أظهرت أبحاث MIT: أن الاستخدام المفرط لنماذج اللغة الكبيرة قد يؤثر على القدرات الإدراكية للبشر

في الآونة الأخيرة، كشفت دراسة متعمقة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) عن التأثيرات المحتملة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) على القدرات الإدراكية. مع التطبيق الواسع لمنتجات LLM مثل ChatGPT في جميع أنحاء العالم، أثار اكتشاف هذه الدراسة متابعة واسعة.

صمم فريق البحث تجربة تستمر لمدة 4 أشهر، حيث تم تقسيم المشاركين إلى ثلاث مجموعات: استخدام LLM، استخدام محركات البحث والاعتماد فقط على التفكير الذهني. تتطلب التجربة من المشاركين إكمال مهام كتابة مقالات حول مواضيع مختلفة في وقت محدد. قام الباحثون بتسجيل نشاط الدماغ للمشاركين باستخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، وأجروا تحليلات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومقابلات لاحقة.

أظهرت نتائج التجربة أن المشاركين في مجموعة LLM أظهروا اختلافات واضحة في عدة جوانب:

1. تجانس المقالات: تميل المقالات التي كتبها مجموعة LLM إلى التماثل إحصائيًا، وتفتقر إلى التعبير الشخصي.

2. استخدام الكيانات المسماة المحددة: استخدمت مجموعة LLM أكبر عدد من الكيانات المسماة المحددة، مثل أسماء الأشخاص والأماكن، متجاوزة المجموعتين الأخريين.

3. الحمل المعرفي: أظهرت تحليلات رسم الدماغ أن نمط الاتصال العصبي لمجموعة LLM هو الأضعف، مما يعكس مستوى أقل من المشاركة المعرفية.

4. إحساس الانتماء للمقال: مجموعة LLM لديها إحساس منخفض بالانتماء للمقالات التي كتبتها بنفسها، وأظهرت أداءً ضعيفًا عند الاقتباس من المحتوى الذي كتبته للتو.

5. التأثيرات طويلة الأجل: أظهرت الدراسات أن الاستخدام المستمر لـ LLM قد يؤثر على تحسين مهارات التعلم، خاصةً بالنسبة للمستخدمين الشباب.

أكد الباحثون أنه قبل تحديد التأثيرات طويلة المدى لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) على القدرات الإدراكية البشرية، هناك حاجة إلى المزيد من الدراسات الطولية. هذه الدراسة تذكرنا أنه على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي مثل LLM توفر便利، إلا أن الاعتماد المفرط قد يؤثر على قدرة الأفراد على التفكير والإبداع.

بالنسبة لهذه الدراسة، فقد استجابت الذكاء الاصطناعي نفسه، مشيرًا إلى أن البحث لا ينفي قيمة أدوات الذكاء الاصطناعي، بل يحذر الناس من الاعتماد عليها بشكل مفرط. وتؤكد هذه الرؤية على أهمية الحفاظ على التفكير النقدي والاستقلالية في التفكير عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.

مع التطور المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، سيصبح كيفية تحقيق التوازن بين استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة والحفاظ على القدرات الإدراكية الفريدة للبشر، موضوعاً مهماً يواجهه كل من قطاع التعليم وقطاع التكنولوجيا.