكشاف آليات العلامات المائية والتتبع؛ وإنشاء معايير أخلاقية وآليات رقابية سليمة، للحد من تطوير النماذج الخبيثة واستغلالها من الجذور. فقط من خلال اتباع نهج متعدد الجوانب، يمكن ضمان الأمن والنمو الصحي لصناعة التشفير في عصر الذكاء الاصطناعي.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 21
أعجبني
21
5
مشاركة
تعليق
0/400
AirdropHunterXiao
· 07-09 15:09
الأغبياء فقط هم من يستخدمون الذكاء الاصطناعي في الجرائم
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingerAirdrop
· 07-06 16:39
هل يهتم أحد بـ gpt هذه؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
TopEscapeArtist
· 07-06 16:31
إشارة سلبية أخرى، هذه المرة حتى الذكاء الاصطناعي بدأ يفعل أشياء سيئة.
أمان التشفير في ظل الذكاء الاصطناعي: التهديدات الجديدة التي جلبتها نماذج اللغة غير المحدودة
الجوانب المظلمة للذكاء الاصطناعي: التحديات الأمنية الناتجة عن نماذج اللغة الكبيرة غير المحدودة
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن النماذج اللغوية الكبيرة تغير بشكل عميق طرق حياتنا. ومع ذلك، وراء هذا الضوء الساطع، يتوسع ظل مقلق بهدوء - ظهور نماذج لغوية كبيرة بلا حدود أو خبيثة.
تشير نماذج اللغة الكبيرة غير المقيدة إلى تلك النماذج التي تم تصميمها أو تعديلها عمدًا لتجاوز آليات الأمان والقيود الأخلاقية المدمجة في النماذج التقليدية. على الرغم من أن مطوري النماذج الرئيسية يستثمرون موارد كبيرة لمنع إساءة استخدام النماذج، إلا أن بعض الأفراد أو المنظمات ذات النوايا السيئة بدأوا في البحث عن نماذج غير مقيدة أو تطويرها بأنفسهم لأغراض غير قانونية. سيتناول هذا المقال أمثلة نموذجية من هذه النماذج غير المقيدة، والتهديدات المحتملة التي تشكلها في صناعة التشفير، بالإضافة إلى التحديات الأمنية ذات الصلة واستراتيجيات التصدي.
مخاطر نماذج اللغة الكبيرة غير المحدودة
أدى ظهور هذا النوع من النماذج إلى تقليل عتبة الجرائم الإلكترونية بشكل كبير. المهام التي كانت تتطلب مهارات احترافية في الماضي، مثل كتابة الشيفرات الخبيثة، وإنشاء رسائل احتيالية، وتخطيط الاحتيال، أصبحت الآن سهلة التنفيذ حتى للأشخاص العاديين الذين يفتقرون إلى الخبرة في البرمجة، بفضل نماذج غير محدودة. يكفي للمهاجمين الحصول على أوزان النماذج مفتوحة المصدر والشيفرة المصدرية، ثم استخدام مجموعة بيانات تحتوي على محتوى ضار أو تعليمات غير قانونية لإجراء تعديلات، ليتمكنوا من إنشاء أدوات هجوم مخصصة.
هذه الاتجاهات جلبت مخاطر متعددة: يمكن للمهاجمين تخصيص النماذج لاستهداف أهداف معينة، مما يولد محتوى أكثر خداعًا، ويتجاوز رقابة المحتوى للنماذج التقليدية؛ كما يمكن للنموذج أيضًا إنشاء متغيرات من شفرة مواقع التصيد بسرعة، أو تخصيص نصوص الاحتيال لمنصات مختلفة؛ في الوقت نفسه، فإن توفر النماذج مفتوحة المصدر يعزز أيضًا تشكيل إيكولوجيا AI تحت الأرض، مما يوفر بيئة خصبة للتجارة غير القانونية.
نماذج اللغة الكبيرة غير المحدودة النموذجية وأضرارها المحتملة
WormGPT: النسخة المظلمة من GPT
WormGPT هو نموذج ضار يُباع علنًا في المنتديات السرية، ويزعم أنه بلا أي قيود أخلاقية. يعتمد على نماذج مفتوحة المصدر مثل GPT-J 6B، وتم تدريبه على كميات كبيرة من البيانات المتعلقة بالبرامج الضارة. يمكن للمستخدمين الحصول على حق استخدام لمدة شهر مقابل 189 دولارًا فقط. أشهر استخدامات WormGPT هي توليد رسائل بريد إلكتروني تجارية مزيفة للغاية ورسائل تصيد.
في مجال التشفير، قد يتم إساءة استخدام WormGPT لـ:
DarkBERT: سيف ذو حدين لمحتوى الشبكة المظلمة
DarkBERT هو نموذج لغوي تم تدريبه مسبقًا على بيانات الشبكة المظلمة، وكان الهدف الأصلي منه هو تزويد باحثي الأمن والوكالات القانونية بأدوات لفهم النظام البيئي للشبكة المظلمة بشكل أفضل. ومع ذلك، إذا تم استغلاله من قبل المجرمين أو تم تقليده لتدريب نموذج غير محدود، فإن الأضرار المحتملة تشمل:
FraudGPT: سكين الجيش السويسري للاحتيال على الإنترنت
FraudGPT يُزعم أنه النسخة المطورة من WormGPT، ويتميز بوظائف أكثر شمولاً، ويُباع أساسًا في الشبكة المظلمة ومنتديات القراصنة. في مجال التشفير، قد يتم استخدامه بشكل غير قانوني في:
GhostGPT: مساعد ذكاء اصطناعي بلا قيود أخلاقية
GhostGPT هو روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي مصمم بوضوح ليكون بلا قيود أخلاقية. في مجال التشفير، قد يتم إساءة استخدامه لـ:
Venice.ai: مخاطر محتملة للوصول غير الخاضع للرقابة
تقدم Venice.ai الوصول إلى مجموعة متنوعة من نماذج اللغة ذات القيود القليلة، وعلى الرغم من أن الهدف هو استكشاف قدرات الذكاء الاصطناعي كمنصة مفتوحة، إلا أنه يمكن أن تُستخدم بشكل غير صحيح في إنشاء محتوى ضار. تشمل المخاطر المحتملة:
الخاتمة
إن ظهور نماذج اللغة الكبيرة غير المحدودة يمثل علامة على أن الأمن السيبراني يواجه نمطًا جديدًا من الهجمات أكثر تعقيدًا وتوسعًا وقدرة على الأتمتة. وهذا لا يقلل فقط من عتبة الهجوم، بل يجلب أيضًا تهديدات جديدة أكثر خفاءً وخداعًا.
في مواجهة هذا التحدي، يحتاج جميع الأطراف في النظام البيئي للأمان إلى التعاون: زيادة الاستثمار في تقنيات الكشف، وتطوير أدوات قادرة على التعرف على المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة نماذج خبيثة واعتراضه؛ تعزيز قدرة النماذج على مقاومة الاختراق، واستكشاف آليات العلامات المائية والتتبع؛ وإنشاء معايير أخلاقية وآليات رقابية سليمة، للحد من تطوير النماذج الخبيثة واستغلالها من الجذور. فقط من خلال اتباع نهج متعدد الجوانب، يمكن ضمان الأمن والنمو الصحي لصناعة التشفير في عصر الذكاء الاصطناعي.